人工知能（AI）を活用したパーソナライズド栄養とメタボロミクスプラットフォームの世界市場レポート 2026年

人工知能（AI）を活用したパーソナライズド栄養・メタボロミクス・プラットフォームの市場規模は、近年急速に拡大しています。この市場は、2025年の16億9,000万米ドルから、2026年には20億2,000万米ドルへと、CAGR 19.7％で成長すると見込まれています。過去におけるこの成長は、肥満や糖尿病などの生活習慣病の有病率の上昇、予防医療や栄養管理に対する意識の高まり、基本的な食事記録アプリの普及拡大、世界のフィットネス・ウェルネス産業の拡大、初期段階のニュートリゲノミクス研究や代謝健康に関する研究の発展などが要因として挙げられます。

人工知能（AI）を活用したパーソナライズド栄養・メタボロミクス・プラットフォームの市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2030年には41億米ドルに達し、CAGRは19.3％となる見込みです。予測期間におけるこの成長は、AIを活用した予測的な健康・栄養分析の進歩、精密医療およびパーソナライズド・ヘルスケア・エコシステムの拡大、ウェアラブル生体センサーや継続的な健康モニタリングの普及拡大、カスタマイズされたウェルネスおよび食事ソリューションに対する消費者需要の高まり、そして包括的な健康最適化に向けたマルチオミクスデータの統合が進んでいることなどに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、代謝健康の最適化に向けたAI駆動型パーソナライズド栄養プラットフォームの採用拡大、精密な食事推奨のためのメタボロミクスに基づく診断法の活用拡大、ウェアラブル健康データのパーソナライズド栄養エコシステムへの統合の進展、マイクロバイオームに基づく栄養計画および腸内健康最適化ソリューションの拡大、カスタマイズされた食事計画のための在宅用遺伝子・代謝検査キットの需要増加などが挙げられます。

生活習慣病の有病率の増加は、今後、人工知能（AI）を活用したパーソナライズド栄養およびメタボロミクス・プラットフォーム市場の成長を後押しすると予想されます。生活習慣病とは、主に不健康な習慣（不適切な食事、運動不足、ストレス、睡眠不足、座りがちな生活など）に関連する慢性的な健康状態を指します。生活習慣病の有病率の増加は、座りっぱなしの生活様式によって引き起こされています。長時間の着座、身体活動の減少、スクリーンタイムの増加が、肥満、心血管疾患、糖尿病、その他の慢性疾患の一因となっているからです。人工知能（AI）を活用したパーソナライズド栄養・メタボロミクス・プラットフォームは、メタボロミクス、遺伝子、食事、生活習慣のデータを分析することで、パーソナライズされた栄養アドバイスを提供し、疾患リスクの早期発見を支援し、予防的な健康管理を改善することで、生活習慣病への対策に貢献します。例えば、2025年5月、英国の政府系公衆衛生機関である健康改善・格差対策局（OHID）によると、2023年から2024年にかけて、イングランドの18歳以上の成人の推定64.5％が過体重または肥満に分類されました。そのため、生活習慣病の有病率の増加が、人工知能（AI）を活用した個別化栄養・メタボロミクス・プラットフォーム市場の成長を牽引しています。

人工知能（AI）を活用した個別化栄養・メタボロミクス・プラットフォーム市場で事業を展開する主要企業は、個別化された食事指導、生体健康状態の追跡、および予防医療管理を強化するため、AIを活用したRNAベースの分子診断や精密栄養プラットフォームといった革新的な製品の開発に注力しています。AIを活用したRNA駆動型分子診断および精密栄養プラットフォームは、RNAシーケンシング、人工知能、分子解析を用いて、活性な遺伝子発現を評価し、パーソナライズされた栄養指導を生成し、代謝健康の改善や疾病予防に向けた実践的な知見を提供する、先進的な健康インテリジェンスシステムです。例えば、2025年4月、米国を拠点とするバイオテクノロジー企業であるViome Life Sciences Inc.は、個人が健康を維持し、老化を遅らせ、長期的なウェルネス成果を向上させることを支援するため、AIを活用した「Full Body Intelligence Test」を発売しました。このプラットフォームは、高度なRNAシーケンシングと人工知能を活用して、体内の活性遺伝子発現を解読し、生物学的データを、摂取すべき食品や避けるべき食品、栄養と一般的な疾患との関連性に関する知見など、個人に合わせた日々の健康推奨事項へと変換します。また、進化し続ける生物学的知見と精密栄養指導を通じて、ユーザーが健康状態をモニタリングし、最適化することを可能にします。

