サンプル依頼リスト カート
  • English
  • Korean
  • Traditional Chinese
  • Simplified Chinese
デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1448546

メンタルヘルスにおける人工知能の世界市場調査レポート：産業分析、規模、シェア、成長、動向、2024年から2032年までの予測

Global Artificial Intelligence in Mental Health Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2024 to 2032
出版日: | 発行: Value Market Research | ページ情報: 英文 185 Pages | 納期: 即日から翌営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=157.36円
メンタルヘルスにおける人工知能の世界市場調査レポート：産業分析、規模、シェア、成長、動向、2024年から2032年までの予測
出版日: 2024年02月01日
発行: Value Market Research
ページ情報: 英文 185 Pages
納期: 即日から翌営業日
  • 全表示
  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

メンタルヘルスにおける人工知能市場の世界需要は、2023年の9億1,022万米ドルから2032年にはほぼ111億2,715万米ドルの市場規模に達すると推定され、調査期間2024～2032年のCAGRは32.07%です。

メンタルヘルスにおける人工知能には、メンタルヘルス状態の診断、治療、管理を支援するためのAI技術の使用が含まれます。AI用途には、バーチャルセラピスト、予測分析、個別化された治療計画などが含まれ、メンタル医療へのアクセスと有効性を改善する革新的なアプローチを提供します。

市場力学

メンタルヘルスにおける人工知能（AI）市場は、メンタルヘルス疾患の蔓延、医療におけるAIベースのソリューションの受け入れ拡大、個別化された利用しやすいメンタルヘルスサービスの必要性によって牽引されています。MLやNLPを含むAI技術は、データ駆動型洞察や予測分析を通じて、メンタルヘルス診断、治療、患者管理を改善する機会を提供します。メンタルヘルス専門家の不足と伝統的な治療に関連するスティグマは、早期介入と継続的支援のためのアクセス可能な代替手段として、AI主導のメンタルヘルスソリューションの採用を促進します。さらに、COVID-19の大流行は、遠隔医療とデジタルヘルスプラットフォームの受け入れを促進し、遠隔ケアとサポートサービスを提供する人工知能（AI）ベースのメンタルヘルス用途への道を開いています。デジタルヘルス技術に対する規制支援と遠隔医療サービスに対する償還政策が、市場の成長をさらに後押ししています。さらに、技術企業、医療プロバイダー、研究機関のパートナーシップは、AI主導のメンタルヘルスソリューションの開発と市場開拓を促進し、イノベーションを促進し、市場範囲を拡大しています。

調査レポートは、ポーターのファイブフォースモデル、市場魅力度分析、バリューチェーン分析をカバーしています。これらのツールは、業界の構造を明確に把握し、世界レベルでの競合の魅力を評価するのに役立ちます。さらに、これらのツールは、メンタルヘルスにおける人工知能の世界市場における各セグメントを包括的に評価することもできます。メンタルヘルスにおける人工知能産業の成長と動向は、この調査に全体的なアプローチを提供します。

市場セグメンテーション

メンタルヘルスにおける人工知能市場レポートのこのセクションでは、国レベルと地域レベルのセグメントに関する詳細なデータを提供し、それによって戦略家が今後の機会とともに、それぞれの製品やサービスの対象層を特定するのに役立ちます。

技術別

  • 機械学習とディープラーニング
  • 自然言語処理（NLP）
  • その他

用途別

  • 会話型インターフェース
  • 患者行動パターン認識

地域分析

このセクションでは、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカにおけるメンタルヘルスにおける人工知能市場の現在と将来の需要を強調する地域展望をカバーしています。さらに、本レポートでは、すべての主要地域における個々の用途セグメントの需要、推定・予測に焦点を当てています。

カスタム要件がある場合は、お問い合わせください。当社の調査チームは、お客様のニーズに応じてカスタマイズしたレポートを提供することができます。

目次

第1章 序文

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場のハイライト
  • 世界市場スナップショット

第3章 メンタルヘルスにおける人工知能-産業分析

  • イントロダクション：市場力学
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • 産業動向
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 市場魅力度分析

第4章 バリューチェーン分析

  • バリューチェーン分析
  • 原材料分析
    • 原材料リスト
    • 原材料メーカーリスト
    • 主要原材料の価格動向
  • 潜在的バイヤーのリスト
  • マーケティングチャネル
    • 直接マーケティング
    • 間接マーケティング
    • マーケティングチャネル発展動向

