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市場調査レポート
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1489182

石油・ガスにおけるAIの世界市場調査レポート：産業分析、規模、シェア、成長、動向、2024年から2032年までの予測

Global AI in Oil and Gas Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2024 to 2032

出版日
ページ情報
英文 130 Pages
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即日から翌営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.06円
石油・ガスにおけるAIの世界市場調査レポート：産業分析、規模、シェア、成長、動向、2024年から2032年までの予測
出版日: 2024年05月01日
発行: Value Market Research
ページ情報: 英文 130 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

石油・ガスにおけるAI市場の世界需要は、2023年の30億9,000万米ドルから2032年には93億2,000万米ドル近くの市場規模に達すると推定され、調査期間2024-2032年のCAGRは13.05%です。

石油・ガスにおけるAIとは、石油・ガス資源の探査、生産、流通における効率性、安全性、生産性を高めるために人工知能（AI）技術を応用することを指します。AIを活用したソリューションは、予知保全、貯留層モデリング、リアルタイムデータ分析を可能にし、意思決定プロセスを最適化し、運用コストを削減します。機械学習アルゴリズムとデータ分析を活用することで、AIシステムはパターンを特定し、異常を検出し、掘削と抽出プロセスを最適化することができ、石油・ガス産業における資源回収と環境持続可能性の向上につながります。

市場力学

石油・ガス事業の複雑さと規模の増大は、コスト削減、効率改善、リスク軽減の必要性と相まって、プロセスと意思決定を最適化するためのAI技術の採用を促しています。AIを搭載したソリューションは、予知保全、貯留層モデリング、リアルタイムデータ分析を可能にし、バリューチェーン全体にわたって操業性能と資産の完全性を高める。さらに、AIアルゴリズム、機械学習技術、ビッグデータ分析の進歩は、センサー、機器、生産設備から生成される膨大な量のデータから実用的な洞察を引き出し、石油・ガス市場のAI成長を促進します。

さらに、デジタルトランスフォーメーションとインダストリー4.0イニシアティブへの注目の高まりは、石油・ガス分野でのAI採用を加速し、同分野でのイノベーションと競合を促進します。さらに、規制圧力、環境への懸念、石油・ガス市場におけるAIの変動は、持続可能な慣行と排出削減戦略の必要性を促進し、エネルギー効率と環境管理のためのAI主導型ソリューションの需要をさらに煽る。しかし、サイバーセキュリティの脅威、データプライバシーの懸念、伝統的な石油・ガス事業におけるAI導入への潜在的な抵抗は、今後数年間の石油・ガスにおけるAI市場の成長に課題する可能性があります。

調査レポートは、ポーターのファイブフォースモデル、市場魅力度分析、バリューチェーン分析を取り上げています。これらのツールは、業界の構造を明確に把握し、世界レベルでの競合の魅力を評価するのに役立ちます。さらに、これらのツールは石油・ガスにおけるAIの世界市場における各セグメントを包括的に評価することもできます。石油・ガスにおけるAI産業の成長と動向は、この調査に全体的なアプローチを提供します。

地域分析

このセクションでは、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカにおける石油・ガス分野のAI市場の現在と将来の需要を強調する地域展望をカバーしています。さらに、本レポートでは、すべての主要地域における個々のアプリケーションセグメントの需要、推定・予測に焦点を当てています。

ご要望がございましたら、弊社までご連絡ください。当社の調査チームは、お客様のニーズに応じてカスタマイズしたレポートを提供することができます。

目次

第1章 序文

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場のハイライト
  • 世界市場スナップショット

第3章 石油・ガスにおけるAI-産業分析

  • イントロダクション：市場力学
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 機会
  • 業界動向
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 市場魅力度分析

第4章 バリューチェーン分析

  • バリューチェーン分析
  • 原材料分析
    • 原材料リスト
    • 原材料メーカーリスト
    • 主要原材料の価格動向
  • 潜在的バイヤーのリスト
  • マーケティングチャネル
    • ダイレクトマーケティング
    • インダイレクトマーケティング
    • マーケティングチャネル発展動向

第5章 石油・ガスにおけるAIの世界市場分析：機能別

  • 機能別概要
  • 実績データと予測データ
  • 機能別分析
  • 埋め立て
  • 資材移動
  • 生産計画
  • 品質管理
  • メンテナンス
  • その他

