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表紙：データ可視化ツール市場-世界の産業規模、動向、機会、予測：オファリング別、展開モデル別、企業規模別、用途別、産業分野別、地域別、競合別、2018～2028年
市場調査レポート
商品コード
1379728

データ可視化ツール市場-世界の産業規模、動向、機会、予測：オファリング別、展開モデル別、企業規模別、用途別、産業分野別、地域別、競合別、2018～2028年

Data Visualization Tools Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast Segmented By Offering, By Deployment Model, By Enterprise Size, By Application, By Industry Vertical, Region, By Competition, 2018-2028
出版日: | 発行: TechSci Research | ページ情報: 英文 182 Pages | 納期: 2～3営業日

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データ可視化ツール市場-世界の産業規模、動向、機会、予測：オファリング別、展開モデル別、企業規模別、用途別、産業分野別、地域別、競合別、2018～2028年
出版日: 2023年10月03日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 182 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

データ可視化ツールの世界市場は近年著しい成長を遂げており、今後も力強い拡大が続く展望です。

データ可視化ツール市場は2022年に78億9,000万米ドルの規模に達し、2028年まで10.24%の複合年間成長率を維持すると予測されています。

世界のデータ可視化ツール市場は、世界中の産産業分野を席巻する技術進歩の止められない潮流に後押しされ、現在例外的な急成長を遂げています。この進化し続ける情勢の中で、企業は人工知能（AI）、機械学習（ML）、自動化、屋内コンピューティングなどの最先端技術を心から受け入れ、ハードウェアと情報ワークフロー活用の再構築をもたらしつつあります。これらの技術革新は、さまざまな分野で応用される最先端のソフトウェア・アプリケーションの新時代を生み出しています。

データ・ビジュアライゼーション・ツールを採用し、多大な恩恵を受けている分野のひとつに、小売・eコマース産業分野があります。これらの高度な分析ソフトウェア・ソリューションは、AI主導の自動化、データ分析、屋内型サービスの力を活用し、小売革命をもたらそうとしています。小売業者やeコマース・プラットフォームは、これらの技術を活用して顧客の心を深く掘り下げ、行動、嗜好、購買パターンに関する貴重な洞察を得ています。この知識を武器に、マーケティング戦略をパーソナライズし、在庫管理を最適化し、個々の買い物客の心に響くオーダーメイドのショッピング体験を提供しています。その結果、顧客満足度が向上し、かつてないほどのロイヤルティが育まれています。

市場概要
予測期間 2024～2028年
2022年の市場規模 78億9,000万米ドル
2028年の市場規模 148億7,000万米ドル
CAGR 2023～2028年 10.24%
急成長セグメント ソフトウェア
最大市場 北米

技術と商取引の融合によって定義される時代において、効率性と顧客満足度の向上におけるデータ可視化ツールの重要性は、いくら強調してもし過ぎることはないです。大手小売企業やeコマース大手は、こうした分析ソフトウェア・ソリューションを採用し、商品の推奨を強化するだけでなく、複雑なサプライチェーン業務の効率化を図っています。さらに、データの安全性を確保し、厳格なプライバシー規制を遵守することで、顧客層からの信頼を高めています。

市場促進要因

データ主導の意思決定重視の高まり

情報の時代において、データはさまざまな産業分野の組織にとって貴重な資産となっています。競争力を高めるため、企業はデータ主導の意思決定を重視するようになっています。この動向は、世界のデータ可視化ツール市場を大きく牽引する要因となっています。

データ可視化ツールは、生データを理解しやすい視覚的表現に変換するのに役立ちます。データ可視化ツールは、組織が大規模で複雑なデータ・セットの中から洞察を発見し、動向を検出し、パターンを特定するのに役立ちます。視覚的に魅力的で直感的な方法でデータを表示することにより、これらのツールは意思決定者が情報に基づいた選択を迅速に行うことを可能にします。

例えば、小売業では、データ可視化ツールを使って販売データや顧客行動を分析することができます。これにより、価格戦略、在庫管理、マーケティング・キャンペーンをリアルタイムで調整することができます。同様に、医療組織は、患者のデータを解釈し、治療計画を最適化し、患者の転帰を改善するために、データの可視化に依存しています。

データ主導の意思決定に対する需要は、金融、マーケティング、医療、製造などの産業分野に及んでいます。組織がデータの力をますます認識するようになるにつれて、データ可視化ツールの採用は増加の一途をたどっています。この動向は、企業がデータリソースの可能性を最大限に活用しようとしていることから、市場の大幅な成長を促進すると予想されます。

ビッグデータとIoTの成長

ビッグデータの急激な成長とモノのインターネット（IoT）デバイスの普及により、膨大な量のデータが生み出されています。組織は現在、このデータを管理するだけでなく、そこから意味のある洞察を導き出すことが課題となっています。この課題により、データ可視化ツールの需要が急増しています。

ビッグデータには膨大な量の構造化データと非構造化データが含まれるため、適切な可視化なしでは理解することが難しいです。さまざまなソースからデータを収集するIoTデバイスは、データの複雑さをさらに助長しています。データ可視化ツールは、データを理解するための明確で簡潔な方法を提供することで、このような環境で優れています。例えば製造業では、IoTセンサーが機械からデータを収集し、パフォーマンスを監視してメンテナンスの必要性を予測します。データ可視化ツールは、このデータを視覚的なダッシュボードに変換し、エンジニアやオペレーターがリアルタイムで機器の健全性を監視できるようにすることで、ダウンタイムとメンテナンスコストを削減します。

金融サービスでは、ビッグデータ分析とIoTデータが不正検出に不可欠です。データ可視化ツールは、アナリストが金融取引の異常なパターンや異常を発見するのに役立ち、より効果的な不正防止につながります。

IoT機器から生成されるデータ量が増加し続ける中、データ可視化ツールは、このデータから価値を引き出す上でますます重要な役割を果たすようになります。組織がビッグデータとIoTの可能性を活用しようと努力する中、この動向はデータ可視化ツール市場の持続的成長を促進すると予想されます。

ビジネスインテリジェンスとアナリティクスの採用

ビジネスインテリジェンス（BI）とアナリティクスは、現代のビジネス運営の基本的な要素となっています。これらの技術により、組織は洞察を得てプロセスを最適化し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。データ可視化ツールはBIとアナリティクスに不可欠であり、BIとアナリティクスの普及と成長を促進しています。

今日の競合情勢において、企業はBIとアナリティクスを活用して市場動向、顧客行動、業務効率を把握しています。これらの考察により、企業は状況の変化に迅速に対応し、競争力を高めることができます。

データ可視化ツールは、データ探索に視覚的なレイヤーを提供することで、BIとアナリティクスの効果を高めます。ユーザーはインタラクティブなダッシュボード、レポート、チャートを作成できるため、利害関係者に洞察を伝えやすくなります。

例えば、マーケティングチームは、データ可視化ツールを使用して、キャンペーンのパフォーマンスを追跡し、顧客セグメントを可視化し、改善領域を特定することができます。このようにデータを視覚的に表現することで、コミュニケーションが簡素化され、部門間のコラボレーションが強化されます。

BIとアナリティクスの展開は大企業に限ったことではないです。中小企業でも、データ主導の意思決定がもたらすメリットを認識するようになっています。その結果、効果的なBIとアナリティクスを促進するデータ可視化ツールの需要は、あらゆる規模や業種の組織で拡大し続けています。

