中東のAI市場 (2025年)：導入動向、準備状況、リスク情勢

yStats.comレポート：中東のAI市場 (2025年) - 採用は拡大、リスクは増大、準備不足は依然として残存

AIの採用は拡大するも、スケーリングは限定的

中東企業の約60%が2024年末までにAIを急速に導入すると報告していましたが、事業全体にわたってAIをスケールさせている企業は14～28%にとどまりました。スキル不足、クラウドインフラの不均一さ、ガバナンスの欠如が進展を妨げ続けています。

金融サービスが先行する一方で、高いリスクも残存

2024年、GCC諸国のCEOのほぼ9割が生成AIを活用していると報告し、これは世界平均を上回りました。しかし、企業の60%以上がサイバーセキュリティの脅威を、50%以上がコンプライアンスを最大のリスクとして挙げています。また、コスト超過や人材不足が実行力を制限しています。

国家戦略が成長を推進

サウジアラビア、UAE、カタールの各政府は、政府系ファンドの支援を受けた大規模なAI戦略を推進しています。カタールの市場規模は、2024年の3億8,000万ユーロ超から、2030年には約18億ユーロに拡大すると予測され、CAGRは約30%に達します。GCC全体では、生成AIが年間230億米ドル超を生み出し、GDPのおよそ2%を占める見込みです。

当レポートでは、中東のAI市場の動向を調査し、 AI導入の情勢、機能別のユースケース、リスク管理・信頼・セキュリティ対策、競合情勢、法規制環境、イノベーション促進要因などを地域・国別にまとめています。

目次

第1章 重要ポイント

第2章 経営サマリー

第3章 AI導入の情勢と地域パターン

• 地域別採用ベンチマーク
  • 中東：組織におけるAI導入速度
  • 中東：事業機能別AI導入レベル
  • GCCおよび中東：企業の生成AI導入率
  • GCC：事業機能別生成AI導入率
  • GCCおよび中東：生成AIの利益への影響予想
  • GCCおよび中東：5つの事業指標における生成AI導入による純増
• 販売者のセグメンテーションと障壁
  • 中東：AI開発と展開の障壁
  • サウジアラビア・UAE：生成AI導入の加速を阻む障壁
  • 中東：AI人材獲得における課題
  • 中東：言語障壁、クラウドギャップ、人材コスト圧力、規制上の課題
  • 中東：予算超過、財務計画の不足、AIプロジェクトの中止リスク
  • サウジアラビア・UAE：金融分野におけるAI採用を遅らせるデータ関連の障壁
  • サウジアラビア・UAE：小売・卸売におけるAI採用を遅らせるデータ関連の障壁
  • サウジアラビア・UAE：ホスピタリティ・宿泊分野におけるAI採用を遅らせるデータ関連の障壁
  • サウジアラビア・UAE：メディア・エンターテインメント・ゲーム分野におけるAI採用を遅らせるデータ関連の障壁
  • サウジアラビア・UAE：政府分野におけるAI採用を遅らせるデータ関連の障壁
• 詳細分析：地域・国別
  • サウジアラビア：生成AIの準備状況、インフラ拡張、セクター別導入
  • サウジアラビア：アプリケーション別の主要生成AIユースケース
  • サウジアラビア：データ・労働・社会・主権・AIの信頼性における生成AIリスク
  • UAE：アプリケーション別の主要生成AIユースケース
  • UAE：航空、小売、金融、物流、通信にわたるAI統合
  • UAE：AIによる業務規模拡大、分析展開、能力開発
  • UAE：若者向けイニシアチブ、労働力のリスキリング、制度的支援によるAI人材育成
  • UAE：戦略的パートナーシップ、拡張可能なインフラ、国家AIにおけるイノベーション
  • UAE：センテニアル2071ビジョン、官庁間のAI実行、適応的デジタル規制
  • カタール：AI市場規模
  • カタール：AI投資、ローカル言語ツール、都市テック施策、中小企業支援
  • カタール：アプリケーション別の主要生成AIユースケース

第4章 機能別のユースケースと経済的影響

• Eコマース販売業務
  • 中東：生成AIによる効率化、クラウド対応の拡張性、データローカライゼーション遵守
  • 中東：日常業務における主要AIアプリケーション
• 決済とフィンテックのユースケース
  • MENA：AIによるパーソナライゼーション、リスク管理、金融サービスへの国家投資
  • MENA：AIによるパーソナライゼーション、リスク、詐欺検知、金融サービスにおけるコンプライアンス
  • 中東：詐欺検知、リスク、顧客エンゲージメント、金融自動化における生成AI
  • 中東：金融セクター戦略における生成AIの自動化、サービス向上、人材不足
  • サウジアラビア＆UAE：事業機能別の現在および将来の生成AI投資計画
  • サウジアラビア＆UAE：生成AI投資配分

第5章 リスク管理・信頼・セキュリティ

• 詐欺と脅威の動向
  • GCC：生成AI採用における主なリスク
  • 中東：国別のAI関連オペレーション脅威レベル
• 検出ツールとリスクモデル
  • 中東：AIを活用した金融脅威検知、TPRMパイロット、インフラセキュリティ
  • 中東：AIリスク管理対策
• 信頼と準備状況
  • 中東：組織分野別のAI準備レベル
  • サウジアラビア・UAE：責任あるAI政策の整備状況
• 規制とコンプライアンス
  • 中東：国別のAI価値測定実務
  • MENA：倫理原則、データ法、イノベーションサンドボックスを通じた金融分野のAI規制

第6章 競合情勢と戦略的AIの動き

• 市場規模と活動
  • MENA：AI主導のIT支出成長
  • META：AI支出と成長見通し
  • MENA：AIによるGDP寄与の予測 vs その他要因
• 主要企業による戦略的動き
  • 中東：生成AIの統合、アラビア語のLLMの成長、セクター別の採用、エンタープライズAI戦略
  • サウジアラビア・UAE：タイプ別で最も戦略的な生成AI技術パートナー

第7章 AIガバナンス・規制・イノベーション促進要因

• 公共部門と民間部門のAIイニシアチブ
  • GCC：生成AIの経済的影響、主要なユースケース、戦略的促進要因、導入障壁
  • サウジアラビア・UAE：政府主導の主要なAIイニシアチブに関する認知度
• 地域AIイノベーションフレームワーク
  • 中東：AI向けデータ機能強化
  • GCC：AI戦略、インフラ開発、成熟度セグメント別の能力ギャップ
  • GCC：国レベルのAI投資、インフラ、能力構築の進捗状況
  • サウジアラビア・UAE：バリューチェーン別のAI投資優先順位