公共の安全とセキュリティのためのAIの世界市場：2035年までの機会と戦略

2020年の世界の公共の治安・安全向けAI市場規模は63億2,890万米ドルと評価され、2025年までCAGR27.00％以上で成長しました。

「公共の治安・安全向けAI」とは、機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、予測分析、自動意思決定支援システムなどの人工知能技術を活用し、公共の安全、治安活動、および脅威管理活動を強化することを指します。これらの技術は、政府機関、法執行機関、情報・治安機関、緊急事態管理当局、および公共部門の機関によって、状況認識の向上、脅威の検知、大量のデータの分析、意思決定プロセスの支援に活用されています。

公共の治安・安全向けAI市場は、市民の保護、犯罪防止、および緊急事態管理の成果を向上させることを目的として設計された、AI搭載のソフトウェアプラットフォーム、分析ソリューション、セキュリティアプリケーション、および関連サービスの販売を通じて、事業体（組織、個人事業主、パートナーシップ）が行う売上高で構成されています。

スマートシティ構想の導入拡大

スマートシティ構想の導入拡大は、過去期間における公共の治安・安全向けAI市場の成長を後押ししました。政府や地方自治体は、公共サービスの向上、市民の安全強化、都市運営の最適化を図るため、コネクテッド都市インフラに多額の投資を行いました。AI技術は、リアルタイムの監視やデータ駆動型の意思決定を可能にするため、スマート監視システム、インテリジェント交通管理、緊急対応ネットワーク、犯罪防止プラットフォームにますます統合されていきました。IoTデバイス、センサー、およびネットワーク接続型カメラの導入拡大により、膨大な量のデータが生成され、AIを用いて分析することで、潜在的なセキュリティ上の脅威を特定し、状況認識を向上させることが可能となりました。こうした進展により、都市環境全体におけるAIを活用した公共安全ソリューションの導入が大幅に加速しました。例えば、2023年12月、米国に拠点を置く国立計量標準技術研究所（NIST）によると、NIST世界の・コミュニティ・テクノロジー・チャレンジ（GCTC）は、ワシントンD.C.で開催された「Smart Cities Connect」カンファレンスにおいて、3つの革新的なスマートシティプロジェクトを発表しました。これらのプロジェクトは、地方自治体と住民間の透明性を高め、情報へのアクセスを改善しようとする各都市の取り組みを実証するものであり、他のコミュニティにとってのモデルとして位置づけられました。さらに、2023年4月、スイスのビジネススクールであるIMDが発表した「IMDスマートシティ・インデックス・レポート」によると、世界のスマートシティの数は2021年の118都市から2023年には141都市へと増加しました。したがって、スマートシティ・イニシアチブの導入拡大が、公共の治安・安全向けAI市場の成長を牽引しました。

人工知能（AI）と自律型知能

公共の治安・安全向けAI市場で事業を展開する主要企業は、AIを活用したワークフロー自動化プラットフォームの展開に注力しています。これらのプラットフォームは、報告書作成、案件管理、文字起こし、記録処理を効率化し、公共の安全および政府機関全体における業務効率の向上、事務負担の軽減、生産性の向上を図ります。例えば、2025年2月、警察、消防、その他の政府業務向けの公共部門向けソフトウェアを提供する米国企業CentralSquare Technologiesは、公共の安全および政府業務の近代化を目的とした包括的な人工知能スイート「Centerline AI」をリリースしました。このプラットフォームは、AIを既存のワークフローに直接組み込むことで、各機関が報告書作成、文字起こし、案件管理、情報黒塗り処理、データ入力といった業務を自動化できるよう支援します。「Centerline AI」は、コンピュータ支援出動システム（CAD）や記録管理システムと連携することで、事務負担を軽減し、精度を向上させ、日常的な処理時間を数時間から数分に短縮します。また、このプラットフォームはCJISに完全に準拠しており、機密情報の安全な取り扱いを保証しています。