結論として、世界のデータ可視化ツール市場は、データ主導の意思決定の重視の高まり、ビッグデータとIoTの成長、ビジネスインテリジェンスとアナリティクスの広範な採用など、複数の要因によって牽引されています。これらの要因は、データ中心化が進む世界において、企業がデータから実用的な洞察を引き出し、十分な情報に基づいた意思決定を行う上で、データ可視化ツールが重要であることを反映しています。企業が戦略的な意思決定のためにデータに依存し続ける中、データ可視化ツール市場は大幅な成長と革新の態勢を整えています。

主な市場課題

データ・セキュリティとプライバシーへの懸念

世界のデータ可視化ツール市場が直面する最大の課題の1つは、データ・セキュリティとプライバシーに対する懸念の高まりです。企業が十分な情報に基づいた意思決定を行うためにデータ可視化ツールに依存する傾向が強まる中、機密データの保護という責任にも取り組んでいます。

データ漏洩やサイバー攻撃はあまりにも一般的になっており、ハッカーはシステムに侵入してデータに不正アクセスする手口を常に進化させています。これは、これらのツールを使用してデータを保存し、可視化する組織にとって重大な脅威となります。適切に保護されなければ、可視化ツールを通じて表示されるデータは、悪意のある行為者にとって格好の標的になりかねないです。

外部からの脅威に加え、内部のデータ・セキュリティとプライバシーに関する懸念も最重要です。組織は、機密データにアクセスできるのは許可された担当者のみであることを保証し、データ可視化ツールに堅牢な認証および承認メカニズムを実装する必要があります。

さらに、欧州の一般データ保護規則（GDPR）や米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）などのデータプライバシー規制への準拠も複雑な課題となっています。データ可視化ツールは、データの匿名化および仮名化をサポートし、ユーザーがデータをより適切に管理できるようにする必要があります。

組織がデータのセキュリティとプライバシーに関するこの複雑な状況を乗り切るとき、データ可視化ツールのプロバイダーは、これらの懸念に対処するためにソリューションを継続的に強化するという課題に直面します。暗号化技術、アクセス制御機能、監査機能に投資し、データ・セキュリティに関する顧客の信頼を得なければならないです。

ビッグデータの取り扱いと可視化

ビッグデータ」と呼ばれるデータの急激な増大は、データ可視化ツールにとって手ごわい課題となっています。ビッグデータの特徴は、その量、速度、多様性、複雑性です。従来のデータ可視化技術やツールは、このような膨大で複雑なデータセットを扱い、効果的に表示するのに苦労しています。

データ可視化ツールは、ビッグデータの規模と多様性に対応できるように進化しなければならないです。これには、データをリアルタイムまたはほぼリアルタイムで取り込み、処理し、可視化する能力も含まれます。今日の世界ではデータ生成のスピードが速く、迅速な洞察が求められているからです。さらに、これらのツールは、構造化データや非構造化データを含むさまざまなデータ形式やデータソースをサポートし、HadoopやSparkのようなデータストレージや処理プラットフォームとシームレスに統合する必要があります。ビッグデータを扱うもう1つの側面は、データ可視化の応答性と使いやすさを確保することです。大規模なデータセットのビジュアライゼーションを操作する際に、ユーザーがもたつきや遅延を感じることがあってはならないです。そのためには、データ検索、キャッシュ、レンダリングの最適化が必要です。

さらに、ビッグデータには複数のソースからのデータの統合が含まれることが多く、データ品質の問題やデータ統合における課題が発生する可能性があります。データ可視化ツールは、可視化の正確性と信頼性を確保するために、データのクレンジング、変換、統合の機能を提供する必要があります。

スキルギャップを埋める

データ可視化ツールはますます使いやすくなっていますが、これらのツールの効果的な使用には依然としてスキルギャップがあります。有意義で洞察に満ちたビジュアライゼーションを作成するには、データ分析スキル、専門分野の知識、デザインの美学を組み合わせる必要があります。

多くの組織は、データ可視化ツールを効果的に活用するために必要なスキルを持つ従業員の確保に苦慮しています。データアナリストやデータサイエンティストは、ツールの技術的な側面に精通しているだけでなく、データを解釈し、洞察を視覚的に伝える能力も備えていなければなりません。

このスキル・ギャップに対処するには、既存スタッフのトレーニングや能力開発プログラムに投資したり、必要な専門知識を持つ人材を採用したりする必要があります。また組織は、データ可視化ツールのユーザーインターフェイスを簡素化し、より幅広いユーザーが利用できるようにすることも求められます。さらに、この課題はデータ可視化ツールのプロバイダー自身にも及び、プロバイダーは、使いやすさを促進し、ユーザーを有意義な可視化の作成に導く機能で製品を継続的に強化する必要があります。これには、テンプレート、ベストプラクティス、チュートリアルをツールに組み込むことも含まれます。

結論として、世界のデータ可視化ツール市場は、データのセキュリティとプライバシー、ビッグデータの取り扱いと可視化、スキルギャップの解消といった領域で大きな課題に直面しています。これらの課題を克服することは、ますますデータ主導の世界においてデータ可視化ツールが継続的に成長し、効果を発揮するために不可欠です。データ可視化ツールのプロバイダーも組織も、協力してこれらの課題に取り組み、データの完全性とプライバシーを維持しながら、データ可視化がデータ主導の意思決定を行うための強力なツールであり続けるようにしなければなりません。

主な市場動向

データ可視化における拡大現実と仮想現実の統合

拡大現実（AR）と仮想現実（VR）は、データ可視化に革命をもたらす可能性を秘めた変革技術として急速に台頭しています。世界のデータ可視化ツール動向では、ARとVRの統合が顕著な動向となりつつあり、組織とデータとの関わり方を再構築しています。

ARによるデータ可視化は、物理的な世界にデジタル情報を重ね合わせるもので、一般的にはスマートフォンやタブレットの画面、またはARメガネを通して見る。この技術により、ユーザーは物理的環境に身を置きながら、リアルタイムのデータ洞察にアクセスすることができます。例えば、現場技術者はARメガネを使用して、メンテナンス作業を行いながら機器の性能データを視覚化し、効率性と正確性を高めることができます。

一方、VR主導のデータ可視化は、ユーザーがデータそのものに入り込める没入型環境を作り出します。これはデータ探索やコラボレーションにおいて特に価値があります。ユーザーは3次元空間で複雑なデータセットをナビゲートし、新たな視点や洞察を得ることができます。例えば、建築家や都市プランナーはVRを使って都市データを視覚化し、都市開発のシナリオをシミュレーションすることができます。

データビジュアライゼーションにおけるARやVRの採用は、より没入的でインタラクティブな体験への欲求が原動力となっています。従来の2次元のチャートやグラフでは不可能だった方法で、ユーザーがデータに関わることが可能になります。この動向は、より豊かで直感的なデータ・インタラクションを提供することで、データ主導の意思決定を変革する態勢を整えています。

人工知能と機械学習別洞察

人工知能（AI）と機械学習（ML）は、データ可視化ツールにおいてますます重要な役割を果たしています。これらの技術は、データ分析の自動化、隠れた洞察の発見、可視化プラットフォーム内での予測機能の提供に採用されています。

AIを搭載したデータ可視化ツールは、データセットのパターン、異常、動向を自動的に検出することができます。例えば金融分野では、AIを活用したツールが市場データを分析し、取引の機会や潜在的なリスクに関する洞察をリアルタイムで提供することができます。医療では、AIは医療専門家にとって重要な患者の動向を浮き彫りにすることで、医療データの可視化を支援することができます。

