AIデータセンター市場：現状分析と予測（2024年～2032年）

AIデータセンター市場は約15.3％の成長率を示すと見られています。この背景には、クラウドコンピューティングの採用が増加していることがあり、これにより企業は物理インフラに多額の先行投資をすることなくAIデータセンターを活用することができます。また、この業界における研究開発、投資、製品の進歩、コラボレーションの増加もAIデータセンター市場を牽引しています。例えば、アマゾンは110億米ドルを投じてインディアナ州に新たなデータセンターを建設します。この重要な投資は、高度なデータ処理に対する需要の高まりを反映し、アマゾンのクラウドインフラとAI能力を強化することを目的としています。こうした動きは、AIインフラ市場の覇権をめぐるテック大手間の競争が激化していることを浮き彫りにしています。

市場はコンポーネントに基づき、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分されます。ハードウェアカテゴリーは、高性能コンピューティングとデータ処理に必要不可欠なインフラを提供することで、AIデータセンター市場で最大の市場シェアを占めると予想されます。GPUやAI専用チップのような高度なコンポーネントは、複雑なアルゴリズムの効率的な実行やリアルタイムのデータ分析を可能にします。AIアプリケーションが成長するにつれて、最先端のハードウェアに対する需要が高まり、データセンターにおけるスケーラビリティ、スピード、エネルギー効率をサポートする技術革新が進み、市場の成長を後押ししています。

市場はタイプ別に、ハイパースケールデータセンター、コロケーションデータセンター、企業、その他に区分されます。このうち、ハイパースケールデータセンター分野は、AIデータセンター市場の主要促進要因となっています。AI関連のワークロードをサポートするために必要な処理能力と柔軟性を提供しているためです。アマゾン、グーグル、マイクロソフトが運営するこれらのデータセンターは、数千台のサーバーを収容し、AI技術によって生成されたビッグデータを制御するために構築されています。ハイパースケールデータセンターは、リソース管理に柔軟性があり、GPUやTPUを含む最新のAIハードウェアをサポートしているため、企業はAI関連の課題業務をより効率的に行うことができ、効率性を高めてコストを削減するために業界全体でイノベーションを推進することができます。

市場は産業別に、BFSI、テクノロジー＆IT、ヘルスケア、政府＆防衛、その他に区分されます。このうち、テクノロジー＆IT分野は、人工知能、機械学習、データ分析の応用が高い計算能力とストレージの必要性を促しているため、AIデータセンター市場の主要促進要因となっています。世界中の企業がクラウド、エッジコンピューティング、ビッグデータなどのAIソリューションやサービスを導入しているため、これらのソリューションを管理するための複雑で高効率なデータセンター構造が求められています。さらに、AIプロセッサー、GPU、ネットワーク機器などの新製品開拓は、データセンターでのデータ処理速度を向上させ、AIをさまざまな分野で普及させることで、市場の発展に貢献しています。

AIデータセンターの市場導入に関する理解を深めるため、市場は北米（米国、カナダ、その他北米地域）、欧州（ドイツ、英国、フランス、スペイン、イタリア、その他欧州地域）、アジア太平洋地域（中国、日本、インド、その他アジア太平洋地域）、世界のその他の地域における世界の存在に基づいて分析されます。このうち、北米が予測期間中に市場を独占すると予想されます。これは主に、ヘルスケア、金融、自動車などの業界で高度なAIソリューションの採用が進んでいるためです。作成されるデータ量の急増と即時データ分析の必要性が、AIワークロードをサポートし計算密度を向上させるように設計された新しいデータセンターの展開を促進しています。同市場の主要企業の中には、機械学習、エッジコンピューティング、より優れた冷却ソリューションといった先進技術の採用を重視し、効率と速度を向上させているところもあります。また、クラウドサービスやハイブリッドデータセンター技術の採用が増加していることも市場成長を後押ししており、技術革新と投資の主要地域となっています。

同市場に参入している主な企業には、 Advanced Micro Devices, Inc.; Cisco Systems, Inc.; Cohesity, Inc.; DDN GROUP; Dell Inc.; Extreme Networks; Hewlett Packard Enterprise Development LP; Hitachi Vantara LLC; Intel Corporation; And NVIDIA Corporationなどがあります。

目次

第1章 市場イントロダクション

• 市場の定義
• 主な目的
• ステークホルダー
• 制限事項

第2章 調査手法または前提条件

• 調査プロセス
• 調査手法
• 回答者プロファイル

第3章 エグゼクティブサマリー

• 業界要約
• セグメント別見通し
  • 市場成長の強さ
• 地域展望

第4章 市場力学

• 促進要因
• 機会
• 抑制要因
• 動向
• PESTEL分析
• 需要側分析
• 供給側分析
  • 合併と買収
  • 投資とパートナーシップのシナリオ
  • 業界考察：大手スタートアップ企業とその独自の戦略

第5章 価格分析

• 地域別価格分析
• 価格に影響を与える要因

第6章 世界のAIデータセンター市場収益 , 2022-2032年

第7章 市場洞察：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第8章 市場洞察：タイプ別

• ハイパースケールデータセンター
• コロケーションデータセンター
• 企業
• その他

第9章 市場洞察：産業別

• BFSI
• テクノロジーとIT
• ヘルスケア
• 政府と防衛
• その他

第10章 市場洞察：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • その他北米地域
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州地域
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • その他アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第11章 バリューチェーン分析

• 限界分析
• 市場参入企業一覧

第12章 競合情勢

• 競合ダッシュボード
• 競合市場ポジショニング分析
• ポーターのファイブフォース分析

第13章 企業プロファイル

• Advanced Micro Devices, Inc.
  • Company Overview
  • Key Financials
  • SWOT Analysis
  • Product Portfolio
  • Recent Developments
• Cisco Systems, Inc.
• Cohesity, Inc.
• DDN Group
• Dell Inc.
• Extreme Networks
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• Hitachi Vantara LLC
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation

第14章 頭字語と前提条件

第15章 付録

AI data center market can be defined as the facilities and systems deployed to support AI computing with elements such as computing, Storage, and Network optimized for AI needs. These drivers include among others, the growing uptake of artificial intelligence across sectors such as the healthcare, financial, and automotive industries, the need for Moreover, the increasing adoption of big data coupled with the IoT is also creating demand for data centers that can manage vast amounts of data, this is expected to create a positive market growth opportunity for the AI data center market.

The AI Data Center market is set to show a growth rate of about 15.3%. This is due to the rising adoption of cloud computing which enables organizations to leverage AI data centers without heavy upfront investments in physical infrastructure. Also, increasing R&D, investment, product advancements, and collaborations in this industry drive the AI Data Center market. For instance, Amazon is committing $11 billion to build new data centers in Indiana. This significant investment aims to strengthen Amazon's cloud infrastructure and AI capabilities, reflecting the growing demand for advanced data processing. These moves highlight the escalating race among tech giants to dominate the AI infrastructure market.

Based on the components, the market is segmented into hardware, software, and service. The hardware category is expected to have the largest market share of the AI data center market by providing the essential infrastructure needed for high-performance computing and data processing. Advanced components like GPUs and AI-specific chips enable efficient execution of complex algorithms and real-time data analysis. As AI applications grow, the demand for cutting-edge hardware increases, leading to innovations that support scalability, speed, and energy efficiency in data centers, thus fueling market growth.

Based on the type, the market is segmented into hyperscale data centers, colocation data centers, enterprises, and others. Among these, the hyperscale data centers segment is a key driver of the AI Data Center market. Due to it offering the necessary processing capabilities and flexibility to support AI-related workloads. These data centers run by Amazon, Google, and Microsoft are built to hold thousands of servers and control big data produced by AI technologies. Due to their flexibility in resource management and support for the latest AI hardware including GPUs and TPUs, hyperscale data centers allow businesses to do challenging AI-related operations more effectively, and drive innovation across industries to boost efficiency and reduce costs.

Based on the industry, the market is segmented into BFSI, technology & IT, healthcare, government & defense, and others. Among these, the technology & IT segment is a key driver of the AI Data Center market due to the application of artificial intelligence, machine learning, and data analytics has prompted the need for high computational power and storage. With organizations around the globe implementing AI solutions and services like cloud, edge computing, and big data the requirement for complex, highly efficient data center structures to manage these solutions arises. Further, new product developments like AI processors, GPUs, and networking equipment help to advance the market by improving the data processing rate in the data centers and making AI more popular in different fields.