第6章 石油・ガスにおけるAIの世界市場分析：オペレーション別

  • オペレーション別概要
  • 実績データと予測データ
  • オペレーション別分析
  • アップストリーム
  • ミッドストリーム
  • ダウンストリーム

第7章 石油・ガスにおけるAIの世界市場分析：地域別

  • 地域別展望
  • イントロダクション
  • 北米の売上分析
    • 概要、実績と予測
    • セグメント別
    • 国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州売上分析
    • 概要、実績と予測
    • セグメント別
    • 国別
    • 英国
    • フランス
    • ドイツ
    • イタリア
    • ロシア
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域売上分析
    • 概要、実績と予測
    • セグメント別
    • 国別
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • 東南アジア
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ売上分析
    • 概要、実績と予測
    • セグメント別
    • 国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • ペルー
    • チリ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ売上分析
    • 概要、実績と予測
    • セグメント別
    • 国別
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第8章 石油・ガスにおけるAIの競合情勢

  • 石油・ガスにおけるAI市場の競合
  • 提携・協力・合意
  • 合併・買収
  • 新製品の発売
  • その他の開発

第9章 企業プロファイル

  • 上位企業の市場シェア分析
  • 市場集中度
  • Accenture
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Oracle
  • IBM
  • Intel Corporation
  • Nvidia Corporation
図表

LIST OF TABLES

  • Market Snapshot
  • Drivers: Impact Analysis
  • Restraints: Impact Analysis
  • List of Raw Material
  • List of Raw Material Manufactures
  • Analysis By Function (USD MN)
  • Reclamation Market Sales By Geography (USD MN)
  • Material Movement Market Sales By Geography (USD MN)
  • Production Planning Market Sales By Geography (USD MN)
  • Quality Control Market Sales By Geography (USD MN)
  • Maintenance Market Sales By Geography (USD MN)
  • Others Market Sales By Geography (USD MN)
  • Analysis By Operation (USD MN)
  • Upstream Market Sales By Geography (USD MN)
  • Midstream Market Sales By Geography (USD MN)
  • Downstream Market Sales By Geography (USD MN)
  • Global AI in Oil and Gas Market Sales By Geography (USD MN)
  • North America Market Analysis (USD MN)
  • United States Market Analysis (USD MN)
  • Canada Market Analysis (USD MN)
  • Mexico Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Estimate By Country (USD MN)
  • United Kingdom Market Analysis (USD MN)
  • France Market Analysis (USD MN)
  • Germany Market Analysis (USD MN)
  • Italy Market Analysis (USD MN)
  • Russia Market Analysis (USD MN)
  • Spain Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Europe Market Analysis (USD MN)
  • Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • China Market Analysis (USD MN)
  • Japan Market Analysis (USD MN)
  • India Market Analysis (USD MN)
  • South Korea Market Analysis (USD MN)
  • Australia Market Analysis (USD MN)
  • South East Asia Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Brazil Market Analysis (USD MN)
  • Argentina Market Analysis (USD MN)
  • Peru Market Analysis (USD MN)
  • Chile Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Middle East & Africa Market Analysis (USD MN)
  • Saudi Arabia Market Analysis (USD MN)
  • UAE Market Analysis (USD MN)
  • Israel Market Analysis (USD MN)
  • South Africa Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Middle East and Africa Market Analysis (USD MN)
  • Partnership/Collaboration/Agreement
  • Mergers And Acquisition

LIST OF FIGURES

  • Research Scope of AI in Oil and Gas Report
  • Market Research Process
  • Market Research Methodology
  • Global AI in Oil and Gas Market Size, By Region (USD MN)
  • Porters Five Forces Analysis
  • Market Attractiveness Analysis By Function
  • Market Attractiveness Analysis By Operation
  • Market Attractiveness Analysis By Region
  • Value Chain Analysis
  • Global Market Analysis By Function (USD MN)
  • Reclamation Market Sales By Geography (USD MN)
  • Material Movement Market Sales By Geography (USD MN)
  • Production Planning Market Sales By Geography (USD MN)
  • Quality Control Market Sales By Geography (USD MN)
  • Maintenance Market Sales By Geography (USD MN)
  • Others Market Sales By Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis By Operation (USD MN)
  • Upstream Market Sales By Geography (USD MN)
  • Midstream Market Sales By Geography (USD MN)
  • Downstream Market Sales By Geography (USD MN)
  • Global Market Sales (USD MN)
  • North America Market Sales (USD MN)
  • Europe Market Sales (USD MN)
  • Asia Pacific Market Sales (USD MN)
  • Latin America Market Sales (USD MN)
  • Middle East & Africa Market Sales (USD MN)
  • Recent Development in Industry
  • Top Company Market Share Analysis

Kindly note that the above listed are the basic tables and figures of the report and are not limited to the TOC.