第5章 メンタルヘルスにおける人工知能の世界市場分析：技術別

  • 技術別概要
  • 実績データと予測データ
  • 技術別分析
  • 機械学習とディープラーニング
  • 自然言語処理（NLP）
  • その他

第6章 メンタルヘルスにおける人工知能の世界市場分析：用途別

  • 用途別概要
  • 実績データと予測データ
  • 用途別分析
  • 会話型インターフェース
  • 患者の行動パターン認識

第7章 メンタルヘルスにおける人工知能の世界市場分析：地域別

  • 地域別展望
  • イントロダクション
  • 北米の売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 北米：セグメント別
    • 北米：国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 欧州：セグメント別
    • 欧州：国別
    • 英国
    • フランス
    • ドイツ
    • イタリア
    • ロシア
    • その他の欧州
  • アジア太平洋売上分析
    • 概要、実績と予測
    • アジア太平洋：セグメント別
    • アジア太平洋：国別
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • 東南アジア
    • その他のアジア太平洋
  • ラテンアメリカ売上分析
    • 概要、実績と予測
    • ラテンアメリカ：セグメント別
    • ラテンアメリカ：国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • ペルー
    • チリ
    • その他のラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 中東・アフリカ：セグメント別
    • 中東・アフリカ：国別
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

第8章 メンタルヘルスにおける人工知能企業の競合情勢

  • メンタルヘルスにおける人工知能市場競争
  • 提携／協力／合意
  • 合併・買収
  • 新製品の発売
  • その他の開発

第9章 企業プロファイル

  • 上位企業の市場シェア分析
  • 市場集中度
  • Woebot Health
  • Ginger
  • Quartet Health
  • Wysa
  • Ieso Digital Health
  • Cogniant
  • Pear Therapeutics
  • NeuroFlow
  • Ksana Health
  • Mindstrong Health.
図表

LIST OF TABLES

  • Market Snapshot
  • Drivers : Impact Analysis
  • Restraints : Impact Analysis
  • List of Raw Material
  • List of Raw Material Manufactures
  • List of Potential Buyers
  • Analysis by Technology (USD MN)
  • Machine Learning & Deep Learning Market Sales by Geography (USD MN)
  • Natural Language Processing (NLP) Market Sales by Geography (USD MN)
  • Other Technologies Market Sales by Geography (USD MN)
  • Analysis Market by Application (USD MN)
  • Conversational Interfaces Market Sales by Geography (USD MN)
  • Patient Behavioral Pattern Recognition Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Artificial Intelligence In Mental Health Market Sales by Geography (USD MN)
  • North America Market Analysis (USD MN)
  • United State Market Analysis (USD MN)
  • Canada Market Analysis (USD MN)
  • Mexico Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Estimate by Country (USD MN)
  • United Kingdom Market Analysis (USD MN)
  • France Market Analysis (USD MN)
  • Germany Market Analysis (USD MN)
  • Italy Market Analysis (USD MN)
  • Russia Market Analysis (USD MN)
  • Spain Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Europe Market Analysis (USD MN)
  • Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • China Market Analysis (USD MN)
  • Japan Market Analysis (USD MN)
  • India Market Analysis (USD MN)
  • South Korea Market Analysis (USD MN)
  • Australia Market Analysis (USD MN)
  • South East Asia Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Brazil Market Analysis (USD MN)
  • Argentina Market Analysis (USD MN)
  • Peru Market Analysis (USD MN)
  • Chile Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Middle East & Africa Market Analysis (USD MN)
  • Saudi Arabia Market Analysis (USD MN)
  • UAE Market Analysis (USD MN)
  • Israel Market Analysis (USD MN)
  • South Africa Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Middle East and Africa Market Analysis (USD MN)
  • Partnership/Collaboration/Agreement
  • Mergers And Acquisition

LIST OF FIGURES

  • Research Scope of Artificial Intelligence In Mental Health Report
  • Market Research Process
  • Market Research Methodology
  • Global Artificial Intelligence In Mental Health Market Size, by Region (USD MN)
  • Porters Five Forces Analysis
  • Market Attractiveness Analysis by Technology
  • Market Attractiveness Analysis by Application
  • Market Attractiveness Analysis by Region
  • Value Chain Analysis
  • Global Market Analysis by Technology (USD MN)
  • Machine Learning & Deep Learning Market Sales by Geography (USD MN)
  • Natural Language Processing (NLP) Market Sales by Geography (USD MN)
  • Other Technologies Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis by Application (USD MN)
  • Conversational Interfaces Market Sales by Geography (USD MN)
  • Patient Behavioral Pattern Recognition Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Market Sales (USD MN)
  • North America Market Sales (USD MN)
  • Europe Market Sales (USD MN)
  • Asia Pacific Market Sales (USD MN)
  • Latin America Market Sales (USD MN)
  • Middle East & Africa Market Sales (USD MN)
  • Recent Development in Industry
  • Top Companies Market Share Analysis

Kindly note that the above listed are the basic tables and figures of the report and are not limited to the TOC.