For a better understanding of the market adoption of the AI data center, the market is analyzed based on its worldwide presence in countries such as North America (U.S., Canada, and the Rest of North America), Europe (Germany, U.K., France, Spain, Italy, Rest of Europe), Asia-Pacific (China, Japan, India, Rest of Asia-Pacific), Rest of World. Among these, North America is expected to dominate the market during the forecast period. This is mainly due to the higher adoption of advanced AI solutions in industries such as healthcare, finance, automotive, and others. Rapid growth in the volume of data being created and the need for immediate data analysis are driving the deployment of new data centers designed to support AI workloads and improve computational density. Some of the key players in the market have been emphasizing the adoption of advanced technologies like machine learning, edge computing, and better cooling solutions to increase efficiency and speed. Also, the increasing adoption of cloud services and hybrid data center technologies provides a boost to market growth and is a key region for innovation and investment in the technology.

Some major players running in the market include Advanced Micro Devices, Inc.; Cisco Systems, Inc.; Cohesity, Inc.; DDN GROUP; Dell Inc.; Extreme Networks; Hewlett Packard Enterprise Development LP; Hitachi Vantara LLC; Intel Corporation; And NVIDIA Corporation

TABLE OF CONTENTS

1.MARKET INTRODUCTION

• 1.1. Market Definitions
• 1.2. Main Objective
• 1.3. Stakeholders
• 1.4. Limitation

2.RESEARCH METHODOLOGY OR ASSUMPTION

• 2.1. Research Process of the Global AI Data Center Market
• 2.2. Research Methodology of the Global AI Data Center Market
• 2.3. Respondent Profile

3.EXECUTIVE SUMMARY

• 3.1. Industry Synopsis
• 3.2. Segmental Outlook
  • 3.2.1. Market Growth Intensity
• 3.3. Regional Outlook

4.MARKET DYNAMICS

• 4.1. Drivers
• 4.2. Opportunity
• 4.3. Restraints
• 4.4. Trends
• 4.5. PESTEL Analysis
• 4.6. Demand Side Analysis
• 4.7. Supply Side Analysis
  • 4.7.1. Merger & Acquisition
  • 4.7.2. Investment and Partnership Scenario
  • 4.7.3. Industry Insights: Leading Startups and Their Unique Strategies

5.PRICING ANALYSIS

• 5.1. Regional Pricing Analysis
• 5.2. Price Influencing Factors

6.GLOBAL AI DATA CENTER MARKET REVENUE (USD BN), 2022-2032F

7.MARKET INSIGHTS BY COMPONENTS

• 7.1. Hardware
• 7.2. Software
• 7.3. Service

8.MARKET INSIGHTS BY TYPE

• 8.1. Hyperscale Data Centers
• 8.2. Colocation Data Centers
• 8.3. Enterprises
• 8.4. Others

9.MARKET INSIGHTS BY INDUSTRY

• 9.1. BFSI
• 9.2. Technology & IT
• 9.3. Healthcare
• 9.4. Government & Defense
• 9.5. Others

10.MARKET INSIGHTS BY REGION

• 10.1. North America
  • 10.1.1. U.S.
  • 10.1.2. Canada
  • 10.1.3. Rest of North America
• 10.2. Europe
  • 10.2.1. Germany
  • 10.2.2. U.K.
  • 10.2.3. France
  • 10.2.4. Italy
  • 10.2.5. Spain
  • 10.2.6. Rest of Europe
• 10.3. Asia-Pacific
  • 10.3.1. China
  • 10.3.2. Japan
  • 10.3.3. India
  • 10.3.4. Rest of Asia-Pacific
• 10.4. Rest of World

11.VALUE CHAIN ANALYSIS

• 11.1. Marginal Analysis
• 11.2. List of Market Participants

12.COMPETITIVE LANDSCAPE

• 12.1. Competition Dashboard
• 12.2. Competitor Market Positioning Analysis
• 12.3. Porter Five Forces Analysis

13.COMPANY PROFILED

• 13.1. Advanced Micro Devices, Inc.
  • 13.1.1. Company Overview
  • 13.1.2. Key Financials
  • 13.1.3. SWOT Analysis
  • 13.1.4. Product Portfolio
  • 13.1.5. Recent Developments
• 13.2. Cisco Systems, Inc.
• 13.3. Cohesity, Inc.
• 13.4. DDN Group
• 13.5. Dell Inc.
• 13.6. Extreme Networks
• 13.7. Hewlett Packard Enterprise Development LP
• 13.8. Hitachi Vantara LLC
• 13.9. Intel Corporation
• 13.10. NVIDIA Corporation

14.ACRONYMS & ASSUMPTION

15.ANNEXURE