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市場調査レポート
商品コード
1641977

AIチップセット：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）

AI Chipsets - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)

出版日
ページ情報
英文 120 Pages
納期
2～3営業日
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適宜更新あり
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AIチップセット：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）
出版日: 2025年01月05日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

AIチップセット市場は予測期間中にCAGR 39%を記録する見込みです。

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主なハイライト

  • 自動車、金融、小売など複数の分野で機械学習の需要が急速に高まっており、AI技術の採用を後押ししています。自動車業界におけるAIチップセットの最も有名なアプリケーションには、自律走行技術のL5レベルを達成するためのドライバーレスカーの製造が含まれます。
  • 人工知能（AI）は家電製品のほぼすべての側面に入り込んでいます。その用途は携帯電話にとどまらず、自動車産業にまで広がっています。この成長は、半導体業界に多くの新しい展望をもたらしています。絶えず増加するデータ量を処理する必要性は、AIチップセット市場の成長に影響を与える主要な要素です。
  • さらに、AIによって機械が人間が操作するような様々な活動を行えるようになるため、将来的に数多くのビジネスチャンスが広がると予想されます。さらに、人間を意識したAIシステムの開発に注目が集まっていることも、市場の成長を後押ししています。しかし、熟練労働者の不足と標準やプロトコルの不在が市場の成長を抑制しています。
  • 人工知能が世界の技術として定着するにつれ、大量のASICに対するニーズが高まると予想されます。アマゾンやグーグルなどの企業は、すでにサーバー・シリコンの強化に取り組んでいます。
  • 企業は人工知能のような新技術を利用して、新しいAIチップを設計しています。例えば、2021年6月に『Nature』誌に掲載された論文によると、グーグルは次世代AIチップの設計にAIと機械学習を活用しています。同社によると、人間が数カ月かかる作業をAIが6時間以内に完了できるようになるといいます。
  • さらに、ニューロモルフィック研究の増加は、AIチップの需要を押し上げると予想されるAIハードウェア分野の新興分野です。ここでの直観は、脳の実際のニューロン機能にインスパイアされた技術を開発することであり、それゆえニューロモーフィックという名前が使われました。ニューロンの低エネルギーで高品質な出力は、研究者をスパイキング・ニューラル・ネットワーク（SNN）の開発に熱中させました。しかし、これらのSNNは独自のハードウェアを必要とします。
  • COVID-19の発生は、AIチップセット市場のサプライチェーンと生産に悪影響を与えました。半導体メーカーへの影響は深刻だった。消費者サービスの向上と運用コストの削減を目的としたAIの受け入れ、AIアプリケーションの拡大、処理能力の向上、ディープラーニングとニューラルネットワークの採用拡大が主要な市場促進要因です。世界の半導体サプライチェーンの多くの企業が、労働力の制約のために操業を制限、あるいは停止し、半導体依存の最終製品企業にボトルネックを引き起こしました。

AIチップセット市場動向

コンシューマーエレクトロニクスが大きな成長を遂げる見込み

  • 半導体チップ不足は、COVID-19パンデミックにより世界的にコンシューマーエレクトロニクスの生産を停止させました。しかし、パンデミックはラップトップ、デスクトップ、ゲーム機などの民生用電子機器に大きな需要を生み出し、製品企業、メーカー、最終消費者に混乱をもたらしました。機器メーカーは、不安定なコンシューマー・テクノロジー市場からのこの需要を満たすことに注力しました。チップ不足と高需要のシナリオは今後2～3年続くと予想され、家電向けAIチップの需要を牽引します。
  • 市場は、複雑な問題に取り組み、分析計算を実行するための量子コンピューティング技術の利用増加から恩恵を受けると思われます。例えば、グーグルLLCの量子コンピュータSycamoreは、およそ200秒で作業を完了できる最速のコンピュータです。人工知能、機械学習、コンピュータービジョン、ビッグデータ、AR/VR、その他のテクノロジーが量子コンピューターを可能にします。量子コンピューターへの理解が広がれば、AIチップセットの需要が高まり、業界の成長を後押しします。
  • AI技術は、自動車や製造業を含む様々な業界で、プロセスの合理化のために導入されています。業界は、パンデミック時にメーカーがAIベースのソリューション強化に注力することで恩恵を受ける可能性があります。例えば、2020年5月、Nvidia Corporationは、EGX Jetson Xavier NXとEGX A100という新しいデバイスを発表し、EGX Edge AIプラットフォームを更新しました。
  • 予測期間中、家電カテゴリーはAIチップセット市場で大きな割合を占めると思われます。タブレットやスマートフォンなどの各種電子機器は、ハイエンド仕様で市場での需要が高いです。数多くのメーカーが、需要の高まりに対応するため、斬新なAIチップセットを継続的に投入しています。例えば、台湾のチップメーカーであるメディアテックは2022年5月、モノの人工知能（AIoT）デバイス向けのGenioアーキテクチャと、Genio 1200チップを発表しました。メディアテックによると、Genio 1200チップをベースにしたプレミアムAIoTソリューションは、2022年後半には広く利用できるようになるといいます。
  • AIチップセット市場は、高速コンピューター・プロセッサーのニーズの高まりと、顧客サービスの向上と運用コストの削減に対する需要の高まりによって牽引されています。業界は、経験豊富な労働力の不足と標準およびプロトコルの不足によって抑制されています。