公共の治安・安全向けAIの世界市場は比較的細分化されており、多数の小規模な事業者が市場で活動しています。上位10社の競合他社

よくあるご質問

• 2020年の世界の公共の治安・安全向けAI市場規模はどのように評価されていますか？
  • 63億2,890万米ドルと評価されています。
• 公共の治安・安全向けAI市場は2025年までのCAGRはどのくらいですか？
  • 27.00％以上で成長すると予測されています。
• 公共の治安・安全向けAIとは何ですか？
  • 機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、予測分析、自動意思決定支援システムなどの人工知能技術を活用し、公共の安全、治安活動、および脅威管理活動を強化することを指します。
• 公共の治安・安全向けAI市場の目的は何ですか？
  • 市民の保護、犯罪防止、および緊急事態管理の成果を向上させることです。
• スマートシティ構想の導入拡大は公共の治安・安全向けAI市場にどのように影響しましたか？
  • 公共サービスの向上、市民の安全強化、都市運営の最適化を図るため、コネクテッド都市インフラに多額の投資が行われ、AI技術が統合されることで市場の成長を後押ししました。
• 公共の治安・安全向けAI市場で事業を展開する主要企業は何に注力していますか？
  • AIを活用したワークフロー自動化プラットフォームの展開に注力しています。
• 公共の治安・安全向けAI市場の上位企業はどこですか？
  • Motorola Solutions Inc、Palantir Technologies Inc、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、NEC Corporationなどです。
• 公共の治安・安全向けAI市場の競合状況はどうなっていますか？
  • 比較的細分化されており、多数の小規模な事業者が市場で活動しています。
• AIを活用したデジタル捜査プラットフォームはどのような効果がありますか？
  • 犯罪の検知と予測型警察活動を強化します。
• AIを活用した自律型監視システムはどのような機能を持っていますか？
  • リアルタイムの脅威検知とセキュリティ監視を強化します。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 目次

第3章 表一覧

第4章 図一覧

第5章 レポート構成

第6章 市場の特徴

• 一般的な市場の定義
• 概要
• 公共の安全とセキュリティのためのAI市場：定義とセグメンテーション
• 市場セグメンテーション：構成要素（ソリューションおよびサービス）別
• 市場セグメンテーション：導入モデル（オンプレミスおよびクラウドベース）別
• 市場セグメンテーション：活用分野（予防的警察活動、犯罪捜査、テロ対策、緊急対応、災害管理、その他の活用分野）別
• 市場セグメンテーション：エンドユーザー（法執行機関、連邦情報・保安機関、その他のエンドユーザー）別

第7章 公共の安全とセキュリティのためのAI市場：主要製品・サービスの概要

第8章 世界の公共の安全とセキュリティのためのAI市場：魅力度スコアと分析

• 概要：市場の魅力フレームワーク
• 定量的スコアリング調査手法
• 市場の魅力スコアリングおよび解釈
• 要因別評価
  • 成長の可能性
  • 競争環境
  • 戦略的適合性
  • リスクプロファイル
• 戦略的示唆と提言
  • 戦略的示唆
  • 戦略的提言

第9章 主要な市場動向

• 主要技術と今後の動向
  • 人工知能と自律知能
  • モノのインターネット（IoT）、スマートインフラ、およびコネクテッド・エコシステム
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、およびサイバーセキュリティ
  • 自律システム、ロボティクス、およびスマートモビリティ
  • インダストリー4.0とインテリジェント・マニュファクチャリング
• 主要動向
  • AIを活用した警察活動エコシステムが、捜査の効率化とデータ駆動型の法執行を促進します
  • 戦略的提携により、AIを活用したスマート監視およびリアルタイムの公共の安全モニタリングが拡大
  • 生成AIと高度な分析プラットフォームが、公共の安全と犯罪捜査を強化します
  • AIを活用したコミュニケーションおよび意思決定支援ソリューションが、緊急対応と業務効率を向上させます
  • プライバシーを保護するAI監視プラットフォームが、リアルタイムの脅威検知と公共の安全を強化します

