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市場調査レポート
商品コード
1969965
建設におけるAIの世界市場レポート 2026年AI In Construction Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 建設におけるAIの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月06日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
建設におけるAIの市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の22億8,000万米ドルから、2026年には30億2,000万米ドルへと、CAGR32.8％で成長が見込まれております。これまでの成長要因としては、大規模インフラプロジェクトの増加、建設管理ソフトウェアの導入拡大、労働安全への関心の高まり、プロジェクトの複雑化、BIMツールの早期導入などが挙げられます。
建設におけるAI市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には94億8,000万米ドルに達し、CAGRは33.1％となる見通しです。予測期間における成長要因としては、スマートシティ開発イニシアチブ、コスト最適化建設への需要、AI駆動型現場監視の拡大、デジタルツインの導入、持続可能性規制の強化などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、予測型プロジェクトスケジューリング、AIベースの安全監視、スマート建設現場分析、自動化されたリスク評価、エネルギー効率最適化などが挙げられます。
インフラプロジェクトの増加は、将来の建設市場における人工知能（AI）の成長を促進すると予想されます。インフラプロジェクトとは、新たな道路システムの開発や、交通流に影響を与える既存ネットワークの大幅な改修を伴う事業です。AIは先進技術とアルゴリズムを活用し、プロジェクトライフサイクルの様々な側面を強化することで、建設事業の設計・計画・運営・管理の効率化を実現し、インフラプロジェクトにおいて極めて重要な役割を果たします。その結果、業界がインフラ開発の需要に対応する革新的ソリューションを模索する中、建設におけるAIの採用は増加すると予想されます。例えば、2024年9月に米国政府機関である国勢調査局が発表したところによりますと、2024年7月の建設支出は季節調整済み年率換算で2兆1,627億米ドルと推計され、2023年7月の推計値2兆274億米ドルから6.7％（±1.8％）の増加となりました。この期間における建設支出額は1兆2,375億米ドルに達し、2023年同期の1兆1,374億米ドルと比較して8.8％（±1.2％）の増加を示しました。したがって、インフラプロジェクトの増加が、建設市場における人工知能（AI）の今後の成長を推進しているのです。
建設におけるAI市場の主要企業は、建築・エンジニアリング・建設・運用（AEC/O）プロセス全体の効率化を図るため、AIを活用したワークフロー自動化ツールの開発に注力しています。AIによるワークフロー自動化ツールは、定型業務の自動化、プロジェクトワークフローの最適化、意思決定の強化を実現し、協業と業務効率の向上に寄与します。例えば、2025年1月には、ドイツに本拠を置くAEC/Oソフトウェアプロバイダーであるネメチェク・グループが、建築家、エンジニア、建設専門家のワークフローを最適化するAIアシスタントを発表しました。このアシスタントはネメチェクのソフトウェアエコシステムと連携し、文書作成の自動化、設計調整の改善、モデル品質の向上を実現するとともに、生成型および予測型AI機能を通じてリアルタイムのプロジェクトインサイトを提供します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の建設におけるAI市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- サステナビリティ、気候技術、循環型経済
- 主要動向
- 予測型プロジェクトスケジューリング
- AIベースの安全監視
- スマート建設現場分析
- 自動化されたリスク評価
- エネルギー効率の最適化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 建設会社
- インフラ開発事業者
- 不動産開発業者
- エンジニアリング及び設計会社
- 政府建設機関
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の建設におけるAI市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の建設におけるAI市場規模、比較、成長率分析
- 世界の建設におけるAI市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の建設におけるAI市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソリューション、サービス
- ステージ別
- 建設前、建設段階、建設後
- 展開タイプ別
- クラウド、オンプレミス
- 用途別
- プロジェクト管理、現場管理、リスク管理、スケジュール管理、サプライチェーン管理、その他のアプリケーション
- 業種別
- 重建設、公共商業施設、住宅、その他の業種
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソリューション
- プロジェクト管理ソフトウェア、ビルディングインフォメーションモデリング（BIM）ツール、建設スケジュール予測分析、AIベースの設計ツール、安全管理ソリューション
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- AI導入コンサルティングサービス、研修・教育サービス、保守・サポートサービス、カスタムAI開発サービス、既存システム向け統合サービス
第10章 国別市場・業界指標
第11章 地域別・国別分析
- 世界の建設におけるAI市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の建設におけるAI市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 建設におけるAI市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 建設におけるAI市場：企業評価マトリクス
- 建設におけるAI市場：企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Nvidia Corporation
- AECOM Technical Services Inc.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Acciona S.A., Dassault Systemes SE, Autodesk Inc., Trimble Inc., PTC Inc., Bentley Systems Incorporation, Procore Technologies Inc., OpenSpace Inc., Dusty Robotics Inc., Doxel Inc., Versatile Inc., Alice Technologies Inc., Deepomatic Inc, Smartvid.io Inc., eSUB Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 建設におけるAI市場2030：新たな機会を提供する国
- 建設におけるAI市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 建設におけるAI市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