アジア太平洋地域が大幅な成長を遂げる見込み

  • アジア太平洋市場は、韓国、インド、中国などの新興経済国によって大きく成長すると予測されています。AIベースのソリューションの受け入れ拡大が、同地域における市場の健全な拡大を支えると思われます。スマートフォン、タブレット、ラップトップなどの民生用電子機器におけるAIチップセットの応用の拡大には、とりわけ音声コマンドの統合が含まれ、それがこの地域でのAIチップセットの高い採用につながっています。
  • 日本は、国家AI政策を採用した最初の国のひとつです。AIを社会と経済の両方に役立てることに主眼を置いた日本のアプローチは、AI研究開発スキルの拡大、産業応用AIシステムの構築、労働市場の変革に向けた労働者の準備を意図しています。2019年6月、安倍晋三首相は、2025年までに年間25万人のAIスキルを養成する計画を発表しました。
  • 音声コマンドの統合、写真撮影体験の強化、過去の検索に基づく関連データの収集と並べ替えなど、スマートフォン、タブレット、ノートパソコンなどの家電製品におけるAIチップセットの応用は、AIチップセットの高い採用をもたらしました。
  • この地域には世界最大のスマートフォン・メーカーと半導体企業があります。中国、日本、台湾、韓国は、世界のスマートフォンメーカーの約80％を占めています。人口が最も多いため、スマートフォンの利用が増加しており、これが市場成長の原動力となっている可能性が高いです。
  • この地域のいくつかの市場プレーヤーは、AIチップの開発と製造の最前線にいます。例えば、2021年8月、中国のハイテク大手バイドゥは、チップ業界の主要企業となるべく、第2世代のKunlun AIチップの量産を開始しました。バイドゥによると、新世代のKunlun AIチップは7nmプロセス技術で生産され、計算能力は前世代より2～3倍優れています。

AIチップセット業界の概要

  • 一部の大小世界企業が市場に影響を及ぼしているもの、AIチップセット市場は緩やかに統合されると予想されます。市場はまだ発展の初期段階にあります。現在の業界における著名な参加企業には、Intel Corporation、Samsung Electronics、NVIDIA Corp.、Xilinx Inc.、Micron Technologyなどがあります。AIチップセット市場で主導的な地位を獲得するため、これらのプレーヤーは提携、新製品のイノベーション、市場拡大などの競争戦略的な前進に取り組んでいます。
  • 2021年8月-IBMは、IBMクライアントがディープラーニング推論を大規模に活用できるようになると期待される新チップ「Telum」を発表しました。このチップは、クライアントがAI専用ワークロードのためにAIプロセッサーのフルパワーを活用できるようにする集中型設計を特徴としており、ローン処理、取引の清算と決済、詐欺検出、アンチ・マネー・ロンダリング、リスク分析などの金融サービス・ワークロードに適しています。

その他の特典：

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3ヶ月間のアナリスト・サポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
    • 新規参入業者の脅威
    • 買い手の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の強さ
  • 産業バリューチェーン分析
  • COVID-19のAIチップセット市場への影響評価

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • 自律走行技術の需要増加
    • IoTアプリケーション向けエッジアナリティクスの成長
  • 市場抑制要因
    • 設計とAIインターフェースの複雑さ

