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市場調査レポート
商品コード
1768013

運用型予知保全市場:タイプ別、展開モデル別、エンドユーザー別、地域別

Operational Predictive Maintenance Market, By Type, By Deployment Model, By End User, By Geography


出版日
ページ情報
英文 155 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=148.02円
運用型予知保全市場:タイプ別、展開モデル別、エンドユーザー別、地域別
出版日: 2025年06月04日
発行: Coherent Market Insights
ページ情報: 英文 155 Pages
納期: 2~3営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

運用型予知保全市場の2025年の市場規模は65億2,000万米ドルと推定され、2032年には353億2,000万米ドルに達すると予知され、2025~2032年までの年間平均成長率(CAGR)は27.3%で成長すると予知されます。

レポート範囲 レポート詳細
基準年 2024年 2025年の市場規模 65億2,000万米ドル
実績データ 2020~2024年 予知期間 2025~2032年
予知期間:2025~2032年 27.30% 2032年の金額予知 353億2,000万米ドル

世界の運用型予知保全市場とは、さまざまなセグメントの設備や資産の運用上の健全性を積極的にモニタリング・維持することを目的とした技術、ソリューション、サービスの提供に重点を置く市場を指します。予知保全は、先進的分析、機械学習、人工知能(AI)を活用してデータを分析し、潜在的な機器の故障を事前に特定します。予知保全技術を活用することで、組織は保全スケジュールを最適化し、計画外のダウンタイムを削減し、費用のかかる故障を回避することができ、業務効率の向上とコスト削減につながります。

市場力学

世界の運用型予知保全市場は、いくつかの重要な力学によって牽引されています。第一に、産業全体におけるコスト削減と業務効率化のニーズの高まりが、組織のメンテナンス業務の最適化、ダウンタイムの削減、機器の故障の最小化を支援する予知保全ソリューションの需要を促進しています。第2に、AI、機械学習、IoTなどの技術の進歩により、より正確で洗練された予知分析が可能になり、予知保全モデルの有効性が向上しています。第三に、予知保全戦略の利点と大幅なコスト削減の可能性に対する意識の高まりが、運用型予知保全の採用を促進しています。

本調査の主要特徴

  • 本レポートでは、世界の運用型予知保全市場を詳細に分析し、2024年を基準年とした予知期間2025~2032年の市場規模と年間平均成長率(CAGR%)を掲載しています。
  • また、さまざまなセグメントにわたる潜在的な収益成長機会を明らかにし、この市場の魅力的な投資提案マトリクスについて解説しています。
  • また市場促進要因、抑制要因、機会、新製品の発売や承認、市場動向、地域による展望、主要企業が採用する競合戦略などに関する主要考察も提供しています。
  • 企業ハイライト、製品ポートフォリオ、主要なハイライト、財務実績、戦略などのパラメータに基づいて、世界の運用型予知保全市場の主要企業をプロファイルしています。
  • 本調査の対象となる企業は、General Electric Company、IBM Corporation、eMaint Enterprises LLC、Software AG、Schneider Electric SE、SAS Institute Inc.、Rockwell Automation Inc.、PTC, Inc.、Robert Bosch GmbHなどです。
  • 本レポートから得られる主要開発と戦略に関する洞察により、企業のマーケティング担当者や経営陣は、将来の製品投入、タイプアップ、市場拡大、マーケティング戦術に関して、情報に基づいた意思決定を行うことができるようになります。
  • この調査レポートは、投資家、サプライヤー、製品メーカー、流通業者、新規参入者、財務アナリストなど、この市場における様々な利害関係者を対象としています。
  • 利害関係者は、世界の運用型予知保全市場分析に使用される様々な戦略マトリックスを通じて、意思決定を容易にすることができます。

目次

第1章 調査の目的と前提条件

  • 調査目的
  • 前提条件
  • 略語

第2章 市場展望

  • レポートの説明
    • 市場の定義と範囲
  • エグゼクティブサマリー
  • 一貫型機会マップ(COM)

第3章 市場力学、規制、動向分析

  • 市場力学
    • 促進要因
      • 規制遵守と安全性
      • 認知度と採用の高まり
    • 抑制要因
      • データの品質と可用性
      • 統合の課題
  • 規制シナリオ
  • 製品の発売/承認
  • PEST分析
  • ポーター分析
  • 合併と買収のシナリオ

第4章 世界の運用型予知保全市場、タイプ別、2020~2032年

  • イントロダクション
  • ソフトウェア
  • サービス

第5章 世界の運用型予知保全市場、展開モデル別、2020~2032年

  • イントロダクション
  • オンプレミス
  • クラウドベース

第6章 世界の運用型予知保全市場、エンドユーザー別、2020~2032年

  • イントロダクション
  • 公共部門
  • 自動車
  • 製造業
  • ヘルスケア
  • エネルギーと公益事業
  • 輸送
  • その他

第7章 世界の運用型予知保全市場、地域別、2020~2032年

  • イントロダクション
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋
  • ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ

