農業におけるAI：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
AI In Agriculture - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 121 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2114171
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概要
Mordor Intelligenceによると、農業におけるAI市場の規模は、2025年の24億3,000万米ドルから2026年には31億1,000万米ドルへと拡大し、2026年から2031年にかけてCAGR21.96％で推移し、2031年には83億9,000万米ドルに達すると予測されています。
本レポートは、用途（精密農業、家畜モニタリング、ドローン分析、スマート温室管理、サプライチェーンおよび収穫後工程の最適化）、技術（機械学習、コンピュータビジョンなど）、構成要素（ハードウェア、ソフトウェアプラットフォーム、サービス）、導入形態（クラウド、ハイブリッド）、および地域ごとに分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。
世界の農業におけるAI市場の動向と洞察
精密農業プラットフォームの急速な普及
Deere and Companyは2025年、同社のオペレーションセンターに機械学習アルゴリズムを組み込みました。これにより、プラットフォームは複数年にわたる収量マップや土壌導電率の測定値を取り込み、自動的に播種処方箋を生成できるようになり、早期導入者においては種子の支出を8～12％削減することができました。Trimbleは2026年初頭にこれに続き、同社の農業用ソフトウェアスイートに生成AIを活用したレポート作成ツールを追加しました。これにより、農場管理者はダッシュボードを手作業で作成することなく、資金提供者への説明が可能になりました。Verra VM0042などのプロトコルでは、クレジットの発行前に区画単位での炭素固定量の定量化が求められているため、炭素会計モジュールは現在、標準的なアドオンとなっています。生産者が検証済みの炭素クレジットを取引するにつれ、その収益を新たなセンサーの購入に再投資し、データネットワークの効果をさらに強めています。その結果、シーズンごとにプラットフォームの利用が深まり、他社への乗り換えコストがますます高くなるという好循環が生まれています。
高解像度ドローンおよび衛星画像サービスの拡大
PrecisionHawk社は、ドローン画像とSentinel-1合成開口レーダーを融合させた2025年版のサービスプランを開始し、全天候型の土壌水分およびバイオマスマップを提供しています。Aerobotics社は2026年にコンピュータビジョンモデルを導入し、柑橘類の果実を1個ずつ計数できるようにしたことで、梱包業者は従来より6週間早く先物契約を締結できるようになりました。Planet Labsの「SuperDove」衛星群は現在、すべての農地を毎日3メートルの解像度で再観測しており、農学者に対し、二毛作システムに関するほぼリアルタイムのフィードバックを提供しています。このような時間的な高密度化により、意思決定サイクルが短縮され、タイミングの誤りによる収量損失が最小限に抑えられます。
断片化された農業データ規格
2025年時点で、農業管理ソフトウェアベンダーのうちAgGatewayのADAPTデータ交換フレームワークを採用していたのはわずか30％にとどまり、生産者はサプライヤーを切り替える際に互換性のないファイル形式を調整せざるを得ませんでした。土壌分類体系もばらつきがあり、米国農務省（USDA）は12の土壌順序を認定しているのに対し、世界参照基準（World Reference Base）では32を列挙しており、モデルの移植性を妨げています。気象観測所のプロトコルや害虫の命名法もまちまちであり、データセットを国際的に統合する際に予測精度が低下します。ベンダーは地域ごとのモデルを構築・維持しなければならず、その結果、開発コストが膨らみ、機能のリリースが遅れることになります。
セグメント分析
2025年、精密農業は農業におけるAI市場シェアの43.29％を占め、トウモロコシや大豆の作付面積において可変施肥装置が広く普及していることを反映しています。しかし、スマート温室管理は、2031年までに22.47％の成長率で拡大し、AIの応用分野における成長を牽引すると予測されています。インテリジェント・グロース・ソリューションズの生成AIコパイロットは、数分おきにCO2濃度とLEDのスペクトルを微調整し、垂直農場が収量の低下を招くことなくエネルギー使用量を18％削減できるようにします。コンピュータビジョンシステムが数日前から跛行や分娩のリスクを検知することで、獣医費用や死亡率を低減できるため、家畜のモニタリングは急速に普及しつつあります。ドローン分析は10％台半ばのシェアにとどまっていますが、規制当局が視界外飛行を許可すれば、シェアを伸ばす可能性があります。
数十の変数について5分ごとにセンサー測定値が記録される高密度な温室データセットは、モデルの反復処理を加速させますが、一方、露地作物はデータがまばらであるため、アルゴリズムの改良が遅れています。GlobalGAPなどの認証では、AIを活用したトレーサビリティが要求され始めており、これにより収穫後の最適化プラットフォームが主流の予算に組み込まれつつあります。その結果、制御環境向け農業AI市場の規模は、2031年までに主流の列作との差の一部を埋める見込みです。
2025年の支出のうち、機械学習が48.19％を占め、農業におけるAI市場全体を支えています。コンピュータビジョンは規模こそ小さいもの、ドローン機群やエッジプロセッサの普及に伴い、2026年から2031年にかけて年率22.68％の成長が見込まれており、他の技術を上回るペースで拡大すると予測されています。Deere社の「See and Spray」システムは、畳み込みニューラルネットワークを用いて毎秒20フレームで作物と雑草を識別し、除草剤の使用量を最大90％削減します。Taranis社は、1ミリメートル未満の解像度で画像を撮影して真菌による病斑を早期に発見し、殺菌剤の精密散布を可能にすることで、農薬費用を30～40％削減します。
