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市場調査レポート
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1585197

サービスとしての機械学習の世界市場調査レポート:産業分析、規模、シェア、成長、動向、2024年から2032年までの予測

Global Machine Learning As A Service Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2024 to 2032


出版日
ページ情報
英文 181 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.06円
サービスとしての機械学習の世界市場調査レポート:産業分析、規模、シェア、成長、動向、2024年から2032年までの予測
出版日: 2024年11月01日
発行: Value Market Research
ページ情報: 英文 181 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

サービスとしての機械学習市場の世界需要は、2023年の111億6,000万米ドルから2032年には約1,875億5,000万米ドルの市場規模に達すると推定され、調査期間2024-2032年のCAGRは36.82%です。

サービスとしての機械学習(MLaaS)とは、予測モデルを開発・展開するための機械学習ツールやインフラを提供するクラウドベースのプラットフォームを指します。これらのサービスは、社内の専門知識やハードウェアを必要とせずに、事前に構築されたアルゴリズム、データの前処理、モデルのトレーニング、分析を提供します。AWS、Google Cloud、Microsoft AzureのようなMLaaSプラットフォームは、企業がデータ分類、感情分析、異常検知などのタスクのための機械学習ソリューションを実装することを可能にします。MLaaSを活用することで、企業はイノベーションを加速し、プロセスを最適化し、大規模なデータセットから実用的な洞察を得ることができ、機械学習を幅広い業界や用途で利用できるようになります。

市場力学

サービスとしての機械学習(MLaaS)市場は、さまざまな産業で人工知能とデータ主導の意思決定の採用が増加しているため、力強い成長を目の当たりにしています。組織は、大規模なデータセットから実用的な洞察を得て、業務を最適化し、顧客体験を改善するために、MLaaSを利用するようになってきています。サービスとしての機械学習のクラウドベースの性質は、スケーラビリティとコスト効率を提供し、あらゆる規模の企業にとって魅力的なものとなっています。IoTデバイスの普及とそれに伴うデータ生成量の増加により、こうしたデータを分析し、そこから価値を引き出すサービスとしての機械学習のニーズが高まっています。ヘルスケア、金融、小売などの分野では、予測分析、不正検出、パーソナライズされた推奨のためにサービスとしての機械学習を活用しています。サービスとしての機械学習と既存の企業向けソフトウェアやプラットフォームとの統合も、普及を後押しする要因のひとつです。さらに、アルゴリズムの進歩と機械学習ツールの民主化により、サービスとしての機械学習はより利用しやすくなっています。競合情勢と革新的なソリューションへの需要が、企業にサービスとしての機械学習の採用を促しています。データセキュリティの懸念と、MLソリューションの実装と管理に熟練した人材の不足が、今後数年間の市場成長の課題となる可能性があります。

調査レポートは、ポーターのファイブフォースモデル、市場の魅力分析、バリューチェーン分析を取り上げています。これらのツールは、業界の構造を明確に把握し、世界レベルでの競合の魅力を評価するのに役立ちます。さらに、これらのツールは、サービスとしての機械学習の世界市場における各セグメントを包括的に評価することもできます。サービスとしての機械学習産業の成長と動向は、この調査に全体的なアプローチを提供します。

市場セグメンテーション

サービスとしての機械学習市場レポートでは、国別および地域別のセグメントに関する詳細なデータを提供し、戦略担当者がそれぞれの製品やサービスのターゲット層を特定し、今後のビジネスチャンスに役立てることができます。

コンポーネント別

  • ソフトウェアツール
  • サービス

用途別

  • マーケティングと広告
  • 予知保全
  • 自動ネットワーク管理
  • 不正検知とリスク分析
  • その他

企業規模別

  • 中小企業
  • 大企業

エンドユーザー別

  • BFSI
  • IT・通信
  • 自動車
  • ヘルスケア
  • 航空宇宙・防衛
  • 小売
  • 政府機関
  • その他

地域分析

本セクションでは、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東&アフリカにおけるサービスとしての機械学習市場の現在と将来の需要を強調する地域展望をカバーします。さらに、このレポートでは、すべての主要地域における個々の用途セグメントの需要、推定・予測に焦点を当てています。

ご要望がございましたら、弊社までご連絡ください。当社の調査チームは、お客様のニーズに応じてカスタマイズしたレポートを提供することができます。

目次

第1章 序文

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場のハイライト
  • 世界市場スナップショット

第3章 サービスとしての機械学習-産業分析

  • イントロダクション:市場力学
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 機会
  • 業界動向
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 市場の魅力分析

