コーザルAI市場：現状分析と予測（2024年～2032年）

コーザルAI市場は、約42.2％の成長率を示すと見られています。この背景には、クラウドサービスプロバイダーやその他の技術系企業との戦略的提携により、製品提供と市場リーチが強化されることがあります。例えば、ダイナトレースは2023年2月、強力なダッシュボード機能とビジュアルインターフェースを特徴とするソフトウェアインテリジェンスプラットフォームの新しいUXを発表しました。このUXは、Dynatrace Notebooksを強化します。Dynatrace Notebooksは、コード、テキスト、リッチメディアを使用した新しいインタラクティブなドキュメント機能であり、チームが探索的、コーザルAIベースの分析プロジェクトから洞察を構築、評価、共有するためのコラボレーションを可能にします。

市場は、提供によってプラットフォームとサービスに二分されます。プラットフォーム市場は、因果推論モデルの実装を産業レベルで可能にする環境と手段を提供することで、コーザルAI市場で最大の市場シェアを占めると予想されます。これらのプラットフォームは、効率的な因果推論などの高度なAIプラクティスを適用し、ヘルスケア、金融、マーケティングなどの分野で組織の意思決定をサポートします。これらのプラットフォームは、データ収集、モデリング、リアルタイム分析のためのエンドツーエンドのソリューションを提供するため、コーザルAIの適用に役立ちます。また、さまざまな業界でデータ中心ソリューションの採用が進む中、堅牢で使いやすく、拡張性の高い因果推論用の効果的なツールやシステムのニーズは依然として高く、市場のさらなる開拓を促しています。

エンドユーザーに基づき、市場はBFSI、ヘルスケア・ライフサイエンス、小売・eコマース、輸送・物流、製造、その他に区分されます。中でもBFSIカテゴリーは、予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予想されています。意思決定、リスクエキスパート、不正検知サービス、顧客別金融サービスにおける最新ソリューションの強みを生かします。コーザルAIは、リスクや顧客の行動の要因を明らかにすることで予測金融モデリングを強化し、金融機関がより優れた予防・運用戦略を構築できるようにします。また、与信スコアリングや解約管理における規制の強化や有効性の向上、プロセスの効率化と費用対効果の向上を実現し、BFSI業界におけるコーザルAIの採用を促進します。

コーザルAIの市場導入に関する理解を深めるため、市場は北米（米国、カナダ、その他北米地域）、欧州（ドイツ、英国、フランス、スペイン、イタリア、その他欧州地域）、アジア太平洋地域（中国、日本、インド、その他アジア太平洋地域）、その他の地域における世界のプレゼンスに基づいて分析されています。中でも北米は、相関関係や因果関係を示すだけでなく、より深い人工知能の機能が求められていることから、コーザルAIの市場シェアが最も大きいと考えられています。医療システム、金融・銀行サービス、小売・販売サービスなどが、コーザルAIを意思決定や業務改善、顧客対応に活用している主な分野です。この地域は、主要なAI企業や研究センターを含む技術部門が発達しているのが特徴で、そのためさらなる進歩と発展を促しています。さらに、人工知能に関する研究開発の増加やデータ指向のビジネスプランの増加により、北米でもコーザルAIの利用が拡大しています。

市場に参入している主な企業には、IBM、Scalnyx、Causality Link LLC、causaLens、Omnics Data Automation（datma, Inc）、Dynatrace LLC、Xplain Data GmbH、American Software, Inc（Logility）、Aitia、Geminos Softwareなどがあります。

目次

第1章 市場イントロダクション

• 市場の定義
• 主な目的
• ステークホルダー
• 制限事項

第2章 調査手法または前提条件

• 調査プロセス
• 調査手法
• 回答者プロファイル

第3章 エグゼクティブサマリー

• 業界要約
• セグメント別見通し
  • 市場成長の強さ
• 地域展望

第4章 市場力学

• 促進要因
• 機会
• 抑制要因
• 動向
• PESTEL分析
• 需要側分析
• 供給側分析
  • 合併と買収
  • 投資とパートナーシップのシナリオ
  • 業界考察：大手スタートアップ企業とその独自の戦略