第10章 世界の公共の安全とセキュリティのためのAI：成長分析および戦略的分析フレームワーク

• 世界の公共の安全とセキュリティのためのAI市場：PESTEL分析
  • 政治的
  • 経済的
  • 社会的
  • 技術的
  • 環境要因
  • 法的
• エンドユーザー（B2B市場）の分析
  • 法執行機関
  • 連邦情報・安全保障機関
  • その他のエンドユーザー

第11章 公共の安全とセキュリティのためのAI市場：マクロ経済シナリオ

• 金利変動の影響
• インフレ圧力の影響
• 地政学的動向がサプライチェーンに与える影響
• COVID-19のパンデミックおよび回復の影響
• 戦略的洞察と将来展望

第12章 世界の公共の安全とセキュリティのためのAI市場：規模および成長分析

• 市場成長実績、2020年-2025年
  • 市場促進要因、2020年-2025年
  • 市場抑制要因、2020年-2025年
• 市場成長予測、2025年-2030年、2035年
• 予測成長要因・促進要因
  • 定量的成長要因
  • 促進要因
  • 抑制要因

第13章 世界の公共の安全とセキュリティのためのAI：総潜在市場（TAM）分析

• 総潜在市場（TAM）の定義と範囲
• 調査手法および前提条件
  • 総獲得可能市場：公共の安全とセキュリティのためのAI市場-B2B
  • TAM比較分析

第14章 世界の公共の安全とセキュリティのためのAI：市場セグメンテーション

• コンポーネント別
• 展開モデル別
• 用途別
• エンドユーザー別
• サブセグメンテーション、タイプ別：ソリューション
• サブセグメンテーション、タイプ別：サービス

第15章 公共の安全とセキュリティのためのAI市場：地域別・国別分析

第16章 アジア太平洋市場

第17章 東南アジア市場

第18章 北米市場

第19章 西欧市場

第20章 南米市場

第21章 東欧市場

第22章 中東市場

第23章 アフリカ市場

第24章 競合情勢と企業プロファイル

• 公共の安全とセキュリティのためのAI市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 企業プロファイル
• Motorola Solutions Inc
• Palantir Technologies Inc
• International Business Machines Corporation
• Microsoft Corporation
• NEC Corporation

第25章 その他の大手企業と革新的企業

• Thales SA
• NVIDIA Corporation
• Axon Enterprise Inc.
• Cisco Systems Inc.
• Siemens AG
• Honeywell International Inc.
• Oracle Corporation
• BAE Systems plc
• Hitachi Ltd.
• Genetec Inc.
• Dell Technologies Inc.
• Atos SE
• Axis Communications AB
• Milestone Systems A/S
• Dataminr Inc.

第26章 競合ベンチマーキング

第27章 競合ダッシュボード

第28章 公共の安全とセキュリティのためのAI市場：企業評価マトリックス

• イノベーションおよびブランドリーダー
• ブランド主導の伝統的企業
• ニッチまたは地域密着型の追随企業
• 新興のイノベーター

第29章 市場に登場予定のスタートアップ

第30章 主要な合併と買収

• Motorola Solutions Inc. Acquired HyperYou Inc.（Hyper）
• Motorola Solutions Inc. Acquired Blue Eye
• Axon Enterprise Inc. Acquired Prepared
• CentralSquare Technologies Acquired Blueline AI

第31章 最近の動向

• AIを活用したデジタル捜査プラットフォームが、犯罪の検知と予測型警察活動を強化
• AIを活用した自律型監視システムが、リアルタイムの脅威検知とセキュリティ監視を強化
• AIを活用したデータインテリジェンスプラットフォームが、リアルタイムの意思決定とインシデント対応を強化します
• エージェント型AIプラットフォームが、デジタル証拠の分析と犯罪捜査を加速させます

第32章 機会と戦略

• 世界の公共の安全とセキュリティのためのAI市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 世界の公共の安全とセキュリティのためのAI市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 世界の公共の安全とセキュリティのためのAI市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第33章 公共の安全とセキュリティのためのAI市場：結論と提言

• 結論
• 提言

第34章 付録