第6章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
    • 中央処理装置（CPU）
    • グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）
    • ニューラルネットワーク・プロセッサ（NNP）
    • その他のコンポーネント
  • 用途別
    • コンシューマーエレクトロニクス
    • 自動車
    • ヘルスケア
    • オートメーションとロボット
    • その他の用途
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Advanced Micro Devices Inc.（AMD）
    • Xilinx Inc.
    • Graphcore Ltd
    • Huawei Technologies Co. Ltd
    • IBM Corporation
    • Intel Corporation
    • NVIDIA Corporation
    • Micron Technology Inc.
    • Samsung Semiconductor（Samsung Electronics Co. Ltd）

第8章 投資分析

第9章 市場の将来

目次
Product Code: 64258

The AI Chipsets Market is expected to register a CAGR of 39% during the forecast period.

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Key Highlights

  • The rapidly growing demand for machine learning in multiple sectors, such as automotive, finance, and retail, boosts the adoption of AI technology. The most famous application of AI chipsets in the automotive industry includes manufacturing a driverless car to achieve the L5 level of autonomous technology.
  • Artificial intelligence (AI) is entering nearly every aspect of consumer electronics. Its uses are growing beyond cell phones to include the automotive industry. This growth is bringing a slew of new prospects to the semiconductor industry. The requirement to process a constantly rising volume of data is a major element influencing the AI chipset market's growth.
  • Moreover, as AI enables machines to perform various activities like those operated by human beings, numerous opportunities are expected to open in the future. Additionally, the growing focus on developing human-aware AI systems is boosting the growth of the market. However, the lack of a skilled workforce and the absence of standards and protocols are restraining the market growth.
  • The need for a large number of ASICs is anticipated to rise as artificial intelligence gains more ground in global technology. Companies, such as Amazon and Google, are already in the process of fortifying their server silicon endeavors.
  • Companies are using new technologies, such as artificial intelligence, to design new AI chips. For instance, as per a paper published in the journal Nature in June 2021, Google is using AI and machine learning to help design its next generation of AI chips. According to the company, work that takes months for humans can be completed by AI in under six hours.
  • Furthermore, the increasing neuromorphic research is an emerging field within the areas of AI hardware anticipated to boost the demand for AI chips. The intuition here is to develop techniques inspired by the real neurons in the brain function; hence, the name neuromorphic was used. The low energy and high-quality output of neurons have enthused researchers to develop Spiking Neural Networks (SNNs). However, these SNNs require hardware of their own.
  • The outbreak of COVID-19 has negatively impacted the AI chipsets market's supply chain and production. The impact on semiconductor producers was severe. The acceptance of AI for improving consumer services and reducing operational costs, the expanding number of AI applications, improving processing power, and the growing adoption of deep learning and neural networks are major market drivers. Many companies in the semiconductor supply chain worldwide restricted or even stopped operations due to workforce constraints, causing a bottleneck for semiconductor-dependent end-product companies.

AI Chipsets Market Trends

Consumer Electronics Is Expected to Witness Significant Growth

  • Semiconductor chip shortage halted the production of consumer electronics worldwide due to the COVID-19 pandemic. However, the pandemic created a huge demand for consumer electronics, such as laptops, desktops, and gaming consoles, causing chaos for product companies, manufacturers, and end consumers. Equipment manufacturers focused on meeting this demand from the volatile consumer technology market. The chip shortage and high demand scenario are expected to continue until the next 2 to 3 years, driving the demand for AI chips for consumer electronics.
  • The market will benefit from the increased use of quantum computing technologies to tackle complicated issues and perform analytical computations. For example, Google LLC's Sycamore quantum computer is the fastest computer, capable of completing work in roughly 200 seconds. Artificial intelligence, machine learning, computer vision, Big Data, AR/VR, and other technologies enable quantum computers. The expanding understanding of quantum computing will boost the demand for AI chipsets, thus boosting the industry's growth.
  • AI technologies have been deployed in various industries, including automotive and manufacturing, to streamline processes. The industry may benefit from manufacturers' focus on enhanced AI-based solutions during the pandemic. For example, in May 2020, Nvidia Corporation updated its EGX Edge AI platform by launching new devices, namely, the EGX Jetson Xavier NX and EGX A100.
  • The consumer electronics category is likely to occupy a major proportion of the AI chipset market during the forecast period. Various electronic devices, such as tablets and smartphones, are in high demand in the market with high-end specifications. Numerous manufacturers are continuously introducing novel AI chipsets to cater to the rising demand. For instance, in May 2022, MediaTek, a Taiwanese chipmaker, announced the Genio architecture for artificial intelligence of things (AIoT) devices, as well as the Genio 1200 chip. Premium AIoT solutions based on the Genio 1200 chip will be widely accessible in the latter half of 2022, according to MediaTek.
  • The AI chipsets market is being driven by the increasing need for high-speed computer processors and increasing demand for better customer services and lower operating costs. The industry is being restrained by a shortage of experienced labor and a lack of standards and protocols.