第5章 価格分析

• 地域別価格分析
• 価格に影響を与える要因

第6章 世界のコーザルAI市場収益、2022-2032年

第7章 市場洞察：提供別

• プラットフォーム
• サービス

第8章 市場洞察：エンドユーザー別

• BFSI
• ヘルスケア・ライフサイエンス
• 小売・eコマース
• 輸送・物流
• 製造
• その他

第9章 市場洞察：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • その他北米地域
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州地域
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • その他アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第10章 バリューチェーン分析

• 限界分析
• 市場参入企業一覧

第11章 競合情勢

• 競合ダッシュボード
• 競合市場ポジショニング分析
• ポーターのファイブフォース分析

第12章 企業プロファイル

• IBM
• Scalnyx
• Causality Link LLC
• causaLens
• Omnics Data Automation（datma, Inc.）
• Dynatrace+Causal AI
• Xplain Data GmbH
• American Software, Inc.（Logility）
• Aitia
• Geminos Software

第13章 頭字語と前提条件

第14章 付録

The global Causal AI market deals with the construction and use of artificial intelligence frameworks that are concentrated on causal, rather than correlative, results. Causal AI can improve the decision-making process when used by finding factors that contributed to the result, making great improvements in areas such as medical, financial, and promotional. Drivers for the growth of this market are a higher need to gain better prediction systems, latest trends toward customized solutions, and the necessity for better critical risk management. As companies seek better ways of having improved information for their operations, Causal AI renews itself as a disruptive technology enhancing decision-making and operations across the world.

The causal AI market is set to show a growth rate of about 42.2%. This is due to strategic alliances with cloud service providers and other tech firms that can enhance product offerings and market reach. For instance, in February 2023, Dynatrace unveiled a new UX for its Software Intelligence Platform, featuring powerful dashboarding capabilities and a visual interface. This UX powers Dynatrace Notebooks, a new interactive document capability that allows teams to collaborate using code, text, & rich media to build, evaluate, & share insights from exploratory, causal-AI-based analytics projects.

Based on offering, the market is bifurcated into platform and services. The platform market is expected to have the largest market share of the causal AI market by offering an environment and instruments that enable the implementation of causal inference models at an industrial level. These platforms let them apply sophisticated AI practices, such as efficient causal inference to support organizations in decision-making in the fields of healthcare, finance, and marketing. These platforms help in the application of Causal AI since they provide end-to-end solutions for data gathering, modeling as well as real-time analysis. In addition, with the increasing adoption of data-centric solutions across various industries, the need for effective tools and systems for causal inference, which are customarily robust, easy to use, and scalable, stays high, thus stimulating further development of the market.

Based on the end-user, the market is segmented into BFSI, healthcare and life sciences, retail and e-commerce, transportation and logistics, manufacturing, and others. Among these, the BFSI category is expected to grow at the fastest CAGR during the forecast period. Using its strengths in modern solutions in decision making, risk expert, fraudulent detection services, and customer-specific financial services. Causal AI enhances predictive financial modeling by revealing drivers of risks and customers' behavior, ensuring that institutions can build better preventive and operational strategies. It also strengthens regulation and increases effectiveness in credit scoring and churn management, making the process more efficient and cost-effective, thus promoting the adoption of Causal AI in the BFSI industry.

For a better understanding of the market adoption of Causal AI, the market is analyzed based on its worldwide presence in countries such as North America (U.S., Canada, and the Rest of North America), Europe (Germany, U.K., France, Spain, Italy, Rest of Europe), Asia-Pacific (China, Japan, India, Rest of Asia-Pacific), Rest of World. Among these, North America has been considered to have the largest market share for Causal AI due to the demand for deeper artificial intelligence capabilities that are not simply capable of showing correlation and causation. Healthcare systems, financial and banking services, and retail and sales services among others are some of the major fields that are using Causal AI to help in decision-making, to improve operations, and to serve customers. The region is characterized by a well-developed technology sector, which includes key AI companies and research centers, thus encouraging further advancements and progress. Furthermore, increasing R&D on artificial intelligence and the increasing number of data-oriented business plans are expanding the use of Causal AI even in North America as well.