第8章 競合情勢

  • General Electric Company
  • IBM Corporation
  • eMaint Enterprises LLC
  • Software AG
  • Schneider Electric SE
  • SAS Institute Inc
  • Rockwell Automation Inc.
  • PTC, Inc.
  • Robert Bosch GmbH

第9章 セクション

  • 調査手法
  • 出版社について
目次
Product Code: CMI3416

Operational Predictive Maintenance Market is estimated to be valued at USD 6.52 Bn in 2025 and is expected to reach USD 35.32 Bn by 2032, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 27.3% from 2025 to 2032.

Report Coverage Report Details
Base Year: 2024 Market Size in 2025: USD 6.52 Bn
Historical Data for: 2020 To 2024 Forecast Period: 2025 To 2032
Forecast Period 2025 to 2032 CAGR: 27.30% 2032 Value Projection: USD 35.32 Bn

The global operational predictive maintenance market refers to the market that focuses on providing technologies, solutions, and services aimed at proactively monitoring and maintaining the operational health of equipment and assets in various sectors. Operational predictive maintenance utilizes advanced analytics, machine learning, and Artificial Intelligence (AI) to analyze data and identify potential equipment failures before they occur. By leveraging predictive maintenance techniques, organizations can optimize maintenance schedules, reduce unplanned downtime, and avoid costly breakdowns, leading to increased operational efficiency and cost savings.

Market Dynamics:

The global operational predictive maintenance market is driven by several key dynamics. Firstly, the growing need for cost reduction and operational efficiency across industries is fueling the demand for predictive maintenance solutions that help organizations optimize their maintenance practices, reduce downtime, and minimize equipment failures. Secondly, advancements in technology, such as AI, machine learning, and IoT, are enabling more accurate and sophisticated predictive analytics, improving the effectiveness of predictive maintenance models. Thirdly, increasing awareness of the benefits of proactive maintenance strategies and the potential for significant cost savings is driving the adoption of operational predictive maintenance.

Key features of the study:

  • This report provides an in-depth analysis of the global operational predictive maintenance market, and provides market size (US$ Billion) and Compound Annual Growth Rate (CAGR%) for the forecast period 2025-2032, considering 2024 as the base year
  • It elucidates potential revenue growth opportunities across different segments and explains attractive investment proposition matrices for this market
  • This study also provides key insights about market drivers, restraints, opportunities, new product launches or approvals, market trends, regional outlook, and competitive strategies adopted by key players
  • It profiles key players in the global operational predictive maintenance market based on the following parameters - company highlights, products portfolio, key highlights, financial performance, and strategies
  • The companies covered as a part of this study include General Electric Company, IBM Corporation, eMaint Enterprises LLC, Software AG, Schneider Electric SE, SAS Institute Inc., Rockwell Automation Inc., PTC, Inc., and Robert Bosch GmbH.
  • Key development and strategy insights from this report would allow marketers and the management authorities of the companies to make informed decisions regarding their future product launches, type up-gradation, market expansion, and marketing tactics
  • The global operational predictive maintenance market report caters to various stakeholders in this market including investors, suppliers, product manufacturers, distributors, new entrants, and financial analysts
  • Stakeholders would have ease in decision-making through various strategy matrices used in analyzing the global operational predictive maintenance market

Detailed Segmentation:

  • Global Operational Predictive Maintenance Market, By Type
    • Software
    • Services
  • Global Operational Predictive Maintenance Market, By Deployment Model
    • Cloud-based
    • On-premise
  • Global Operational Predictive Maintenance Market, By End User
    • Public Sector
    • Automotive
    • Manufacturing
    • Healthcare
    • Energy & Utility
    • Transportation
    • Others
  • Global Operational Predictive Maintenance Market, By Region
    • North America
    • U.S.
    • Canada
    • Latin America
    • Brazil
    • Mexico
    • Argentina
    • Rest of Latin America
    • Europe
    • Germany
    • U.K.
    • France
    • Italy
    • Spain
    • Russia
    • Rest of Europe
    • Asia Pacific
    • China
    • India
    • Japan
    • Australia
    • South Korea
    • ASEAN
    • Rest of Asia Pacific
    • Middle East
    • GCC
    • Israel
    • Rest of Middle East
    • Africa
    • South Africa
    • Central Africa
    • North Africa
  • Company Profiles:
    • General Electric Company
    • IBM Corporation
    • eMaint Enterprises LLC
    • Software AG
    • Schneider Electric SE
    • SAS Institute Inc.
    • Rockwell Automation Inc.
    • PTC, Inc.
    • Robert Bosch GmbH

