ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AIの世界市場：2035年までの機会と戦略

ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AIの世界市場規模は、2020年に1億5,690万米ドルと評価され、2025年までCAGR28.00％以上で成長しました。

ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）における生成AIとは、大規模言語モデルやコード生成システムなどの人工知能モデルを活用し、ソフトウェア開発の全段階における活動を支援・自動化するものを指します。これらの段階には、要件分析、設計、コーディング、テスト、ドキュメント作成、デプロイ、および保守が含まれます。SDLCにおいて生成AIを利用する主な目的は、手作業の負担やエラーを削減しつつ、開発の効率、品質、スピードを向上させることにあります。

ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場は、ソフトウェアエンジニアリングのワークフローに統合される、生成AIを活用したツール、プラットフォーム、および関連サービスを開発・提供する事業体（組織、個人事業主、またはパートナーシップ）による売上高で構成されています。これらの製品・サービスは、業界を問わず、ソフトウェアエンジニア、DevOps専門家、セキュリティ専門家、およびSecOpsチームによって利用され、生産性の向上、開発サイクルの短縮、ソフトウェア品質の改善、およびセキュリティ態勢の強化に役立てられています。

ソフトウェア開発における自動化への需要の高まり

過去において、ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場は、自動化への需要の高まりによって大きく牽引されました。デジタルトランスフォーメーションが加速するにつれ、ソフトウェアエコシステムの複雑さが増し、市場投入までの時間を短縮する圧力が高まる中、開発者のバーンアウト、手動コーディングによるエラー、および運用コストの増加に関する懸念が大幅に高まりました。その結果、企業のワークフロー全体においてコード生成、テスト、およびドキュメント作成を自動化するように設計された生成AIツールの採用が進みました。例えば、2025年3月、英国の政府統計機関である国家統計局（Office for National Statistics）によると、英国企業における人工知能の導入予定率は、2023年の9％から2024年には22％に上昇しました。クラウドベースのコンピューティングシステム（69％）と専用ソフトウェア（61％）の導入率は著しく高く、自動化技術が中核的なビジネスおよび開発ワークフローに定着しつつあることを示しています。管理体制が整っている企業ほどAIを導入する傾向が強く、AIを導入した企業では従業員1人当たりの売上高が19％高かったことから、生産性の向上が測定可能であることが示唆されています。したがって、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）市場における生成AIは、この期間中の自動化に対する需要の高まりによって大きく牽引されました。

SDLCワークフロー全体における自然言語駆動型および対話型開発環境の導入

ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場で事業を展開する企業は、自然言語インターフェースおよび対話型開発環境の開発と拡大を進めています。これらのソリューションは、対話型コーディング、コンテキスト認識型アシスタンス、および自然言語駆動型のワークフロー自動化を可能にすることで開発者の生産性向上に焦点を当てており、これにより複雑性が軽減され、企業環境全体におけるソフトウェア開発プロセスが加速されます。例えば、2024年5月、米国に拠点を置くソフトウェア開発企業であるマイクロソフトは、自然言語駆動型開発環境「GitHub Copilot Workspace」のリリースを発表しました。この環境では、開発者が平易な言葉でタスクを記述するだけで、実装計画、コード変更、実行ワークフローが自動的に生成されます。これは、開発の効率化と手作業の削減を図るため、対話型インターフェースがソフトウェア開発ライフサイクルプロセスにどのように統合されているかを示す好例です。

ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AIの世界市場は、多くの小規模なプレーヤーが参入しており、かなり細分化されています。2024年時点で、市場の上位10社の競合企業が市場全体の21.47%を占めています。

よくあるご質問

• ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AIの世界市場規模はどのように評価されていますか？
  • 2020年に1億5,690万米ドルと評価され、2025年までCAGR28.00％以上で成長すると予測されています。
• ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AIの主な目的は何ですか？
  • 手作業の負担やエラーを削減しつつ、開発の効率、品質、スピードを向上させることです。
• ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場はどのような事業体によって構成されていますか？
  • 生成AIを活用したツール、プラットフォーム、および関連サービスを開発・提供する事業体による売上高で構成されています。
• ソフトウェア開発における自動化への需要はどのように影響していますか？
  • 自動化への需要の高まりによって、生成AIツールの採用が進み、開発者のバーンアウトや手動コーディングによるエラーの懸念が軽減されています。
• 英国企業における人工知能の導入予定率はどのように変化していますか？
  • 2023年の9％から2024年には22％に上昇すると予測されています。
• ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場の競合状況はどうなっていますか？
  • 2024年時点で、市場の上位10社の競合企業が市場全体の21.47%を占めています。
• 自然言語駆動型および対話型開発環境の導入はどのように進んでいますか？
  • これらのソリューションは、対話型コーディングやコンテキスト認識型アシスタンスを可能にし、開発者の生産性向上に寄与しています。
• マイクロソフトが発表した自然言語駆動型開発環境は何ですか？
  • GitHub Copilot Workspaceです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 目次

