農業分野における生成AI市場：提供形態別、用途別、エンドユーザー別、国別、地域別―世界の業界分析、市場規模、市場シェアおよび2026年から2033年までの予測

農業分野における生成AI市場の規模は、2025年に3億5,080万米ドルと評価され、2026年から2033年にかけてCAGR29.1％で拡大すると見込まれています。

農業分野における生成AIとは、農場の運営を最適化するために、洞察、予測、シミュレーション、および提言を生成する人工知能の活用を指します。この技術は、大規模言語モデル（LLM）、機械学習アルゴリズム、コンピュータビジョン、地理空間分析、およびIoTによって生成された農場データの力を活用し、作付け計画、精密農業、灌漑管理、家畜のモニタリング、サプライチェーンの最適化、規制順守において、農場が情報に基づいた意思決定を行えるよう支援します。生成AIの活用により、農家は農学的推奨事項の自動化、気象や土壌状況の監視、資源の効率的な活用が可能となり、持続可能な農業を実践しながら農場の効率性を高めることができます。市場の成長は、デジタル農業の普及拡大、スマート農業技術の利用増加、食料安全保障へのニーズの高まり、およびAIベースの農業ソリューションへの継続的な投資によって牽引されています。さらに、クラウドコンピューティング、衛星画像、ドローン、およびネットワーク接続された農業機器も、生成AIソリューションの導入をさらに促進しています。

農業分野における生成AI市場―市場力学

世界の食料需要の高まりとデジタル農業の普及が市場成長を牽引

食料生産への需要の高まりと、デジタル農業技術の急速な普及が、農業分野における生成AI市場の主要な促進要因となっています。農家や農業関連企業では、作付け計画の策定、農法推奨の自動化、灌漑管理の改善、作物のモニタリング、そして気象・土壌・衛星データといったリアルタイムデータを活用した意思決定の最適化を図るため、生成AIの利用が拡大しています。これらのAIプラットフォームは、投入コストの削減、資源利用の最適化、そして持続可能な農業実践の促進に寄与しています。国連食糧農業機関（FAO）によると、2050年までに世界の人口が約91億人に達すると見込まれており、その需要を満たすためには、食料生産量を70％増加させる必要があるとしています。需要の高まりに伴い、精密農業、人工知能、スマート農業技術への投資が増加しています。さらに、米国農務省（USDA）は、農業におけるデジタル農業および精密農業技術の活用を一貫して推進しています。AIベースの農場管理システム、予測分析、インテリジェントな意思決定支援システムに対する政府およびアグリビジネス企業の支出が増加するにつれ、予測期間中に生成AIソリューションへの需要が大幅に増加すると予想されます。

農業分野における生成AI市場－市場セグメンテーション分析：

世界の農業分野における生成AI市場は、提供形態、用途、エンドユーザー、および地域に基づいてセグメンテーションされています。

農業分野における生成AI市場において、提供形態の観点では、インテリジェントな農場管理、作物のモニタリング、予測分析、意思決定の自動化に用いられるクラウド型、オンプレミス型、およびハイブリッド型のAIソリューションの人気が高まっていることから、ソフトウェアが主要な市場シェアを占めています。AIソフトウェアにより、農場は作付け計画を最適化し、気候や土壌条件を分析し、農法に関する推奨を行い、資源をより適切に管理することが可能になります。例えば、2025年3月、BASFとAgmatixは、大豆シスト線虫（SCN）の発生を検知・予測するためのAI駆動型デジタルプラットフォームを開発するパートナーシップを締結しました。このプラットフォームは、AgmatixのAIエンジン「Axiom」を活用して農学データを標準的な情報に変換し、農家が十分な情報に基づいた意思決定を行い、収量損失を防ぐことを支援します。同時に、「サービス」カテゴリーの市場シェアは、農業企業が農業事業におけるAIベースのソリューションの導入、統合、維持管理に関してコンサルティングや支援を必要としていることから、着実に増加しています。

アプリケーション分野では、「作付け計画・管理」が、AIを活用した作付け推奨、収量予測、病害予測への需要が高まっていることから、顕著な市場シェアを占めています。また、AIを活用した分析により、肥料、灌漑、害虫防除を最適化できることから、「精密農業」分野でも著しい成長が見込まれています。また、「農業アドバイザリー・意思決定支援」、「灌漑・水管理」、「畜産管理」、「農業サプライチェーンの最適化」も、コネクテッド農業技術の導入に伴い、普及が進んでいます。エンドユーザー別では、農業関連企業がAIを活用した農場管理やデジタル農業ソリューションへの多額の投資を行っていることから最大の市場シェアを占めていますが、一方、農家も効率向上とコスト削減を目的として、生成AIソリューションを急速に導入しています。