MLアルゴリズムは、可視化ツール内のデータ推奨と予測モデリングを強化するために使用されています。これらのアルゴリズムは、データの性質に基づいて適切なビジュアライゼーションのタイプを提案したり、洞察を効果的に伝えるビジュアライゼーションを自動的に作成したりすることができます。これにより、ユーザーにとってデータ可視化の複雑さが軽減され、洞察に簡単にアクセスできるようになります。

さらに、AIとMLは、データ可視化ツール内での自然言語処理と生成機能を可能にします。ユーザーは、平易な言語によるクエリーを使用してデータと対話し、会話形式で応答を受け取ることができます。これにより、アクセシビリティとユーザビリティが向上し、データ洞察がより多くの人々にとって近づきやすくなります。

AIとMLが進歩し続けるにつれて、データ可視化ツールへの統合はますます洗練されていくと思われます。この動向により、企業はデータからより深い洞察を導き出し、日常的なデータ準備作業を自動化し、データ主導の意思決定をより効率的に行うことができるようになります。

コラボレーションとクラウドベースのデータ可視化

コラボレーションとクラウドベースのデータ可視化は、シームレスなチームワークとデータ洞察へのリモートアクセスを可能にしようとする組織の動きに伴い、重要性を増しています。世界のデータ可視化ツール市場では、こうした動向がデータの共有、分析、活用の方法を再構築しています。

コラボレーション型データ可視化ツールは、複数のユーザーが同時にデータを操作できるようにすることで、チームワークと意思決定を促進するように設計されています。リアルタイムのコラボレーション機能により、チームは物理的な場所に関係なく、一緒にビジュアライゼーションを表示、編集することができます。これは、チームが異なる地域に分散していたり、リモートで作業していたりするシナリオで特に価値があります。

クラウドベースのデータ可視化プラットフォームは、アクセシビリティとスケーラビリティに優れています。ユーザーは、インターネット接続があればどこからでもデータと可視化にアクセスできるため、オンプレミスのインフラストラクチャが不要になります。このような柔軟性は、データ量の増加やユーザーの需要に対応するため、データ可視化機能を迅速に拡大する必要がある組織にとって特に価値があります。

さらに、クラウドベースのソリューションでは、データの保存と更新が一元管理されるため、すべてのユーザーが最新のデータとビジュアライゼーションにアクセスできます。これにより、バージョン管理とデータガバナンスが簡素化され、情報の不一致や古くなるリスクが軽減されます。

コラボレーションとクラウドベースのデータ可視化の動向は、データ主導の意思決定における柔軟性と俊敏性の要求の高まりに後押しされています。クラウドベースのデータビジュアライゼーションは、データ分析とレポーティングに対するよりダイナミックでコラボレーティブなアプローチをサポートし、物理的な場所に関係なく、チームが洞察を共有し、効果的にコラボレーションすることを容易にします。

結論として、世界のデータ可視化ツール市場には、没入型データ体験のためのARとVRの統合、自動化された洞察のためのAIとMLの展開、シームレスなチームワークとリモートアクセスのためのコラボレーションとクラウドベースのソリューションの採用という3つの重要な動向が見られます。これらの動向は総体的に、ますますデータ主導型になる世界において、データ可視化をよりインタラクティブでインテリジェントなものにし、アクセスしやすくするという産業分野のコミットメントを反映しています。

セグメント別洞察

用途別洞察

世界のデータ可視化ツール市場では、営業・マーケティング分野が圧倒的なシェアを占める

データ可視化ツールは、営業・マーケティングチームが業績を追跡・測定し、動向や機会を特定し、より良い意思決定を行うために不可欠です。データ可視化ツールは、折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ、ヒートマップなど、さまざまなチャートやグラフを作成することができ、営業・マーケティングチームが複雑なデータを迅速かつ容易に理解するのに役立ちます。

セールス・マーケティング分野の成長は、以下のような多くの要因によって牽引されている：

デジタル・マーケティングの採用拡大**営業・マーケティング部門は、デジタル・マーケティング・チャネルを利用して対象・ユーザーにアプローチすることが増えています。デジタル・マーケティング・チャネルでは大量のデータが生成されるが、有用性を高めるためには、これらのデータを可視化し、分析する必要があります。

営業とマーケティングのパフォーマンスを向上させる必要性が高まっている：**営業・マーケティングチームは、業績向上へのプレッシャーにさらされています。データ可視化ツールは、営業・マーケティングチームが改善点を特定し、より効果的な意思決定を行うのに役立ちます。

データ可視化ツールのコストの低下：**データ可視化ツールのコストは低下しており、あらゆる規模の営業・マーケティングチームにとって、より手頃な価格となっています。

データ可視化ツールの世界市場におけるセールス・マーケティング分野の主要企業には、Tableau、Microsoft Power BI、Qlik Senseなどがあります。

サプライチェーン：データ可視化ツールは、サプライチェーンの追跡と管理、ボトルネックと非効率性の特定、在庫と物流に関するより良い意思決定に使用できます。

財務：データ可視化ツールは、財務データの分析、財務実績の追跡、より適切な投資判断に使用できます。

人事（HR）：データ可視化ツールを使用して人事データを分析し、動向やパターンを特定することで、雇用、トレーニング、報酬に関するより適切な意思決定を行うことができます。

その他：このセグメントには、医療、教育、調査など、データ可視化ツールのその他のさまざまな用途が含まれます。

世界のデータ可視化ツール市場は、2023年から2030年にかけて堅調なCAGRで成長すると予測されています。この成長の原動力となっているのは、デジタル技術の採用の増加、企業の効率性と敏捷性の向上に対するニーズの高まり、ソフトウェアセキュリティコンサルティングサービスに対する需要の高まりなど、さまざまな要因です。

以下は、世界のデータ可視化ツール市場においてセールス・マーケティング分野が優位を占めているその他の要因です。データ主導の意思決定に対する需要の高さ：営業およびマーケティングチームは、キャンペーンや戦略に関する意思決定を行うために、ますますデータに頼るようになっています。データ可視化ツールは、データに対する明確かつ簡潔な洞察を提供することで、より良い意思決定を支援することができます。パフォーマンスの追跡と測定の必要性：営業およびマーケティングチームは、改善点を特定し、経営幹部に自分たちの仕事の価値を示すために、パフォーマンスを追跡・測定できる必要があります。データ可視化ツールは、さまざまな方法でパフォーマンスを追跡・測定するのに役立ちます。

競争の激化：営業・マーケティングチームは、他企業との競争激化に直面しています。データ可視化ツールは、競合他社にはない洞察を提供することで、競合他社との差別化に役立ちます。

地域別洞察

北米は、世界のデータ可視化ツール市場で支配的な地域です。

北米におけるデータ可視化ツール市場の成長は、以下を含む多くの要因によって牽引されている：新技術の早期採用：北米の企業は通常、データ可視化ツールを含む新技術を早期に採用しています。

データ駆動型組織の集中：北米には、データ可視化ツールの主要な消費者である技術企業や金融機関など、データ駆動型の組織が多数存在します。

データ可視化ツールの主要ベンダーの存在：北米には、Tableau、Microsoft、Qlikといった世界有数のデータ可視化ツールベンダーが存在します。

世界のデータ可視化ツール市場におけるその他の主要地域は以下のとおり：

欧州：欧州：この地域もデータ可視化ツールの主要市場であり、多くの多国籍大企業がこの地域に本社を置いています。

アジア太平洋：この地域は、デジタル技術の展開が進み、企業の効率性と敏捷性を向上させるニーズが高まっていることから、予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予測されています。