Some of the major players operating in the market include IBM; Scalnyx; Causality Link LLC; causaLens; Omnics Data Automation (datma, Inc.); Dynatrace LLC; Xplain Data GmbH; American Software, Inc. (Logility); Aitia; Geminos Software

TABLE OF CONTENTS

1.MARKET INTRODUCTION

• 1.1. Market Definitions
• 1.2. Main Objective
• 1.3. Stakeholders
• 1.4. Limitation

2.RESEARCH METHODOLOGY OR ASSUMPTION

• 2.1. Research Process of the Global Causal AI Market
• 2.2. Research Methodology of the Global Causal AI Market
• 2.3. Respondent Profile

3.EXECUTIVE SUMMARY

• 3.1. Industry Synopsis
• 3.2. Segmental Outlook
  • 3.2.1. Market Growth Intensity
• 3.3. Regional Outlook

4.MARKET DYNAMICS

• 4.1. Drivers
• 4.2. Opportunity
• 4.3. Restraints
• 4.4. Trends
• 4.5. PESTEL Analysis
• 4.6. Demand Side Analysis
• 4.7. Supply Side Analysis
  • 4.7.1. Merger & Acquisition
  • 4.7.2. Investment and Partnership Scenario
  • 4.7.3. Industry Insights: Leading Startups and Their Unique Strategies

5.PRICING ANALYSIS

• 5.1. Regional Pricing Analysis
• 5.2. Price Influencing Factors

6.GLOBAL CAUSAL AI MARKET REVENUE (USD BN), 2022-2032F

7.MARKET INSIGHTS BY OFFERING

• 7.1. Platform
• 7.2. Services

8.MARKET INSIGHTS BY END-USER

• 8.1. BFSI
• 8.2. Healthcare and Life Sciences
• 8.3. Retail and E-commerce
• 8.4. Transportation and Logistics
• 8.5. Manufacturing
• 8.6. Others

9.MARKET INSIGHTS BY REGION

• 9.1. North America
  • 9.1.1. U.S.
  • 9.1.2. Canada
  • 9.1.3. Rest of North America
• 9.2. Europe
  • 9.2.1. Germany
  • 9.2.2. U.K.
  • 9.2.3. France
  • 9.2.4. Italy
  • 9.2.5. Spain
  • 9.2.6. Rest of Europe
• 9.3. Asia-Pacific
  • 9.3.1. China
  • 9.3.2. Japan
  • 9.3.3. India
  • 9.3.4. Rest of Asia-Pacific
• 9.4. Rest of World

10.VALUE CHAIN ANALYSIS

• 10.1. Marginal Analysis
• 10.2. List of Market Participants

11.COMPETITIVE LANDSCAPE

• 11.1. Competition Dashboard
• 11.2. Competitor Market Positioning Analysis
• 11.3. Porter Five Forces Analysis

12.COMPANY PROFILED

• 12.1. IBM
  • 12.1.1. Company Overview
  • 12.1.2. Key Financials
  • 12.1.3. SWOT Analysis
  • 12.1.4. Product Portfolio
  • 12.1.5. Recent Developments
• 12.2. Scalnyx
• 12.3. Causality Link LLC
• 12.4. causaLens
• 12.5. Omnics Data Automation (datma, Inc.)
• 12.6. Dynatrace + Causal AI
• 12.7. Xplain Data GmbH
• 12.8. American Software, Inc. (Logility)
• 12.9. Aitia
• 12.10. Geminos Software

13.ACRONYMS & ASSUMPTION

14.ANNEXURE