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市場調査レポート
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1736871

エッジ人工知能チップの世界市場規模：プロセッサ別、デバイスタイプ別、機能別、地域別、予測

Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Size By Processor, By Device Type, By Function, By Geographic Scope And Forecast

出版日
ページ情報
英文 202 Pages
納期
2～3営業日
価格
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エッジ人工知能チップの世界市場規模：プロセッサ別、デバイスタイプ別、機能別、地域別、予測
出版日: 2025年05月07日
発行: Verified Market Research
ページ情報: 英文 202 Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

エッジ人工知能チップの市場規模と予測

エッジ人工知能チップの市場規模は2024年に17億2,000万米ドルと評価され、2026～2032年の予測期間中にCAGR 2.27%で成長し、2032年には20億5,000万米ドルに達すると予測されます。

スマートホームの開発の急増や、ほとんどのアプリケーションへのAI統合の急速な採用などの要因が市場を牽引しています。さらに、ハイコンピューティングプロセッサに対する需要の高まりが、世界のエッジ人工知能チップ市場の成長を促進すると推定されます。エッジ人工知能チップの世界市場レポートは、市場の全体的な評価を提供します。主要セグメント、動向、市場促進要因、競合情勢、市場で重要な役割を果たしている要因などを包括的に分析しています。

エッジ人工知能チップ市場の定義

ソーシャルメディアやeコマースプラットフォームの利用が増加し、データ量が大幅に増加しているため、機械学習タスクを迅速に達成するための効率的なプロセッサの必要性が高まっています。人工知能チップは、機械学習による高速処理の必要性に対応します。エッジベースのAIの実装は、チップ技術における主要動向のひとつです。遠隔地のサーバーではなく、デバイス自体でAIプロセスを動作させることで、高速化とプライバシーの向上という利点が得られるからです。モノのインターネット（IoT）機器に対する顧客の嗜好は、技術大手が高速プロセッサの開発に投資する主な要因の1つです。

エッジベースのAIチップは、スマートフォンなどのハンドヘルドデバイスやロボットなどの非消費者向けデバイスに統合する適応性を持つとともに、より少ない電力で発熱が少ないのが特徴です。

エッジ人工知能チップは、大量のデータをデータセンターやクラウドステーションに送信する必要性を排除または減少させます。そのため、これらのチップは、プロセッサ負荷の高い機械学習の計算をローカルで可能にすることで、スピード、使いやすさ、データのプライバシーとセキュリティに関するさまざまな利点を提供します。エッジコンピューティングのAI関連用途技術には、インテリジェントロボット、自律走行車、スマートハードウェアなどがあります。人工知能がサポートするエッジコンピューティング技術は、アルゴリズムメカニズム、アプリケーション、プロセッサタイプ、コンピューティング技術を通じて実行されるため、多面的です。エッジAIで実行される主な利用は、画像／ビデオ、音声／スピーチ、自然言語処理、デバイス制御、大容量計算に関するものです。エッジAIチップは、デバイスエンド自体でこれらのアプリケーションを実行することをサポートします。

エッジ人工知能チップ市場の概要

ソーシャルメディアやeコマースプラットフォームの利用増加により、機械学習タスクを実行する能力を備えたより効率的なプロセッサを必要とするデータ量が大幅に増加しています。これが市場の重要な促進要因となっています。AIベースのチップは、機械学習が可能なため、より高速な処理が可能です。世界のエッジ人工知能チップ市場の成長を促進するもう1つの主な要因は、データセンターやクラウドステーションへのデータ伝送の必要性を排除または最小化するエッジ人工知能チップの能力です。エッジ人工知能チップは、高速化、操作性の向上、データのプライバシーとセキュリティといった利点を提供します。その他の重要な促進要因は、スマートホームの開発が急増していることと、さまざまなアプリケーションとのAI統合の急速な採用が市場成長を促進していることです。