中東・アフリカ：この地域の予測期間中のCAGRは、ITインフラへの政府投資の増加やデジタル技術の採用拡大により、緩やかな成長が見込まれています。この成長の原動力となっているのは、デジタル技術の採用拡大、企業の効率性と敏捷性の向上に対するニーズの高まり、ソフトウェアセキュリティコンサルティングサービスに対する需要の高まりなど、多くの要因です。

以下は、世界のデータ可視化ツール市場における北米の優位性を支えるその他の要因です。良好な規制環境：北米は、データ可視化技術の開発と展開に比較的有利な規制環境にあります。

研究開発への投資の高さ：北米の企業や技術ベンダーは、データ可視化ツールの研究開発に多額の投資を行っている：北米には、データ・ビジュアライゼーションとデータ・サイエンスの専門知識を持つ熟練労働者が多数存在します。

目次

第1章 サービス概要

  • 市場の定義
  • 市場の範囲
    • 対象市場
    • 調査対象年
    • 主要市場セグメンテーション

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 データ可視化ツールの世界市場概要

第6章 データ可視化ツールの世界市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • オファリング別（ソフトウェア、サービス）
    • 展開モデル別（オンプレミス、クラウド）
    • 企業規模別（大企業、中小企業）
    • 用途別（サプライチェーン、セールス＆マーケティング、財務、人事、その他）
    • 産業分野別（BFSI、IT・通信、小売・eコマース、医療、メディア・エンターテインメント、旅行・ホスピタリティ、その他）
    • 地域別
  • 企業別（2022年）
  • 市場マップ

第7章 北米のデータ可視化ツール市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • オファリング別
    • 展開モデル別
    • 企業規模別
    • 用途別
    • 産業分野別
    • 国別
  • 北米：国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第8章 欧州のデータ可視化ツール市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • 製品別
    • 展開モデル別
    • 企業規模別
    • 用途別
    • 産業分野別
    • 国別
  • 欧州：国別分析
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン

第9章 アジア太平洋のデータ可視化ツール市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • オファリング別
    • 展開モデル別
    • 企業規模別
    • 用途別
    • 産業分野別
    • 国別
  • アジア太平洋：国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第10章 南米のデータ可視化ツール市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • 製品別
    • 展開モデル別
    • 企業規模別
    • 用途別
    • 産業分野別
    • 国別
  • 南米：国別分析
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア

第11章 中東・アフリカのデータ可視化ツール市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • 製品別
    • 展開モデル別
    • 企業規模別
    • 用途別
    • 産業分野別
    • 国別
  • 中東・アフリカ：国別分析
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • クウェート
    • トルコ
    • エジプト

第12章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第13章 市場動向と発展

第14章 企業プロファイル

  • Tableau Software
  • Looker Data Sciences, Inc.
  • Qlik
  • Domo, Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • Sisense Inc.
  • TIBCO Software Inc.
  • IBM Corporation
  • MicroStrategy Incorporated
  • Looker Data Sciences, Inc.

第15章 戦略的提言

第16章 調査会社について・免責事項

目次
Product Code: 17337

Global Data Visualization Tools Market has experienced tremendous growth in recent years and is poised to continue its strong expansion. The Data Visualization Tools Market reached a value of USD 7.89 billion in 2022 and is projected to maintain a compound annual growth rate of 10.24% through 2028.

The Global Data Visualization Tools Market is currently experiencing an exceptional surge, driven by the unstoppable tide of technological advancements sweeping across industries worldwide. In this ever-evolving landscape, companies are wholeheartedly embracing state-of-the-art technologies such as Artificial Intelligence (AI), machine learning (ML), automation, and indoor computing, leading to a reimagining of hardware and information workflow utilization. These innovations are giving birth to a new era of cutting-edge software applications that find application across a multitude of sectors.

One of the sectors that is embracing and benefiting tremendously from Data Visualization Tools is the Retail and E-commerce industry. These advanced analytics software solutions are harnessing the power of AI-driven automation, data analytics, and indoor-based services to usher in a retail revolution. Retailers and e-commerce platforms are leveraging these technologies to delve deeper into the minds of their customers, gaining invaluable insights into behaviors, preferences, and purchase patterns. Armed with this knowledge, they are personalizing marketing strategies, optimizing inventory management, and delivering tailored shopping experiences that resonate with individual shoppers. This, in turn, is elevating customer satisfaction and fostering loyalty like never before.

Market Overview
Forecast Period2024-2028
Market Size 2022USD 7.89 billion
Market Size 2028USD 14.87 billion
CAGR 2023-202810.24%
Fastest Growing SegmentSoftware
Largest MarketNorth America

In an age defined by the convergence of technology and commerce, the significance of Data Visualization Tools in enhancing efficiency and customer contentment cannot be overstated. Leading retailers and e-commerce giants are embracing these analytics software solutions to not only enhance product recommendations but also to streamline the intricacies of their supply chain operations. Furthermore, they are ensuring data security and compliance with stringent privacy regulations, thereby fostering trust among their customer base.

Adding to this dynamic landscape, Data Visualization Tools providers are leaving no stone unturned in their commitment to research and development. They are intently focused on enriching user experiences and seamlessly integrating with emerging technologies. These investments are poised to unlock additional value through innovative offerings such as AI-powered chatbots, augmented reality shopping experiences, and blockchain-based supply chain management solutions. What is perhaps most noteworthy is their unwavering commitment to data security and compliance, ensuring that customer data remains as safe as it is insightful.

The convergence of cutting-edge technology and retail practices presents an abundance of growth opportunities for Data Visualization Tools providers. As these software solutions continue to evolve and incorporate increasingly sophisticated features, they will empower retailers to operate with newfound efficiency, reduce operational costs, and elevate customer satisfaction levels. This transformative effect is not only set to drive growth within the Retail and E-commerce industry but will also redefine the very essence of commerce processes, spanning everything from inventory management to precision-targeted marketing strategies and unparalleled customer support.

In summation, the prospects for the Global Data Visualization Tools Market are undeniably promising. The rapid growth within this sector underscores its pivotal role in reshaping the Retail and E-commerce industry, pushing the boundaries of efficiency, customer satisfaction, and data security. As providers of these analytics solutions continue their relentless pursuit of advancement, Data Visualization Tools will continue to stand tall at the forefront of revolutionizing how we approach commerce and the management of customer data. This heralds a new era characterized by streamlined processes and unparalleled customer experiences in the realm of retail and e-commerce. It is evident that the market's trajectory is firmly anchored in ongoing innovation and enduring relevance within the ever-evolving landscape of commerce and customer engagement.

Key Market Drivers

Increasing Emphasis on Data-Driven Decision-Making

In the age of information, data has become a valuable asset for organizations across various industries. To gain a competitive edge, businesses are increasingly emphasizing data-driven decision-making. This trend is a significant driving factor in the global data visualization tools market.

Data visualization tools are instrumental in converting raw data into understandable visual representations. They help organizations uncover insights, detect trends, and identify patterns within large and complex data sets. By presenting data in a visually appealing and intuitive manner, these tools enable decision-makers to make informed choices quickly.

For instance, in the retail sector, businesses can use data visualization tools to analyze sales data and customer behavior. This allows them to make real-time adjustments to pricing strategies, inventory management, and marketing campaigns. Similarly, healthcare organizations rely on data visualization to interpret patient data, optimize treatment plans, and improve patient outcomes.

The demand for data-driven decision-making spans industries such as finance, marketing, healthcare, manufacturing, and more. As organizations increasingly recognize the power of data, the adoption of data visualization tools continues to grow. This trend is expected to drive significant market growth as businesses seek to harness the full potential of their data resources.