目次
Product Code: VMR112114577

The global demand for AI in Oil and Gas Market is presumed to reach the market size of nearly USD 9.32 Billion by 2032 from USD 3.09 Billion in 2023 with a CAGR of 13.05% under the study period 2024-2032.

AI in oil and gas refers to applying artificial intelligence (AI) technologies to enhance efficiency, safety, and productivity in the exploration, production, and distribution of oil and gas resources. AI-powered solutions enable predictive maintenance, reservoir modeling, and real-time data analysis, optimizing decision-making processes and reducing operational costs. By leveraging machine learning algorithms & data analytics, AI systems can identify patterns, detect anomalies, and optimize drilling and extraction processes, leading to improved resource recovery and environmental sustainability in the oil & gas industry.

MARKET DYNAMICS

The increasing complexity and scale of oil and gas operations, coupled with the need for cost reduction, efficiency improvements, and risk mitigation, prompt the adoption of AI technologies to optimize processes and decision-making. AI-powered solutions enable predictive maintenance, reservoir modeling, and real-time data analysis, enhancing operational performance and asset integrity across the value chain. Moreover, advancements in AI algorithms, machine learning techniques, and big data analytics unlock actionable insights from vast amounts of data generated by sensors, equipment, and production facilities, driving AI in oil and gas market growth.

Additionally, the growing focus on digital transformation and Industry 4.0 initiatives accelerates AI adoption in oil and gas, fostering innovation and competitiveness in the sector. Furthermore, regulatory pressures, environmental concerns, and AI in oil and gas market volatility drive the need for sustainable practices and emissions reduction strategies, further fuelling demand for AI-driven solutions for energy efficiency and environmental stewardship. However, cybersecurity threats, data privacy concerns, and potential resistance to AI adoption within traditional oil and gas operations may challenge AI in oil and gas market growth in the coming years.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of AI in Oil and Gas. The growth and trends of AI in Oil and Gas industry provide a holistic approach to this study.

MARKET SEGMENTATION

This section of the AI in Oil and Gas market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Function

  • Reclamation
  • Material Movement
  • Production Planning
  • Quality Control
  • Maintenance
  • Others

By Operation

  • Upstream
  • Midstream
  • Downstream

REGIONAL ANALYSIS

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the AI in Oil and Gas market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the AI in Oil and Gas market include Accenture, Google LLC, Microsoft Corporation, Oracle, IBM, Intel Corporation, Nvidia Corporation. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

  • 1.1. Report Description
    • 1.1.1 Objective
    • 1.1.2 Target Audience
    • 1.1.3 Unique Selling Proposition (USP) & offerings
  • 1.2. Research Scope
  • 1.3. Research Methodology
    • 1.3.1 Market Research Process
    • 1.3.2 Market Research Methodology

2. EXECUTIVE SUMMARY

  • 2.1. Highlights of Market
  • 2.2. Global Market Snapshot

3. AI IN OIL AND GAS - INDUSTRY ANALYSIS

  • 3.1. Introduction - Market Dynamics
  • 3.2. Market Drivers
  • 3.3. Market Restraints
  • 3.4. Opportunities
  • 3.5. Industry Trends
  • 3.6. Porter's Five Force Analysis
  • 3.7. Market Attractiveness Analysis
    • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Function
    • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Operation
    • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Region

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

  • 4.1. Value Chain Analysis
  • 4.2. Raw Material Analysis
    • 4.2.1 List of Raw Materials
    • 4.2.2 Raw Material Manufactures List
    • 4.2.3 Price Trend of Key Raw Materials
  • 4.3. List of Potential Buyers
  • 4.4. Marketing Channel
    • 4.4.1 Direct Marketing
    • 4.4.2 Indirect Marketing
    • 4.4.3 Marketing Channel Development Trend

