リテールにおける人工知能市場：技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別

リテールにおける人工知能の世界市場規模は、2024年に104億8,000万米ドルと推定され、2024年から2031年までのCAGRは32％を示し、2031年には730億2,000万米ドルに達すると予測されています。

図.リテールにおける人工知能市場シェア（%）、地域別、2024年

人工知能（AI）はかつてないスピードで産業を変革しており、リテールも例外ではありません。AIは、商品の推奨から無人店舗まで、リテール体験の重要な分野に適用されています。AIは、より深い顧客洞察の獲得、オペレーションと在庫の最適化、よりパーソナライズされた体験の提供など、リテール企業にとって大きなチャンスをもたらしています。高度なアルゴリズムは、AIシステムが視覚的な入力を見て理解することを可能にするコンピュータ・ビジョンのような新技術に力を与えています。これにより、消費者のニーズを見て理解するバーチャルアシスタントから無人店舗まで、革新的なアプリケーションが可能になります。AIは、超パーソナライズされたインタラクション、カスタマイズされた商品推奨、摩擦のないショッピング体験という新時代の到来を告げています。

市場力学：

世界のリテールにおける人工知能市場の成長は、パーソナライズされたショッピング体験、リスク削減と業務最適化のための予測分析、生産性向上のための反復作業の自動化に対するニーズの高まりが原動力となっています。しかし、高度なAI技術の導入コストが高く、熟練した人材が不足していることが、より迅速な導入を抑制しています。主なビジネスチャンスとしては、ビジュアル検索、仮想/拡張現実リテール、無人店舗などのアプリケーションにコンピュータ・ビジョンを活用することが挙げられます。AIの採用は、限られた接続性でも高度な分析をサポートするエッジコンピューティングなどの技術的進歩によっても促進されています。リテール大手は、競争力を高め、顧客体験を向上させるために、革新的なAIソリューションを開発する新興企業に多額の投資を行っています。

本調査の主な特徴

本レポートでは、世界のリテールにおける人工知能市場を詳細に分析し、2023年を基準年とした予測期間（2024年～2031年）の市場規模および複合年間成長率（CAGR%）を掲載しています。

また、さまざまなセグメントにわたる潜在的な収益機会を明らかにし、この市場の魅力的な投資提案マトリクスについて解説しています。

また市場促進要因、抑制要因、機会、新製品の上市や承認、市場動向、地域別の展望、主要企業が採用する競争戦略などに関する主要考察も提供しています。

企業ハイライト、製品ポートフォリオ、主要なハイライト、財務実績、戦略などのパラメータに基づいて、世界のリテールにおける人工知能市場の主要企業をプロファイルしています。

本調査の対象となる主要企業には、Adobe、Alibaba Group、Amazon Web Services（AWS）、Apple、Appier、Ceconomy、Edeka、Foot Locker、Home Depot、IBM、Kroger、Lemon AI、Lowe's、Microsoft、NIKEなどが含まれます。

このレポートからの洞察により、マーケティング担当者や企業の経営陣は、将来の製品発売、タイプアップ、市場拡大、マーケティング戦術に関する情報に基づいた意思決定を行うことができます。

この調査レポートは、投資家、サプライヤー、製品メーカー、流通業者、新規参入者、財務アナリストなど、この業界のさまざまな利害関係者を対象としています。

利害関係者は、リテールにおける人工知能の世界市場の分析に使用される様々な戦略マトリックスを通じて、意思決定を容易にすることができます。

目次

第1章 調査の目的と前提条件

• 調査目的
• 前提条件
• 略語

第2章 市場の展望

• レポートの説明
  • 市場の定義と範囲
• エグゼクティブサマリー

第3章 市場力学、規制、動向分析

• 市場力学
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 市場機会
• 規制シナリオ
• 業界動向
• 合併と買収
• 新システムの導入/承認
• COVID-19パンデミックの影響

