サンプル依頼リスト カート
  • English
  • Korean
  • Traditional Chinese
  • Simplified Chinese
デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1352821

データラングリングの世界市場調査レポート：産業分析、規模、シェア、成長、動向、2023年から2030年までの予測

Global Data Wrangling Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2023 to 2030
出版日: | 発行: Value Market Research | ページ情報: 英文 227 Pages | 納期: 即日から翌営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=157.14円
データラングリングの世界市場調査レポート：産業分析、規模、シェア、成長、動向、2023年から2030年までの予測
出版日: 2023年09月01日
発行: Value Market Research
ページ情報: 英文 227 Pages
納期: 即日から翌営業日
  • 全表示
  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

データラングリング市場の世界需要は、調査期間2023～2030年のCAGR20.52%で、2022年の49億3,000万米ドルから2030年にはほぼ264億5,000万米ドルの市場規模に達すると推定されます。

データラングリングとは、複雑なデータセットをよりアクセスしやすく、分析しやすくするために、エラーを取り除き、結合するプロセスです。どのような分析も、最終的にはその分析に役立つデータによって制約を受けることになります。不完全なデータ、信頼性の低いデータ、欠陥のあるデータは、分析を制約する可能性があります。データラングリングは、データが分析され活用される前に、信頼できる状態に保たれることを保証します。これにより、データラングリングは分析プロセスの重要な一部となります。データラングリングは、リスク管理、コンプライアンス、データセキュリティにとって極めて重要です。さらに、データの重複を削除することで、ストレージやバックアップのコストを削減し、検索結果の高速化を促進します。

市場力学：

データラングリングが提供するツールやサービスには、迅速な分析と情報に基づいて行動することで、競争優位性を獲得するための優れた意思決定能力など、多くの利点があります。企業は、業績に影響を与える可能性のある数多くの事象をリアルタイムで予測・監視するため、データラングリングを採用しています。データサイエンス、AI、機械学習の技術的進歩により、業界は拡大しています。さらに、エッジコンピューティングソリューションの開拓が市場を活性化しています。市場の成長は、より良い迅速な意思決定を促進し、オンタイムで迅速に情報を分析するビッグデータ分析ソフトウェアの能力によるものです。ビッグデータ分析ソフトウェアへのニーズは継続的に高まっており、それは重要なビジネス指標へのアクセス、顧客行動への洞察、収益の増加、効率の改善など、多くの利点を提供するためです。

この調査レポートは、ポーターのファイブフォースモデル、市場魅力度分析、バリューチェーン分析を対象としています。これらのツールは、業界の構造を明確に把握し、世界レベルでの競合の魅力を評価するのに役立ちます。さらに、これらのツールは、データラングリングの世界市場における各セグメントを包括的に評価することもできます。データラングリング業界の成長と動向は、この調査に全体的なアプローチを提供します。

地域分析：

このセクションでは、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東＆アフリカにおけるデータラングリング市場の現在と将来の需要を強調する地域展望をカバーしています。さらに、すべての主要地域における個々の用途セグメントの需要、推定・予測にも焦点を当てています。

カスタム要件がある場合は、お問い合わせください。当社の調査チームは、お客様のニーズに応じてカスタマイズしたレポートを提供することができます。

目次

第1章 序文

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場のハイライト
  • 世界市場スナップショット

第3章 データラングリング- 産業分析

  • イントロダクション：市場力学
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 機会
  • 業界動向
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 市場魅力度分析

第4章 バリューチェーン分析

  • バリューチェーン分析
  • 原材料分析
    • 原材料リスト
    • 原材料メーカーリスト
    • 主要原材料の価格動向
  • 潜在的バイヤーのリスト
  • マーケティングチャネル
    • ダイレクトマーケティング
    • インダイレクトマーケティング
    • マーケティングチャネル発展動向

第5章 COVID-19発生の影響分析

第6章 データラングリングの世界市場分析：部門別

  • 部門別概要
  • 実績データと予測データ
  • 部門別分析
  • マーケティング・営業
  • 財務
  • オペレーション
  • 人事
  • 法務