第3章 表一覧

第4章 図一覧

第5章 レポート構成

第6章 市場の特徴

• 一般的な市場の定義
• 概要
• ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場：定義とセグメンテーション
• 構成要素別市場セグメンテーション（ソリューションおよびサービス）
• 導入形態別市場セグメンテーション（オンプレミスおよびクラウドベース）
• 用途別市場セグメンテーション（コード生成、コード最適化、バグ検出、テストおよび品質保証、その他の用途）
• エンドユーザー別市場セグメンテーション（ソフトウェアエンジニアまたはDevOpsプロフェッショナル、およびセキュリティプロフェッショナルまたはSecOps）
• ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場、主要製品の概要

第7章 ソフトウェア開発ライフサイクルにおける世界の生成AI市場の魅力評価と分析

• 市場の魅力フレームワークの概要
• 定量的評価調査手法
• 市場の魅力スコアリングと解釈
  • 要因別評価
  • 戦略的示唆と提言

第8章 主要な市場動向

• 主要技術と将来動向
  • モノのインターネット（IoT）、スマートインフラ、およびコネクテッド・エコシステム
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、およびサイバーセキュリティ
  • 人工知能と自律知能
  • インダストリー4.0とインテリジェント・マニュファクチャリング
  • 没入型テクノロジー（AR/VR/XR）とデジタル体験
• 主要動向
  • SDLCワークフロー全体における自然言語駆動型および対話型開発環境の導入
  • AIを活用したドキュメント管理およびコンテキスト知識管理ソリューションの開発
  • 生成AIのセキュアなDevSecOpsおよびエンタープライズソフトウェア開発パイプラインへの統合
  • ドメイン固有のソフトウェア開発環境向けカスタマイズ可能なエンタープライズ生成AIモデルの機能強化

第9章 世界のソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI：成長分析および戦略的分析フレームワーク

• 世界のソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場：PESTEL分析
• エンドユーザー分析（B2B市場）
  • ソフトウェアエンジニアまたはDevOpsプロフェッショナル
  • セキュリティ専門家またはSecOps

第10章 ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AIの世界市場規模および成長分析

• 市場成長実績、2020年-2025年
  • 市場促進要因、2020年-2025年
  • 市場抑制要因、2020年-2025年
• 市場成長予測、2025年-2030年、2035年
• 予測成長要因・促進要因
  • 定量的成長要因
  • 促進要因
  • 抑制要因

第11章 ソフトウェア開発ライフサイクルにおける世界の生成AIの総潜在市場（TAM）分析

• 総潜在市場（TAM）の定義と範囲
• 調査手法と前提条件
  • 総獲得可能市場：ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場-B2C
  • TAM比較分析
  • TAMと市場規模の比較

第12章 世界のソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI：市場セグメンテーション

• コンポーネント別
• 展開モード別
• 用途別
• エンドユーザー別
• サブセグメンテーション、タイプ別：ソリューション
• サブセグメンテーション、タイプ別：サービス

第13章 ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場：地域別・国別分析

第14章 アジア太平洋市場

第15章 東南アジア市場

第16章 西欧市場

第17章 東欧市場

第18章 北米市場

第19章 南米市場

第20章 中東市場

第21章 アフリカ市場

第22章 競合情勢と企業プロファイル

• Generative AI In Software Development Lifecycle Market Competitive Landscape And & Market Share 2024
• 企業プロファイル
• Microsoft Corporation（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• Alphabet Inc.（Google LLC）（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• Amazon.com Inc.（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• International Business Machines Corp.（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• Atlassian Corporation Plc.（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）

第23章 その他の大手企業と革新的企業

• GitLab Inc.（Company Overview, Products and Services）
• ServiceNow Inc.（Company Overview, Products and Services）
• CloudBees Inc.（Company Overview, Products and Services）
• Anthropic plc.（Company Overview, Products and Services）
• Harness Inc.（Company Overview, Products and Services）
• DeepCode（Snyk）†（Company Overview, Products and Services）
• Hugging Face（Company Overview, Products and Services）
• JetBrains（Company Overview, Products and Services）
• Sourcegraph Inc.（Company Overview, Products and Services）
• Diffblue Ltd.（Company Overview, Products and Services）
• Replit Inc.（Company Overview, Products and Services）
• Thoughtworks Inc.（Company Overview, Products and Services）
• Tabnine Ltd.（Company Overview, Products and Services）
• Qodo（Company Overview, Products and Services）
• Grid Dynamics Holdings Inc.（Company Overview, Products and Services）

第24章 競合ベンチマーキング

第25章 競合ダッシュボード

第26章 ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場- 企業評価マトリックス

• イノベーションおよびブランドリーダー
• ブランド主導の伝統派
• ニッチ市場または地域市場における追随企業
• 新興イノベーター

第27章 ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場の注目スタートアップ

第28章 主要な合併と買収

• Cognition Acquires AI Coding Platform Windsurf

第29章 最近の動向：ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場

第30章 機会と戦略

• 世界のソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 世界のソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 世界のソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第31章 ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生成AI市場：結論と提言

• 結論
• 提言

第32章 付録