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市場調査レポート
商品コード
1472086
予知保全の世界市場規模調査・予測、コンポーネント別、展開モデル別、組織規模別、業界別、地域別分析、2023~2030年Global Predictive Maintenance Market Size Study & Forecast, by Component, By Deployment Model, By Organization Size, By Industry Vertical, and Regional Analysis, 2023-2030 |
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カスタマイズ可能
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予知保全の世界市場規模調査・予測、コンポーネント別、展開モデル別、組織規模別、業界別、地域別分析、2023~2030年 |
出版日: 2024年04月13日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 200 Pages
納期: 2~3営業日
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世界の予知保全市場は、2022年に約54億5,000万米ドルとなり、予測期間の2023年から2030年には30.90%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。
予知保全は、機器が故障する前にそれを予知して軽減し、それによって業務効率を最適化してダウンタイムを削減するために、組織が採用するプロアクティブな保全戦略です。このアプローチは、高度なデータ分析、機械学習アルゴリズム、センサー技術に依存し、機械の状態を監視し、過去の性能データとリアルタイムの運転パラメーターに基づいて潜在的な故障や障害を予測します。予知保全の応用範囲は、製造、輸送、エネルギー、ヘルスケアなど、さまざまな業界に及びます。機器の健全性と性能指標を継続的に監視することで、組織は、差し迫った故障や資産状態の劣化を示すパターンや異常を特定することができます。これにより、定期的なメンテナンス活動、部品交換、是正処置によるタイムリーな介入が可能になり、コストのかかる故障の防止、生産の中断の最小化、重要な資産の寿命延長が実現します。さらに、産業用モノのインターネット(IIoT)の採用拡大、資産パフォーマンス管理への注目の高まり、リアクティブメンテナンスからプロアクティブメンテナンスへのシフトの高まりは、予測期間の2023年から2030年の間に市場に有利な需要を生み出すと予想されます。
さらに、産業環境におけるIIoTデバイスと接続ソリューションの普及により、設備や機械から膨大な量のリアルタイムデータの収集が容易になりました。このデータを予測分析と状態監視に活用することで、事前予防的な保全活動が可能になり、予知保全市場の成長を促進しています。2021年、世界のモノのインターネット(IIoT)市場は2,635億2,000万米ドルとなり、2028年までには2兆1,887億3,000万米ドルに達すると予測されています。その結果、IIoTの採用拡大が市場成長をサポートすると予想されます。さらに、センサー技術、IoTデバイス、クラウドコンピューティング、機械学習アルゴリズムの進歩、工業化の進展は、市場成長にとって有利な機会を生み出すと予測されます。しかし、初期導入コストの高さ、熟練労働力の不十分さが、2023年から2030年の予測期間を通じて市場成長を阻害します。
予知保全の世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、ラテンアメリカ、中東・アフリカです。北米は、IoTとセンサー技術の採用の増加、予知保全に対する意識の高まり、インダストリー4.0とデジタルトランスフォーメーションイニシアチブの台頭、データ分析と機械学習の進歩により、2022年の市場シェアで最大を占めました。一方、アジア太平洋は、製造業、エネルギー、輸送、ヘルスケアなど様々な産業で産業用IoTとセンサー技術が急速に採用されていること、インダストリー4.0を推進する政府の取り組み、データ分析とAI技術の進歩の高まり、同地域の製造業とインフラ部門の拡大などの要因により、予測期間中に最も速い成長率で成長すると予測されています。
本調査の目的は、近年のさまざまなセグメントと国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。
また、市場の将来的な成長を規定する促進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競合情勢や製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。
List of tables and figures and dummy in nature, final lists may vary in the final deliverable
List of tables and figures and dummy in nature, final lists may vary in the final deliverable
Global Predictive Maintenance Market is valued approximately at USD 5.45 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 30.90% over the forecast period 2023-2030. Predictive Maintenance is a proactive maintenance strategy employed by organizations to anticipate and mitigate equipment failures before they occur, thereby optimizing operational efficiency and reducing downtime. This approach relies on advanced data analytics, machine learning algorithms, and sensor technologies to monitor the condition of machinery and predict potential faults or failures based on historical performance data and real-time operational parameters. The application of Predictive Maintenance spans various industries, including manufacturing, transportation, energy, and healthcare, among others. By continuously monitoring equipment health and performance metrics, organizations can identify patterns and anomalies indicative of impending failures or degradation in asset condition. This enables timely intervention through scheduled maintenance activities, part replacement, or corrective actions, thereby preventing costly breakdowns, minimizing production disruptions, and extending the lifespan of critical assets. Moreover, the growing adoption industrial internet of things (IIoT), increasing focus on asset performance management, and rising shift from reactive to proactive maintenance are anticipated to create the lucrative demand for the market during forecast period 2023-2030.
Additionally, the proliferation of IIoT devices and connectivity solutions in industrial settings has facilitated the collection of vast amounts of real-time data from equipment and machinery. This data can be leveraged for predictive analytics and condition monitoring, enabling proactive maintenance actions, driving the growth of the Predictive Maintenance market. In 2021, the global industrial internet of things (IIoT) market was valued USD 263.52 billion and it is anticipated to reach USD 2,188.73 billion by 2028. Aa a result, the growing adoption of IIoT is anticipated to support the market growth. Moreover, the growing advancement in sensor technology, IoT devices, cloud computing, and machine learning algorithms, and growing industrialization are anticipated to create lucrative opportunity for the market growth. However, the high initial implementing costs, and inadequate availability of skilled workforce stifles market growth throughout the forecast period of 2023-2030.
The key regions considered for the Global Predictive Maintenance Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 with largest market share owing to the increasing adoption of IOT and sensor technologies, growing awareness of predictive maintenance, rise of industry 4.0 and digital transformation initiatives, and advancement in data analytics and machine learning. Whereas, the Asia Pacific region is expected to grow with the fastest growth rate during the forecast period, owing to factors such as the rapid adoption of industrial IoT and sensor technologies across various industries such as manufacturing, energy, transportation, and healthcare, government initiatives promoting industry 4.0, growing advancements in data analytics and ai technologies, and expansion of manufacturing and infrastructure sectors in the region.
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below: