会話システムの世界市場規模：タイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別範囲と予測

会話システムの市場規模と予測

会話システム市場規模は、2024年に106億5,000万米ドルと評価され、2026年から2032年にかけてCAGR 22.6%で成長し、2032年には443億8,000万米ドルに達すると予測されます。

• 会話システムは、チャットボットや会話エージェントと呼ばれることもあり、自然言語インターフェイスを使用して人間のような方法でユーザーと会話するために作成されたコンピュータプログラムです。
• これらのシステムはユーザーの入力を解釈し、自然言語処理（NLP）、機械学習、人工知能（AI）など様々な手法を用いて適切な応答を生成します。
• 会話システムの複雑さは様々で、あらかじめ設定されたスクリプトに従う基本的なルールベースのボットから、文脈を理解し、インタラクションを拾い上げ、時間の経過とともに応答を修正することができる洗練されたAIを搭載したボットまであります。バーチャルアシスタント、カスタマーサービス、教育、ヘルスケア、エンターテインメントなど、その用途は多岐にわたる。
• 人間のようなやり取りをシミュレートすることで、会話システムは、ユーザーがコンピュータと自然言語でコミュニケーションを取ったり、情報を得たり、アクティビティを完了したり、助けを得たりするためのスムーズで効果的な手段を提供することを目的としています。
• チャットボットは多くの企業で、顧客からの質問に答えたり、サポートを提供したり、頻繁に発生する問題を解決したりするために使用されています。これにより、カスタマーケアの応答時間が短縮され、より効率的なコミュニケーションが促進されます。eコマース・プラットフォームでは、注文追跡、商品検索、提案、カスタマーサービスで顧客を支援するためにチャットボットを使用しています。
• 情報は、会話システムを使用してデータベース、ウェブページ、または知識ベースから取得することができます。ユーザーからの自然言語による問い合わせを受け付け、適切な回答がシステムから返されます。

会話システムの世界市場力学

会話システム市場を形成している主な市場力学は以下の通り：

主な市場促進要因

• 顧客体験の向上への欲求：主な動機の1つは、合理的でカスタマイズされた企業とのやり取りを望む顧客の欲求の高まりです。会話システムの利用により、企業は24時間365日のサポート、カスタマイズされたアドバイス、迅速な応答を提供することで、顧客体験を向上させることができます。
• メッセージング・アプリの台頭：会話システムは、Facebookメッセンジャー、WhatsApp、WeChatなどのメッセージングアプリが広く利用されるようになった結果、ますます普及しています。チャットボットやバーチャルアシスタントを使って、企業はこれらのプラットフォームを利用し、すでに多くの時間を費やしている場所で顧客と対話します。
• 人工知能（AI）と自然言語処理（NLP）の開発：会話システムの能力は、これらの分野における継続的な開発によって大幅に向上しています。これらのシステムは、自然言語による問い合わせをより正確に理解し、それに答えることができるようになり、より生産的なユーザー・インタラクションを実現しています。
• コスト削減と効率化：会話システムは、企業に時間のかかる問い合わせや作業を自動化する機会を与え、コストを削減し、生産性を高めます。企業はチャットボットやバーチャルアシスタントを導入することで、人の手を借りずに一度に多くの消費者からの問い合わせを処理することができます。
• オンラインサービスとeコマースの成長：オンラインサービスやeコマースの拡大に伴い、スケーラブルで効果的なカスタマーサポート・ソリューションのニーズが高まっています。顧客が何を買うべきか判断し、購入を追跡し、問題に迅速に対処するためには、会話システムが不可欠です。

主な課題

• 自然言語理解（NLU）：人間の言語の機微を把握するのは難しいです。ユーザーの入力を正確に解析し、解釈し、曖昧さをなくすことは、すべてNLUの一部です。曖昧さ、文脈依存性、言語使用のばらつきが大きな障害となります。
• 文脈認識：議論では様々な角度やテーマが頻繁に取り上げられるため、システムによる継続的なコンテキストの維持が必要となります。適切かつ首尾一貫して応答するためには、会話の文脈を理解することが不可欠です。
• パーソナライゼーションとユーザー・モデリング：パーソナライズされた体験を提供するには、各ユーザーの好み、過去のやり取り、独自の特徴に基づいて個別に対応する必要があります。正確なユーザー・モデルを作成し、リアルタイムの会話にうまく適用することは難しいです。
• 曖昧さと不確実性の管理：人間の言語には曖昧さがつきものであるため、ユーザーは自分自身を不正確または曖昧に表現することがあります。さらに、会話システムは、あいまいさ、データの欠落、または矛盾する要件を処理しなければならないことがよくあります。
• バックエンドシステムの統合：会話システムの多くは、操作を実行したり、バックエンドシステム（データベースやAPIなど）からデータを取得するように作られています。これらのシステムと統合し、特に異質な状況において、精度と応答性を維持することは難しい場合があります。

主要動向：

• マルチモーダルインターフェイス：テキストベースのコミュニケーションを超えたインタラクションを促進するために、会話システムはマルチモーダルインタフェースを徐々に取り入れています。ユーザーエクスペリエンスを向上させ、より自然なインタラクションを促進するために、音声、ジェスチャー、グラフィック、その他のモダリティが取り入れられるようになりました。
• パーソナライゼーションとコンテキスト認識：ユーザーデータと過去のインタラクションを活用し、ユーザーの要望をより良く予測し、応答をカスタマイズすることで、会話システムはより文脈を認識し、パーソナライズされるようになってきています。ユーザーモデリング手法、機械学習、データ分析の開発がこの傾向を後押ししました。
• モノのインターネット（IoT）デバイスとの統合：会話システムはIoTデバイスと統合されつつあり、ユーザーは自然言語による指示で様々なスマートガジェットとコミュニケーションし、操作することができます。スマートホーム、リンクされた自動車、その他のIoTエコシステムは、この統合の結果、より親しみやすく、ユーザーフレンドリーになりつつあります。
• 企業における採用：会話システムは、タスクの自動化、社内コミュニケーション、カスタマーサポートに活用され、職場においてますます普及していきました。効率を高め、顧客体験を改善し、生産性を向上させるために、企業はチャットボット、バーチャルアシスタント、その他の会話インターフェースを研究していました。
• 倫理的で責任感のあるAI：倫理的で責任感のある会話システムの開発が注目され、意識されるようになりました。会話システムが責任を持って作成され、使用されることを確認するために、偏見、公平性、透明性、プライバシーに関する懸念が開発者や組織にとってより重要になってきました。

目次

第1章 世界の会話システム市場の導入

• 市場概要
• 調査範囲
• 前提条件

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 VERIFIED MARKET RESEARCHの調査手法

• データマイニング
• バリデーション
• 一次資料
• データソース一覧

第4章 会話システムの世界市場展望

• 概要
• 市場力学
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
• ポーターのファイブフォースモデル
• バリューチェーン分析
• 規制の枠組み

第5章 会話システムの世界市場：タイプ別

• 概要
• 音声アシスト
• テキストアシスタント
• その他

第6章 会話システムの世界市場：用途別

• 概要
• オイルブランディングと広告
• カスタマーサポート＆パーソナルアシスタント
• データプライバシーとコンプライアンス
• その他

第7章 会話システムの世界市場：エンドユーザー別

• 概要
• BFSI
• ヘルスケア＆ライフサイエンス
• メディア＆エンターテイメント
• 小売＆eコマース
• 通信業界
• 旅行・ホスピタリティ
• その他

第8章 会話システムの世界市場、地域別

• 概要
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • その他のアジア太平洋
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
• 世界のその他の地域

第9章 世界の会話システム市場の競合情勢

• 概要
• 企業市場ランキング
• ベンダー情勢
• 主な発展戦略

第10章 企業プロファイル

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Google LLC（Alphabet Inc.）
• Amazon Web Services, Inc.
• Nuance Communications Inc

第11章 主な発展

• 製品の上市／開発
• 合併と買収
• 事業拡大
• パートナーシップと提携

第12章 付録

• 関連調査

Conversational Systems Market Size and Forecast

Conversational Systems Market size was valued at USD 10.65 Billion in 2024 and is anticipated to reach USD 44.38 Billion by 2032, growing at a CAGR of 22.6% from 2026 to 2032.

• Conversational systems, sometimes referred to as chatbots or conversational agents, are computer programs created to converse with users in a manner akin to that of a human using natural language interfaces.
• These systems interpret user inputs and produce relevant responses using a variety of methods from natural language processing (NLP), machine learning, and artificial intelligence (AI).
• The complexity of conversational systems can vary, from basic rule-based bots that adhere to preset scripts to sophisticated AI-powered bots that are able to comprehend context, pick up on interactions, and modify their responses over time. Applications for them are numerous and include virtual assistants, customer service, education, healthcare, entertainment, and more.
• By simulating human-like interactions, conversational systems aim to give users a smooth and effective means to communicate in natural language with computers, get information, complete activities, and get help.
• Chatbots are used by many companies to answer questions from customers, offer support, and help with frequent problems. This facilitates faster customer care response times and more efficient communication. E-commerce platforms use chatbots to help customers with order tracking, product search, suggestions, and customer service.
• Information can be retrieved from databases, webpages, or knowledge bases using conversational systems. Natural language inquiries from users are accepted, and pertinent responses are returned by the system.

Global Conversational Systems Market Dynamics

The key market dynamics that are shaping the conversational systems market include:

Key Market Drivers:

• Desire for Improved Customer Experience: One of the main motivators is the growing customer desire for streamlined and customized company interactions. Through the use of conversational systems, businesses can improve the customer experience by offering 24/7 support, customized advice, and prompt responses.
• Rise of Messaging Apps: Conversational systems have become increasingly popular as a result of the extensive use of messaging apps like Facebook Messenger, WhatsApp, and WeChat. Using chatbots and virtual assistants, businesses use these platforms to interact with customers on the places where they already spend a lot of time.
• Developments in Artificial Intelligence (AI) and Natural Language Processing (NLP): The capabilities of conversational systems have been greatly enhanced by ongoing developments in these fields. These systems can now comprehend natural language inquiries more precisely and reply to them, resulting in more productive user interactions.
• Cost Savings and Efficiency: Conversational systems give companies the chance to automate time-consuming queries and tasks, which reduces costs and boosts productivity. Businesses may handle a lot of consumer inquiries at once without requiring human assistance by implementing chatbots and virtual assistants.
• Growth of Online Services and E-Commerce: As online services and e-commerce have expanded, there is an increasing need for scalable and effective customer support solutions. In order to let customers make judgments about what to buy, track purchases, and quickly handle problems, conversational systems are essential.

Key Challenge:

• Natural Language Understanding (NLU): It's difficult to grasp the subtleties of human language. Accurately parsing, interpreting, and disambiguating user input are all part of NLU. Significant obstacles are presented by ambiguity, context-dependence, and variances in language usage.
• Context Awareness: Discussions frequently cover a variety of angles and subjects, necessitating the continuous maintenance of context by systems. It is essential to comprehend the conversation's context in order to respond appropriately and coherently.
• Personalization and User Modeling: Providing a personalized experience requires responding to each user individually based on their preferences, past interactions, and unique traits. It can be difficult to create precise user models and apply them successfully in real-time talks.
• Managing Ambiguity and Uncertainty: Users may express themselves in an imprecise or vague manner due to the inherent ambiguity of human language. Furthermore, conversational systems frequently have to handle ambiguity, missing data, or contradicting requirements.
• Backend System Integration: A lot of conversational systems are made to carry out operations or get data from backend systems (such databases and APIs). It can be difficult to integrate with these systems and retain precision and responsiveness, particularly in heterogeneous situations.

Key Trends:

• Multimodal Interfaces: In order to facilitate interactions beyond text-based communication, conversational systems are progressively incorporating multimodal interfaces. To improve user experience and promote more natural interactions, voice, gestures, graphics, and other modalities were being included.
• Personalization and Context Awareness: By utilizing user data and previous interactions to better predict user wants and customize responses, conversational systems are becoming more contextually aware and personalized. The development of user modelling methods, machine learning, and data analytics propelled this trend.
• Integration with Internet of Things (IoT) Devices: Conversational systems are being integrated with IoT devices, allowing users to communicate and operate a variety of smart gadgets using natural language instructions. Smart homes, linked vehicles, and other IoT ecosystems were becoming more approachable and user-friendly as a result of this integration.
• Adoption in the Enterprise: Conversational systems were becoming more and more popular in the workplace, where they were being utilized for task automation, internal communication, and customer support. In an effort to increase efficiency, improve customer experiences, and increase productivity, businesses were investigating chatbots, virtual assistants, and other conversational interfaces.
• Ethical and Responsible AI: The development of conversational systems with ethics and responsibility has gained attention and awareness. Concerns of prejudice, fairness, transparency, and privacy were becoming more important to developers and organizations in order to make sure that conversational systems were created and used responsibly.