第4章 バリューチェーン分析

  • バリューチェーン分析
  • 原材料分析
    • 原材料リスト
    • 原材料メーカーリスト
    • 主要原材料の価格動向
  • 潜在的バイヤーのリスト
  • マーケティングチャネル
    • ダイレクトマーケティング
    • インダイレクトマーケティング
    • マーケティングチャネル発展動向

第5章 サービスとしての機械学習の世界市場分析:コンポーネント別

  • 概要:コンポーネント別
  • コンポーネント別過去・予測データ分析
  • ソフトウェア・ツール
  • サービス

第6章 サービスとしての機械学習の世界市場分析:用途別

  • 概要:用途別
  • 用途別過去・予測データ分析
  • マーケティングと広告
  • 予知保全
  • 自動ネットワーク管理
  • 不正検知とリスク分析
  • その他

第7章 サービスとしての機械学習の世界市場分析:企業規模別

  • 概要:企業規模別
  • 企業規模別過去・予測データ分析
  • 中小企業
  • 大企業

第8章 サービスとしての機械学習の世界市場分析:エンドユーザー別

  • 概要:エンドユーザー別
  • エンドユーザー別過去・予測データ分析
  • BFSI
  • IT・通信
  • 自動車
  • ヘルスケア
  • 航空宇宙・防衛
  • 小売
  • 政府機関
  • その他

第9章 サービスとしての機械学習の世界市場分析:地域別

  • 地域別展望
  • イントロダクション
  • 北米売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 北米:セグメント別
    • 北米国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 欧州:セグメント別
    • 欧州国別
    • 英国
    • フランス
    • ドイツ
    • イタリア
    • ロシア
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域売上分析
    • 概要、実績と予測
    • アジア太平洋地域:セグメント別
    • アジア太平洋地域国別
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • 東南アジア
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ売上分析
    • 概要、実績と予測
    • ラテンアメリカ:セグメント別
    • ラテンアメリカ国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • ペルー
    • チリ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 中東・アフリカ:セグメント別
    • 中東・アフリカ国別一覧
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第10章 サービスとしての機械学習企業の競合情勢

  • サービスとしての機械学習市場の競合
  • 提携・協力・合意
  • 合併・買収
  • 新製品の発表
  • その他の開発

第11章 企業プロファイル

  • 上位企業の市場シェア分析
  • 市場集中度
  • IBM Corporation
  • Google Inc.
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • Saleforce
  • Oracle Corporation
  • Amazon Web Services
  • Microsoft Corporation
  • BigMI Inc.
  • FICO
  • Yottamine Analytics
  • Ersatz Labs Inc.
  • Sift-Science
図表

LIST OF TABLES

  • Market Snapshot
  • Drivers: Impact Analysis
  • Restraints: Impact Analysis
  • List of Raw Material
  • List of Raw Material Manufactures
  • Analysis By Component (USD MN)
  • Software Tools Market Sales By Geography (USD MN)
  • Services Market Sales By Geography (USD MN)
  • Analysis By Application (USD MN)
  • Marketing and Advertisement Market Sales By Geography (USD MN)
  • Predictive Maintenance Market Sales By Geography (USD MN)
  • Automated Network Management Market Sales By Geography (USD MN)
  • Fraud Detection and Risk Analytics Market Sales By Geography (USD MN)
  • Others Market Sales By Geography (USD MN)
  • Analysis By Enterprise Size (USD MN)
  • Small & Medium Enterprises Market Sales By Geography (USD MN)
  • Large Enterprises Market Sales By Geography (USD MN)
  • Analysis By End-user (USD MN)
  • BFSI Market Sales By Geography (USD MN)
  • IT & Telecom Market Sales By Geography (USD MN)
  • Automotive Market Sales By Geography (USD MN)
  • Healthcare Market Sales By Geography (USD MN)
  • Aerospace & Defense Market Sales By Geography (USD MN)
  • Retail Market Sales By Geography (USD MN)
  • Government Market Sales By Geography (USD MN)
  • Others Market Sales By Geography (USD MN)
  • Global Machine Learning As A Service Market Sales By Geography (USD MN)
  • North America Market Analysis (USD MN)
  • United States Market Analysis (USD MN)
  • Canada Market Analysis (USD MN)
  • Mexico Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Estimate By Country (USD MN)
  • United Kingdom Market Analysis (USD MN)
  • France Market Analysis (USD MN)
  • Germany Market Analysis (USD MN)
  • Italy Market Analysis (USD MN)
  • Russia Market Analysis (USD MN)
  • Spain Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Europe Market Analysis (USD MN)
  • Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • China Market Analysis (USD MN)
  • Japan Market Analysis (USD MN)
  • India Market Analysis (USD MN)
  • South Korea Market Analysis (USD MN)
  • Australia Market Analysis (USD MN)
  • South East Asia Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Brazil Market Analysis (USD MN)
  • Argentina Market Analysis (USD MN)
  • Peru Market Analysis (USD MN)
  • Chile Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Middle East & Africa Market Analysis (USD MN)
  • Saudi Arabia Market Analysis (USD MN)
  • UAE Market Analysis (USD MN)
  • Israel Market Analysis (USD MN)
  • South Africa Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Middle East and Africa Market Analysis (USD MN)
  • Partnership/Collaboration/Agreement
  • Mergers And Acquisition