農業分野における生成AI市場―地域別分析

農業分野における生成AI市場では、精密農業、デジタル農業技術、クラウドコンピューティング、およびAIが農業部門に急速に浸透していることから、北米が世界市場で最大の市場シェアを占めています。この地域では、政府による積極的な関与、調査活動、そしてAI／アグリテック大手企業の存在により、好ましい環境が整っています。米国農務省（USDA）が公表したデータによると、2023年には米国の全農場の27％が、1つ以上の作物において精密農業技術を採用しており、生産性の向上に寄与するデータ駆動型手法の活用により、その割合は着実に上昇しています。

欧州もまた主要な市場の一つであり、デジタル農業、持続可能な農業プログラム、人工知能などの技術に多額の投資が行われています。欧州委員会が発表した2021年から2027年までの「共通農業政策（CAP）」には、農家の所得支援のために3,870億ユーロ、さらに農村開発、気候変動対策、環境保護、農場の近代化のために955億ユーロの資金が盛り込まれています。これにより、さまざまなスマート農業技術やAIベースのアドバイザリーツールが急速に普及し、農業分野における生成AI市場にとって好ましい環境が整っています。

目次

第1章 農業分野における生成AI市場概要

• 分析範囲
• 市場推定期間

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場内訳
• 競合考察

第3章 農業分野における生成AI主要市場動向

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• 市場の将来動向

第4章 農業分野における生成AI産業分析

• PEST分析
• ポーターのファイブフォース分析
• 市場成長の見通しマッピング
• 規制体制の分析

第5章 農業分野における生成AI市場：高まる地政学的緊張の影響

• COVID-19パンデミックの影響
• ロシア・ウクライナ戦争の影響
• 中東紛争の影響

第6章 農業分野における生成AI市場情勢

• 農業分野における生成AI市場シェア分析、2025年
• 主要メーカー別の内訳データ
  • 既存企業の分析
  • 新興企業の分析

第7章 農業分野における生成AI市場：提供別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：提供別
  • ソフトウェア
  • サービス

第8章 農業分野における生成AI市場：用途別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：用途別
  • 作物の計画・管理
  • 精密農業
  • 農業アドバイザリーおよび意思決定支援
  • 灌漑・水管理
  • 家畜管理
  • 農業サプライチェーンの最適化
  • 農業における文書管理およびコンプライアンス
  • その他

第9章 農業分野における生成AI市場：エンドユーザー別

• 概要
  • セグメント別シェア分析：エンドユーザー別
  • 農家
  • アグリビジネス企業
  • 農業研究機関
  • 政府および規制機関
  • その他

第10章 農業分野における生成AI市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 概要
  • 主要メーカー：北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 概要
  • 主要メーカー：欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • スウェーデン
  • ロシア
  • ポーランド
  • デンマーク
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 概要
  • 主要メーカー：アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • フィリピン
  • 台湾
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• ラテンアメリカ
  • 概要
  • 主要メーカー：ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • その他のラテンアメリカ諸国
• 中東・アフリカ
  • 概要
  • 主要メーカー：中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE
  • イスラエル
  • トルコ
  • アルジェリア
  • エジプト
  • イラン
  • カタール
  • その他の中東・アフリカ諸国

第11章 主要ベンダー分析：農業分野における生成AI産業

• 競合ベンチマーク
  • 競合ダッシュボード
  • 競合ポジショニング
• 企業プロファイル
  • Microsoft Corporation
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Agmatix
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Bayer AG（Climate FieldView（TM））
  • Corteva Agriscience
  • Syngenta Group
  • BASF Digital Farming GmbH（xarvio（R））
  • Deere & Company
  • Trimble Inc.
  • AGCO Corporation
  • CNH Industrial N.V.
  • Farmers Edge Inc.
  • CropX Technologies Ltd.
  • Taranis Visual Ltd.
  • Planet Labs PBC
  • Granular, Inc.
  • Prospera Technologies Ltd.
  • Arable Labs, Inc.
  • OneSoil
  • SAP SE
  • Amazon Web Services, Inc.（AWS）
  • Oracle Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Accenture plc
  • Deloitte Touche Tohmatsu Limited
  • Others

第12章 AnalystViewの全方位展望