データプライバシーとセキュリティの強化に対する需要の高まりは、エッジ人工知能チップ市場の急成長につながる新たな収益機会を提供すると期待されています。これは、エッジAIチップでのデータ処理のセキュリティ機能が向上しているためです。その他のビジネスチャンスは、5Gネットワークなどの既存および今後の技術の継続的な開発と強化にあります。家電機器や自動車産業で良好な成長を遂げている新興諸国や新興諸国へのAIチップの導入も、今後の市場成長を後押しすると思われます。このように、市場には十分な成長機会があります。

しかし、エッジAIチップの価格が比較的高いことや、頻繁なアップグレードが必要であることなどの制約もあります。これらは市場の成長に悪影響を与える可能性があります。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 調査範囲
  • 前提条件

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 VERIFIED MARKET RESEARCHの調査手法

  • データマイニング
  • バリデーション
  • 一次資料
  • データソース一覧

第4章 市場概要

  • 概要
  • 市場力学
    • 促進要因
    • 抑制要因
    • 機会

第5章 エッジ人工知能チップ市場：プロセッサ別

  • 概要
  • CPU
  • GPU
  • ASIC
  • その他

第6章 エッジ人工知能チップ市場：デバイスタイプ別

  • 概要
  • 消費者向け
  • 企業向け

第7章 エッジ人工知能チップ市場：機能別

  • 概要
  • トレーニング
  • 推論

第8章 エッジ人工知能チップ市場：地域別

  • 概要
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • その他アジア太平洋地域
  • 世界のその他の地域
    • 中東・アフリカ
    • ラテンアメリカ

第9章 競合情勢

  • 概要
  • 各社の市場ランキング
  • 主な開発戦略

第10章 企業プロファイル

  • NVIDIA Corporation
  • Advanced Micro Devices, Inc
  • Alphabet Inc.
  • Intel Corporation
  • Apple Inc.
  • Mythic Ltd.
  • Arm Limited
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • Xilinx Inc.
  • HiSilicon（ShanghAI）Technologies CO.,LIMITED

第11章 付録

  • 関連調査
目次
Product Code: 41901

Edge Artificial Intelligence Chips Market Size And Forecast

Edge Artificial Intelligence Chips Market size was valued at USD 1.72 Billion in 2024 and is projected to reach USD 2.05 Billion by 2032, growing at a CAGR of 2.27% during the forecast period 2026-2032.

Factors such as an upsurge in the development of smart homes and rapid adoption of AI integration with most of the applications are driving the market. Additionally, the rising demand for high computing processors is estimated to propel the global Edge Artificial Intelligence Chips Market growth. The Global Edge Artificial Intelligence Chips Market report provides a holistic evaluation of the market. The report offers a comprehensive analysis of key segments, trends, drivers, restraints, competitive landscape, and factors that are playing a substantial role in the market.

Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Definition

Escalating usage of social media and e-commerce platforms drives to a massive growth in data volume, which further generates the need for extra efficient processors for the quicker accomplishment of machine learning tasks. The artificial intelligence chips address the necessity for faster processing owing to enabled machine learning. Implementation of edge-based AI is one of the major trends in chip technology, as operating AI processes on a device itself instead of a remote server offers advantages of higher speed and better privacy. Customer preference towards the Internet of Things (IoT) devices is one of the major factors driving the tech giants to invest in the development of high-speed processors.

Edge-based AI chips employ lesser power and produce lesser heat along with having the adaptability to get integrated with handheld devices, such as smartphones, as well as non-consumer devices, such as robots.

Edge Artificial Intelligence Chips eliminate or diminish the need for transmitting bulk data to the data centers or cloud station. Therefore these chips offer diverse benefits concerning speed, usability, and data privacy & security by enabling processor-intensive machine learning reckonings locally. The AI-related application technologies for edge computing are intelligent robots, autonomous vehicles, and smart hardware, and many others. Artificial intelligence-supported edge computing technology is multifaceted as it runs through the algorithm mechanism, application, processor type, and computing technology. The primary utilization that runs over edge AI is related to image/video, sound and speech, natural language processing, device control, and high-volume compute. The edge AI chips support to run these applications at the device-end itself.