目次
Product Code: VMR112113800

The global demand for Artificial Intelligence in Mental Health Market is presumed to reach the market size of nearly USD 11127.15 MN by 2032 from USD 910.22 MN in 2023 with a CAGR of 32.07% under the study period 2024 - 2032.

Artificial intelligence in mental health involves the use of AI technologies to assist in the diagnosis, treatment, and management of mental health conditions. AI applications may include virtual therapists, predictive analytics, and personalized treatment plans, offering innovative approaches to improve access and effectiveness in mental healthcare.

MARKET DYNAMICS

The Artificial Intelligence (AI) in Mental Health market is driven by the prevalence of mental health disorders, growing acceptance of AI-based solutions in healthcare, and the need for personalized and accessible mental health services. AI technologies, including ML and NLP, offer opportunities to improve mental health diagnosis, treatment, and patient management through data-driven insights and predictive analytics. The shortage of mental health professionals and the stigma associated with traditional therapy drive the adoption of AI-driven mental health solutions as accessible alternatives for early intervention and continuous support. Moreover, the COVID-19 pandemic has expedited the embrace of telemedicine and digital health platforms, opening avenues for artificial intelligence (AI)-based mental health applications to provide remote care and support services. Regulatory support for digital health technologies and reimbursement policies for telehealth services further fuel market growth. Moreover, partnerships between technology companies, healthcare providers, and research institutions facilitate the development and deployment of AI-driven mental health solutions, driving innovation and expanding market reach.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of artificial intelligence in mental health. The growth and trends of artificial intelligence in mental health industry provide a holistic approach to this study.

MARKET SEGMENTATION

This section of the artificial intelligence in mental health market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Technology

  • Machine Learning & Deep Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Other Technologies

By Application

  • Conversational Interfaces
  • Patient Behavioral Pattern Recognition

REGIONAL ANALYSIS

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Artificial Intelligence in Mental Health market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the Artificial Intelligence in Mental Health market include Woebot Health, Ginger, Quartet Health, Wysa, Ieso Digital Health, Cogniant, Pear Therapeutics, NeuroFlow, Ksana Health, Mindstrong Health., and others. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.

TABLE OF CONTENTS

1 . PREFACE

  • 1.1. Report Description
    • 1.1.1. Objective
    • 1.1.2. Target Audience
    • 1.1.3. Unique Selling Proposition (USP) & offerings
  • 1.2. Research Scope
  • 1.3. Research Methodology
    • 1.3.1. Market Research Process
    • 1.3.2. Market Research Methodology

2 . EXECUTIVE SUMMARY

  • 2.1. Highlights of Market
  • 2.2. Global Market Snapshot

3 . ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MENTAL HEALTH - INDUSTRY ANALYSIS

  • 3.1. Introduction - Market Dynamics
  • 3.2. Market Drivers
  • 3.3. Market Restraints
  • 3.4. Opportunities
  • 3.5. Industry Trends
  • 3.6. Porter's Five Force Analysis
  • 3.7. Market Attractiveness Analysis
    • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Technology
    • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Application
    • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Region

4 . VALUE CHAIN ANALYSIS

  • 4.1. Value Chain Analysis
  • 4.2. Raw Material Analysis
    • 4.2.1. List of Raw Materials
    • 4.2.2. Raw Material Manufactures List
    • 4.2.3. Price Trend of Key Raw Materials
  • 4.3. List of Potential Buyers
  • 4.4. Marketing Channel
    • 4.4.1. Direct Marketing
    • 4.4.2. Indirect Marketing
    • 4.4.3. Marketing Channel Development Trend

5 . GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MENTAL HEALTH MARKET ANALYSIS BY TECHNOLOGY

  • 5.1 Overview by Technology
  • 5.2 Historical and Forecast Data
  • 5.3 Analysis by Technology
  • 5.4 Machine Learning & Deep Learning Historic and Forecast Sales by Regions
  • 5.5 Natural Language Processing (NLP) Historic and Forecast Sales by Regions
  • 5.6 Other Technologies Historic and Forecast Sales by Regions

6 . GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MENTAL HEALTH MARKET ANALYSIS BY APPLICATION

  • 6.1 Overview by Application
  • 6.2 Historical and Forecast Data
  • 6.3 Analysis by Application
  • 6.4 Conversational Interfaces Historic and Forecast Sales by Regions
  • 6.5 Patient Behavioral Pattern Recognition Historic and Forecast Sales by Regions

7 . GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MENTAL HEALTH MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