NVIDIA Jetson OrinやGoogle Coralなどのエッジ推論用チップは、現在200米ドル未満で販売されており、クラウドによる遅延なしに散布機上でリアルタイム処理が可能になっています。一部の農業システムを「限定的なリスク」と評価する欧州のAI法（AI-Act）案は、解釈可能なアルゴリズムへの需要を後押しする可能性があり、世界の技術の分断に地域的な特色を加えることになるでしょう。数値的には、機械学習が依然としてコアワークロードの大部分を占める一方で、農業市場におけるAIの規模に占めるコンピュータビジョン分野のシェアは、着実に上昇すると予測されています。
地域別分析
北米は、GPS誘導型農業機械の普及率の高さ、農村地域におけるブロードバンドの整備、および気候に適応した補助金制度のおかげで、2025年の支出の38.91％を占めました。米国農務省（USDA）の「保全管理プログラム（Conservation Stewardship）」の改定により、施肥計画が機械によって検証された場合、AIセンサーおよびソフトウェア費用の最大75％が償還されるようになりました。カナダの「農業クリーンテクノロジープログラム（Agricultural Clean Technology Program）」は、2025年に精密農業用機器に対して5,000万カナダドル（3,700万米ドル）を支給しました。メキシコのアボカド輸出業者は現在、米国の輸入規制を満たすため、AIを活用したトレーサビリティを導入しています。規制当局の認可が下りるまでは、労働力制限により完全自律型ロボットの普及は依然として遅れています。
アジア太平洋地域は、2031年までCAGR22.98％で最も急速に成長すると予測されています。中国の200カ所のスマート農業ゾーンでは、地域ごとのAIスタックの導入が義務付けられており、国内のクラウドパートナーシップの基盤となっています。インドの「Kisan Suvidha」は、衛星を利用した農業アドバイスを5,000万人のユーザーに提供しています。日本は、農村部の高齢化を補うため、2027年までに自律型トラクターを導入する農地を10万ヘクタールとする目標を掲げています。オーストラリアは、AIを活用した蒸発散モデルを活用し、マレー・ダーリング川の水資源配分を管理しています。中国のデータローカライゼーション規制からインドの同意に基づく制度に至るまで、規制の相違によりベンダーはデータフローの地域化を余儀なくされていますが、需要はこうした摩擦を上回っています。
2025年時点で、欧州、南米、中東・アフリカの各地域のシェアは、一桁台から10％台前半にとどまりました。EUは農村開発資金の3分の1以上をデジタル農業に割り当てており、ドイツやポーランド全土でのセンサー導入を後押ししています。ブラジルの「Agro 4.0」税制優遇措置は、大豆農園におけるAIの導入を促進しています。サウジアラビアの国立農業技術センターは、輸入依存度を低減するため、AIで最適化された垂直農場を支援しています。南アフリカの柑橘類梱包業者は、EU基準を満たすためにコンピュータビジョンによる選別を導入しており、一方、ナイジェリアではニジェール・デルタ地域で、稲作向けの衛星による作物モニタリングの試験運用が行われています。こうした取り組みが相まって、インフラの格差が残る地域であっても、世界の農業におけるAI市場を拡大させています。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- 精密農業プラットフォームの急速な普及
- 高解像度のドローンおよび衛星画像サービスの拡大
- 政府によるデジタル農業への補助金および義務付け措置
- 手頃な価格のクラウド型AI-as-a-Service（AIaaS）サービス
- 農場でのGenAIコパイロットの導入により、農業技術者の圃場訪問回数が減少しています
- 自律型ロボット向け5G Open-RANサブメーター級測位
- 市場抑制要因
- 農業データの規格のばらつき
- 小規模農家におけるセンサーやロボット技術の初期費用の高さ
- AI対応の農業データセットの不足とプライバシー上の課題
- 土壌炭素クレジットの検証サイクルが遅い
- 業界バリューチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- マクロ経済要因が市場に与える影響
- ポーターのファイブフォース分析
- 投資分析
第5章 市場規模と成長予測
- 用途別
- 精密農業
- 家畜モニタリング
- ドローン・アナリティクス
- スマート温室管理
- サプライチェーンおよび収穫後管理の最適化
- 技術別
- 機械学習
- コンピュータビジョン
- 予測分析
- 自然言語処理（NLP）
- コンポーネント別
- ハードウェア（センサー、ドローン、ロボット）
- ソフトウェアプラットフォーム
- サービス（コンサルティング、システム統合、サポート）
- 展開モード別
- クラウド
- オンプレミス
- ハイブリッド
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- フランス
- 英国
- イタリア
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- ナイジェリア
- その他のアフリカ諸国
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- IBM Corporation
- Deere and Company
- Trimble Inc.
- Bayer Crop Science-Climate FieldView
- Granular Inc.
- Prospera Technologies Ltd.
- Gamaya SA
- aWhere Inc.
- CropX Technologies
- Taranis
- Raven Industries
- PrecisionHawk Inc.
- AgEagle Aerial Systems
- Aerobotics
- Syngenta Group
- Topcon Agriculture
- Tule Technologies Inc.
- Intelligent Growth Solutions（IGS）
- Blue River Technology
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 121 Pages
- 納期
- 2～3営業日