第7章 データラングリングの世界市場分析：コンポーネント別

  • コンポーネント別概要
  • 実績データと予測データ
  • コンポーネント別分析
  • ツール
  • サービス

第8章 データラングリングの世界市場分析：展開モデル別

  • 展開モデル別概要
  • 実績データと予測データ
  • 展開モデル別分析
  • オンプレミス
  • クラウド

第9章 データラングリングの世界市場分析：組織規模別

  • 組織規模別概要
  • 実績データと予測データ
  • 組織規模別分析
  • 大企業
  • 中小企業（SME）

第10章 データラングリングの世界市場分析：業界別

  • 業界別概要
  • 実績データと予測データ
  • 業界別分析
  • BFSI
  • 通信・IT
  • 小売とeコマース
  • ヘルスケアとライフサイエンス
  • 旅行・ホスピタリティ
  • 政府機関
  • 製造業
  • エネルギー・公益事業
  • 運輸・物流
  • その他（メディア・娯楽、教育・調査、不動産）

第11章 データラングリングの世界市場分析：地域別

  • 上位企業シェア分析
  • イントロダクション
  • 北米売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 北米：セグメント別
    • 北米：国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 欧州：セグメント別
    • 欧州：国別
    • 英国
    • フランス
    • ドイツ
    • イタリア
    • ロシア
    • その他の欧州
  • アジア太平洋売上分析
    • 概要、実績と予測
    • アジア太平洋：セグメント別
    • アジア太平洋：国別
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • その他のアジア太平洋
  • ラテンアメリカ売上分析
    • 概要、実績と予測
    • ラテンアメリカ：セグメント別
    • ラテンアメリカ：国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • ペルー
    • チリ
    • その他のラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 中東・アフリカ：セグメント別
    • 中東・アフリカ：国別
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • 南アフリカ
    • その他の中東とアフリカ

第12章 データラングリング企業の競合情勢

  • データラングリング市場の競合
  • パートナーシップ／提携／合意
  • 合併・買収
  • 新製品の発売
  • その他の開発

第13章 企業プロファイル

  • 企業シェア分析
  • 市場集中度
  • Trifacta（米国）
  • Datawatch（米国）
  • Dataiku（フランス）
  • IBM（米国）
  • SAS Institute（米国）
  • Oracle（米国）
  • Talend（米国）
  • Alteryx（米国）
  • TIBCO（米国）
  • Paxata（米国）
  • Informatica（米国）
  • Hitachi Vantara（米国）
  • Teradata（米国）
  • Datameer（米国）
  • Cooladata（米国）
  • Unifi（米国）
  • Rapid Insight（米国）
  • Infogix（米国）
  • Zaloni（米国）
  • Impetus（米国）
  • Ideata Analytics（インド）
  • Onedot（スイス）
  • IRI（米国）
  • Brillio
  • TMMData（米国）
図表

LIST OF TABLES

  • Market Snapshot
  • Drivers : Impact Analysis
  • Restraints : Impact Analysis
  • List of Raw Material
  • List of Raw Material Manufactures
  • List of Potential Buyers
  • Analysis by Business Function (USD MN)
  • Marketing And Sales Market Sales by Geography (USD MN)
  • Finance Market Sales by Geography (USD MN)
  • Operations Market Sales by Geography (USD MN)
  • HR Market Sales by Geography (USD MN)
  • Legal Market Sales by Geography (USD MN)
  • Analysis Market by Component (USD MN)
  • Tools Market Sales by Geography (USD MN)
  • Services Market Sales by Geography (USD MN)
  • Analysis by Deployment Model (USD MN)
  • On-premises Market Sales by Geography (USD MN)
  • Cloud Market Sales by Geography (USD MN)
  • Analysis by Organization Size (USD MN)
  • Large Enterprises Market Sales by Geography (USD MN)
  • Small And Medium-sized Enterprises (SMEs) Market Sales by Geography (USD MN)
  • Analysis by Vertical (USD MN)
  • BFSI Market Sales by Geography (USD MN)
  • Telecom And IT Market Sales by Geography (USD MN)
  • Retail And E-Commerce Market Sales by Geography (USD MN)
  • Healthcare And Life Sciences Market Sales by Geography (USD MN)
  • Travel And Hospitality Market Sales by Geography (USD MN)
  • Government Market Sales by Geography (USD MN)
  • Manufacturing Market Sales by Geography (USD MN)
  • Energy And Utilities Market Sales by Geography (USD MN)
  • Transportation And Logistics Market Sales by Geography (USD MN)
  • Others (Media And Entertainment, Education And Research, And Real Estate) Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Data Wrangling Market Sales by Geography (USD MN)
  • North America Market Analysis (USD MN)
  • United State Market Analysis (USD MN)
  • Canada Market Analysis (USD MN)
  • Mexico Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Estimate by Country (USD MN)
  • United Kingdom Market Analysis (USD MN)
  • France Market Analysis (USD MN)
  • Germany Market Analysis (USD MN)
  • Italy Market Analysis (USD MN)
  • Russia Market Analysis (USD MN)
  • Spain Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Europe Market Analysis (USD MN)
  • Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • China Market Analysis (USD MN)
  • Japan Market Analysis (USD MN)
  • India Market Analysis (USD MN)
  • South Korea Market Analysis (USD MN)
  • Australia Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Brazil Market Analysis (USD MN)
  • Argentina Market Analysis (USD MN)
  • Peru Market Analysis (USD MN)
  • Chile Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Middle East & Africa Market Analysis (USD MN)
  • Saudi Arabia Market Analysis (USD MN)
  • UAE Market Analysis (USD MN)
  • Israel Market Analysis (USD MN)
  • South Africa Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Middle East and Africa Market Analysis (USD MN)
  • Partnership/Collaboration/Agreement
  • Mergers And Acquisition

