AIメモリボトルネック：HBFとAI SSDがNANDフラッシュの価値を再形成する

AIコンピュートはメモリボトルネックに直面しています。HBMの容量/コストには限界があります。HBF（大容量ニアメモリ）とAI SSD（インテリジェント前処理）を介したNANDフラッシュは、AIアーキテクチャを最適化し、その価値と役割を再定義します。

主なハイライト

• AIコンピューティングは深刻なメモリボトルネックに直面しています。HBMは広帯域ですが、容量とコストに限界があります。
• NANDフラッシュはパッシブストレージからAIインフラのコアコンポーネントへと変わりつつあります。
• HBF：高帯域幅のニアメモリを提供し、「ウォームデータ」用のHBM容量を効果的に増強します。
• AI SSD：「ニアデータ処理」用のAIコンピュートユニットを統合し、GPUの前処理タスクをオフロードします。
• HBFとAI SSDは補完関係にあり、AIシステムを共同で最適化し、NANDフラッシュの産業価値と市場機会を再定義します。

当レポートでは、半導体産業について調査分析し、AI分野におけるNANDフラッシュの将来の見通しを提供しています。

目次

第1章 AIの波がもたらすパラダイムシフト - HBFとAI SSDがNANDフラッシュメモリに新たな価値をもたらす

第2章 HBMを超えて - AIインフラの再構築におけるNANDフラッシュの2つの重要な道

• HBM、HBF、AI SSDの比較

第3章 産業に対するAIエコシステムと分析の戦略的影響

第4章 サマリーと見通し