Global Edge Artificial Intelligence Chips Market Overview

Increasing usage of social media and e-commerce platforms has led to a massive growth in the volume of data which requires more efficient processors with the capability to perform machine learning tasks. This is an important driver for the market. AI-based chips are capable of faster processing due to enabled machine learning. Another major factor propelling the growth in the global Edge Artificial Intelligence Chips market is the ability of Edge artificial intelligence chips to eliminate or minimize the need for data transmission to the data centers or cloud station. They offer advantages like higher speed, better usability, and data privacy & security. Other important drivers are the upsurge in the development of smart homes and the rapid adoption of AI integration with various applications that are fueling market growth.

The increasing demand for enhanced data privacy and security is expected to provide new profitable opportunities leading to the rapid growth of the Edge Artificial Intelligence Chips Market. This is due to the better security capabilities of data processing on edge AI chips. Other opportunities lie in the continued development and enhancements in existing and upcoming technologies, such as 5G networks. Introducing AI chips in underdeveloped or developing countries which are witnessing good growth in the consumer electronics and automotive industry will also propel the market growth going forward. Thus, there are ample growth opportunities for the market.

However, there are some restraints like the relatively higher prices of Edge AI chips and the need for frequent upgrades. These may adversely impact the growth of the market.

Global Edge Artificial Intelligence Chips Market: Segmentation Analysis

The market is segmented on the basis of Processor, Device Type, Function And Geography.

Edge Artificial Intelligence Chips Market, By Processor

  • CPU
  • GPU
  • ASIC
  • Others

Based on Processor, the market is segmented into CPU, GPU, ASIC, and Others. The CPU segment holds the highest market share owing to the extensive adoption of CPUs in consumer devices, such as smartphones and connected wearables.

Edge Artificial Intelligence Chips Market, By Device Type

  • Consumer Devices
  • Enterprise Devices

Based on Device Type, the market is segmented into Consumer Devices, Enterprise Devices. The consumer devices segment accounts for the highest market share of Edge Artificial Intelligence Chips due to the growing number of AI chip deployments in smartphones and other consumer devices. Emerging technologies, such as 5G networks provide further opportunities for the growth of the segment.

Edge Artificial Intelligence Chips Market, By Function

  • Training
  • Inference

Based on Function, the market is segmented into Training, Inference. The inference segment accounts for the highest market share of Edge Artificial Intelligence Chips. This is since edge computing is adopted mostly for inference purposes owing to lesser data to be handled while performing inference.

Edge Artificial Intelligence Chips Market, By Geography

  • North America
  • Europe
  • Asia Pacific
  • Rest of the world
  • On the basis of Geography, the market is classified into North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the world. North America holds a major market share of the global Edge Artificial Intelligence Chips market. This is due to the strong presence of tech giants in the US. The region is also seeing extensive investments in artificial intelligence-related technologies. The Asia Pacific region is expected to grow at a fast pace owing to the presence of emerging economies such as China and India, which are seeing technological advancements and large-scale adoption of AI processor-enabled systems.

Key Players

The "Global Edge Artificial Intelligence Chips Market" study report will provide a valuable insight with an emphasis on the global market including some of the major players such as NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc, Alphabet Inc., Intel Corporation, Apple Inc., Mythic Ltd., Arm Limited, Samsung Electronics Co., Ltd., Qualcomm Technologies Inc, Xilinx Inc., HiSilicon(ShanghAI) Technologies CO. LIMITED, and Others. Our market analysis also entails a section solely dedicated to such major players wherein our analysts provide an insight into the financial statements of all the major players, along with its product benchmarking and SWOT analysis. The competitive landscape section also includes key development strategies, market share and market ranking analysis of the above-mentioned players globally.