LIST OF FIGURES

  • Research Scope of Machine Learning As A Service Report
  • Market Research Process
  • Market Research Methodology
  • Global Machine Learning As A Service Market Size, By Region (USD MN)
  • Porters Five Forces Analysis
  • Market Attractiveness Analysis By Component
  • Market Attractiveness Analysis By Application
  • Market Attractiveness Analysis By Enterprise Size
  • Market Attractiveness Analysis By End-user
  • Market Attractiveness Analysis By Region
  • Value Chain Analysis
  • Global Market Analysis By Component (USD MN)
  • Software Tools Market Sales By Geography (USD MN)
  • Services Market Sales By Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis By Application (USD MN)
  • Marketing and Advertisement Market Sales By Geography (USD MN)
  • Predictive Maintenance Market Sales By Geography (USD MN)
  • Automated Network Management Market Sales By Geography (USD MN)
  • Fraud Detection and Risk Analytics Market Sales By Geography (USD MN)
  • Others Market Sales By Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis By Enterprise Size (USD MN)
  • Small & Medium Enterprises Market Sales By Geography (USD MN)
  • Large Enterprises Market Sales By Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis By End-user (USD MN)
  • BFSI Market Sales By Geography (USD MN)
  • IT & Telecom Market Sales By Geography (USD MN)
  • Automotive Market Sales By Geography (USD MN)
  • Healthcare Market Sales By Geography (USD MN)
  • Aerospace & Defense Market Sales By Geography (USD MN)
  • Retail Market Sales By Geography (USD MN)
  • Government Market Sales By Geography (USD MN)
  • Others Market Sales By Geography (USD MN)
  • Global Market Sales (USD MN)
  • North America Market Sales (USD MN)
  • Europe Market Sales (USD MN)
  • Asia Pacific Market Sales (USD MN)
  • Latin America Market Sales (USD MN)
  • Middle East & Africa Market Sales (USD MN)
  • Recent Development in Industry
  • Top Company Market Share Analysis

Kindly note that the above listed are the basic tables and figures of the report and are not limited to the TOC.

目次
Product Code: VMR11210820

The global demand for Machine Learning As A Service Market is presumed to reach the market size of nearly USD 187.55 Billion by 2032 from USD 11.16 Billion in 2023 with a CAGR of 36.82% under the study period 2024-2032.

Machine Learning As A Service (MLaaS) refers to cloud-based platforms that offer machine learning tools and infrastructure for developing and deploying predictive models. These services provide pre-built algorithms, data preprocessing, model training, and analytics without requiring extensive in-house expertise or hardware. MLaaS platforms, like those from AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure, enable businesses to implement machine learning solutions for tasks such as data classification, sentiment analysis, and anomaly detection. By leveraging MLaaS, organizations can accelerate innovation, optimize processes, and gain actionable insights from large datasets, making machine learning accessible to a wide range of industries and applications.

Market Dynamics

The Machine Learning As A Service (MLaaS) market is witnessing strong growth due to the rising adoption of artificial intelligence and data-driven decision-making across various industries. Organizations are increasingly using Machine Learning As A Service to gain actionable insights from large datasets, optimize operations, and improve customer experiences. The cloud-based nature of Machine Learning As A Service provides scalability and cost-efficiency, making it attractive for businesses of all sizes. The proliferation of IoT devices and the subsequent increase in data generation are driving the need for Machine Learning As A Service to analyze and extract value from this data. Sectors like healthcare, finance, and retail are leveraging Machine Learning As A Service for predictive analytics, fraud detection, and personalized recommendations. The integration of Machine Learning As A Service with existing enterprise software and platforms is another factor fueling adoption. Additionally, advancements in algorithms and the democratization of machine learning tools are making Machine Learning As A Service more accessible. The competitive landscape and the demand for innovative solutions are encouraging companies to adopt Machine Learning As A Service. Data security concerns and a lack of skilled personnel to implement and manage ML solutions may challenge market growth in the coming years.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of Machine Learning As A Service. The growth and trends of Machine Learning As A Service industry provide a holistic approach to this study.