Growth of Big Data and IoT

The exponential growth of big data and the proliferation of Internet of Things (IoT) devices have created an immense volume of data. Organizations are now challenged not only to manage this data but also to derive meaningful insights from it. This challenge has led to a surge in demand for data visualization tools.

Big data encompasses vast amounts of structured and unstructured data, making it difficult to comprehend without proper visualization. IoT devices, which collect data from various sources, further contribute to data complexity. Data visualization tools excel in this environment by providing a clear and concise way to make sense of data. For example, in the manufacturing sector, IoT sensors collect data from machinery to monitor performance and predict maintenance needs. Data visualization tools transform this data into visual dashboards that enable engineers and operators to monitor equipment health in real time, reducing downtime and maintenance costs.

In financial services, big data analytics and IoT data are crucial for fraud detection. Data visualization tools help analysts spot unusual patterns or anomalies in financial transactions, leading to more effective fraud prevention.

As the volume of data generated by IoT devices continues to grow, data visualization tools will play an increasingly vital role in extracting value from this data. This trend is expected to drive sustained growth in the data visualization tools market as organizations strive to harness the potential of big data and IoT.

Business Intelligence and Analytics Adoption

Business intelligence (BI) and analytics have become fundamental components of modern business operations. These technologies enable organizations to gain insights, optimize processes, and make informed decisions. Data visualization tools are integral to BI and analytics, driving their adoption and growth.

In today's competitive landscape, companies are leveraging BI and analytics to understand market trends, customer behavior, and operational efficiency. These insights empower businesses to adapt quickly to changing conditions and gain a competitive edge.

Data visualization tools enhance the effectiveness of BI and analytics by providing a visual layer to data exploration. They enable users to create interactive dashboards, reports, and charts, making it easier to convey insights to stakeholders.

For instance, a marketing team can use data visualization tools to track campaign performance, visualize customer segments, and identify areas for improvement. This visual representation of data simplifies communication and enhances collaboration across departments.

The adoption of BI and analytics is not limited to large enterprises. Small and medium-sized businesses are increasingly recognizing the benefits of data-driven decision-making. As a result, the demand for data visualization tools, which facilitate effective BI and analytics, continues to grow across organizations of all sizes and industries.

In conclusion, the Global Data Visualization Tools Market is driven by multiple factors, including the increasing emphasis on data-driven decision-making, the growth of big data and IoT, and the widespread adoption of business intelligence and analytics. These drivers reflect the importance of data visualization tools in helping organizations extract actionable insights from their data and make informed choices in an increasingly data-centric world. As businesses continue to rely on data for strategic decisions, the market for data visualization tools is poised for substantial growth and innovation.

Key Market Challenges

Data Security and Privacy Concerns

One of the foremost challenges facing the Global Data Visualization Tools Market is the ever-growing concern over data security and privacy. As organizations increasingly rely on data visualization tools to make informed decisions, they are also grappling with the responsibility of safeguarding sensitive data.

Data breaches and cyberattacks have become all too common, with hackers constantly evolving their tactics to infiltrate systems and gain unauthorized access to data. This poses a significant threat to organizations that store and visualize data using these tools. If not adequately protected, the data presented through visualization tools can become a prime target for malicious actors.

In addition to external threats, internal data security and privacy concerns are also paramount. Organizations must ensure that only authorized personnel have access to sensitive data, and they must implement robust authentication and authorization mechanisms within their data visualization tools.

Furthermore, compliance with data privacy regulations such as the General Data Protection Regulation (GDPR) in Europe and the California Consumer Privacy Act (CCPA) in the United States presents a complex challenge. Data visualization tools must support the anonymization and pseudonymization of data, and they must enable organizations to provide users with greater control over their data.

As organizations navigate this intricate landscape of data security and privacy, data visualization tool providers face the challenge of continuously enhancing their solutions to address these concerns. They must invest in encryption technologies, access control features, and auditing capabilities to instill confidence in their customers regarding data security.

Handling and Visualizing Big Data

The exponential growth of data, often referred to as "big data," presents a formidable challenge for data visualization tools. Big data is characterized by its volume, velocity, variety, and complexity. Traditional data visualization techniques and tools struggle to handle and effectively present such vast and intricate datasets.

Data visualization tools must evolve to accommodate the scale and diversity of big data. This includes the ability to ingest, process, and visualize data in real-time or near real-time, as the speed of data generation in today's world demands rapid insights. Moreover, these tools must support various data formats and sources, including structured and unstructured data, and integrate seamlessly with data storage and processing platforms like Hadoop and Spark. Another facet of handling big data is ensuring that data visualization remains responsive and user-friendly. Users should not experience sluggishness or delays when interacting with visualizations of large datasets. This necessitates optimizations in data retrieval, caching, and rendering.

Additionally, big data often involves the integration of data from multiple sources, which can lead to data quality issues and challenges in data integration. Data visualization tools must provide capabilities for data cleansing, transformation, and integration to ensure the accuracy and reliability of visualizations.

Bridging the Skills Gap

While data visualization tools have become increasingly user-friendly, there remains a skills gap in the effective use of these tools. Creating meaningful and insightful visualizations requires a combination of data analysis skills, domain knowledge, and design aesthetics.

Many organizations struggle to find employees who possess the necessary skills to leverage data visualization tools effectively. Data analysts and data scientists must not only be proficient in the technical aspects of the tools but also possess the ability to interpret data and communicate insights visually.

Addressing this skills gap involves investing in training and development programs for existing staff and hiring individuals with the requisite expertise. Organizations may also seek to simplify the user interface of data visualization tools to make them more accessible to a broader range of users. Furthermore, the challenge extends to the data visualization tool providers themselves, as they must continuously enhance their products with features that facilitate ease of use and guide users toward creating meaningful visualizations. This may include the incorporation of templates, best practices, and tutorials within the tools.

In conclusion, the Global Data Visualization Tools Market faces significant challenges in the realms of data security and privacy, handling and visualizing big data, and bridging the skills gap. Overcoming these challenges is essential to the continued growth and effectiveness of data visualization tools in an increasingly data-driven world. Data visualization tool providers and organizations alike must collaborate to address these challenges and ensure that data visualization remains a powerful tool for making data-driven decisions while maintaining data integrity and privacy.

Key Market Trends

Augmented and Virtual Reality Integration in Data Visualization

Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR) are rapidly emerging as transformative technologies with the potential to revolutionize data visualization. In the Global Data Visualization Tools Market, the integration of AR and VR is becoming a prominent trend that is reshaping the way organizations interact with data.

AR-enhanced data visualization involves overlaying digital information on the physical world, typically viewed through smartphone or tablet screens or AR glasses. This technology allows users to access real-time data insights while immersed in their physical environment. For instance, field technicians can use AR glasses to visualize equipment performance data while conducting maintenance tasks, enhancing efficiency and accuracy.

On the other hand, VR-driven data visualization creates immersive environments where users can step into the data itself. This is particularly valuable for data exploration and collaboration. Users can navigate complex datasets in three-dimensional spaces, gaining new perspectives and insights. For example, architects and urban planners can use VR to visualize city data and simulate urban development scenarios.

The adoption of AR and VR in data visualization is driven by the desire for more immersive and interactive experiences. It enables users to engage with data in ways that were previously not possible with traditional two-dimensional charts and graphs. This trend is poised to transform data-driven decision-making by providing richer and more intuitive data interactions.

Artificial Intelligence and Machine Learning-Powered Insights

Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are playing an increasingly vital role in data visualization tools. These technologies are being employed to automate data analysis, uncover hidden insights, and provide predictive capabilities within visualization platforms.

