スマート作物モニタリング市場の2030年までの予測：製品タイプ、農場タイプ、技術、用途、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のスマート作物モニタリング市場は、2025年に31億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは16.1％で成長し、2032年には88億米ドルに達すると予測されています。

スマート作物モニタリングは、IoTセンサー、ドローン、データ分析などの先進技術を活用した最新の農業アプローチです。作物の健康状態、成長段階、土壌状態、環境パラメータに関するデータのリアルタイム収集と分析を容易にします。これにより、農家は圃場を遠隔監視し、害虫、病気、栄養不足などの潜在的な問題を早期に特定し、灌漑、施肥、害虫駆除を最適化するためのデータ主導の意思決定を行うことができ、最終的には収量の向上、資源効率、持続可能な農法につながります。

米国農務省（USDA）によると、害虫は世界の作物損失の最大40%に相当します。

高まるリアルタイムの農業データへの需要

農家は、灌漑、害虫駆除、施肥について十分な情報に基づいた決定を下すために、リアルタイムデータへの依存度を高めています。スマートセンサーと衛星画像は、作物の健康状態と環境要因の正確な追跡を可能にしています。こうしたデータ主導のアプローチは、投入資材の無駄を省き、収穫効率を高めるのに役立ちます。モバイルアプリとの統合により、気象条件や病害の発生に関するアラートが即座に提供されます。リアルタイムのモニタリングによる自動化も、手作業や人的ミスを減らします。データの可視性が向上したことで、大規模な商業農場での導入が進んでいます。このシフトは、従来の農法を精密ベースの農業へと根本的に変えつつあります。

不十分な接続性とインフラ

農村部や遠隔地では、インターネットへのアクセス不足がスマートモニタリングシステムの有効性を妨げています。多くの農業地域はいまだに旧式のインフラに依存しており、リアルタイムのデータ伝送が制限されています。電力供給の問題も、センサーベースのツールの信頼性に影響します。新興諸国では、高い設置費用とメンテナンス費用が障壁となっています。技術的リテラシーの低い農家は、デジタルダッシュボードや分析プラットフォームの活用に苦労しています。政府の十分な支援がなければ、こうした課題は依然として根強いです。インフラの格差は、市場の潜在力を制限し続けています。

トレーサビリティのためのブロックチェーンとの統合

ブロックチェーン技術は、種子から販売に至るまで、作物のライフサイクルを安全かつ透明に追跡することができます。ブロックチェーンと統合されたスマートモニタリングツールは、真正性と品質認証を保証することができます。これは、有機農産物や輸出向け農産物にとって特に価値があります。トレーサビリティは、農家が厳しいサプライチェーン規制や食品安全規制を満たすのに役立ちます。また、製品の調達先や持続可能性の主張に対する消費者の信頼も築くことができます。アグリビジネスは、在庫・物流管理を強化するためにブロックチェーンを模索しています。農業におけるブロックチェーンとIoTの融合は、ソリューションプロバイダーにとって大きなチャンスです。

天候の不確実性と自然災害

気候変動は、スマート作物モニタリングシステムの信頼性に大きな脅威をもたらします。予測不可能な気象現象は、予測モデルの効果を失わせたり、誤解を招いたりする可能性があります。洪水、干ばつ、暴風雨はセンサーを損傷し、電力供給を中断し、データログを消去する可能性があります。このような極端な状況は、不規則な作物サイクルにもつながり、データ分析を複雑にします。スマート機器に適用される保険は限られていることが多く、財務リスクが高まる。気候のショックに迅速に適応できないことは、ユーザーの信頼を低下させる。

COVID-19の影響：

パンデミックは遠隔農場管理ツールの必要性を浮き彫りにし、デジタル農業の採用を加速させました。旅行制限により、農家や農学者はバーチャルアドバイザリープラットフォームに頼るようになりました。非接触操作の需要は、自律型フィールドセンサーやドローンへの投資の増加につながりました。COVID-19はまた、食糧安全保障の重要性を強調し、スマート農業ソリューションのイノベーションに拍車をかけた。レジリエントな食糧システムへのシフトは、アグリテックの採用に構造的変化をもたらしました。長期的には、危機はよりスマートで技術主導の農業慣行の触媒として機能しました。

予測期間中、センサー技術分野が最大となる見込み

土壌水分、温度、湿度、作物の健康状態に関するデータを取得するにはセンサー技術が不可欠であるため、センサー技術分野は予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。無線センサーネットワークは、シームレスなデータ収集と伝送を容易にします。センサー製造のコスト削減により、中規模農場でも利用しやすくなっています。クラウドプラットフォームとの統合は、リアルタイムの分析と農場計画を強化します。センサーベースのモニタリングは、正確な投入資材の使用を可能にし、環境への影響を低減します。

