がん診断における人工知能市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：技術別、がんタイプ別、エンドユーザー別、地域別＆競合、2021年～2031年

がん診断における人工知能（AI）の世界市場は、2025年の1億2,911万米ドルから2031年には2億1,439万米ドルへと大幅に拡大し、CAGRは8.82％に達すると予測されています。

この分野では、機械学習アルゴリズムや計算モデルを活用して、医療画像や患者データを分析し、悪性腫瘍の検出を行っています。この成長の主な要因は、世界のがん発症率の増加であり、これにより医療システムの負担を軽減するための迅速かつ正確な診断ツールへの緊急のニーズが生まれています。さらに、熟練した放射線科医の深刻な不足により、診断ワークフローと精度を向上させることができる自動化ソリューションへの需要が高まっています。米国がん協会は、2025年の米国における新規がん患者数を204万1,910人と予測しています。しかし、これらの先進技術の普及には、特に厳格なデータプライバシー規制や、規制当局の承認に必要な複雑な検証プロセスといった、大きな課題が立ちはだかっています。機密性の高い患者情報を保護しつつ、アルゴリズムの学習に膨大なデータセットを活用することは、大きな障壁となっており、これらのツールを日常的な臨床診療にシームレスに統合することを困難にしています。

市場促進要因

世界中の公衆衛生機関が、増大するがん医療の負担に対処するため人工知能（AI）に多額の投資を行っていることから、政府の取り組みと資金提供が市場の主要な促進要因となっています。各国政府は、計算モデルを活用したより早期かつ正確ながん検出を目指す調査に資金を投入し、それによって長期的な医療費の削減を図っています。この財政的支援により、AIアルゴリズムの実験段階から臨床応用への移行が加速され、民間セクターの参画も促進されています。例えば、2025年9月、米国国立衛生研究所（NIH）の報告によると、米国保健社会福祉省は、AIを活用した診断プロジェクトおよびデータ分析を推進するため、「小児がんデータイニシアチブ」への資金を2倍の1億米ドルに増額すると発表しました。ディープラーニングやコンピュータビジョンにおける技術的進歩は、医療画像解析の精度を大幅に向上させることで、市場の拡大をさらに後押ししています。これらの革新により、ソフトウェアは人間の目では見逃してしまうような放射線画像の微妙なパターンを識別できるようになり、診断ミスの大幅な削減と検査結果の迅速な提供につながっています。このような進歩は規制当局の信頼を急速に高め、これらのツールの商用化と導入に向けた好環境を醸成しています。『The Silicon Review』は2025年3月、米国食品医薬品局（FDA）が、リアルタイムの画像データを用いて極めて高精度な早期がん検出を行うHealthAI社のディープラーニング診断ツールを承認したと報じました。さらに、『The Medical Futurist』は2025年7月、FDAが承認したAI搭載医療機器の累計数が1,250件に達したと指摘し、これらの技術が現代の診断ワークフローに深く統合されていることを強調しました。

市場の課題

世界のがん診断用人工知能市場の成長は、厳格なデータプライバシー規制や、規制当局の承認に必要な複雑な検証手続きにより、大きな制約に直面しています。正確な診断アルゴリズムを開発するには、機密性の高い医療画像の膨大なデータセットへのアクセスが不可欠ですが、患者の機密保持に関するHIPAAやGDPRといった法的枠組みへの対応は、運用上、かなりの課題となっています。膨大なデータへのアクセス需要と厳格なプライバシー保護の義務との間に存在するこの本質的な矛盾は、開発コストを押し上げ、新製品を市場に投入するまでの期間を長期化させ、ひいてはイノベーションのペースを阻害しています。さらに、アルゴリズムの安全性とデータセキュリティを保証するために規制当局が行う厳格な審査は、商品化のボトルネックとなっています。医療提供者は、コンプライアンスや責任の所在について絶対的な確信が持てない限り、こうしたツールの導入を躊躇することが多く、その結果、メーカーにとっての潜在市場が制限されてしまいます。この懸念は導入率に直接影響し、収益創出を妨げます。2024年の米国医師会（AMA）の調査によると、医師の87％が、AIツールを導入する際の主要な基準としてデータプライバシーの保証を挙げています。したがって、規制当局の認可取得やプライバシーコンプライアンスへの道のりの難しさは、依然として市場の成長軌道を阻む主要な障害となっています。