AI-powered data visualization tools can automatically detect patterns, anomalies, and trends in datasets. For example, in the finance sector, AI-driven tools can analyze market data to provide real-time insights into trading opportunities or potential risks. In healthcare, AI can assist in medical data visualization by highlighting critical patient trends for medical professionals.

ML algorithms are being used to enhance data recommendations and predictive modeling within visualization tools. These algorithms can suggest appropriate visualization types based on the nature of the data or automatically create visualizations that effectively convey insights. This reduces the complexity of data visualization for users and ensures that insights are easily accessible.

Moreover, AI and ML enable natural language processing and generation capabilities within data visualization tools. Users can interact with data using plain language queries and receive responses in a conversational manner. This enhances accessibility and usability, making data insights more approachable for a broader audience.

As AI and ML continue to advance, their integration into data visualization tools will become increasingly sophisticated. This trend will empower organizations to derive deeper insights from their data, automate routine data preparation tasks, and make data-driven decisions more efficiently.

Collaborative and Cloud-Based Data Visualization

Collaboration and cloud-based data visualization are gaining prominence as organizations seek to enable seamless teamwork and remote access to data insights. In the Global Data Visualization Tools Market, these trends are reshaping how data is shared, analyzed, and acted upon.

Collaborative data visualization tools are designed to facilitate teamwork and decision-making by allowing multiple users to interact with data simultaneously. Real-time collaboration features enable teams to view and edit visualizations together, regardless of their physical location. This is particularly valuable in scenarios where teams are distributed across different regions or working remotely.

Cloud-based data visualization platforms offer the advantage of accessibility and scalability. Users can access their data and visualizations from anywhere with an internet connection, eliminating the need for on-premises infrastructure. This flexibility is especially valuable for organizations that need to quickly scale their data visualization capabilities to accommodate growing data volumes and user demands.

Moreover, cloud-based solutions provide centralized data storage and updates, ensuring that all users have access to the latest data and visualizations. This simplifies version control and data governance, reducing the risk of discrepancies or outdated information.

The collaborative and cloud-based data visualization trend is driven by the growing demand for flexibility and agility in data-driven decision-making. It supports a more dynamic and collaborative approach to data analysis and reporting, making it easier for teams to share insights and collaborate effectively, regardless of their physical locations.

In conclusion, the Global Data Visualization Tools Market is witnessing three significant trends: the integration of AR and VR for immersive data experiences, the infusion of AI and ML for automated insights, and the adoption of collaborative and cloud-based solutions for seamless teamwork and remote access. These trends collectively reflect the industry's commitment to making data visualization more interactive, intelligent, and accessible in an increasingly data-driven world.

Segmental Insights

Application Insights

The Sales and Marketing segment is dominating in the global data visualization tools market

Data visualization tools are essential for sales and marketing teams to track and measure their performance, identify trends and opportunities, and make better decisions. Data visualization tools can be used to create a variety of charts and graphs, such as line charts, bar charts, pie charts, and heatmaps, which can help sales and marketing teams to quickly and easily understand complex data.

The growth of the sales and marketing segment is being driven by a number of factors, including:

The increasing adoption of digital marketing: ** Sales and marketing teams are increasingly using digital marketing channels to reach their target audiences. Digital marketing channels generate a large amount of data, which needs to be visualized and analyzed in order to be useful.

The growing need to improve sales and marketing performance: ** Sales and marketing teams are under increasing pressure to improve their performance. Data visualization tools can help sales and marketing teams to identify areas for improvement and to make more effective decisions.

The decreasing cost of data visualization tools: ** The cost of data visualization tools is decreasing, making them more affordable for sales and marketing teams of all sizes.

Some of the major players in the sales and marketing segment of the global data visualization tools market include Tableau, Microsoft Power BI, and Qlik Sense.

Supply Chain: Data visualization tools can be used to track and manage supply chains, identify bottlenecks and inefficiencies, and make better decisions about inventory and logistics.

Finance: Data visualization tools can be used to analyze financial data, track financial performance, and make better investment decisions.

Human Resources (HR): Data visualization tools can be used to analyze HR data, identify trends and patterns, and make better decisions about hiring, training, and compensation.

Others: This segment includes a variety of other applications for data visualization tools, such as healthcare, education, and research.

The global data visualization tools market is expected to grow at a robust CAGR from 2023 to 2030. This growth is being driven by a number of factors, including the increasing adoption of digital technologies, the growing need for businesses to improve their efficiency and agility, and the rising demand for software security consulting services.

Here are some additional factors that contribute to the sales and marketing segment's dominance in the global data visualization tools market. High demand for data-driven decision-making: Sales and marketing teams are increasingly relying on data to make decisions about their campaigns and strategies. Data visualization tools can help them to make better decisions by providing them with clear and concise insights into their data. Need to track and measure performance: Sales and marketing teams need to be able to track and measure their performance in order to identify areas for improvement and to demonstrate the value of their work to senior management. Data visualization tools can help them to track and measure their performance in a variety of ways.

Increasing competition: Sales and marketing teams are facing increasing competition from other businesses. Data visualization tools can help them to differentiate themselves from their competitors by providing them with insights that their competitors don't have.

Regional Insights

North America is the dominating region in the global data visualization tools market.

The growth of the data visualization tools market in North America is being driven by a number of factors, including: Early adoption of new technologies: North American businesses are typically early adopters of new technologies, including data visualization tools.

High concentration of data-driven organizations: North America is home to a large number of data-driven organizations, such as technology companies and financial institutions, which are major consumers of data visualization tools.

Presence of leading data visualization tools vendors: North America is home to some of the world's leading data visualization tools vendors, such as Tableau, Microsoft, and Qlik.

Other key regions in the global data visualization tools market include:

Europe: This region is also a major market for data visualization tools, with a number of large multinational companies headquartered in the region.

Asia Pacific: This region is expected to grow at the fastest CAGR during the forecast period, driven by the increasing adoption of digital technologies and the growing need for businesses to improve their efficiency and agility.

Middle East and Africa: This region is expected to grow at a moderate CAGR during the forecast period, driven by the increasing government investments in IT infrastructure and the growing adoption of digital technologies.This growth is being driven by a number of factors, including the increasing adoption of digital technologies, the growing need for businesses to improve their efficiency and agility, and the rising demand for software security consulting services.

Here are some additional factors that contribute to North America's dominance in the global data visualization tools market: Favorable regulatory environment: North America has a relatively favorable regulatory environment for the development and adoption of data visualization technologies.

High level of investment in research and development: North American businesses and technology vendors are investing heavily in research and development of data visualization tools.Availability of skilled workforce: North America has a large pool of skilled workers with expertise in data visualization and data science.

Key Market Players

  • Tableau Software
  • Looker Data Sciences, Inc.
  • Qlik
  • Domo, Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • TIBCO Software Inc.
  • IBM Corporation
  • MicroStrategy Incorporated
  • Sisense Inc.
  • Looker Data Sciences, Inc.

Report Scope:

In this report, the Global Data Visualization Tools Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Data Visualization Tools Market , By Offering :

  • Software
  • Service

Data Visualization Tools Market , By Deployment Model :

  • On-premise
  • Cloud

Data Visualization Tools Market , By Enterprise Size :

  • Large Enterprises
  • SMEs

Data Visualization Tools Market, By Application:

  • Supply Chain
  • Sales and Marketing
  • Finance
  • Human resources (HR)
  • Others

Data Visualization Tools Market , By Industry Vertical:

  • BFSI
  • IT & Telecommunications
  • Retail & E-Commerce
  • Healthcare
  • Media & Entertainment
  • Travel & Hospitality
  • Others

Data Visualization Tools Market , By Region:

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • Europe
  • France
  • United Kingdom
  • Italy
  • Germany
  • Spain
  • Asia-Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Colombia
  • Middle East & Africa
  • South Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Kuwait
  • Turkey
  • Egypt

Competitive Landscape

  • Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Data Visualization Tools Market .