Global Conversational Systems Market Regional Analysis

Here is a more detailed regional analysis of the conversational systems market:

Asia-Pacific

• The Asia-Pacific area has witnessed a notable upsurge in e-commerce and digitization, which has therefore raised the need for conversational systems to improve customer support, streamline procedures, and offer tailored experiences.
• Artificial intelligence (AI) and natural language processing (NLP) technologies have attracted significant investment from both tech giants and startups in nations like China and India, propelling advancements in conversational systems. These developments draw additional funding, which propels market expansion.
• The Asia-Pacific area is home to a wide variety of languages and dialects that are spoken in various nations. This diversity drives innovation in multilingual natural language processing (NLP) by creating a need for conversational systems that can comprehend and respond in different languages.

North America

• For many North Americans, virtual assistants such as Cortana, Alexa, Google Assistant, and Siri are becoming more and more ingrained in their daily lives. By using conversational systems to carry out activities, give consumers information, and operate smart devices, these platforms raise user awareness and encourage adoption of conversational AI technology.
• Conversational systems are becoming more and more popular in North America as a means of improving customer assistance and service for businesses of all kinds. Chatbots and virtual assistants can improve customer happiness and loyalty by responding to consumer concerns instantly, automating repetitive chores, and making personalized recommendations.
• Significant investment in artificial intelligence (AI) and associated technologies is drawn to North America, where it supports a thriving ecosystem of startups, research projects, and corporate innovation centers devoted to the development of conversational systems. This investment stimulates the creation of fresh features, applications, and solutions, which propels the market's continued growth.

Global Conversational Systems Market Segmentation Analysis

The Global Conversational Systems Market is segmented on the basis of Type, Application, End-Users, and Geography.

Conversational Systems Market, By Type

• Voice Assisted
• Text Assisted
• Other Types

Based on Type, the market is segmented into Voice Assisted, Text Assisted, and Other Types. During the projected period, voice-assisted services are anticipated to grow at the fastest rate. Businesses frequently utilize voice-assisted conversational systems to identify words or phrases in user-spoken language and then transform this data into a machine-readable format.

Conversational Systems Market, By Application

• Oil Branding & Advertisement
• Customer Support & Personal Assistant
• Data Privacy & Compliance
• Others

Based on Application, the market is segmented into Oil Branding & Advertisement, Customer Support & Personal Assistant, Data Privacy & Compliance, and others. The market for branding and advertising is anticipated to grow the fastest during the forecasted period. Businesses are using this digital medium to spread awareness of their products and publish advertisements about the newest and best ones.

Conversational Systems Market, By End-Users

• Banking, Finance Services and Insurances (BFSI)
• Healthcare & Life Sciences
• Media & Entertainment
• Retail & E-commerce
• Telecommunication
• Travel & Hospitality
• Others

Based on End-Users, the market is segmented into BFSI, Healthcare & Life Sciences, Media & Entertainment, Retail & E-commerce, Telecommunication, Travel & Hospitality, and Others. The retail and e-commerce categories are anticipated to grow the fastest during the forecasted period. The retail and eCommerce sectors are embracing conversational technologies as they hold provide live chat support at points of sale and influence client purchasing decisions with related recommendations.

Conversational Systems Market, By Geography

• North America
• Europe
• Asia Pacific
• Rest of the world
• On the basis of Geography, the Global Conversational Systems Market is classified into North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the world. Over the course of the prediction, the Asia Pacific area is expected to grow the fastest. The expansion of rising economies like China and India is due to their increased usage of technology.

Key Players

The "Global Conversational Systems Market" study report will provide valuable insight with an emphasis on the global market. The major players in the market are IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Amazon Web Services, Inc., Nuance Communications Inc, and other prominent manufacturers operating in the market.

Our market analysis also entails a section solely dedicated to such major players wherein our analysts provide an insight into the financial statements of all the major players, along with product benchmarking and SWOT analysis.