第4章 世界のリテールにおける人工知能市場、技術別、2019年-2031年

• 機械学習
• 自然言語処理（NLP）
• コンピュータビジョン
• ロボティックプロセスオートメーション（RPA）

第5章 世界のリテールにおける人工知能市場、用途別、2019年-2031年

• パーソナライズされたおすすめ
• 在庫管理
• カスタマーサービスチャットボット
• 不正行為検出
• 価格最適化

第6章 世界のリテールにおける人工知能市場、エンドユーザー別、2019年-2031年

• eコマース
• 実店舗
• 卸売業者

第7章 世界のリテールにおける人工知能市場、地域別、2019年-2031年

• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• ラテンアメリカ
• 中東
• アフリカ

第8章 競合情勢

• 企業プロファイル
  • Adobe
  • Alibaba Group
  • Amazon Web Services（AWS）
  • Apple
  • Appier
  • Ceconomy
  • Edeka
  • Foot Locker
  • Home Depot
  • IBM
  • Kroger
  • Lemon AI
  • Lowe's
  • Microsoft
  • NIKE

第9章 アナリストの推奨事項

第10章 調査手法

• 参考文献
• 調査手法

The Global Artificial Intelligence in Retail Market is estimated to be valued at USD 10.48 Bn in 2024 and is expected to reach USD 73.02 Bn by 2031, exhibiting a compound annual growth rate (CAGR) of 32% from 2024 to 2031.

Figure. Artificial Intelligence in Retail Market Share (%), By Region, 2024

Artificial Intelligence (AI) is transforming industries at an unprecedented rate, and retail is no exception. AI is being applied to crucial areas of the retail experience from product recommendations to autonomous stores. AI presents a massive opportunity for retailers to gain deeper customer insights, optimize operations and inventory, and provide more personalized experiences. Advanced algorithms are powering new technologies like computer vision, which allows AI systems to see and understand visual inputs. This enables innovative applications from virtual assistants that see and understand consumer needs to autonomous checkout-free stores. AI is ushering in a new era of hyper-personalized interactions, customized product recommendations, and frictionless shopping experiences.

Market Dynamics:

The global artificial intelligence in retail market growth is driven by the growing need for personalized shopping experiences, predictive analysis to reduce risks and optimize operations, and automation of repetitive tasks to improve productivity. However, high implementation costs of advanced AI technologies and lack of skilled talent are restraining faster adoption. Key opportunities include leveraging computer vision for applications like visual search, virtual/augmented reality retail, and autonomous stores. Adoption of AI is also being encouraged by technological advancements such as edge computing that support advanced analytics even with limited connectivity. Retail giants are investing heavily in startups developing innovative AI solutions to gain a competitive edge and enhance customer experiences.

Key features of the study:

This report provides in-depth analysis of the global artificial intelligence in retail market, and provides market size (US$ Bn) and compound annual growth rate (CAGR%) for the forecast period (2024-2031), considering 2023 as the base year

It elucidates potential revenue opportunities across different segments and explains attractive investment proposition matrices for this market

This study also provides key insights about market drivers, restraints, opportunities, new product launches or approval, market trends, regional outlook, and competitive strategies adopted by key players

It profiles key players in the global artificial intelligence in retail market based on the following parameters - company highlights, products portfolio, key highlights, financial performance, and strategies

Key companies covered as a part of this study include Adobe, Alibaba Group, Amazon Web Services (AWS), Apple, Appier, Ceconomy, Edeka, Foot Locker, Home Depot, IBM, Kroger, Lemon AI, Lowe's, Microsoft, and NIKE

Insights from this report would allow marketers and the management authorities of the companies to make informed decisions regarding their future product launches, type up-gradation, market expansion, and marketing tactics

The global artificial intelligence in retail market report caters to various stakeholders in this industry including investors, suppliers, product manufacturers, distributors, new entrants, and financial analysts

Stakeholders would have ease in decision-making through various strategy matrices used in analyzing the global artificial intelligence in retail market.