MARKET SEGMENTATION

This section of the Machine Learning As A Service market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Component

  • Software Tools
  • Services

By Application

  • Marketing and Advertisement
  • Predictive Maintenance
  • Automated Network Management
  • Fraud Detection and Risk Analytics
  • Others

By Enterprise Size

  • Small & Medium Enterprises
  • Large Enterprises

By End-user

  • BFSI
  • IT & Telecom
  • Automotive
  • Healthcare
  • Aerospace & Defense
  • Retail
  • Government
  • Others

REGIONAL ANALYSIS

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Machine Learning As A Service market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the Machine Learning As A Service market include IBM Corporation, Google Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Saleforce, Oracle Corporation, Amazon Web Services, Microsoft Corporation, BigMI Inc., FICO, Yottamine Analytics, Ersatz Labs Inc., Sift-Science. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

  • 1.1. Report Description
    • 1.1.1 Objective
    • 1.1.2 Target Audience
    • 1.1.3 Unique Selling Proposition (USP) & offerings
  • 1.2. Research Scope
  • 1.3. Research Methodology
    • 1.3.1 Market Research Process
    • 1.3.2 Market Research Methodology

2. EXECUTIVE SUMMARY

  • 2.1. Highlights of Market
  • 2.2. Global Market Snapshot

3. MACHINE LEARNING AS A SERVICE - INDUSTRY ANALYSIS

  • 3.1. Introduction - Market Dynamics
  • 3.2. Market Drivers
  • 3.3. Market Restraints
  • 3.4. Opportunities
  • 3.5. Industry Trends
  • 3.6. Porter's Five Force Analysis
  • 3.7. Market Attractiveness Analysis
    • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Component
    • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Application
    • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Enterprise Size
    • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By End-user
    • 3.7.5 Market Attractiveness Analysis By Region

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

  • 4.1. Value Chain Analysis
  • 4.2. Raw Material Analysis
    • 4.2.1 List of Raw Materials
    • 4.2.2 Raw Material Manufactures List
    • 4.2.3 Price Trend of Key Raw Materials
  • 4.3. List of Potential Buyers
  • 4.4. Marketing Channel
    • 4.4.1 Direct Marketing
    • 4.4.2 Indirect Marketing
    • 4.4.3 Marketing Channel Development Trend

5. GLOBAL MACHINE LEARNING AS A SERVICE MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

  • 5.1. Overview By Component
  • 5.2. Historical and Forecast Data Analysis By Component
  • 5.3. Software Tools Historic and Forecast Sales By Regions
  • 5.4. Services Historic and Forecast Sales By Regions

6. GLOBAL MACHINE LEARNING AS A SERVICE MARKET ANALYSIS BY APPLICATION

  • 6.1. Overview By Application
  • 6.2. Historical and Forecast Data Analysis By Application
  • 6.3. Marketing and Advertisement Historic and Forecast Sales By Regions
  • 6.4. Predictive Maintenance Historic and Forecast Sales By Regions
  • 6.5. Automated Network Management Historic and Forecast Sales By Regions
  • 6.6. Fraud Detection and Risk Analytics Historic and Forecast Sales By Regions
  • 6.7. Others Historic and Forecast Sales By Regions

7. GLOBAL MACHINE LEARNING AS A SERVICE MARKET ANALYSIS BY ENTERPRISE SIZE

  • 7.1. Overview By Enterprise Size
  • 7.2. Historical and Forecast Data Analysis By Enterprise Size
  • 7.3. Small & Medium Enterprises Historic and Forecast Sales By Regions
  • 7.4. Large Enterprises Historic and Forecast Sales By Regions

8. GLOBAL MACHINE LEARNING AS A SERVICE MARKET ANALYSIS BY END-USER

  • 8.1. Overview By End-user
  • 8.2. Historical and Forecast Data Analysis By End-user
  • 8.3. BFSI Historic and Forecast Sales By Regions
  • 8.4. IT & Telecom Historic and Forecast Sales By Regions
  • 8.5. Automotive Historic and Forecast Sales By Regions
  • 8.6. Healthcare Historic and Forecast Sales By Regions
  • 8.7. Aerospace & Defense Historic and Forecast Sales By Regions
  • 8.8. Retail Historic and Forecast Sales By Regions
  • 8.9. Government Historic and Forecast Sales By Regions
  • 8.10. Others Historic and Forecast Sales By Regions