よくあるご質問

• 人工知能（AI）を活用したパーソナライズド栄養・メタボロミクス・プラットフォームの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に16億9,000万米ドル、2026年には20億2,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは19.7%です。2030年には41億米ドルに達し、CAGRは19.3%となる見込みです。
• 人工知能（AI）を活用したパーソナライズド栄養・メタボロミクス・プラットフォーム市場の成長要因は何ですか？
  • 肥満や糖尿病などの生活習慣病の有病率の上昇、予防医療や栄養管理に対する意識の高まり、基本的な食事記録アプリの普及、フィットネス・ウェルネス産業の拡大、ニュートリゲノミクス研究や代謝健康に関する研究の発展などが要因です。
• 生活習慣病の有病率の増加が市場に与える影響は何ですか？
  • 生活習慣病の有病率の増加が、人工知能（AI）を活用したパーソナライズド栄養・メタボロミクス・プラットフォーム市場の成長を後押しすると予想されています。
• 人工知能（AI）を活用した個別化栄養・メタボロミクス・プラットフォーム市場で事業を展開する主要企業はどこですか？
  • Lumen.me Ltd., ZOE Limited, Metabolon Inc., Viome Life Sciences Inc., Digbi Health Inc.などです。
• Viome Life Sciences Inc.の新しいプラットフォームの目的は何ですか？
  • 個人が健康を維持し、老化を遅らせ、長期的なウェルネス成果を向上させることを支援するためです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

• 市場定義と範囲
• 市場セグメンテーション
• 主要製品・サービスの概要
• 世界の人工知能（AI）を活用したパーソナライズド栄養とメタボロミクスプラットフォーム市場：魅力度スコアと分析
• 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
• 一覧：主要原材料・資源・供給業者
• 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
• 一覧：主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能と自律知能
  • バイオテクノロジー、ゲノミクス、および精密医療
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
  • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
  • サステナビリティ、気候技術、循環型経済
• 主要動向
  • 代謝健康の最適化に向けた、AIを活用したパーソナライズド栄養プラットフォームの導入拡大
  • 精密な食事指導に向けたメタボロミクスに基づく診断法の活用拡大
  • パーソナライズド栄養エコシステムへのウェアラブル健康データの統合が進んでいます
  • マイクロバイオームに基づく栄養計画および腸内環境の最適化ソリューションの拡大
  • 個別化された食事計画のための、自宅用遺伝子・代謝検査キットの需要が高まっています

第5章 最終用途産業の市場分析

• 健康志向の消費者
• アスリートおよびフィットネス利用者
• ヘルスケアプロバイダー
• コーポレートウェルネスプログラム
• 栄養士および管理栄養士

第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

• 世界の人工知能（AI）を活用したパーソナライズド栄養とメタボロミクスプラットフォーム市場：PESTEL分析
• 世界の人工知能（AI）を活用したパーソナライズド栄養とメタボロミクスプラットフォーム市場：規模、比較、成長率分析
• 世界の人工知能（AI）を活用したパーソナライズド栄養とメタボロミクスプラットフォーム市場実績：規模と成長、2020年-2025年
• 世界の人工知能（AI）を活用したパーソナライズド栄養とメタボロミクスプラットフォーム市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年

