インテリジェントビルディングオペレーションへの進化：ソフトウェアによる価値の創出

具体的なメリット：

• スマートビルディングソフトウェアが、受動的なダッシュボードから、日常的なビル運営を自動化する能動的な運用意思決定層へとどのように移行しているかを理解します
• 2035年までに、コネクテッドな商業ビルを、統合されたインテリジェントな人工知能（AI）を活用した運用へと進化させることで生まれる収益機会を評価します
• スタンドアロン型、接続されているがサイロ化された状態、統合型、そしてインテリジェントな運用といった各段階におけるソフトウェアの成熟度を比較し、ビルが次にどのような進展を遂げられるかを評価します
• データの断片化、独自プロトコル、レガシーインフラ、組織的なサイロ化が、スマートビルディングソフトウェアの導入および展開スケジュールにどのような影響を与えるかを評価します

重要な疑問への回答：

• 2035年までに、どの商業ビル向けソフトウェアの使用事例と成熟度レベルが、対象となるビル数および年間経常収益において最も力強い成長を牽引するでしょうか？
• AIモデル、クラウドサービス、ソフトウェアフレームワークの進化が建物のライフサイクルよりも急速に進む中、ベンダーは将来を見据えたスマートビルディングソフトウェアアーキテクチャをどのように設計すべきでしょうか？
• 顧客がソフトウェアの利用量、運用規模、および測定可能なビジネス成果に連動した価格設定を求める中、商業モデルはどのように進化しているのでしょうか？
• 統合型かつインテリジェントなスマートビルディングソフトウェアの導入を遅らせている、組織、調達、サイバーセキュリティ、データ標準化、および改修に関する課題にはどのようなものがあるでしょうか？

調査のハイライト：

• 2025年から2035年までの業界別、ソフトウェア対応可能な商業用建物の予測
• 暖房・換気・空調（HVAC）およびエネルギー最適化、環境モニタリング、生命・火災安全、映像分析・検知、入退室管理・セキュリティ管理、照明・在室検知ソフトウェアの使用事例に関する評価
• 機械学習、物理ベースのモデル、エージェント型AI、および人間による監督下での自律性が、ソフトウェア定義型ビルにおける運用インテリジェンスをどのように変革しているかの検証
• 進化を続けるSaaS（Software-as-a-Service）、使用量ベース、および成果ベースの商業モデルの評価、ならびに価格設定を運用パフォーマンスに連動させるために必要な検証機能についての解説

主な読者層？

• 相互運用性、ワークフローの自動化、AIを活用した運用、および測定可能なビジネス成果を軸に、プラットフォームのポジショニングを決定するスマートビルディングソフトウェアベンダーおよび製品戦略担当者
• オープンなソフトウェアプラットフォーム、AIファーストのベンダー、およびハードウェアに依存しないソリューションが、競争優位性をどのように再定義しているかを評価しているビルオートメーションプロバイダーや制御機器メーカー
• コネクテッドビルを統合的かつインテリジェントな運用へと進化させる方法を検討している、商業用不動産オーナー、ポートフォリオ運営者、および施設管理責任者
• エンタープライズ向けワークプレイスソフトウェア、統合ワークプレイス管理システム（IWMS）、および施設管理プラットフォームのチームで、ビル層の上位にあるワークフローを掌握し、運用システムと統合する機会を評価している方々

目次

第1章 主な調査結果

第2章 主な予測

第3章 主要企業およびエコシステム

第4章 ソフトウェア定義型ビルディングのインテリジェンス層

• 機械学習による運用インテリジェンス
• ダッシュボードから自律的なワークフローへ
• 将来を見据えたソフトウェアアーキテクチャ

第5章 スケーラブルなスマートビルディングの基盤

• より高度に接続されたビルに向けたセキュアなアーキテクチャ
• ハイブリッド・エッジクラウド・ソフトウェアアーキテクチャ
• レガシーハードウェアとデータの標準化

第6章 ビジネスモデルと組織目標の整合

• ソフトウェアプラットフォームのビジネスモデルの進化
• 組織の準備態勢が最大のボトルネックとなる
• イノベーションと導入の間のギャップを埋める