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION OF GLOBAL EDGE ARTIFICIAL INTELLIGENCE CHIPS MARKET

  • 1.1 Overview of the Market
  • 1.2 Scope of Report
  • 1.3 Assumptions

2 EXECUTIVE SUMMARY

3 RESEARCH METHODOLOGY OF VERIFIED MARKET RESEARCH

  • 3.1 Data Mining
  • 3.2 Validation
  • 3.3 Primary Interviews
  • 3.4 List of Data Sources

4 GLOBAL EDGE ARTIFICIAL INTELLIGENCE CHIPS MARKET OUTLOOK

  • 4.1 Overview
  • 4.2 Market Dynamics
    • 4.2.1 Drivers
    • 4.2.2 Restraints
    • 4.2.3 Opportunities

5 GLOBAL EDGE ARTIFICIAL INTELLIGENCE CHIPS MARKET, BY PROCESSOR

  • 5.1 Overview
  • 5.2 CPU
  • 5.3 GPU
  • 5.4 ASIC
  • 5.5 Others

6 GLOBAL EDGE ARTIFICIAL INTELLIGENCE CHIPS MARKET, BY DEVICE TYPE

  • 6.1 Overview
  • 6.2 Consumer Devices
  • 6.3 Enterprise Devices

7 GLOBAL EDGE ARTIFICIAL INTELLIGENCE CHIPS MARKET, BY FUNCTION

  • 7.1 Overview
  • 7.2 Training
  • 7.3 Inference

8 GLOBAL EDGE ARTIFICIAL INTELLIGENCE CHIPS MARKET, BY GEOGRAPHY

  • 8.1 Overview
  • 8.2 North America
    • 8.2.1 U.S.
    • 8.2.2 Canada
    • 8.2.3 Mexico
  • 8.3 Europe
    • 8.3.1 Germany
    • 8.3.2 U.K.
    • 8.3.3 France
    • 8.3.4 Rest of Europe
  • 8.4 Asia Pacific
    • 8.4.1 China
    • 8.4.2 Japan
    • 8.4.3 India
    • 8.4.4 Rest of Asia Pacific
  • 8.5 Rest of the World
    • 8.5.1 Middle East & Africa
    • 8.5.2 Latin America

9 GLOBAL EDGE ARTIFICIAL INTELLIGENCE CHIPS MARKET COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 9.1 Overview
  • 9.2 Company Market ranking
  • 9.3 Key Development Strategies

10 COMPANY PROFILES

  • 10.1 NVIDIA Corporation
    • 10.1.1 Overview
    • 10.1.2 Financial Performance
    • 10.1.3 Product Outlook
    • 10.1.4 Key Developments
  • 10.2 Advanced Micro Devices, Inc
    • 10.2.1 Overview
    • 10.2.2 Financial Performance
    • 10.2.3 Product Outlook
    • 10.2.4 Key Developments
  • 10.3 Alphabet Inc.
    • 10.3.1 Overview
    • 10.3.2 Financial Performance
    • 10.3.3 Product Outlook
    • 10.3.4 Key Developments
  • 10.4 Intel Corporation
    • 10.4.1 Overview
    • 10.4.2 Financial Performance
    • 10.4.3 Product Outlook
    • 10.4.4 Key Developments
  • 10.5 Apple Inc.
    • 10.5.1 Overview
    • 10.5.2 Financial Performance
    • 10.5.3 Product Outlook
    • 10.5.4 Key Developments
  • 10.6 Mythic Ltd.
    • 10.6.1 Overview
    • 10.6.2 Financial Performance
    • 10.6.3 Product Outlook
    • 10.6.4 Key Developments
  • 10.7 Arm Limited
    • 10.7.1 Overview
    • 10.7.2 Financial Performance
    • 10.7.3 Product Outlook
    • 10.7.4 Key Developments
  • 10.8 Samsung Electronics Co., Ltd.
    • 10.8.1 Overview
    • 10.8.2 Financial Performance
    • 10.8.3 Product Outlook
    • 10.8.4 Key Developments
  • 10.9 Xilinx Inc.
    • 10.9.1 Overview
    • 10.9.2 Financial Performance
    • 10.9.3 Product Outlook
    • 10.9.4 Key Developments
  • 10.10 HiSilicon(ShanghAI) Technologies CO.,LIMITED
    • 10.10.1 Overview
    • 10.10.2 Financial Performance
    • 10.10.3 Product Outlook
    • 10.10.4 Key Developments

11 APPENDIX

  • 11.1 Related Research