ソフトウェア開発における生成AIの世界市場：2035年までの機会と戦略
Generative AI In Software Development Global Market Opportunities And Strategies To 2035
- 発行日
- ページ情報
- 英文 364 Pages
- 納期
- 2～10営業日
- 商品コード
- 2087342
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
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ソフトウェア開発における生成AIの世界市場規模は、2020年に230億4,290万米ドルと評価され、2025年までCAGR23.00％以上で成長しました。
ソフトウェア開発における生成AIとは、高度な人工知能モデル、特に機械学習や大規模言語モデルに基づくものを活用し、ソフトウェアコードの作成、修正、最適化、および保守を支援することを指します。これらのシステムは、人間のようなコードを生成したり、反復的なプログラミング作業を自動化したり、バグを特定したり、ソフトウェア全体の品質を向上させたりすることが可能です。
ソフトウェア開発における生成AI市場は、ソフトウェア開発のワークフローに特化して設計された生成AIツール、プラットフォーム、およびサービスを開発・提供する事業体（組織、個人事業主、パートナーシップ）によって生み出される収益で構成されています。これらのツールは、テクノロジー、金融、医療、小売、製造などの業界にわたるソフトウェア開発者、ITチーム、企業、スタートアップ、および独立系プログラマーによって利用されています。生成AIソリューションは通常、設計、コーディング、テスト、デプロイ、保守といったソフトウェア開発ライフサイクル全般を通じて活用され、開発サイクルの短縮と生産性の向上を実現します。
企業全体でのデジタルトランスフォーメーションへの継続的な投資
調査対象期間中、ソフトウェア開発市場における生成AIの普及は、企業全体で継続的に行われているデジタルトランスフォーメーションへの投資によって牽引されました。業界を問わず、各組織がレガシーシステムの近代化、デジタルファーストのビジネスモデルの導入、高度な分析および自動化技術の統合をますます優先するにつれ、ソフトウェアの提供を加速させ、開発者の生産性を向上させ、インテリジェントなアプリケーション開発を可能にする、生成AIを活用した開発ツールへの需要が拡大しました。企業は、コード生成、自動テスト、AIを活用したデバッグといった生成AIの機能を活用し、開発ライフサイクルを効率化し、デジタルソリューションの市場投入までの時間を短縮しました。例えば、2024年7月、英国の政府機関である国家統計局（Office for National Statistics）によると、2022年の市場セクターにおけるデジタルインフラへの投資額は107億7,000万米ドル（92億ポンド）に達し、2021年から22.9％増加しました。したがって、この歴史的な期間において、ソフトウェア開発市場における生成AIの普及は、企業全体で継続的に行われているデジタルトランスフォーメーションへの投資によって牽引されました。
人工知能（AI）と自律型知能
ソフトウェア開発市場における生成AIの主要企業は、高度なAI駆動型の近代化ソリューション、インテリジェントなコード分析、および自律的なシステム最適化プラットフォームにますます注力しています。これらの取り組みでは、生成AIモデル、機械学習アルゴリズム、データ可視化技術を活用し、レガシーシステムの変革を促進するとともに、開発ワークフローを効率化しています。例えば、2025年2月、日本を拠点とする情報通信技術企業である富士通株式会社は、最適なシステム近代化計画を支援するために設計された、生成AIを活用したソフトウェア分析・可視化サービスを立ち上げました。このソリューションは、AIを活用したコード分析、依存関係マッピング、および可視化機能を活用し、複雑なレガシーシステムに関する包括的な洞察を提供することで、開発者が近代化の優先順位を特定し、システムの複雑性を軽減し、意思決定を改善できるようにします。スケーラブルなAIモデル、自動分析ツール、およびインテリジェントな可視化フレームワークを統合することで、このプラットフォームはソフトウェア開発の効率を高め、デジタルトランスフォーメーションを加速させ、組織がよりアジャイルで自律的なソフトウェア環境へと移行することを支援します。
ソフトウェア開発における生成AIの世界市場は、多数の小規模なプレーヤーが参入しており、かなり細分化されています。2024年時点で、市場の上位10社の競合企業が市場全体の11.85％を占めていました。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 目次
第3章 表一覧
第4章 図一覧
第5章 レポート構成
第6章 市場の特徴
- 一般的な市場の定義
- 概要
- ソフトウェア開発における生成AI市場：定義とセグメンテーション
- 構成要素別（ソリューションおよびサービス）の市場セグメンテーション
- 導入形態（オンプレミスおよびクラウドベース）による市場セグメンテーション
- 用途別市場セグメンテーション（コード生成、コード最適化、バグ検出、テストおよび品質保証）
第7章 ソフトウェア開発市場における生成AI：主要製品・サービスの概要
第8章 ソフトウェア開発における生成AIの世界市場：市場の魅力評価と分析
- 市場の魅力フレームワークの概要
- 定量的評価調査手法
- 市場の魅力スコアリングと解釈
- 要因別評価
- 成長の可能性
- 競合の動向
- 戦略的適合性
- リスクプロファイル
- 戦略的示唆と提言
- 戦略的示唆
- 戦略的提言
第9章 主要な市場動向
- 主要技術と今後の動向
- 人工知能と自律知能
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、およびサイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント・マニュファクチャリング
- モノのインターネット（IoT）、スマートインフラ、およびコネクテッド・エコシステム
- 没入型テクノロジー（AR/VR/XR）とデジタル体験
- 主要動向
- エージェント型AIの台頭と自律的な企業ワークフローの自動化
- AI支援コーディングおよびプロンプト駆動型ソフトウェア開発の導入
- AIを活用したコーディングアシスタントと自然言語開発環境の統合
- エンタープライズ向け生成AIソリューションにおける戦略的提携の拡大