9. GLOBAL MACHINE LEARNING AS A SERVICE MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Regional Outlook
  • 9.2. Introduction
  • 9.3. North America Sales Analysis
    • 9.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 9.3.2 North America By Segment Sales Analysis
    • 9.3.3 North America By Country Sales Analysis
    • 9.3.4 United States Sales Analysis
    • 9.3.5 Canada Sales Analysis
    • 9.3.6 Mexico Sales Analysis
  • 9.4. Europe Sales Analysis
    • 9.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 9.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
    • 9.4.3 Europe By Country Sales Analysis
    • 9.4.4 United Kingdom Sales Analysis
    • 9.4.5 France Sales Analysis
    • 9.4.6 Germany Sales Analysis
    • 9.4.7 Italy Sales Analysis
    • 9.4.8 Russia Sales Analysis
    • 9.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
  • 9.5. Asia Pacific Sales Analysis
    • 9.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 9.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
    • 9.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
    • 9.5.4 China Sales Analysis
    • 9.5.5 India Sales Analysis
    • 9.5.6 Japan Sales Analysis
    • 9.5.7 South Korea Sales Analysis
    • 9.5.8 Australia Sales Analysis
    • 9.5.9 South East Asia Sales Analysis
    • 9.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
  • 9.6. Latin America Sales Analysis
    • 9.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 9.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
    • 9.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
    • 9.6.4 Brazil Sales Analysis
    • 9.6.5 Argentina Sales Analysis
    • 9.6.6 Peru Sales Analysis
    • 9.6.7 Chile Sales Analysis
    • 9.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
  • 9.7. Middle East & Africa Sales Analysis
    • 9.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 9.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
    • 9.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
    • 9.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
    • 9.7.5 UAE Sales Analysis
    • 9.7.6 Israel Sales Analysis
    • 9.7.7 South Africa Sales Analysis
    • 9.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

10. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE MACHINE LEARNING AS A SERVICE COMPANIES

  • 10.1. Machine Learning As A Service Market Competition
  • 10.2. Partnership/Collaboration/Agreement
  • 10.3. Merger And Acquisitions
  • 10.4. New Product Launch
  • 10.5. Other Developments

11. COMPANY PROFILES OF MACHINE LEARNING AS A SERVICE INDUSTRY

  • 11.1. Top Companies Market Share Analysis
  • 11.2. Market Concentration Rate
  • 11.3. IBM Corporation
    • 11.3.1 Company Overview
    • 11.3.2 Company Revenue
    • 11.3.3 Products
    • 11.3.4 Recent Developments
  • 11.4. Google Inc.
    • 11.4.1 Company Overview
    • 11.4.2 Company Revenue
    • 11.4.3 Products
    • 11.4.4 Recent Developments
  • 11.5. Hewlett Packard Enterprise Development LP
    • 11.5.1 Company Overview
    • 11.5.2 Company Revenue
    • 11.5.3 Products
    • 11.5.4 Recent Developments
  • 11.6. Saleforce
    • 11.6.1 Company Overview
    • 11.6.2 Company Revenue
    • 11.6.3 Products
    • 11.6.4 Recent Developments
  • 11.7. Oracle Corporation
    • 11.7.1 Company Overview
    • 11.7.2 Company Revenue
    • 11.7.3 Products
    • 11.7.4 Recent Developments
  • 11.8. Amazon Web Services
    • 11.8.1 Company Overview
    • 11.8.2 Company Revenue
    • 11.8.3 Products
    • 11.8.4 Recent Developments
  • 11.9. Microsoft Corporation
    • 11.9.1 Company Overview
    • 11.9.2 Company Revenue
    • 11.9.3 Products
    • 11.9.4 Recent Developments
  • 11.10. BigMI Inc.
    • 11.10.1 Company Overview
    • 11.10.2 Company Revenue
    • 11.10.3 Products
    • 11.10.4 Recent Developments
  • 11.11. FICO
    • 11.11.1 Company Overview
    • 11.11.2 Company Revenue
    • 11.11.3 Products
    • 11.11.4 Recent Developments
  • 11.12. Yottamine Analytics
    • 11.12.1 Company Overview
    • 11.12.2 Company Revenue
    • 11.12.3 Products
    • 11.12.4 Recent Developments
  • 11.13. Ersatz Labs Inc.
    • 11.13.1 Company Overview
    • 11.13.2 Company Revenue
    • 11.13.3 Products
    • 11.13.4 Recent Developments
  • 11.14. Sift-Science
    • 11.14.1 Company Overview
    • 11.14.2 Company Revenue
    • 11.14.3 Products
    • 11.14.4 Recent Developments

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies