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市場調査レポート
商品コード
1621740
スマート作物モビリティ市場の成長機会、成長促進要因、産業動向分析、2024~2032年予測Smart Crop Mobility Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2024 - 2032 |
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カスタマイズ可能
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スマート作物モビリティ市場の成長機会、成長促進要因、産業動向分析、2024~2032年予測 |
出版日: 2024年10月11日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 200 Pages
納期: 2~3営業日
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スマート作物モビリティの世界市場は、2023年に43億米ドルと評価され、2024~2032年にかけてCAGR 13.6%で成長すると予測されています。
この成長を促進する主要要因は、特に先進地域において、若い世代の農業離れが進んでいる農業セクターの大幅な労働力不足です。このため、農業従事者は生産性を維持し、効率的な作物管理を確保するために自動化を求めており、自律走行トラクターやロボット式収穫機のような先進的モビリティソリューションの採用が増加しています。精密農業では、作物管理を最適化するために高精度の位置決めと移動が必要です。スマート作物移動技術は、正確な圃場ナビゲーション、(肥料や農薬などの)的を絞った投入物散布、効率的な収穫を記載しています。
これらのシステムはGPS、センサー、AIを統合し、収量と資源効率を最大化するために不可欠なセンチメートルレベルの精度を実現します。その結果、資源の最適化に対する需要の高まりが、こうした一貫性のある精密なスマートモビリティソリューションの採用に拍車をかけています。市場は製品別に自律型トラクター、ロボット収穫機、ドローン/UAV、移動ロボットなどに区分されます。2023年には、自律走行トラクターが精密農業に革命を起こす能力を持ち、市場シェアの30%以上を占めました。
先進的GPSとRTKシステムを搭載したこれらのトラクターは、ナビゲーションと作業においてインチ以下の精度を達成し、環境への影響を最小限に抑えながら、種子、肥料、水の効率的な利用につながります。用途の観点から、スマート作物移動市場は畑作物、果樹園とブドウ園、温室作業、特殊作物、その他に分けられます。畑作物セグメントは、2032年までに40億米ドルを超えると予測されています。モビリティとインテリジェンスを組み込んだ灌漑システムの革新は、畑作物の水利用を最適化しています。これらの先進的モバイルシステムは、土壌センサーや天気予報からのリアルタイムデータを利用して、自律的に位置や散布パターンを調整します。
市場範囲 | |
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開始年 | 2023年 |
予測年 | 2024~2032年 |
開始金額 | 43億米ドル |
予測金額 | 132億米ドル |
CAGR | 13.6% |
節水効果を高めるだけでなく、機器の問題をリアルタイムで検出して対処することで作物の収量を増やすこともできます。北米では米国が市場を独占し、2023年には地域シェアの85%以上を占める。米国の農業部門では、RaaS(Robotics-as-a-Service)モデルの採用が進んでおり、農業従事者は高額なスマート農業機器を購入する代わりに、サブスクリプションベースのサービスを選択しています。このモデルは、最新技術へのアクセスを提供する一方で、大規模な設備投資の必要性を低減するため、中小規模の農場にとって特に有益です。RaaSプロバイダーがメンテナンス、アップグレード、技術サポートを行うため、農業従事者は中核業務に集中することができ、農業用ロボットの革新と進歩が促進されます。
The Global Smart Crop Mobility Market was valued at USD 4.3 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 13.6% between 2024 and 2032. A key factor driving this growth is the significant labor shortage in the agricultural sector, particularly in developed regions, where younger generations are shifting away from farming. This has led to increased adoption of advanced mobility solutions like autonomous tractors and robotic harvesters as farmers seek automation to maintain productivity and ensure efficient crop management. Precision agriculture requires highly accurate positioning and movement to optimize crop management. Smart crop mobility technologies offer precise field navigation, targeted input application (such as fertilizers and pesticides), and efficient harvesting.
These systems integrate GPS, sensors, and AI to deliver centimeter-level accuracy, crucial for maximizing yield and resource efficiency. As a result, the growing demand for resource optimization is fueling the adoption of these consistent and precise smart mobility solutions. The market is segmented by product into autonomous tractors, robotic harvesters, drones/UAVs, mobile robots, and more. In 2023, autonomous tractors held over 30% of the market share, with their ability to revolutionize precision farming.
These tractors, equipped with advanced GPS and RTK systems, achieve sub-inch accuracy in navigation and tasks, leading to more efficient use of seeds, fertilizers, and water while minimizing environmental impact. In terms of applications, the smart crop mobility market is divided into field crops, orchards and vineyards, greenhouse operations, specialty crops, and others. The field crops segment is projected to surpass USD 4 billion by 2032. Innovations in irrigation systems, incorporating mobility and intelligence, are optimizing water use for field crops. These advanced mobile systems autonomously adjust their position and spray patterns using real-time data from soil sensors and weather forecasts.
Market Scope | |
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Start Year | 2023 |
Forecast Year | 2024-2032 |
Start Value | $4.3 Billion |
Forecast Value | $13.2 Billion |
CAGR | 13.6% |
They not only enhance water conservation but also boost crop yields by detecting and addressing equipment issues in real time-particularly important for water-scarce regions. In North America, the U.S. dominated the market, accounting for over 85% of the regional share in 2023. The U.S. agricultural sector is increasingly embracing the Robotics-as-a-Service (RaaS) model, where farmers opt for subscription-based services instead of purchasing costly smart farming equipment. This model is particularly beneficial for small and medium-sized farms, as it reduces the need for large capital investments while offering access to the latest technology. RaaS providers handle maintenance, upgrades, and technical support, allowing farmers to focus on their core operations, thus driving innovation and advancements in agricultural robotics