LIST OF FIGURES

  • Research Scope of Data Wrangling Report
  • Market Research Process
  • Market Research Methodology
  • Global Data Wrangling Market Size, by Region (USD MN)
  • Porters Five Forces Analysis
  • Market Attractiveness Analysis by Business Function
  • Market Attractiveness Analysis by Component
  • Market Attractiveness Analysis by Deployment Model
  • Market Attractiveness Analysis by Organization Size
  • Market Attractiveness Analysis by Vertical
  • Market Attractiveness Analysis by Region
  • Value Chain Analysis
  • Global Market Analysis by Business Function (USD MN)
  • Marketing And Sales Market Sales by Geography (USD MN)
  • Finance Market Sales by Geography (USD MN)
  • Operations Market Sales by Geography (USD MN)
  • HR Market Sales by Geography (USD MN)
  • Legal Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis by Component (USD MN)
  • Tools Market Sales by Geography (USD MN)
  • Services Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis by Deployment Model (USD MN)
  • On-premises Market Sales by Geography (USD MN)
  • Cloud Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis by Organization Size (USD MN)
  • Large Enterprises Market Sales by Geography (USD MN)
  • Small And Medium-sized Enterprises (SMEs) Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis by Vertical (USD MN)
  • BFSI Market Sales by Geography (USD MN)
  • Telecom And IT Market Sales by Geography (USD MN)
  • Retail And E-Commerce Market Sales by Geography (USD MN)
  • Healthcare And Life Sciences Market Sales by Geography (USD MN)
  • Travel And Hospitality Market Sales by Geography (USD MN)
  • Government Market Sales by Geography (USD MN)
  • Manufacturing Market Sales by Geography (USD MN)
  • Energy And Utilities Market Sales by Geography (USD MN)
  • Transportation And Logistics Market Sales by Geography (USD MN)
  • Others (Media And Entertainment, Education And Research, And Real Estate) Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Market by Revenue
  • North America Market by Revenue
  • Europe Market by Revenue
  • Asia Pacific Market by Revenue
  • Latin America Market by Revenue
  • Middle East & Africa Market by Revenue
  • Recent Development in Industry
  • Top Company Share Analysis

Kindly note that the above listed are the basic tables and figures of the report and are not limited to the TOC.

目次
Product Code: VMR11218995

The global demand for Data Wrangling Market is presumed to reach the market size of nearly USD 26.45 BN by 2030 from USD 4.93 BN in 2022 with a CAGR of 20.52% under the study period 2023 - 2030.

Data wrangling is the process that removes errors and combines complex data sets to make them more accessible and easier to analyze. Any analysis a business performs will ultimately be constrained by the data that informs them. Incomplete, unreliable, or faulty data can constrain the analysis. Data wrangling ensures the data stays in a reliable state before it's analyzed and leveraged. It makes data wrangling a critical part of the analytical process. Data wrangling is crucial for risk management, compliance, and data security. Additionally, removing data duplications lowers storage and backup costs while facilitating faster search results.

MARKET DYNAMICS:

Tools and services provided by data wrangling have many advantages, including better decision-making ability to gain a competitive edge by quickly analyzing and acting on the information. Companies are adopting data wrangling for real-time forecasting and monitoring of numerous events that may impact their performance. The industry is expanding because of technological advancements in data science, AI, and machine learning. Additionally, the Development of edge computing solutions is fueling the market. The market growth is due to the capacity of big data analytics software to facilitate better and faster decision-making and analyzing information promptly on time. The need for big data analytics software is continuously increasing because it offers many benefits, such as access to vital business metrics, insight into customer behaviour, increased revenue, improved efficiency, and others.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of data wrangling. The growth and trends of data wrangling industry provide a holistic approach to this study.

MARKET SEGMENTATION:

This section of the data wrangling market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Business Function

  • Marketing And Sales
  • Finance
  • Operations
  • HR
  • Legal

By Component

  • Tools
  • Services

By Deployment Model

  • On-Premises
  • Cloud

By Organization Size

  • Large Enterprises
  • Small And Medium-Sized Enterprises (SMEs)

By Vertical

  • BFSI
  • Telecom And IT
  • Retail And Ecommerce
  • Healthcare And Life Sciences
  • Travel And Hospitality
  • Government
  • Manufacturing
  • Energy And Utilities
  • Transportation And Logistics
  • Others (Media And Entertainment, Education And Research, And Real Estate)

REGIONAL ANALYSIS:

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Data Wrangling market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the data wrangling market include Trifacta (US), Datawatch (US), Dataiku (France), IBM (US), SAS Institute (US), Oracle (US), Talend (US), Alteryx (US), TIBCO (US), Paxata (US), Informatica (US), Hitachi Vantara (US), Teradata (US), Datameer (US), Cooladata (US), Unifi (US), Rapid Insight (US), Infogix, (US), Zaloni (US), Impetus (US), Ideata Analytics (India), Onedot (Switzerland), IRI (US), Brillio, and TMMData(US). This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.

TABLE OF CONTENTS

1 . PREFACE

  • 1.1. Report Description
    • 1.1.1. Objective
    • 1.1.2. Target Audience
    • 1.1.3. Unique Selling Proposition (USP) & offerings
  • 1.2. Research Scope
  • 1.3. Research Methodology
    • 1.3.1. Market Research Process
    • 1.3.2. Market Research Methodology

2 . EXECUTIVE SUMMARY

  • 2.1. Highlights of Market
  • 2.2. Global Market Snapshot

3 . DATA WRANGLING - INDUSTRY ANALYSIS

  • 3.1. Introduction - Market Dynamics
  • 3.2. Market Drivers
  • 3.3. Market Restraints
  • 3.4. Opportunities
  • 3.5. Industry Trends
  • 3.6. Porter's Five Force Analysis
  • 3.7. Market Attractiveness Analysis
    • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Business Function
    • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Component
    • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Deployment Model
    • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Organization Size
    • 3.7.5 Market Attractiveness Analysis By Vertical
    • 3.7.6 Market Attractiveness Analysis By Region

4 . VALUE CHAIN ANALYSIS

  • 4.1. Value Chain Analysis
  • 4.2. Raw Material Analysis
    • 4.2.1. List of Raw Materials
    • 4.2.2. Raw Material Manufactures List
    • 4.2.3. Price Trend of Key Raw Materials
  • 4.3. List of Potential Buyers
  • 4.4. Marketing Channel
    • 4.4.1. Direct Marketing
    • 4.4.2. Indirect Marketing
    • 4.4.3. Marketing Channel Development Trend

5 . IMPACT ANALYSIS OF COVID-19 OUTBREAK

6 . GLOBAL DATA WRANGLING MARKET ANALYSIS BY BUSINESS FUNCTION

  • 6.1 Overview by Business Function
  • 6.2 Historical and Forecast Data
  • 6.3 Analysis by Business Function
  • 6.4 Marketing And Sales Historic and Forecast Sales by Regions
  • 6.5 Finance Historic and Forecast Sales by Regions
  • 6.6 Operations Historic and Forecast Sales by Regions
  • 6.7 HR Historic and Forecast Sales by Regions
  • 6.8 Legal Historic and Forecast Sales by Regions

7 . GLOBAL DATA WRANGLING MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

  • 7.1 Overview by Component
  • 7.2 Historical and Forecast Data
  • 7.3 Analysis by Component
  • 7.4 Tools Historic and Forecast Sales by Regions
  • 7.5 Services Historic and Forecast Sales by Regions

8 . GLOBAL DATA WRANGLING MARKET ANALYSIS BY DEPLOYMENT MODEL

  • 8.1 Overview by Deployment Model
  • 8.2 Historical and Forecast Data
  • 8.3 Analysis by Deployment Model
  • 8.4 On-premises Historic and Forecast Sales by Regions
  • 8.5 Cloud Historic and Forecast Sales by Regions