Asia-Pacific Is Anticipated to Witness Significant Growth

  • The Asia-Pacific market is projected to grow significantly due to emerging economies like South Korea, India, and China. The increased acceptance of AI-based solutions will support the market's healthy expansion in the region. The growing application of AI chipsets in consumer electronics, such as smartphones, tablets, and laptops, involves integrating voice commands, among others, which has resulted in the high adoption of AI chipsets in the region.
  • Japan was one of the first nations to adopt a national AI policy. Japan's approach, primarily focused on making AI helpful to both society and the economy, intends to expand AI R&D skills, build AI systems with industrial applications, and prepare workers for labor market transformations. In June 2019, Prime Minister Shinzo Abe unveiled a plan to train 250,000 people in AI skills annually by 2025.
  • The integration of voice commands, enhancement of photography experience, gathering and sorting relevant data based on previous searches, and other applications of AI chipsets in consumer electronics, such as smartphones, tablets, and laptops, resulted in the high adoption of AI chipsets.
  • The region is home to the world's largest smartphone manufacturers and semiconductor companies. China, Japan, Taiwan, and South Korea account for roughly 80% of smartphone manufacturers worldwide. The greatest population has led to increased smartphone usage, which is likely to drive market growth.
  • Several market players in the region are at the forefront of developing and producing AI chips. For instance, in August 2021, Baidu, a Chinese tech giant, started mass-producing second-generation Kunlun AI chips to become a major player in the chip industry. According to Baidu, the new generation of Kunlun AI chips is produced using 7 nm process technology, with computational capability 2-3 times better than the previous generation.

AI Chipsets Industry Overview

  • Though some small and large global companies have influenced the market, the AI chipsets market is expected to be moderately consolidated. The market is still in its early stages of development. Some of the prominent participants in the current industry include Intel Corporation, Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc., and Micron Technology. To obtain leading positions in the AI chipsets market, these players are engaged in competitive strategic advancements, such as collaborations, new product innovations, and market expansions.
  • August 2021 - IBM announced a new chip, Telum, which is expected to allow IBM clients to leverage deep learning inference at scale. This chip features a centralized design enabling clients to leverage the full power of the AI processor for AI-specific workloads, making it suitable for financial services workloads, such as loan processing, clearing and settlement of trades, fraud detection, anti-money laundering, and risk analysis.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.2.1 Threat of New Entrants
    • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers
    • 4.2.3 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.4 Threat of Substitute Products
    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.3 Industry Value Chain Analysis
  • 4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the AI Chipsets Market

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Increase in Demand for Autonomous Driving Technology
    • 5.1.2 Growth in Edge Analytics for IoT Application
  • 5.2 Market Restraints
    • 5.2.1 Complexity in Design and AI Interface

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Component
    • 6.1.1 Central Processing Unit (CPU)
    • 6.1.2 Graphics Processing Unit (GPU)
    • 6.1.3 Neural Network Processor (NNP)
    • 6.1.4 Other Components
  • 6.2 By Application
    • 6.2.1 Consumer Electronics
    • 6.2.2 Automotive
    • 6.2.3 Healthcare
    • 6.2.4 Automation and Robotics
    • 6.2.5 Other Applications
  • 6.3 By Geography
    • 6.3.1 North America
    • 6.3.2 Europe
    • 6.3.3 Asia-Pacific
    • 6.3.4 Latin America
    • 6.3.5 Middle-East

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 Advanced Micro Devices Inc. (AMD)
    • 7.1.2 Xilinx Inc.
    • 7.1.3 Graphcore Ltd
    • 7.1.4 Huawei Technologies Co. Ltd
    • 7.1.5 IBM Corporation
    • 7.1.6 Intel Corporation
    • 7.1.7 NVIDIA Corporation
    • 7.1.8 Micron Technology Inc.
    • 7.1.9 Samsung Semiconductor (Samsung Electronics Co. Ltd)

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 FUTURE OF THE MARKET