第10章 世界のソフトウェア開発における生成AI：成長分析および戦略的分析フレームワーク
- 世界のソフトウェア開発における生成AI市場：PESTEL分析
- 政治的
- 経済的
- 社会的
- 技術的
- 環境要因
- 法的
- エンドユーザー（B2B）市場分析
- ソフトウェア開発企業
- DevOpsおよびエンジニアリングチーム
- 個人開発者およびフリーランサー
- 教育機関および研修プロバイダー
- その他のエンドユーザー
第11章 ソフトウェア開発における生成AIの世界市場規模および成長分析
- 市場成長実績、2020年-2025年
- 市場促進要因、2020年-2025年
- 市場抑制要因、2020年-2025年
- 市場成長予測、2025年-2030年、2035年
- 予測成長要因・促進要因
- 定量的成長要因
- 促進要因
- 抑制要因
第12章 ソフトウェア開発における世界の生成AIの総潜在市場（TAM）分析
- 総潜在市場（TAM）の定義と範囲
- 調査手法と前提条件
- 総獲得可能市場：ソフトウェア開発における生成AI市場-B2B
- TAM比較分析
第13章 世界のソフトウェア開発における生成AI：市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- 展開モード別
- 用途別
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソリューション
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
第14章 ソフトウェア開発における生成AI市場：地域別・国別分析
第15章 アジア太平洋市場
第16章 東南アジア市場
第17章 北米市場
第18章 西欧市場
第19章 南米市場
第20章 東欧市場
第21章 中東市場
第22章 アフリカ市場
第23章 競合情勢と企業プロファイル
- Generative AI In Software Development Market Competitive Landscape And Market Share 2024
- 企業プロファイル
- Microsoft Corporation（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
- Alphabet Inc.（Google LLC）（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
- Amazon.com Inc.（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
- International Business Machines Corp.（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
- Atlassian Corporation Plc.（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
第24章 その他の大手企業と革新的企業
- GitLab Inc.（Company Overview, Products and Services）
- ServiceNow Inc.（Company Overview, Products and Services）
- Anthropic plc.（Company Overview, Products and Services）
- DeepCode（Snyk）†（Company Overview, Products and Services）
- Harness Inc.（Company Overview, Products and Services）
- Hugging Face（Company Overview, Products and Services）
- CloudBees Inc.（Company Overview, Products and Services）
- JetBrains（Company Overview, Products and Services）
- Replit Inc.（Company Overview, Products and Services）
- Thoughtworks Inc.（Company Overview, Products and Services）
- Sourcegraph Inc.（Company Overview, Products and Services）
- Diffblue Ltd.（Company Overview, Products and Services）
- Grid Dynamics Holdings Inc.（Company Overview, Products and Services）
- Tabnine Ltd.（Company Overview, Products and Services）
- Qodo（Company Overview, Products and Services）
第25章 競合ベンチマーキング
第26章 競合ダッシュボード
第27章 ソフトウェア開発市場における生成AI-企業評価マトリックス
- イノベーションおよびブランドリーダー
- ブランド主導型の伝統派
- ニッチ市場や地域市場における追随企業
- 新興のイノベーター
第28章 市場に登場予定のスタートアップ
第29章 主要な合併と買収
- OVHcloud Acquired Dragon LLM
- CoreWeave Acquired Marimo
第30章 最近の動向：ソフトウェア開発における生成AI市場
- クラウドベースの生成AI開発プラットフォームの拡大と、企業におけるAIコーディングの統合
- AI搭載開発者プラットフォームの統合と生成AIコーディングエコシステムの拡大
第31章 機会と戦略
- 世界のソフトウェア開発における生成AI市場、2030年：新たな機会を提供する国
- 世界のソフトウェア開発における生成AI市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
- 世界のソフトウェア開発における生成AI市場、2030年：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
第32章 ソフトウェア開発における生成AI市場：結論と提言
- 結論
- 提言
第33章 付録
- 発行日
- 発行
- The Business Research Company
- ページ情報
- 英文 364 Pages
- 納期
- 2～10営業日