9 . GLOBAL DATA WRANGLING MARKET ANALYSIS BY ORGANIZATION SIZE

  • 9.1 Overview by Organization Size
  • 9.2 Historical and Forecast Data
  • 9.3 Analysis by Organization Size
  • 9.4 Large Enterprises Historic and Forecast Sales by Regions
  • 9.5 Small And Medium-sized Enterprises (SMEs) Historic and Forecast Sales by Regions

10 . GLOBAL DATA WRANGLING MARKET ANALYSIS BY VERTICAL

  • 10.1 Overview by Vertical
  • 10.2 Historical and Forecast Data
  • 10.3 Analysis by Vertical
  • 10.4 BFSI Historic and Forecast Sales by Regions
  • 10.5 Telecom And IT Historic and Forecast Sales by Regions
  • 10.6 Retail And E-Commerce Historic and Forecast Sales by Regions
  • 10.7 Healthcare And Life Sciences Historic and Forecast Sales by Regions
  • 10.8 Travel And Hospitality Historic and Forecast Sales by Regions
  • 10.9 Government Historic and Forecast Sales by Regions
  • 10.10. Manufacturing Historic and Forecast Sales by Regions
  • 10.11 Energy And Utilities Historic and Forecast Sales by Regions
  • 10.12 Transportation And Logistics Historic and Forecast Sales by Regions
  • 10.13 Others (Media And Entertainment, Education And Research, And Real Estate) Historic and Forecast Sales by Regions

11 . GLOBAL DATA WRANGLING MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

  • 11.1. Top Company Share Analysis
  • 11.2. Introduction
  • 11.3. North America Sales Analysis
    • 11.3.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
    • 11.3.2. North America By Segment Sales Analysis
    • 11.3.3. North America By Country Sales Analysis
    • 11.3.4. United State Sales Analysis
    • 11.3.5. Canada Sales Analysis
    • 11.3.6. Mexico Sales Analysis
  • 11.4. Europe Sales Analysis
    • 11.4.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
    • 11.4.2. Europe by Segment Sales Analysis
    • 11.4.3. Europe by Country Sales Analysis
    • 11.4.4. United Kingdom Sales Analysis
    • 11.4.5. France Sales Analysis
    • 11.4.6. Germany Sales Analysis
    • 11.4.7. Italy Sales Analysis
    • 11.4.8. Russia Sales Analysis
    • 11.4.9. Rest Of Europe Sales Analysis
  • 11.5. Asia Pacific Sales Analysis
    • 11.5.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
    • 11.5.2. Asia Pacific by Segment Sales Analysis
    • 11.5.3. Asia Pacific by Country Sales Analysis
    • 11.5.4. China Sales Analysis
    • 11.5.5. India Sales Analysis
    • 11.5.6. Japan Sales Analysis
    • 11.5.7. South Korea Sales Analysis
    • 11.5.8. Australia Sales Analysis
    • 11.5.9. Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
  • 11.6. Latin America Sales Analysis
    • 11.6.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
    • 11.6.2. Latin America by Segment Sales Analysis
    • 11.6.3. Latin America by Country Sales Analysis
    • 11.6.4. Brazil Sales Analysis
    • 11.6.5. Argentina Sales Analysis
    • 11.6.6. Peru Sales Analysis
    • 11.6.7. Chile Sales Analysis
    • 11.6.8. Rest of Latin America Sales Analysis
  • 11.7. Middle East & Africa Sales Analysis
    • 11.7.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
    • 11.7.2. Middle East & Africa by Segment Sales Analysis
    • 11.7.3. Middle East & Africa by Country Sales Analysis
    • 11.7.4. Saudi Arabia Sales Analysis
    • 11.7.5. UAE Sales Analysis
    • 11.7.6. Israel Sales Analysis
    • 11.7.7. South Africa Sales Analysis
    • 11.7.8. Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

12 . COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE DATA WRANGLING COMPANIES

  • 12.1. Data Wrangling Market Competition
  • 12.2. Partnership/Collaboration/Agreement
  • 12.3. Merger And Acquisitions
  • 12.4. New Product Launch
  • 12.5. Other Developments