第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）

第9章 市場セグメンテーション

• プラットフォームタイプ別
• 人工知能を活用した食事推奨エンジン、メタボロミクス解析プラットフォーム、マイクロバイオーム解析プラットフォーム、パーソナライズされたサプリメントプラットフォーム、デジタル栄養ダッシュボード、ウェアラブル健康機器連携プラットフォーム、在宅検査プラットフォーム
• 展開別
• クラウドベースの人工知能ソリューションおよびモバイルアプリファーストのプラットフォーム、デバイス・アプリケーション・サブスクリプションを統合したハイブリッドプラットフォーム、機関向けのオンプレミス型またはエンタープライズホスト型の人工知能プラットフォーム
• エンドユーザー別
• 健康志向の消費者、アスリートおよびフィットネス利用者、医療従事者、企業のウェルネスプログラム、研究機関、栄養士および管理栄養士
• サブセグメンテーション、タイプ別：人工知能を活用した食事推奨エンジン
• パーソナライズされた食事計画、カロリー管理、栄養成分分析、AIによるレシピ提案、食事リスク評価
• サブセグメンテーション、タイプ別：メタボロミクス解析プラットフォーム
• バイオマーカー解析、代謝プロファイリング、血液ベースのメタボロミクス、尿メタボロミクス、細胞代謝解析
• サブセグメンテーション、タイプ別：マイクロバイオーム解析プラットフォーム
• 腸内マイクロバイオーム検査、微生物多様性分析、消化器の健康モニタリング、プロバイオティクスの推奨、マイクロバイオームシーケンシング
• サブセグメンテーション、タイプ別：パーソナライズされたサプリメントプラットフォーム
• ビタミン摂取の個別化、プロテインサプリメントの計画、ハーブサプリメントの推奨、ニュートラシューティカル製品の処方、栄養不足に基づくサプリメント
• サブセグメンテーション、タイプ別：デジタル・ニュートリション・ダッシュボード
• 健康データの可視化、栄養管理、ウェルネスレポート、リアルタイムモニタリング、進捗分析
• サブセグメンテーション、タイプ別：ウェアラブル・ヘルス統合プラットフォーム
• スマートウォッチとの連携、連続血糖モニタリング、フィットネストラッカーとの連携、睡眠モニタリング、活動量に基づく栄養に関する知見
• サブセグメンテーション、タイプ別：在宅検査プラットフォーム
• 血液検査キット、デオキシリボ核酸（DNA）検査キット、マイクロバイオーム検査キット、ホルモン検査キット、代謝健康検査キット

第10章 市場・業界指標：国別

第11章 地域別・国別分析

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

• 人工知能（AI）を活用したパーソナライズド栄養とメタボロミクスプラットフォーム市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 人工知能（AI）を活用したパーソナライズド栄養とメタボロミクスプラットフォーム市場：企業評価マトリクス
• 人工知能（AI）を活用したパーソナライズド栄養とメタボロミクスプラットフォーム市場：企業プロファイル
  • Lumen.me Ltd.
  • ZOE Limited
  • Metabolon Inc.
  • Viome Life Sciences Inc.
  • Digbi Health Inc.

第38章 その他の大手企業と革新的企業

• Lifesum AB, Levels Health Inc., January AI Inc., Heali AI Inc., GenoPalate Inc., Sun Genomics Inc., Nutrigenetix LLC, Genetic Analysis AS, FoodMarble Digestive Health Limited, BiomeSense Inc., Biolytica NDT AG, NutriSense Inc., Season Health Inc., Noom Inc., Foodvisor

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 市場に登場予定のスタートアップ

第41章 主要な合併と買収

第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 人工知能（AI）を活用したパーソナライズド栄養とメタボロミクスプラットフォーム市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 人工知能（AI）を活用したパーソナライズド栄養とメタボロミクスプラットフォーム市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 人工知能（AI）を活用したパーソナライズド栄養とメタボロミクスプラットフォーム市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第43章 付録