市場の動向

AIを活用した液体生検分析の導入は、循環バイオマーカーの検査を通じて非侵襲的な腫瘍モニタリングを可能にし、腫瘍学に革命をもたらしています。侵襲的な組織生検とは対照的に、AIアルゴリズムは現在、循環腫瘍DNAやエクソソームの複雑なパターンを高い感度で解読することができ、微小残存病変の早期発見を促進しています。この技術は、従来の方法では見過ごされがちな耐性メカニズムを特定するために極めて重要であることが証明されており、タイムリーな介入を通じて患者の転帰を改善しています。News-Medical.Netは2025年12月、「AI支援型液体生検はがんの早期発見に有望」とする報告書について報じました。この報告書は100件以上の最近の研究を統合したもので、AI駆動型エクソソーム解析が、悪性腫瘍の迅速な特定を行う実用的な臨床ツールとなるまでに十分に進歩していることを裏付けています。同時に、クラウドベースのAI診断プラットフォームへの明確な移行が市場インフラを再構築しており、医療システムは、法外なオンプレミス型ハードウェア費用を負担することなく、高度なアルゴリズムを導入できるようになっています。この移行により、基盤モデルのトレーニングや運用に不可欠な、膨大なマルチモーダルデータセットの集約が効率化され、特にリソースが限られた環境において、高性能な診断ツールへのアクセスが民主化されています。また、クラウドアーキテクチャは、地理的に分散した拠点において、AIのリアルタイム更新や既存の臨床ワークフローへのシームレスな統合を可能にします。2025年3月に公開されたGoogleブログの記事「AIによる医療と科学的発見の進展」によると、Apollo Radiology Internationalは、クラウドベースのAIモデルを活用して肺がんおよび乳がんの無料スクリーニングを300万件実施する計画を発表しており、この導入アプローチの膨大な拡張性を示しています。

よくあるご質問

• がん診断における人工知能（AI）の世界市場はどのように予測されていますか？
  • 2025年の1億2,911万米ドルから2031年には2億1,439万米ドルへと大幅に拡大し、CAGRは8.82％に達すると予測されています。
• がん診断におけるAI市場の最も成長が著しいセグメントは何ですか？
  • 大腸がんです。
• がん診断におけるAI市場の最大の市場はどこですか？
  • 北米です。
• がん診断におけるAI市場の成長を促進する要因は何ですか？
  • 世界中の公衆衛生機関がAIに多額の投資を行っていることや、政府の取り組みと資金提供が主要な促進要因です。
• がん診断におけるAI市場の課題は何ですか？
  • 厳格なデータプライバシー規制や、規制当局の承認に必要な複雑な検証手続きが大きな制約となっています。
• AIを活用した液体生検分析の導入はどのような影響を与えていますか？
  • 非侵襲的な腫瘍モニタリングを可能にし、腫瘍学に革命をもたらしています。
• がん診断におけるAI市場に参入している主要企業はどこですか？
  • Medial EarlySign Ltd、Cancer Center Sp. z o.o.、Microsoft Corporation、Flatiron Health Inc.、PathAI Inc.、Therapixel SA、Tempus Labs, Inc.、Paige AI, Inc.、Kheiron Medical Technologies Limited、SkinVision B.V.などです。

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界のがん診断における人工知能市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェア・予測
  • 技術別（ソフトウェアソリューション、ハードウェア、サービス）
  • がん種別（乳がん、肺がん、前立腺がん、大腸がん、脳腫瘍、その他）
  • エンドユーザー別（病院、外科センターおよび医療機関、その他）
  • 地域別
  • 企業別（2025）
• 市場マップ

第6章 北米のがん診断における人工知能市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 北米：国別分析
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ

第7章 欧州のがん診断における人工知能市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 欧州：国別分析
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン

第8章 アジア太平洋地域のがん診断における人工知能市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• アジア太平洋地域：国別分析
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア

第9章 中東・アフリカのがん診断における人工知能市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 中東・アフリカ：国別分析
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ

第10章 南米のがん診断における人工知能市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 南米：国別分析
  • ブラジル
  • コロンビア
  • アルゼンチン

第11章 市場力学

• 促進要因
• 課題

第12章 市場動向と発展

• 合併と買収
• 製品上市
• 最近の動向

第13章 世界のがん診断における人工知能市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

• 業界内の競合
• 新規参入の可能性
• サプライヤーの力
• 顧客の力
• 代替品の脅威

第15章 競合情勢

• Medial EarlySign Ltd
• Cancer Center Sp. z o.o.
• Microsoft Corporation
• Flatiron Health Inc.
• PathAI Inc.
• Therapixel SA
• Tempus Labs, Inc.
• Paige AI, Inc.
• Kheiron Medical Technologies Limited
• SkinVision B.V.

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項