• Conversational Systems Market Recent Developments
• In December 2022, TTEC Holdings, Inc., one of the largest global customer experiences (CX) technology and services innovators for end-to-end digital CX solutions, announced that VoiceFoundry, a TTEC Digital company, has earned the Amazon Web Services (AWS) Conversational Artificial Intelligence (AI) Competency. This award highlights VoiceFoundry's competence in creating high-quality, high-performance chatbots, virtual assistants, and interactive voice response (IVR) systems.
• In October 2022, IBM expanded its embeddable AI software portfolio by releasing three new libraries designed to let IBM Ecosystem partners, customers, and developers build and market their AI-powered products more easily, rapidly, and cost-effectively. The AI libraries, now generally available, were developed in IBM Research and were designed to provide independent software vendors (ISVs) across industries with an easily scalable way to build natural language processing, speech-to-text, and text-to-speech capabilities into applications across any hybrid, multi-cloud environment.

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION OF GLOBAL CONVERSATIONAL SYSTEMS MARKET

• 1.1 Overview of the Market
• 1.2 Scope of Report
• 1.3 Assumptions

2 EXECUTIVE SUMMARY

3 RESEARCH METHODOLOGY OF VERIFIED MARKET RESEARCH

• 3.1 Data Mining
• 3.2 Validation
• 3.3 Primary Interviews
• 3.4 List of Data Sources

4 GLOBAL CONVERSATIONAL SYSTEMS MARKET OUTLOOK

• 4.1 Overview
• 4.2 Market Dynamics
  • 4.2.1 Drivers
  • 4.2.2 Restraints
  • 4.2.3 Opportunities
• 4.3 Porters Five Force Model
• 4.4 Value Chain Analysis
• 4.5 Regulatory Framework

5 GLOBAL CONVERSATIONAL SYSTEMS MARKET, BY TYPE

• 5.1 Overview
• 5.2 Voice Assisted
• 5.3 Text Assistant
• 5.4 Others

6 GLOBAL CONVERSATIONAL SYSTEMS MARKET, BY APPLICATION

• 6.1 Overview
• 6.2 Oil Branding & Advertisement
• 6.3 Customer Support & Personal Assistant
• 6.4 Data Privacy & Compliance
• 6.5 Others

7 GLOBAL CONVERSATIONAL SYSTEMS MARKET, BY END-USERS

• 7.1 Overview
• 7.2 BFSI
• 7.3 Healthcare & Life Sciences
• 7.4 Media & Entertainment
• 7.5 Retail & E-commerce
• 7.6 Telecommunication
• 7.7 Travel & Hospitality
• 7.8 Others

8 GLOBAL CONVERSATIONAL SYSTEMS MARKET, BY GEOGRAPHY

• 8.1 Overview
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
  • 8.2.3 Mexico
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 Germany
  • 8.3.2 U.K.
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Rest of Europe
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 Japan
  • 8.4.3 India
  • 8.4.4 Rest of Asia Pacific
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Argentina
• 8.6 Rest of the World

9 GLOBAL CONVERSATIONAL SYSTEMS MARKET COMPETITIVE LANDSCAPE

• 9.1 Overview
• 9.2 Company Market ranking
• 9.3 Vendor Landscape
• 9.4 Key Development Strategies

10 COMPANY PROFILES

• 10.1 IBM Corporation
  • 10.1.1 Overview
  • 10.1.2 Financial Performance
  • 10.1.3 Product Outlook
  • 10.1.4 Key Developments
• 10.2 Microsoft Corporation
  • 10.2.1 Overview
  • 10.2.2 Financial Performance
  • 10.2.3 Product Outlook
  • 10.2.4 Key Developments
• 10.3 Google LLC (Alphabet Inc.)
  • 10.3.1 Overview
  • 10.3.2 Financial Performance
  • 10.3.3 Product Outlook
  • 10.3.4 Key Developments
• 10.4 Amazon Web Services, Inc.
  • 10.4.1 Overview
  • 10.4.2 Financial Performance
  • 10.4.3 Product Outlook
  • 10.4.4 Key Developments
• 10.5 Nuance Communications Inc
  • 10.5.1 Overview
  • 10.5.2 Financial Performance
  • 10.5.3 Product Outlook
  • 10.5.4 Key Developments

11 KEY DEVELOPMENTS

• 11.1 Product Launches/Developments
• 11.2 Mergers and Acquisitions
• 11.3 Business Expansions
• 11.4 Partnerships and Collaborations

12 APPENDIX

• 12.1 Related Research