予測期間中、ガイダンス技術分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、ガイダンス技術分野が最も高い成長率を示すと予測され、GPS対応機器や自律走行トラクターを含むガイダンスシステムが急成長を遂げています。これらの技術は、播種、散布、収穫作業の精度を高める。ガイダンスシステムと統合された精密機械は、均一な作物被覆を保証します。農家は、生産性と持続可能性の向上のために、これらのソリューションに移行しています。農場の自動化に対する注目の高まりが、このセグメントの急成長を支えています。

最大シェア地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、高い農業生産高と農業における技術統合の高まりにより、最大の市場シェアを占めると予想されます。政府主導のデジタル化プログラムが、インドや中国のような国々で大規模な導入を促進しています。農村部には膨大な労働力が存在するため、効率性を高めるためのスマート農業への投資が促進されています。アグリテックの新興企業と公的機関のコラボレーションにより、モニタリングツールへのアクセスが拡大しています。この地域の作物の多様性は、最適な資源利用のための絶え間ないモニタリングを必要とします。最新の機器購入に対する経済的インセンティブが、成長をさらに後押ししています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域が最も高いCAGRを示すと予測され、その要因はハイテク導入と商業規模の農業です。農業関連企業は、AI、ビッグデータ、IoTを活用して作業を合理化し、収量を高めています。持続可能な農業のための連邦政府の取り組みは、スマートモニタリングシステムの使用を奨励しています。学界、新興企業、農家間の強力な連携がイノベーションを促進しています。効率的な水と投入資材の管理の必要性も、デジタルトランスフォーメーションを後押ししています。この地域の強固なインフラは、精密農業技術の迅速な展開を可能にしています。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 製品分析
• 技術分析
• 用途分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のスマート作物監視市場：製品タイプ別

• センサー技術
• ドローン
• ロボット
• ソフトウェアスカウティング

第6章 世界のスマート作物モニタリング市場：農場タイプ別

• 小
• 中
• 大

第7章 世界のスマート作物監視市場：技術別

• ガイダンス技術
• リモートセンシング技術
• 可変レート技術
• 自動化ロボティクス
• その他の技術

第8章 世界のスマート作物モニタリング市場：用途別

• 病気と害虫の検出
• 栄養管理
• 雑草管理
• 収量監視
• 農作物保護
• 農作物保険
• その他の用途

第9章 世界のスマート作物モニタリング市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第10章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

• Trimble
• Topcon Corporation
• Yara International
• The Climate Corporation
• CropX Technologies
• Cropwise Operations
• Earth Observing System
• PrecisionHawk
• Ag Leader
• Taranis
• CNH Industrial N.V.
• Deere & Company
• Climate LLC
• AGRIVI
• IBM Corporation

List of Tables

• Table 1 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
• Table 2 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Product (2024-2032) ($MN)
• Table 3 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Sensor Technology (2024-2032) ($MN)
• Table 4 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Drones (2024-2032) ($MN)
• Table 5 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Robots (2024-2032) ($MN)
• Table 6 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Software Scouting (2024-2032) ($MN)
• Table 7 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Farm Type (2024-2032) ($MN)
• Table 8 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Small (2024-2032) ($MN)
• Table 9 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Medium (2024-2032) ($MN)
• Table 10 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Large (2024-2032) ($MN)
• Table 11 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
• Table 12 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Guidance Technology (2024-2032) ($MN)
• Table 13 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Remote Sensing Technology (2024-2032) ($MN)
• Table 14 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Variable Rate Technology (2024-2032) ($MN)
• Table 15 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Automation Robotics (2024-2032) ($MN)
• Table 16 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Other Technologies (2024-2032) ($MN)
• Table 17 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
• Table 18 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Disease And Pest Detection (2024-2032) ($MN)
• Table 19 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Nutrient Management (2024-2032) ($MN)
• Table 20 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Weed Management (2024-2032) ($MN)
• Table 21 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Yield Monitoring (2024-2032) ($MN)
• Table 22 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Crop Protection (2024-2032) ($MN)
• Table 23 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Crop Insurance (2024-2032) ($MN)
• Table 24 Global Smart Crop Monitoring Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Smart Crop Monitoring Market is accounted for $3.1 billion in 2025 and is expected to reach $8.8 billion by 2032 growing at a CAGR of 16.1% during the forecast period. Smart Crop Monitoring is a modern agricultural approach that leverages advanced technologies like IoT sensors, drones, and data analytics. It facilitates the real-time collection and analysis of data on crop health, growth stages, soil conditions, and environmental parameters. This enables farmers to remotely monitor their fields, identify potential issues such as pests, diseases, or nutrient deficiencies early, and make data-driven decisions to optimize irrigation, fertilization, and pest control, ultimately leading to improved yields, resource efficiency, and sustainable farming practices.

