データラングリングの市場規模、シェア、動向、予測：コンポーネント別、展開モード別、組織規模別、業務機能別、業界別、地域別、2025年～2033年

データラングリングの世界市場規模は、2024年に34億4,000万米ドルとなりました。今後、IMARC Groupは、2033年までには117億2,000万米ドルに達し、2025年から2033年にかけて13.87%のCAGRを示すと予測しています。現在、北米が市場を独占しており、2024年には46.0%以上の市場シェアを占めています。これは、技術の進歩、強力なインフラ、さまざまな業界における効率的なデータ処理と分析に対する高い需要に後押しされています。

拡大するデータラングラー市場が成長を示すのは、組織が各業界で非構造化データや半構造化データの増加に対処しているためです。効率的なデータクリーニングとその準備は、企業がより良いビジネス上の意思決定を行うために不可欠なものとなっており、データ管理はデータラングリングスキルの優先順位を高める原動力となっています。さらに、組織は自動化されたデータ処理ソリューションを必要としています。なぜなら、業務パフォーマンスはデータ品質標準と直結しているため、手作業を最小限に抑え、正確性を確保するシステムが求められているからです。さらに、AIと機械学習の統合が進んでいることも、データラングリングツールの機能強化に寄与しており、高度なデータクレンジング、異常検知、他のデータ処理システムとの実装をさらにサポートしています。

米国のデータラングリング市場は、ヘルスケア分野、金融機関、小売業における急速なデジタル変革により、力強い成長を遂げています。米国企業におけるデータ主導のビジネス戦略により、高度なデータ変換ソリューションに対するニーズが高まっています。さらに、データプライバシーとセキュリティを取り巻く規制の圧力が、より厳格なデータ管理手法の導入を企業に促しており、米国のデータラングリング市場の成長にさらに貢献しています。例えば、業界レポートによると、2024年には米国の7つの州で包括的なプライバシー法が制定され、2026年には19の州で制定される見込みです。また、これらの法律は、子供の個人データや生体情報など、機密性の高いデータの保護強化に重点を置いており、プライバシーやデータセキュリティに対する懸念の高まりに対応しています。

データラングリング市場動向：

IT産業の成長とデータラングリングソリューションの需要拡大

IT業界の著しい成長と、データ処理やクリーニングのための効果的なツールやソフトウェアに対する需要の高まりは、市場の明るい見通しを生み出す重要な要因の一つです。業界レポートによると、2023年のインド国内のIT・ビジネスサービス市場規模は145億米ドルで、前年比（YoY）成長率は6.1％を記録しました。また、消費者の間でデータの信頼性に関する懸念が高まっており、データラングリングソリューションの需要が高まっています。中小規模から大規模の組織まで、これらのソリューションは低品質データのフィルタリング、分布や不整合の可視化、組織プロセスの改善に利用されています。

BFSIにおけるデータラングリングの採用

BFSI機関では、データセキュリティの向上、半構造化・非構造化データの整理、オンラインバンキングポータルの最適化のために、データラングリングプロセスの採用が進んでいます。業界の試算によると、データの質の低下により、組織には年間平均1,290万米ドルのコストがかかっています。この経済的負担が、データラングリングソリューションの採用を後押ししています。さらに、ビッグデータやエッジコンピューティングソリューションの進歩が市場の成長を後押ししており、組織の機能に直接影響を与える可能性のあるインシデントのリアルタイム予測や監視を可能にしています。これらの技術は、業務効率の維持とデータの完全性の確保に不可欠です。

データラングリングにおけるAIと自動化の採用

AIと機械学習技術の採用は、データラングリングプロセスの変革に貢献し、効率性と正確性をさらに促進します。これらのテクノロジーは、自動化されたデータクレンジング、異常検知、パターン認識により、手作業や人的ミスを削減します。さらに、組織はデータ準備プロセスを合理化し、意思決定を強化するために、AIベースのツールへの依存度を高めています。例えば、業界レポートによると、2024年には、データエグゼクティブの78%がAIの課題に対処するためにデータ投資を増加させると予測しています。さらに、データラングリングにおけるAIの採用は、複雑なデータ課題に対するスケーラブルなソリューションを提供し、引き続き市場の成長を促進すると予想されます。

目次

第1章 序文

第2章 範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のデータラングリング市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：コンポーネント別

• ソリューション
• サービス

第7章 市場内訳：展開モード別

• オンプレミス
• クラウドベース

第8章 市場内訳：組織規模別

• 大企業
• 中小企業

第9章 市場内訳：業務機能別

• ファイナンス
• マーケティングとセールス
• オペレーション
• 人事

第10章 市場内訳：業界別

• BFSI
• 政府・公共部門
• ヘルスケアとライフサイエンス
• 小売業とeコマース
• メディアとエンターテイメント
• IT・通信
• 製造
• その他

第11章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第12章 SWOT分析

第13章 バリューチェーン分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

第15章 価格分析

第16章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業のプロファイル
  • ALTERYX INC.
  • Altair Engineering Inc.
  • Hitachi Vantara Corporation
  • Impetus Technologies Inc.
  • International Business Machines Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAS Institute Inc.
  • Teradata Corporation
  • TIBCO Software Inc
  • Trifacta Software Inc.