Available Customizations:

  • Global Data Visualization Tools Market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

  • Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Service Overview

  • 1.1. Market Definition
  • 1.2. Scope of the Market
    • 1.2.1. Markets Covered
    • 1.2.2. Years Considered for Study
    • 1.2.3. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

  • 2.1. Objective of the Study
  • 2.2. Baseline Methodology
  • 2.3. Formulation of the Scope
  • 2.4. Assumptions and Limitations
  • 2.5. Sources of Research
    • 2.5.1. Secondary Research
    • 2.5.2. Primary Research
  • 2.6. Approach for the Market Study
    • 2.6.1. The Bottom-Up Approach
    • 2.6.2. The Top-Down Approach
  • 2.7. Methodology Followed for Calculation of Market Size & Market Shares
  • 2.8. Forecasting Methodology
    • 2.8.1. Data Triangulation & Validation

3. Executive Summary

4. Voice of Customer

5. Global Data Visualization Tools Market Overview

6. Global Data Visualization Tools Market Outlook

  • 6.1. Market Size & Forecast
    • 6.1.1. By Value
  • 6.2. Market Share & Forecast
    • 6.2.1. By Offering (Software, Service)
    • 6.2.2. By Deployment Model (On-premise, Cloud)
    • 6.2.3. By Enterprise Size (Large Enterprises, SMEs)
    • 6.2.4. By Application (Supply Chain, Sales and Marketing, Finance, Human resources (HR), Others)
    • 6.2.5. By Industry Vertical (BFSI, IT & Telecommunications, Retail & E-Commerce, Healthcare, Media & Entertainment, Travel & Hospitality, and Others)
    • 6.2.6. By Region
  • 6.3. By Company (2022)
  • 6.4. Market Map

7. North America Data Visualization Tools Market Outlook

  • 7.1. Market Size & Forecast
    • 7.1.1. By Value
  • 7.2. Market Share & Forecast
    • 7.2.1. By Offering
    • 7.2.2. By Deployment Model
    • 7.2.3. By Enterprise Size
    • 7.2.4. By Application
    • 7.2.5. By Industry Vertical
    • 7.2.6. By Country
  • 7.3. North America: Country Analysis
    • 7.3.1. United States Data Visualization Tools Market Outlook
      • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.1.1.1. By Value
      • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.1.2.1. By Offering
        • 7.3.1.2.2. By Deployment Model
        • 7.3.1.2.3. By Enterprise Size
        • 7.3.1.2.4. By Application
        • 7.3.1.2.5. By Industry Vertical
    • 7.3.2. Canada Data Visualization Tools Market Outlook
      • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.2.1.1. By Value
      • 7.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.2.2.1. By Offering
        • 7.3.2.2.2. By Deployment Model
        • 7.3.2.2.3. By Enterprise Size
        • 7.3.2.2.4. By Application
        • 7.3.2.2.5. By Industry Vertical
    • 7.3.3. Mexico Data Visualization Tools Market Outlook
      • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.3.1.1. By Value
      • 7.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.3.2.1. By Offering
        • 7.3.3.2.2. By Deployment Model
        • 7.3.3.2.3. By Enterprise Size
        • 7.3.3.2.4. By Application
        • 7.3.3.2.5. By Industry Vertical

8. Europe Data Visualization Tools Market Outlook

  • 8.1. Market Size & Forecast
    • 8.1.1. By Value
  • 8.2. Market Share & Forecast
    • 8.2.1. By Offering
    • 8.2.2. By Deployment Model
    • 8.2.3. By Enterprise Size
    • 8.2.4. By Application
    • 8.2.5. By Industry Vertical
    • 8.2.6. By Country
  • 8.3. Europe: Country Analysis
    • 8.3.1. Germany Data Visualization Tools Market Outlook
      • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.1.1.1. By Value
      • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.1.2.1. By Offering
        • 8.3.1.2.2. By Deployment Model
        • 8.3.1.2.3. By Enterprise Size
        • 8.3.1.2.4. By Application
        • 8.3.1.2.5. By Industry Vertical
    • 8.3.2. United Kingdom Data Visualization Tools Market Outlook
      • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.2.1.1. By Value
      • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.2.2.1. By Offering
        • 8.3.2.2.2. By Deployment Model
        • 8.3.2.2.3. By Enterprise Size
        • 8.3.2.2.4. By Application
        • 8.3.2.2.5. By Industry Vertical
    • 8.3.3. Italy Data Visualization Tools Market Outlook
      • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.3.1.1. By Value
      • 8.3.3.2. Market Share & Forecasty
        • 8.3.3.2.1. By Offering
        • 8.3.3.2.2. By Deployment Model
        • 8.3.3.2.3. By Enterprise Size
        • 8.3.3.2.4. By Application
        • 8.3.3.2.5. By Industry Vertical
    • 8.3.4. France Data Visualization Tools Market Outlook
      • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.4.1.1. By Value
      • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.4.2.1. By Offering
        • 8.3.4.2.2. By Deployment Model
        • 8.3.4.2.3. By Enterprise Size
        • 8.3.4.2.4. By Application
        • 8.3.4.2.5. By Industry Vertical
    • 8.3.5. Spain Data Visualization Tools Market Outlook
      • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.5.1.1. By Value
      • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.5.2.1. By Offering
        • 8.3.5.2.2. By Deployment Model
        • 8.3.5.2.3. By Enterprise Size
        • 8.3.5.2.4. By Application
        • 8.3.5.2.5. By Industry Vertical

9. Asia-Pacific Data Visualization Tools Market Outlook

  • 9.1. Market Size & Forecast
    • 9.1.1. By Value
  • 9.2. Market Share & Forecast
    • 9.2.1. By Offering
    • 9.2.2. By Deployment Model
    • 9.2.3. By Enterprise Size
    • 9.2.4. By Application
    • 9.2.5. By Industry Vertical
    • 9.2.6. By Country
  • 9.3. Asia-Pacific: Country Analysis
    • 9.3.1. China Data Visualization Tools Market Outlook
      • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.1.1.1. By Value
      • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.1.2.1. By Offering
        • 9.3.1.2.2. By Deployment Model
        • 9.3.1.2.3. By Enterprise Size
        • 9.3.1.2.4. By Application
        • 9.3.1.2.5. By Industry Vertical
    • 9.3.2. India Data Visualization Tools Market Outlook
      • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.2.1.1. By Value
      • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.2.2.1. By Offering
        • 9.3.2.2.2. By Deployment Model
        • 9.3.2.2.3. By Enterprise Size
        • 9.3.2.2.4. By Application
        • 9.3.2.2.5. By Industry Vertical
    • 9.3.3. Japan Data Visualization Tools Market Outlook
      • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.3.1.1. By Value
      • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.3.2.1. By Offering
        • 9.3.3.2.2. By Deployment Model
        • 9.3.3.2.3. By Enterprise Size
        • 9.3.3.2.4. By Application
        • 9.3.3.2.5. By Industry Vertical
    • 9.3.4. South Korea Data Visualization Tools Market Outlook
      • 9.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.4.1.1. By Value
      • 9.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.4.2.1. By Offering
        • 9.3.4.2.2. By Deployment Model
        • 9.3.4.2.3. By Enterprise Size
        • 9.3.4.2.4. By Application
        • 9.3.4.2.5. By Industry Vertical
    • 9.3.5. Australia Data Visualization Tools Market Outlook
      • 9.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.5.1.1. By Value
      • 9.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.5.2.1. By Offering
        • 9.3.5.2.2. By Deployment Model
        • 9.3.5.2.3. By Enterprise Size
        • 9.3.5.2.4. By Application
        • 9.3.5.2.5. By Industry Vertical