According to the U.S. Department of Agriculture (USDA), pests are responsible for up to 40% of global crop losses annually.

Market Dynamics:

Driver:

Growing demand for real-time agricultural data

Farmers are increasingly relying on real-time data to make informed decisions about irrigation, pest control, and fertilization. Smart sensors and satellite imagery are enabling precise tracking of crop health and environmental factors. These data-driven approaches help reduce input waste and enhance yield efficiency. Integration with mobile apps provides instant alerts on weather conditions and disease outbreaks. Automation through real-time monitoring also reduces manual labor and human error. Enhanced data visibility is encouraging adoption among large commercial farms. This shift is fundamentally transforming traditional agricultural practices into precision-based farming.

Restraint:

Inadequate connectivity and infrastructure

Lack of internet access in rural and remote areas hampers the effectiveness of smart monitoring systems. Many agricultural regions still rely on outdated infrastructure, limiting real-time data transmission. Power supply issues also affect the reliability of sensor-based tools. In developing countries, high installation and maintenance costs act as barriers. Farmers with limited technical literacy struggle to utilize digital dashboards and analytics platforms. Without sufficient government support, these challenges remain persistent. The infrastructure gap continues to restrict the market's full potential.

Opportunity:

Integration with blockchain for traceability

Blockchain technology offers secure, transparent tracking of crop life cycles, from seed to sale. Smart monitoring tools integrated with blockchain can ensure authenticity and quality certification. This is especially valuable for organic and export-oriented agricultural products. Traceability helps farmers meet stringent supply chain and food safety regulations. It also builds consumer trust in product sourcing and sustainability claims. Agribusinesses are exploring blockchain to strengthen inventory and logistics management. The convergence of blockchain and IoT in agriculture is a major opportunity for solution providers.

Threat:

Weather uncertainty and natural disasters

Climate variability poses a significant threat to the reliability of smart crop monitoring systems. Unpredictable weather events can render predictive models ineffective or misleading. Floods, droughts, and storms can damage sensors, disrupt power supply, and erase data logs. Such extreme conditions also lead to irregular crop cycles, complicating data analytics. Insurance coverage for smart equipment is often limited, increasing financial risk. The inability to adapt rapidly to climate shocks reduces user confidence.

Covid-19 Impact:

The pandemic highlighted the need for remote farm management tools, accelerating adoption of digital agriculture. Travel restrictions pushed farmers and agronomists to rely on virtual advisory platforms. Demand for contactless operations led to increased investment in autonomous field sensors and drones. COVID-19 also emphasized the importance of food security, fueling innovation in smart farming solutions. The shift towards resilient food systems drove structural changes in agritech adoption. Long-term, the crisis acted as a catalyst for smarter, tech-driven agricultural practices.

The sensor technology segment is expected to be the largest during the forecast period

The sensor technology segment is expected to account for the largest market share during the forecast period because sensor technology is essential for capturing data on soil moisture, temperature, humidity, and crop health. Wireless sensor networks facilitate seamless data collection and transmission. Cost reductions in sensor manufacturing have made them more accessible to mid-sized farms. Their integration with cloud platforms enhances real-time analytics and farm planning. Sensor-based monitoring enables precise input usage, reducing environmental impact.

The guidance technology segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the guidance technology segment is predicted to witness the highest growth rate, guidance systems, including GPS-enabled equipment and autonomous tractors, are witnessing rapid growth. These technologies enhance accuracy in seeding, spraying, and harvesting operations. Precision machinery integrated with guidance systems ensures uniform crop coverage. Farmers are shifting to these solutions for improved productivity and sustainability. The rising focus on farm automation underpins the fast-paced growth of this segment.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to high agricultural output and growing tech integration in farming. Government-led digitization programs are driving large-scale adoption across countries like India and China. The presence of a massive rural workforce is encouraging investment in smart farming to boost efficiency. Collaborations between agritech startups and public agencies are expanding access to monitoring tools. The region's crop diversity requires constant monitoring for optimal resource use. Economic incentives for modern equipment purchase further support growth.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR fuelled by high-tech adoption and commercial-scale farming. Agribusinesses are leveraging AI, big data, and IoT to streamline operations and boost yield. Federal initiatives for sustainable agriculture are incentivizing the use of smart monitoring systems. Strong collaboration between academia, startups, and farmers is driving innovation. The need for efficient water and input management is also pushing digital transformation. The region's robust infrastructure enables rapid deployment of precision agriculture technologies.

