農業におけるAIの市場機会、成長促進要因、業界動向分析、および2026年～2035年の予測
AI in Agriculture Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2026 - 2035
- 発行日
- ページ情報
- 英文 282 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2141438
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概要
世界の農業におけるAI市場は、2025年に42億米ドルと評価され、CAGR18.8％で成長し、2035年までに239億米ドルに達すると推定されています。
| 市場範囲 | |
|---|---|
| 開始年 | 2025年 |
| 予測期間 | 2026年～2035年 |
| 開始金額 | 42億米ドル |
| 予測金額 | 239億米ドル |
| CAGR | 18.8% |
農業業界が生産性と資源効率の向上を図るため、デジタルトランスフォーメーションや精密農業技術を取り入れていることから、市場は急速に拡大しています。人工知能（AI）は、高度な分析やインテリジェントな自動化を通じてデータ駆動型の意思決定を可能にし、現代の農業を変革しています。AIを活用したプラットフォームは、複数の接続された情報源から収集されたリアルタイム情報を処理することで、農家が作物のモニタリング、灌漑管理、収量予測、家畜の管理、害虫の特定、病気の検出、土壌の健康管理を改善することを可能にしています。食料生産の拡大を求める圧力が高まる一方で、労働力不足、気候変動、持続可能性の目標への対応が求められる中、世界中でAIを活用した農業ソリューションの導入が加速しています。デジタル農場管理、精密農業、制御環境農業、およびスマート農業インフラへの投資拡大が、市場の成長をさらに後押ししています。農業関連企業は、圃場作業の最適化、資源利用の向上、重要な農業活動の自動化、およびより効率的な生産計画の支援を目的として、AI技術の導入をますます進めています。また、AIは、不要な資源消費の削減、水利用効率の向上、土壌生産性の向上、農業由来の排出量の低減、そして長期的な環境レジリエンスの支援を通じて、持続可能な農業実践の推進においても重要な役割を果たしています。
ハードウェアセグメントは2025年に45.9％のシェアを占め、2035年までCAGR18.1％で成長すると予測されています。ハードウェアは、AIを活用した農業運営を支えるために不可欠な物理的インフラを提供するため、依然として最大のセグメントとなっています。コネクテッド農業機器、インテリジェントセンシング技術、自動化機械、および精密農業システムへの投資の増加が、高度なハードウェアソリューションへの需要を引き続き牽引しています。商業農業事業におけるデジタルトランスフォーメーションが加速する中、インテリジェントな圃場用機器やコネクテッドデバイスへの支出は、ソフトウェアプラットフォームへの投資を上回り続けています。
機械学習および深層学習セグメントは、2025年に32％のシェアを占め、2026年から2035年にかけてCAGR19.1％を記録すると予測されています。このセグメントが主導的な地位を維持しているのは、高度な学習アルゴリズムにより大量の農業データを正確に分析でき、農業運営全般にわたる意思決定の質向上を支援しているためです。予測精度の継続的な向上、業務計画の最適化、そしてインテリジェントな推奨事項の生成が可能であることから、農業分野全体で機械学習および深層学習技術の採用がさらに広がっています。
米国の農業におけるAI市場は、2025年に86.5％のシェアを占め、13億米ドルの市場規模を記録しました。市場の拡大は、同国の先進的な農業セクター、精密農業技術の普及拡大、そして人工知能、クラウドコンピューティング、デジタル農業ソリューションへの投資増加によって支えられています。商業農業事業者は、業務効率の向上、資源管理の最適化、作物の生産性向上、そして長期的な農業の持続可能性の強化を図るため、AIを活用した技術の導入を続けています。また、テクノロジープロバイダーや農業機械メーカーによる継続的なイノベーションも、全米におけるAIを活用した農業ソリューションのさらなる普及に寄与しています。
よくあるご質問
目次
第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 業界洞察
- 業界エコシステム分析
- サプライヤーの情勢
- 利益率分析
- コスト構造
- 各段階における付加価値
- バリューチェーンに影響を与える要因
- ディスラプション
- 業界への影響要因
- 成長促進要因
- 精密農業およびスマート農業の導入拡大
- 深刻化する人手不足が農業の自動化を後押ししています
- 農業データの入手可能性の高まりとIoT接続性の拡大
- 持続可能な農業と資源の最適化への注目が高まっています
- アグテックおよびAIイノベーションに対する政府の支援と投資の増加
- 業界の潜在的リスク・課題
- 初期投資および導入コストが高いこと
- デジタルインフラの不足と地方部の通信環境
- 市場機会
- 生成AIを活用した農業アドバイザリープラットフォームの拡大
- AI搭載の自律型農業機械の導入拡大
- AIと気候適応型・再生型農業との統合が進んでいます
- AIを活用した農業サプライチェーンのトレーサビリティに対する需要の高まり
- 新興農業経済国における急速なデジタルトランスフォーメーション
- 成長促進要因
- 成長ポテンシャル分析
- 技術とイノベーションの展望
- 最新技術動向
- 新興技術
- 価格分析
- 過去の価格動向分析、2022年～2025年
- プレイヤータイプ別価格戦略（プレミアム・バリュー・コストプラス）
- 規制情勢
- 北米
- 米国：AIガバナンス、精密農業の取り組み、および米国農務省（USDA）のデジタル農業プログラム
- カナダ：人工知能に関する規制、スマート農業政策、および持続可能な農業の枠組み
- 欧州
- ドイツ：AI法への準拠、デジタル農業戦略、および精密農業政策
- 英国：AI規制、アグリテック戦略、および自律型農業機械の枠組み
- フランス：デジタル農業ロードマップと持続可能な農業におけるAIイノベーション