13 . COMPANY PROFILES OF DATA WRANGLING INDUSTRY

  • 13.1. Company Share Analysis
  • 13.2. Market Concentration Rate
  • 13.3. Trifacta (US)
    • 13.3.1. Company Overview
    • 13.3.2. Company Revenue
    • 13.3.3. Products
    • 13.3.4. Recent Developments
  • 13.4. Datawatch (US)
    • 13.4.1. Company Overview
    • 13.4.2. Company Revenue
    • 13.4.3. Products
    • 13.4.4. Recent Developments
  • 13.5. Dataiku (France)
    • 13.5.1. Company Overview
    • 13.5.2. Company Revenue
    • 13.5.3. Products
    • 13.5.4. Recent Developments
  • 13.6. IBM (US)
    • 13.6.1. Company Overview
    • 13.6.2. Company Revenue
    • 13.6.3. Products
    • 13.6.4. Recent Developments
  • 13.7. SAS Institute (US)
    • 13.7.1. Company Overview
    • 13.7.2. Company Revenue
    • 13.7.3. Products
    • 13.7.4. Recent Developments
  • 13.8. Oracle (US)
    • 13.8.1. Company Overview
    • 13.8.2. Company Revenue
    • 13.8.3. Products
    • 13.8.4. Recent Developments
  • 13.9. Talend (US)
    • 13.9.1. Company Overview
    • 13.9.2. Company Revenue
    • 13.9.3. Products
    • 13.9.4. Recent Developments
  • 13.10. Alteryx (US)
    • 13.10.1. Company Overview
    • 13.10.2. Company Revenue
    • 13.10.3. Products
    • 13.10.4. Recent Developments
  • 13.11. TIBCO (US)
    • 13.11.1. Company Overview
    • 13.11.2. Company Revenue
    • 13.11.3. Products
    • 13.11.4. Recent Developments
  • 13.12. Paxata (US)
    • 13.12.1. Company Overview
    • 13.12.2. Company Revenue
    • 13.12.3. Products
    • 13.12.4. Recent Developments
  • 13.13. Informatica (US)
    • 13.13.1. Company Overview
    • 13.13.2. Company Revenue
    • 13.13.3. Products
    • 13.13.4. Recent Developments
  • 13.14. Hitachi Vantara (US)
    • 13.14.1. Company Overview
    • 13.14.2. Company Revenue
    • 13.14.3. Products
    • 13.14.4. Recent Developments
  • 13.15. Teradata (US)
    • 13.15.1. Company Overview
    • 13.15.2. Company Revenue
    • 13.15.3. Products
    • 13.15.4. Recent Developments
  • 13.16. Datameer (US)
    • 13.16.1. Company Overview
    • 13.16.2. Company Revenue
    • 13.16.3. Products
    • 13.16.4. Recent Developments
  • 13.17. Cooladata (US)
    • 13.17.1. Company Overview
    • 13.17.2. Company Revenue
    • 13.17.3. Products
    • 13.17.4. Recent Developments
  • 13.18. Unifi (US)
    • 13.18.1. Company Overview
    • 13.18.2. Company Revenue
    • 13.18.3. Products
    • 13.18.4. Recent Developments
  • 13.19. Rapid Insight (US)
    • 13.19.1. Company Overview
    • 13.19.2. Company Revenue
    • 13.19.3. Products
    • 13.19.4. Recent Developments
  • 13.20. Infogix (US)
    • 13.20.1. Company Overview
    • 13.20.2. Company Revenue
    • 13.20.3. Products
    • 13.20.4. Recent Developments
  • 13.21. Zaloni (US)
    • 13.21.1. Company Overview
    • 13.21.2. Company Revenue
    • 13.21.3. Products
    • 13.21.4. Recent Developments
  • 13.22. Impetus (US)
    • 13.22.1. Company Overview
    • 13.22.2. Company Revenue
    • 13.22.3. Products
    • 13.22.4. Recent Developments
  • 13.23. Ideata Analytics (India)
    • 13.23.1. Company Overview
    • 13.23.2. Company Revenue
    • 13.23.3. Products
    • 13.23.4. Recent Developments
  • 13.24. Onedot (Switzerland)
    • 13.24.1. Company Overview
    • 13.24.2. Company Revenue
    • 13.24.3. Products
    • 13.24.4. Recent Developments
  • 13.25. IRI (US)
    • 13.25.1. Company Overview
    • 13.25.2. Company Revenue
    • 13.25.3. Products
    • 13.25.4. Recent Developments
  • 13.26. Brillio
    • 13.26.1. Company Overview
    • 13.26.2. Company Revenue
    • 13.26.3. Products
    • 13.26.4. Recent Developments
  • 13.27. TMMData(US)
    • 13.27.1. Company Overview
    • 13.27.2. Company Revenue
    • 13.27.3. Products
    • 13.27.4. Recent Developments

Note - in company profiling, financial details and recent development are subject to availability or might not be covered in case of private companies