Key players in the market

Some of the key players in Smart Crop Monitoring Market include Trimble, Topcon Corporation, Yara International, The Climate Corporation, CropX Technologies, Cropwise Operations, Earth Observing System, PrecisionHawk, Ag Leader, Taranis, CNH Industrial N.V., Deere & Company, Climate LLC, AGRIVI and IBM Corporation.

Key Developments:

In March 2025, Deere & Company debuted the John Deere Precision AgSense Platform, an AI-powered smart crop monitoring system that integrates real-time soil and crop health data with automated irrigation recommendations.

In March 2025, Yara International introduced Yara CropVision 2025, a smart crop monitoring tool that uses machine learning to provide farmers with actionable insights on nutrient deficiencies and pest risks via a mobile app.

In February 2025, Trimble launched the Trimble AgX Monitoring Solution, a cloud-based platform combining IoT sensors and satellite imagery for continuous crop health tracking and yield optimization.

Products Covered:

• Sensor Technology
• Drones
• Robots
• Software Scouting

Farm Types Covered:

• Small
• Medium
• Large

Technologies Covered:

• Guidance Technology
• Remote Sensing Technology
• Variable Rate Technology
• Automation Robotics
• Other Technologies

Applications Covered:

• Disease And Pest Detection
• Nutrient Management
• Weed Management
• Yield Monitoring
• Crop Protection
• Crop Insurance
• Other Applications

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Product Analysis
• 3.7 Technology Analysis
• 3.8 Application Analysis
• 3.9 Emerging Markets
• 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Smart Crop Monitoring Market, By Product

• 5.1 Introduction
• 5.2 Sensor Technology
• 5.3 Drones
• 5.4 Robots
• 5.5 Software Scouting

6 Global Smart Crop Monitoring Market, By Farm Type

• 6.1 Introduction
• 6.2 Small
• 6.3 Medium
• 6.4 Large

7 Global Smart Crop Monitoring Market, By Technology

• 7.1 Introduction
• 7.2 Guidance Technology
• 7.3 Remote Sensing Technology
• 7.4 Variable Rate Technology
• 7.5 Automation Robotics
• 7.6 Other Technologies

8 Global Smart Crop Monitoring Market, By Application

• 8.1 Introduction
• 8.2 Disease And Pest Detection
• 8.3 Nutrient Management
• 8.4 Weed Management
• 8.5 Yield Monitoring
• 8.6 Crop Protection
• 8.7 Crop Insurance
• 8.8 Other Applications

9 Global Smart Crop Monitoring Market, By Geography

• 9.1 Introduction
• 9.2 North America
  • 9.2.1 US
  • 9.2.2 Canada
  • 9.2.3 Mexico
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 Germany
  • 9.3.2 UK
  • 9.3.3 Italy
  • 9.3.4 France
  • 9.3.5 Spain
  • 9.3.6 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 Japan
  • 9.4.2 China
  • 9.4.3 India
  • 9.4.4 Australia
  • 9.4.5 New Zealand
  • 9.4.6 South Korea
  • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
• 9.5 South America
  • 9.5.1 Argentina
  • 9.5.2 Brazil
  • 9.5.3 Chile
  • 9.5.4 Rest of South America
• 9.6 Middle East & Africa
  • 9.6.1 Saudi Arabia
  • 9.6.2 UAE
  • 9.6.3 Qatar
  • 9.6.4 South Africa
  • 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

• 10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 10.2 Acquisitions & Mergers
• 10.3 New Product Launch
• 10.4 Expansions
• 10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

• 11.1 Trimble
• 11.2 Topcon Corporation
• 11.3 Yara International
• 11.4 The Climate Corporation
• 11.5 CropX Technologies
• 11.6 Cropwise Operations
• 11.7 Earth Observing System
• 11.8 PrecisionHawk
• 11.9 Ag Leader
• 11.10 Taranis
• 11.11 CNH Industrial N.V.
• 11.12 Deere & Company
• 11.13 Climate LLC
• 11.14 AGRIVI
• 11.15 IBM Corporation