- イタリア：スマート農業の取り組み、農業のデジタル化、およびAI導入プログラム
- アジア太平洋地域
- インド：デジタル農業ミッション、農業におけるAIイニシアチブ、およびドローン規制
- 中国：スマート農業開発計画、AIイノベーション政策、および農業の近代化
- 日本：Society 5.0、スマート農業の推進および農業用ロボットの枠組み
- オーストラリア：国家AI戦略、デジタル農業プログラム、および精密農業の基準
- ラテンアメリカ
- ブラジル：国家IoT計画、デジタル農業戦略、および精密農業プログラム
- メキシコ：スマート農業政策、農業のデジタル化、およびAIイノベーションの取り組み
- アルゼンチン：精密農業の推進、アグテックのイノベーション、およびデジタル農業の枠組み
- 中東・アフリカ（MEA）
- イスラエル：AIイノベーション、精密農業技術、およびスマート灌漑政策
- 南アフリカ：デジタル農業戦略とAIを活用した農業の近代化
- ケニア：デジタル農業戦略、AIアドバイザリーサービス、およびスマート農業の取り組み
- UAE：「2031年国家AI戦略」、スマート農業プログラム、および食料安全保障の取り組み
- サウジアラビア：「ビジョン2030」、スマート農業への転換、およびAIを活用した食料安全保障プログラム
- 北米
- ポーターの分析
- PESTLE分析
- 特許動向
- 使用事例
- 商用化済み
- 早期導入
- パイロット段階
- 新興
- AIおよび生成AIが市場に与える影響
- AIによる既存ビジネスモデルの変革
- セグメント別の生成AIのユースケースと導入ロードマップ
- リスク、制約、および規制上の考慮事項
- インフラと導入状況、2022年～2025年
- 地域および購入者セグメント別のAIソリューション導入率
- スケーラビリティの制約とインフラ投資の動向
- 予測前提条件およびシナリオ分析
- ベースケース：CAGRを牽引する主要なマクロ経済および業界変数
- 楽観的シナリオ：マクロ経済および業界における追い風
- 悲観シナリオ：マクロ経済の減速または業界の逆風
第4章 競合情勢
- イントロダクション
- 主要市場企業の競合分析
- 競合ポジショニング・マトリックス
- 主な発展
- 合併・買収
- パートナーシップ・提携
- 新製品の発売
- 事業拡大計画と資金調達
- 企業規模のベンチマーク
- ランク分類基準および選定基準
- ティア位置付けマトリックス：収益、地域、イノベーション別
第5章 市場推計・予測：オファリング別、2022年～2035年
- ハードウェア
- センサーおよびIoTデバイス
- ドローンおよび無人航空機（UAV）
- ロボットおよび自律型機械
- イメージング、スキャン、およびビジョンデバイス
- ソフトウェア
- AIプラットフォームおよび分析ツール
- 農業経営情報システム（FMIS）
- サプライチェーンおよびロジスティクス管理ソフトウェア
- 意思決定支援および予測インテリジェンスソフトウェア
- サービス
- コンサルティングおよびシステム統合サービス
- マネージド型およびサブスクリプション型のAIサービス
- トレーニング、サポート、アフターサービス
第6章 市場推計・予測：技術別、2022年～2035年
- 機械学習および深層学習
- コンピュータビジョンおよび画像認識
- 予測分析およびデータサイエンス
- 自然言語処理（NLP）
- 生成AIおよび基盤モデル
第7章 市場推計・予測：用途別、2022年～2035年
- 圃場生産および作物管理
- 精密農業および可変施用
- 作物のモニタリング、病害虫の検出
- 収量予測と最適化
- 灌漑および水管理
- 土壌の健全性と肥沃度管理
- 家畜および畜産
- 健康モニタリングおよび疾病検出
- 飼料の最適化と栄養管理
- 生殖サイクル管理
- 収穫および収穫後管理
- 収穫時期の最適化
- 収穫後の品質検査および等級分け
- 食品ロス・廃棄物の検知と削減
- 保管およびコールドチェーン管理
- スマート倉庫および保管状況のモニタリング
- コールドチェーンの状態および温度管理
- 在庫最適化および賞味期限予測
- サプライチェーン、物流、流通
- ルート最適化および車両管理
- 需要予測および市場情報
- 農業サプライチェーンのトレーサビリティと透明性
- ラストマイル配送の最適化
- 農場経営および意思決定支援
- 農場経営情報システム（FMIS）
- 農業リスク評価および作物保険
- 市場価格情報および取引支援
第8章 市場推計・予測：展開モード別、2022年～2035年
- クラウドベース
- オンプレミス
- ハイブリッド・エッジ
第9章 市場推計・予測：最終用途別、2022年～2035年
- 大規模農業企業およびアグリビジネス
- 中小規模農場および協同組合
- 食品加工・包装業者
- 物流・流通事業者
- 小売業者および外食企業
- 政府および研究機関
- その他
第10章 市場推計・予測：地域別、2022年～2035年
- 北米
- 米国
- カナダ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- オランダ
- ベルギー
- アジア太平洋地域
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- シンガポール
- タイ
- インドネシア
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- アルゼンチン
- 中東・アフリカ
- 南アフリカ
- サウジアラビア
- UAE
第11章 企業プロファイル
- 世界企業
- Accenture
- AGCO
- Carbon Robotics
- CNH Industrial
- DJI Agriculture
- John Deere
- Kubota
- Microsoft
- The Climate
- Trimble Agriculture
- 地域企業
- Ag Leader Technology
- CLAAS
- CropIn Technology
- Naio Technologies
- SDF（SAME Deutz-Fahr）
- Semios
- XAG
- 新興企業
- Ceres AI
- CropX Technologies
- Taranis