Detailed Segmentation-

• By Technology Insights (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
  • Machine Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Computer Vision
  • Robotic Process Automation (RPA)
• By Application Insights (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
  • Personalized Recommendations
  • Inventory Management
  • Customer Service Chatbots
  • Fraud Detection
  • Pricing Optimization
• By End User Insights (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
  • E-commerce
  • Brick-and-Mortar Stores
  • Wholesalers
• By Regional Insights (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Latin America
  • Brazil
  • Argentina
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Europe
  • Germany
  • U.K.
  • Spain
  • France
  • Italy
  • Russia
  • Rest of Europe
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • ASEAN
  • Rest of Asia Pacific
  • Middle East
  • GCC Countries
  • Israel
  • Rest of Middle East
  • Africa
  • South Africa
  • North Africa
  • Central Africa
• Key Players Insights
  • Adobe
  • Alibaba Group
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Apple
  • Appier
  • Ceconomy
  • Edeka
  • Foot Locker
  • Home Depot
  • IBM
  • Kroger
  • Lemon AI
  • Lowe's
  • Microsoft
  • NIKE

Table of Contents

1. Research Objectives and Assumptions

• Research Objectives
• Assumptions
• Abbreviations

2. Market Purview

• Report Description
  • Market Definition and Scope
• Executive Summary
  • Market Snippet, By Technology
  • Market Snippet, By Application
  • Market Snippet, By End User
  • Market Snippet, By Region

3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis

• Market Dynamics
  • Drivers
  • Restraints
  • Market Opportunities
• Regulatory Scenario
• Industry Trend
• Merger and Acquisitions
• New System Launches/Approvals
• Impact of COVID-19 Pandemic

4. Global Artificial Intelligence in Retail Market, By Technology, 2019-2031, (USD Bn)

• Introduction
  • Market Share Analysis, 2024 and 2031 (%)
  • Y-o-Y Growth Analysis, 2020-2031
  • Segment Trends
• Machine Learning
  • Introduction
  • Market Size and Forecast, 2019-2031, (USD Bn)
• Natural Language Processing (NLP)
  • Introduction
  • Market Size and Forecast, 2019-2031, (USD Bn)
• Computer Vision
  • Introduction
  • Market Size and Forecast, 2019-2031, (USD Bn)
• Robotic Process Automation (RPA)
  • Introduction
  • Market Size and Forecast, 2019-2031, (USD Bn)

5. Global Artificial Intelligence in Retail Market, By Application, 2019-2031, (USD Bn)

• Introduction
  • Market Share Analysis, 2024 and 2031 (%)
  • Y-o-Y Growth Analysis, 2020-2031
  • Segment Trends
• Personalized Recommendations
  • Introduction
  • Market Size and Forecast, 2019-2031, (USD Bn)
• Inventory Management
  • Introduction
  • Market Size and Forecast, 2019-2031, (USD Bn)
• Customer Service Chatbots
  • Introduction
  • Market Size and Forecast, 2019-2031, (USD Bn)
• Fraud Detection
  • Introduction
  • Market Size and Forecast, 2019-2031, (USD Bn)
• Pricing Optimization
  • Introduction
  • Market Size and Forecast, 2019-2031, (USD Bn)

6. Global Artificial Intelligence in Retail Market, By End User, 2019-2031, (USD Bn)

• Introduction
  • Market Share Analysis, 2024 and 2031 (%)
  • Y-o-Y Growth Analysis, 2020-2031
  • Segment Trends
• E-commerce
  • Introduction
  • Market Size and Forecast, 2019-2031, (USD Bn)
• Brick-and-Mortar Stores
  • Introduction
  • Market Size and Forecast, 2019-2031, (USD Bn)
• Wholesalers
  • Introduction
  • Market Size and Forecast, 2019-2031, (USD Bn)

