建設分野における人工知能市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：用途別、地域別＆競合、2021年～2031年

世界の建設分野における人工知能（AI）市場は、2025年の77億6,000万米ドルから2031年までに230億2,000万米ドルへと、CAGR 19.87％で大幅に拡大すると予測されています。

この市場では、機械学習、ロボット、予測分析を活用して、プロジェクトの計画、設計、実行を最適化しています。この市場は、プロジェクトコストの削減、厳しい納期への対応、現場の安全性の向上、熟練労働力の減少による影響の緩和を目指しています。しかし、AIツールをレガシーシステムと統合することや、導入コストの高さが大きな課題となっており、普及を妨げています。2025年には、45％の組織がAIを全く使用していないと報告し、プロジェクト全体でこれらの技術を拡大している組織はわずか1％にとどまっており、関心と企業レベルでの実行との間にギャップがあることが浮き彫りになっています。

市場促進要因

AI導入の主要促進要因は、熟練労働者の慢性的な不足です。これにより、建設会社は人員削減にもかかわらず生産量を維持するため、AIを活用したロボット技術や自動化されたプロジェクト管理の導入を余儀なくされています。この緊急性は、全米総合建設業者協会（AGC）の2025年調査によって裏付けられており、同調査では92％の企業が適格な人材の確保に苦労していることが判明し、自動化が戦略的な必要性となっていることが示されています。同時に、業務効率と生産性の向上が切実に求められていることから、予測分析や機械学習の導入が進んでいます。これらのソリューションは、設計上の衝突やデータのサイロ化といった、コストのかかる非効率性に対処します。例えば、プロジェクト時間の28％が手直し作業に費やされており、これはAIが価値を取り戻すための大きな経済的機会となります。2025年までにAIが産業を大幅に強化すると考えている産業リーダーの68％も、この点を認識しています。

市場課題

導入コストの高さと、人工知能を既存のレガシーシステムに統合する際の複雑さは、世界の建設産業におけるAI市場の拡大にとって大きな障害となっています。産業の利益率が低く、スケジュールが厳格であることを考慮すると、多額の初期投資や統合に伴う業務の混乱は、企業にとって許容できないリスクとなり、スケールアップ用財務・業務的な回復力不足により、多くの企業がパイロット段階で足踏みせざるを得ない状況に陥っています。この課題は、2024年に請負業者の43％が、新技術の導入や研修に時間を割くことの難しさを挙げていることからも明らかです。これは、障壁がソフトウェアの購入コストにとどまらず、労働力の生産性に及ぼす多大な影響にも及んでおり、その結果、市場の成長が制限されていることを示しています。

市場の動向

生成AIの広範な導入は、建築家やエンジニアが特定の制約条件に基づいて多数の設計案を自律的に作成できるようにすることで、建設前の段階を根本的に変革しています。これにより、意思決定のスピードが大幅に向上し、構造的整合性が最適化されると同時に、資材の無駄が最小限に抑えられます。この自動化された設計インテリジェンスへの移行は勢いを増しており、2024年11月の展望調査では、回答者の59％がAIと機械学習を来年の主要な動向として挙げています。さらに、厳しい環境規制を背景に、持続可能性とカーボンフットプリントの削減に焦点を当てたAIソリューションの市場への統合が急速に進んでいます。これらのツールは高度アルゴリズムを用いてエネルギー消費量をモニタリングし、環境への影響を予測することで、能動的なカーボンマネジメントへと移行しています。これは、2025年に持続可能性の取り組みのためにAIを活用する建設企業の63％が注力する核心的な課題となっています。

よくあるご質問

• 世界の建設分野における人工知能（AI）市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年には77億6,000万米ドル、2031年には230億2,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは19.87%です。
• AI導入の主要促進要因は何ですか？
  • 熟練労働者の慢性的な不足です。
• 建設業界におけるAIの導入に関する課題は何ですか？
  • 導入コストの高さと、人工知能を既存のレガシーシステムに統合する際の複雑さです。
• 市場で最も成長が著しいセグメントは何ですか？
  • 安全です。
• 最大の市場はどこですか？
  • 北米です。
• AIが産業を大幅に強化すると考えている産業リーダーの割合はどのくらいですか？
  • 68%です。
• 2025年にAIを全く使用していない組織の割合はどのくらいですか？
  • 45%です。
• AIと機械学習を来年の主要な動向として挙げている回答者の割合はどのくらいですか？
  • 59%です。
• 持続可能性の取り組みのためにAIを活用する建設企業の割合はどのくらいですか？
  • 63%です。
• 2024年に請負業者が新技術の導入や研修に時間を割くことの難しさを挙げている割合はどのくらいですか？
  • 43%です。

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界の建設産業における人工知能市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェア・予測
  • 用途別（計画・設計、安全、自律型機器、モニタリング、保守）
  • 地域別
  • 企業別（2025年）
• 市場マップ

第6章 北米の建設産業における人工知能市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 北米：国別分析
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ

第7章 欧州の建設分野における人工知能市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 欧州：国別分析
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン

第8章 アジア太平洋の建設分野における人工知能市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• アジア太平洋：国別分析
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア

第9章 中東・アフリカの建設分野の人工知能市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 中東・アフリカ：国別分析
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ

第10章 南米の建設産業における人工知能市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 南米：国別分析
  • ブラジル
  • コロンビア
  • アルゼンチン

第11章 市場力学

• 促進要因
• 課題

第12章 市場動向と発展

• 合併と買収
• 製品上市

第13章 世界の建設分野における人工知能市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

• 産業内の競合
• 新規参入の可能性
• サプライヤーの力
• 顧客の力
• 代替品の脅威

第15章 競合情勢

• Autodesk Inc.
• Building System Planning Inc.
• Smartvid.io Inc.
• Doxel Inc.
• Bentley Systems Inc.
• PTC Inc.
• IBM Corporation
• NVIDIA Corporation
• Oracle Corporation

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項