  • 7.1. Regional Outlook
  • 7.2. Introduction
  • 7.3. North America Sales Analysis
    • 7.3.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 7.3.2. North America By Segment Sales Analysis
    • 7.3.3. North America By Country Sales Analysis
    • 7.3.4. United State Sales Analysis
    • 7.3.5. Canada Sales Analysis
    • 7.3.6. Mexico Sales Analysis
  • 7.4. Europe Sales Analysis
    • 7.4.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 7.4.2. Europe by Segment Sales Analysis
    • 7.4.3. Europe by Country Sales Analysis
    • 7.4.4. United Kingdom Sales Analysis
    • 7.4.5. France Sales Analysis
    • 7.4.6. Germany Sales Analysis
    • 7.4.7. Italy Sales Analysis
    • 7.4.8. Russia Sales Analysis
    • 7.4.9. Rest Of Europe Sales Analysis
  • 7.5. Asia Pacific Sales Analysis
    • 7.5.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 7.5.2. Asia Pacific by Segment Sales Analysis
    • 7.5.3. Asia Pacific by Country Sales Analysis
    • 7.5.4. China Sales Analysis
    • 7.5.5. India Sales Analysis
    • 7.5.6. Japan Sales Analysis
    • 7.5.7. South Korea Sales Analysis
    • 7.5.8. Australia Sales Analysis
    • 7.5.9. South East Asia Sales Analysis
    • 7.5.10. Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
  • 7.6. Latin America Sales Analysis
    • 7.6.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 7.6.2. Latin America by Segment Sales Analysis
    • 7.6.3. Latin America by Country Sales Analysis
    • 7.6.4. Brazil Sales Analysis
    • 7.6.5. Argentina Sales Analysis
    • 7.6.6. Peru Sales Analysis
    • 7.6.7. Chile Sales Analysis
    • 7.6.8. Rest of Latin America Sales Analysis
  • 7.7. Middle East & Africa Sales Analysis
    • 7.7.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 7.7.2. Middle East & Africa by Segment Sales Analysis
    • 7.7.3. Middle East & Africa by Country Sales Analysis
    • 7.7.4. Saudi Arabia Sales Analysis
    • 7.7.5. UAE Sales Analysis
    • 7.7.6. Israel Sales Analysis
    • 7.7.7. South Africa Sales Analysis
    • 7.7.8. Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

8 . COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MENTAL HEALTH COMPANIES

  • 8.1. Artificial Intelligence In Mental Health Market Competition
  • 8.2. Partnership/Collaboration/Agreement
  • 8.3. Merger And Acquisitions
  • 8.4. New Product Launch
  • 8.5. Other Developments

9 . COMPANY PROFILES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MENTAL HEALTH INDUSTRY

  • 9.1. Top Companies Market Share Analysis
  • 9.2. Market Concentration Rate
  • 9.3. Woebot Health
    • 9.3.1. Company Overview
    • 9.3.2. Company Revenue
    • 9.3.3. Products
    • 9.3.4. Recent Developments
  • 9.4. Ginger
    • 9.4.1. Company Overview
    • 9.4.2. Company Revenue
    • 9.4.3. Products
    • 9.4.4. Recent Developments
  • 9.5. Quartet Health
    • 9.5.1. Company Overview
    • 9.5.2. Company Revenue
    • 9.5.3. Products
    • 9.5.4. Recent Developments
  • 9.6. Wysa
    • 9.6.1. Company Overview
    • 9.6.2. Company Revenue
    • 9.6.3. Products
    • 9.6.4. Recent Developments
  • 9.7. Ieso Digital Health
    • 9.7.1. Company Overview
    • 9.7.2. Company Revenue
    • 9.7.3. Products
    • 9.7.4. Recent Developments
  • 9.8. Cogniant
    • 9.8.1. Company Overview
    • 9.8.2. Company Revenue
    • 9.8.3. Products
    • 9.8.4. Recent Developments
  • 9.9. Pear Therapeutics
    • 9.9.1. Company Overview
    • 9.9.2. Company Revenue
    • 9.9.3. Products
    • 9.9.4. Recent Developments
  • 9.10. NeuroFlow
    • 9.10.1. Company Overview
    • 9.10.2. Company Revenue
    • 9.10.3. Products
    • 9.10.4. Recent Developments
  • 9.11. Ksana Health
    • 9.11.1. Company Overview
    • 9.11.2. Company Revenue
    • 9.11.3. Products
    • 9.11.4. Recent Developments
  • 9.12. Mindstrong Health.
    • 9.12.1. Company Overview
    • 9.12.2. Company Revenue
    • 9.12.3. Products
    • 9.12.4. Recent Developments
  • 9.13. Others
    • 9.13.1. Company Overview
    • 9.13.2. Company Revenue
    • 9.13.3. Products
    • 9.13.4. Recent Developments

Note - in company profiling, financial details and recent development are subject to availability or might not be covered in case of private companies