10. South America Data Visualization Tools Market Outlook

  • 10.1. Market Size & Forecast
    • 10.1.1. By Value
  • 10.2. Market Share & Forecast
    • 10.2.1. By Offering
    • 10.2.2. By Deployment Model
    • 10.2.3. By Enterprise Size
    • 10.2.4. By Application
    • 10.2.5. By Industry Vertical
    • 10.2.6. By Country
  • 10.3. South America: Country Analysis
    • 10.3.1. Brazil Data Visualization Tools Market Outlook
      • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.1.1.1. By Value
      • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.1.2.1. By Offering
        • 10.3.1.2.2. By Deployment Model
        • 10.3.1.2.3. By Enterprise Size
        • 10.3.1.2.4. By Application
        • 10.3.1.2.5. By Industry Vertical
    • 10.3.2. Argentina Data Visualization Tools Market Outlook
      • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.2.1.1. By Value
      • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.2.2.1. By Offering
        • 10.3.2.2.2. By Deployment Model
        • 10.3.2.2.3. By Enterprise Size
        • 10.3.2.2.4. By Application
        • 10.3.2.2.5. By Industry Vertical
    • 10.3.3. Colombia Data Visualization Tools Market Outlook
      • 10.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.3.1.1. By Value
      • 10.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.3.2.1. By Offering
        • 10.3.3.2.2. By Deployment Model
        • 10.3.3.2.3. By Enterprise Size
        • 10.3.3.2.4. By Application
        • 10.3.3.2.5. By Industry Vertical

11. Middle East and Africa Data Visualization Tools Market Outlook

  • 11.1. Market Size & Forecast
    • 11.1.1. By Value
  • 11.2. Market Share & Forecast
    • 11.2.1. By Offering
    • 11.2.2. By Deployment Model
    • 11.2.3. By Enterprise Size
    • 11.2.4. By Application
    • 11.2.5. By Industry Vertical
    • 11.2.6. By Country
  • 11.3. MEA: Country Analysis
    • 11.3.1. South Africa Data Visualization Tools Market Outlook
      • 11.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 11.3.1.1.1. By Value
      • 11.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 11.3.1.2.1. By Offering
        • 11.3.1.2.2. By Deployment Model
        • 11.3.1.2.3. By Enterprise Size
        • 11.3.1.2.4. By Application
        • 11.3.1.2.5. By Industry Vertical
    • 11.3.2. Saudi Arabia Data Visualization Tools Market Outlook
      • 11.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 11.3.2.1.1. By Value
      • 11.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 11.3.2.2.1. By Offering
        • 11.3.2.2.2. By Deployment Model
        • 11.3.2.2.3. By Enterprise Size
        • 11.3.2.2.4. By Application
        • 11.3.2.2.5. By Industry Vertical
    • 11.3.3. UAE Data Visualization Tools Market Outlook
      • 11.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 11.3.3.1.1. By Value
      • 11.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 11.3.3.2.1. By Offering
        • 11.3.3.2.2. By Deployment Model
        • 11.3.3.2.3. By Enterprise Size
        • 11.3.3.2.4. By Application
        • 11.3.3.2.5. By Industry Vertical
    • 11.3.4. Kuwait Data Visualization Tools Market Outlook
      • 11.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 11.3.4.1.1. By Value
      • 11.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 11.3.4.2.1. By Offering
        • 11.3.4.2.2. By Deployment Model
        • 11.3.4.2.3. By Enterprise Size
        • 11.3.4.2.4. By Application
        • 11.3.4.2.5. By Industry Vertical
    • 11.3.5. Turkey Data Visualization Tools Market Outlook
      • 11.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 11.3.5.1.1. By Value
      • 11.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 11.3.5.2.1. By Offering
        • 11.3.5.2.2. By Deployment Model
        • 11.3.5.2.3. By Enterprise Size
        • 11.3.5.2.4. By Application
        • 11.3.5.2.5. By Industry Vertical
    • 11.3.6. Egypt Data Visualization Tools Market Outlook
      • 11.3.6.1. Market Size & Forecast
        • 11.3.6.1.1. By Value
      • 11.3.6.2. Market Share & Forecast
        • 11.3.6.2.1. By Offering
        • 11.3.6.2.2. By Deployment Model
        • 11.3.6.2.3. By Enterprise Size
        • 11.3.6.2.4. By Application
        • 11.3.6.2.5. By Industry Vertical

12. Market Dynamics

  • 12.1. Drivers
  • 12.2. Challenges

13. Market Trends & Developments

14. Company Profiles

  • 14.1. Tableau Software .
    • 14.1.1. Business Overview
    • 14.1.2. Key Revenue and Financials
    • 14.1.3. Recent Developments
    • 14.1.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.1.5. Key Product/ Deployment Model Offered
  • 14.2. Looker Data Sciences, Inc.
    • 14.2.1. Business Overview
    • 14.2.2. Key Revenue and Financials
    • 14.2.3. Recent Developments
    • 14.2.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.2.5. Key Product/ Deployment Model Offered
  • 14.3. Qlik
    • 14.3.1. Business Overview
    • 14.3.2. Key Revenue and Financials
    • 14.3.3. Recent Developments
    • 14.3.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.3.5. Key Product/ Deployment Model Offered
  • 14.4. Domo, Inc.
    • 14.4.1. Business Overview
    • 14.4.2. Key Revenue and Financials
    • 14.4.3. Recent Developments
    • 14.4.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.4.5. Key Product/ Deployment Model Offered
  • 14.5. SAS Institute Inc.
    • 14.5.1. Business Overview
    • 14.5.2. Key Revenue and Financials
    • 14.5.3. Recent Developments
    • 14.5.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.5.5. Key Product/ Deployment Model Offered
  • 14.6. Sisense Inc.
    • 14.6.1. Business Overview
    • 14.6.2. Key Revenue and Financials
    • 14.6.3. Recent Developments
    • 14.6.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.6.5. Key Product/ Deployment Model Offered
  • 14.7. TIBCO Software Inc.
    • 14.7.1. Business Overview
    • 14.7.2. Key Revenue and Financials
    • 14.7.3. Recent Developments
    • 14.7.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.7.5. Key Product/ Deployment Model Offered
  • 14.8. IBM Corporation.
    • 14.8.1. Business Overview
    • 14.8.2. Key Revenue and Financials
    • 14.8.3. Recent Developments
    • 14.8.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.8.5. Key Product/ Deployment Model Offered
  • 14.9. MicroStrategy Incorporated.
    • 14.9.1. Business Overview
    • 14.9.2. Key Revenue and Financials
    • 14.9.3. Recent Developments
    • 14.9.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.9.5. Key Product/ Deployment Model Offered
  • 14.10. Looker Data Sciences, Inc.
    • 14.10.1. Business Overview
    • 14.10.2. Key Revenue and Financials
    • 14.10.3. Recent Developments
    • 14.10.4. Key Personnel/Key Contact Person
    • 14.10.5. Key Product/ Deployment Model Offered

15. Strategic Recommendations

16. About Us & Disclaimer