Table of Contents

1. Research Objectives and Assumptions

  • Research Objectives
  • Assumptions
  • Abbreviations

2. Market Purview

  • Report Description
    • Market Definition and Scope
  • Executive Summary
    • Market Snapshot, By Type
    • Market Snapshot, By Deployment Model
    • Market Snapshot, By End User
  • Coherent Opportunity Map (COM)

3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis

  • Market Dynamics
    • Drivers
      • Regulatory Compliance and Safety
      • Growing Awareness and Adoption
    • Restraints
      • Data Quality and Availability
      • Integration Challenges
  • Key Highlights
  • Regulatory Scenario
  • Product Launches/Approvals
  • PEST Analysis
  • PORTER's Analysis
  • Merger and Acquisition Scenario

4. Global Operational Predictive Maintenance Market, By Type, 2020-2032, (US$ Bn)

  • Introduction
    • Market Share Analysis, 2025 and 2032 (%)
    • Y-o-Y Growth Analysis, 2021 - 2032
    • Segment Trends
  • Software
    • Market Share Analysis, 2025 and 2032 (%)
    • Y-o-Y Growth Analysis, 2021 - 2032
    • Segment Trends
  • Services
    • Market Share Analysis, 2025 and 2032 (%)
    • Y-o-Y Growth Analysis, 2021 - 2032
    • Segment Trends

5. Global Operational Predictive Maintenance Market, By Deployment Model, 2020-2032, (US$ Bn)

  • Introduction
    • Market Share Analysis, 2025 and 2032 (%)
    • Y-o-Y Growth Analysis, 2021 - 2032
    • Segment Trends
  • On-premise
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Segment Trends
  • Cloud-based
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Segment Trends

6. Global Operational Predictive Maintenance Market, By End User, 2020-2032, (US$ Bn)

  • Introduction
    • Market Share Analysis, 2025 and 2032 (%)
    • Y-o-Y Growth Analysis, 2021 - 2032
    • Segment Trends
  • Public Sector
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Segment Trends
  • Automotive
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Segment Trends
  • Manufacturing
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Segment Trends
  • Healthcare
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Segment Trends
  • Energy and Utility
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Segment Trends
  • Transportation
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Segment Trends
  • Others
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Segment Trends

7. Global Operational Predictive Maintenance Market, By Region, 2020-2032, (US$ Bn)

  • Introduction
    • Market Share Analysis, By Country, 2025 and 2032 (%)
    • Y-o-Y Growth Analysis, For Country 2021-2028
    • Country Trends
  • North America
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Type, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Deployment Model, 2020-2032,(US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By End User, 2020-2032,(US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By country, 2020-2032, (US$ Bn)
  • Europe
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Type, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Deployment Model, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By End User, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By country, 2020-2032, (US$ Bn)
  • APAC
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Type, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Deployment Model, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By End User, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By country, 2020-2032, (US$ Bn)
  • Latin America
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Type 2020-2032, (US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Deployment Model, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By End User, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, , By country, 2020-2032, (US$ Bn)
  • Middle East and Africa
    • Introduction
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Type, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By Deployment Model, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By End User, 2020-2032, (US$ Bn)
    • Market Size and Forecast, and Y-o-Y Growth, By country, 2020-2032, (US$ Bn)

8. Competitive Landscape

  • General Electric Company
    • Company Highlights
    • Product Portfolio
    • Key Developments
    • Financial Performance
    • Strategies
  • IBM Corporation
    • Company Highlights
    • Product Portfolio
    • Key Highlights
    • Financial Performance
    • Strategies
  • eMaint Enterprises LLC
    • Company Highlights
    • Product Portfolio
    • Key Highlights
    • Financial Performance
    • Strategies
  • Software AG
    • Company Highlights
    • Product Portfolio
    • Key Highlights
    • Financial Performance
    • Strategies
  • Schneider Electric SE
    • Company Highlights
    • Product Portfolio
    • Key Highlights
    • Financial Performance
    • Strategies
  • SAS Institute Inc
    • Company Highlights
    • Product Portfolio
    • Key Highlights
    • Financial Performance
    • Strategies
  • Rockwell Automation Inc.
    • Company Highlights
    • Product Portfolio
    • Key Highlights
    • Financial Performance
    • Strategies
  • PTC, Inc.
    • Company Highlights
    • Product Portfolio
    • Key Highlights
    • Financial Performance
    • Strategies
  • Robert Bosch GmbH
    • Company Highlights
    • Product Portfolio
    • Key Highlights
    • Financial Performance
    • Strategies
  • Analyst Views

9. Section

  • Research Methodology
  • About us