7. Global Artificial Intelligence in Retail Market, By Region, 2019-2031, (USD Bn)

• Introduction
  • Market Share Analysis, By Region, 2024 and 2031 (%)
  • Y-o-Y Growth Analysis, 2020-2031
• North America
  • Regional Trends
  • Market Size and Forecast, By Technology, 2019-2031, (USD Bn)
  • Market Size and Forecast, By Application, 2019-2031, (USD Bn)
  • Market Size and Forecast, By End User, 2019-2031, (USD Bn)
  • Market Size and Forecast, By Country, 2019-2031, (USD Bn)
    • U.S.
    • Canada
• Europe
  • Regional Trends
  • Market Size and Forecast, By Technology, 2019-2031, (USD Bn)
  • Market Size and Forecast, By Application, 2019-2031, (USD Bn)
  • Market Size and Forecast, By End User, 2019-2031, (USD Bn)
  • Market Size and Forecast, By Country, 2019-2031, (USD Bn)
    • Germany
    • U.K.
    • Spain
    • France
    • Italy
    • Russia
    • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Regional Trends
  • Market Size and Forecast, By Technology, 2019-2031, (USD Bn)
  • Market Size and Forecast, By Application, 2019-2031, (USD Bn)
  • Market Size and Forecast, By End User, 2019-2031, (USD Bn)
  • Market Size and Forecast, By Country, 2019-2031, (USD Bn)
    • China
    • India
    • Japan
    • ASEAN
    • Australia
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
• Latin America
  • Regional Trends
  • Market Size and Forecast, By Technology, 2019-2031, (USD Bn)
  • Market Size and Forecast, By Application, 2019-2031, (USD Bn)
  • Market Size and Forecast, By End User, 2019-2031, (USD Bn)
  • Market Size and Forecast, By Country, 2019-2031, (USD Bn)
    • Brazil
    • Argentina
    • Mexico
    • Rest of Latin America
• Middle East
  • Regional Trends
  • Market Size and Forecast, By Technology, 2019-2031, (USD Bn)
  • Market Size and Forecast, By Application, 2019-2031, (USD Bn)
  • Market Size and Forecast, By End User, 2019-2031, (USD Bn)
  • Market Size and Forecast, By Country, 2019-2031, (USD Bn)
    • Israel
    • GCC Countries
    • Rest of the Middle East
• Africa
  • Regional Trends
  • Market Size and Forecast, By Technology, 2019-2031, (USD Bn)
  • Market Size and Forecast, By Application, 2019-2031, (USD Bn)
  • Market Size and Forecast, By End User, 2019-2031, (USD Bn)
  • Market Size and Forecast, By Country, 2019-2031, (USD Bn)
    • South Africa
    • North Africa
    • Central Africa

8. Competitive Landscape

• Company Profiles
  • Adobe
    • Company Overview
    • Product Portfolio
    • Financial Performance
    • Key Strategies
    • Recent Developments/Updates
  • Alibaba Group
    • Company Overview
    • Product Portfolio
    • Financial Performance
    • Key Strategies
    • Recent Developments/Updates
  • Amazon Web Services (AWS)
    • Company Overview
    • Product Portfolio
    • Financial Performance
    • Key Strategies
    • Recent Developments/Updates
  • Apple
    • Company Overview
    • Product Portfolio
    • Financial Performance
    • Key Strategies
    • Recent Developments/Updates
  • Appier
    • Company Overview
    • Product Portfolio
    • Financial Performance
    • Key Strategies
    • Recent Developments/Updates
  • Ceconomy
    • Company Overview
    • Product Portfolio
    • Financial Performance
    • Key Strategies
    • Recent Developments/Updates
  • Edeka
    • Company Overview
    • Product Portfolio
    • Financial Performance
    • Key Strategies
    • Recent Developments/Updates
  • Foot Locker
  • Home Depot
  • IBM
  • Kroger
  • Lemon AI
  • Lowe's
  • Microsoft
  • NIKE

9. Analyst Recommendations

• Wheel of Fortune
• Analyst View
• Coherent Opportunity Map

10. Research Methodology

• References
• Research Methodology
• About us and Sales Contact