5. GLOBAL AI IN OIL AND GAS MARKET ANALYSIS BY FUNCTION

  • 5.1. Overview By Function
  • 5.2. Historical and Forecast Data
  • 5.3. Analysis By Function
  • 5.4. Reclamation Historic and Forecast Sales By Regions
  • 5.5. Material Movement Historic and Forecast Sales By Regions
  • 5.6. Production Planning Historic and Forecast Sales By Regions
  • 5.7. Quality Control Historic and Forecast Sales By Regions
  • 5.8. Maintenance Historic and Forecast Sales By Regions
  • 5.9. Others Historic and Forecast Sales By Regions

6. GLOBAL AI IN OIL AND GAS MARKET ANALYSIS BY OPERATION

  • 6.1. Overview By Operation
  • 6.2. Historical and Forecast Data
  • 6.3. Analysis By Operation
  • 6.4. Upstream Historic and Forecast Sales By Regions
  • 6.5. Midstream Historic and Forecast Sales By Regions
  • 6.6. Downstream Historic and Forecast Sales By Regions

7. GLOBAL AI IN OIL AND GAS MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

  • 7.1. Regional Outlook
  • 7.2. Introduction
  • 7.3. North America Sales Analysis
    • 7.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 7.3.2 North America By Segment Sales Analysis
    • 7.3.3 North America By Country Sales Analysis
    • 7.3.4 United States Sales Analysis
    • 7.3.5 Canada Sales Analysis
    • 7.3.6 Mexico Sales Analysis
  • 7.4. Europe Sales Analysis
    • 7.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 7.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
    • 7.4.3 Europe By Country Sales Analysis
    • 7.4.4 United Kingdom Sales Analysis
    • 7.4.5 France Sales Analysis
    • 7.4.6 Germany Sales Analysis
    • 7.4.7 Italy Sales Analysis
    • 7.4.8 Russia Sales Analysis
    • 7.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
  • 7.5. Asia Pacific Sales Analysis
    • 7.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 7.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
    • 7.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
    • 7.5.4 China Sales Analysis
    • 7.5.5 India Sales Analysis
    • 7.5.6 Japan Sales Analysis
    • 7.5.7 South Korea Sales Analysis
    • 7.5.8 Australia Sales Analysis
    • 7.5.9 South East Asia Sales Analysis
    • 7.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
  • 7.6. Latin America Sales Analysis
    • 7.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 7.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
    • 7.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
    • 7.6.4 Brazil Sales Analysis
    • 7.6.5 Argentina Sales Analysis
    • 7.6.6 Peru Sales Analysis
    • 7.6.7 Chile Sales Analysis
    • 7.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
  • 7.7. Middle East & Africa Sales Analysis
    • 7.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 7.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
    • 7.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
    • 7.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
    • 7.7.5 UAE Sales Analysis
    • 7.7.6 Israel Sales Analysis
    • 7.7.7 South Africa Sales Analysis
    • 7.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

8. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE AI IN OIL AND GAS COMPANIES

  • 8.1. AI in Oil and Gas Market Competition
  • 8.2. Partnership/Collaboration/Agreement
  • 8.3. Merger And Acquisitions
  • 8.4. New Product Launch
  • 8.5. Other Developments

9. COMPANY PROFILES OF AI IN OIL AND GAS INDUSTRY

  • 9.1. Top Companies Market Share Analysis
  • 9.2. Market Concentration Rate
  • 9.3. Accenture
    • 9.3.1 Company Overview
    • 9.3.2 Company Revenue
    • 9.3.3 Products
    • 9.3.4 Recent Developments
  • 9.4. Google LLC
    • 9.4.1 Company Overview
    • 9.4.2 Company Revenue
    • 9.4.3 Products
    • 9.4.4 Recent Developments
  • 9.5. Microsoft Corporation
    • 9.5.1 Company Overview
    • 9.5.2 Company Revenue
    • 9.5.3 Products
    • 9.5.4 Recent Developments
  • 9.6. Oracle
    • 9.6.1 Company Overview
    • 9.6.2 Company Revenue
    • 9.6.3 Products
    • 9.6.4 Recent Developments
  • 9.7. IBM
    • 9.7.1 Company Overview
    • 9.7.2 Company Revenue
    • 9.7.3 Products
    • 9.7.4 Recent Developments
  • 9.8. Intel Corporation
    • 9.8.1 Company Overview
    • 9.8.2 Company Revenue
    • 9.8.3 Products
    • 9.8.4 Recent Developments
  • 9.9. Nvidia Corporation
    • 9.9.1 Company Overview
    • 9.9.2 Company Revenue
    • 9.9.3 Products
    • 9.9.4 Recent Developments

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies