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市場調査レポート
商品コード
2013840
クレーム回避分析人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Claims Avoidance Analytics Artificial Intelligence (AI) Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| クレーム回避分析人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年04月10日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
保険金請求回避分析向け人工知能（AI）市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。同市場は、2025年の24億8,000万米ドルから、2026年には31億5,000万米ドルへと成長し、CAGRは27.1％となる見込みです。過去数年間の成長要因としては、不正検知への取り組みの活発化、データ駆動型保険金請求プロセスの導入拡大、自動化されたリスク評価の利用増加、保険業界のデジタル化の進展、および損害防止への注目の高まりが挙げられます。
保険金請求回避分析用人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には81億6,000万米ドルに達し、CAGRは26.9%となる見込みです。予測期間における成長は、自動化された保険金請求のトリアージに対する需要の高まり、高度な分析プラットフォームの導入拡大、保険金請求処理コスト削減の必要性の高まり、リアルタイムリスクモニタリングの拡大、および保険金請求の正確性と透明性への注目の高まりに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、予測分析モデルの進歩、リアルタイムリスクスコアリングの革新、AI駆動型意思決定エンジンの開発、自動請求審査の研究開発、請求処理における自然言語処理の進歩、および行動分析ツールの革新などが挙げられます。
保険業界におけるデジタル化の急速な拡大は、今後数年間で保険金請求回避分析人工知能（AI）市場の成長を牽引すると予想されます。デジタル化とは、保険業務全般において、デジタル技術やプラットフォームを活用し、業務の最適化、顧客とのやり取りの改善、サービス提供の向上を図ることを指します。保険業界におけるデジタル化の進展は、顧客が保険ニーズの管理において、より迅速で便利、かつペーパーレスなソリューションを求める傾向が強まっていることから、オンラインでの保険契約管理やデジタル請求処理への需要の高まりによって牽引されています。保険金請求回避分析AIは、データに基づく意思決定を可能にし、保険金請求の評価プロセスを自動化することで、保険業界のデジタル化を支援します。これにより、業務効率が向上し、不正または不必要な保険金請求が最小限に抑えられ、予防的なリスク管理が可能となり、保険業務のデジタルトランスフォーメーション全体が強化されます。例えば、米国を拠点とするインシュアテック企業であるGuidewire Software Inc.によると、2025年6月時点で、週に1回以上保険関連のAIツールを利用している顧客の割合は、2024年の21％から2025年には33％に上昇しました。したがって、保険セクターにおけるデジタル化の進展が、保険金請求回避分析AI市場の成長を牽引しています。
保険金請求回避分析AI市場で事業を展開する主要企業は、効率性の向上、精度の向上、および運用コストの削減を図るため、AI駆動型自動化プラットフォームなどの先進的なソリューションの開発を優先しています。AI駆動型自動化プラットフォームとは、プロセスの自動化、データの抽出・分析、そして情報に基づいた意思決定の支援を通じて、保険金請求のエンドツーエンドのライフサイクルを最適化するインテリジェントなシステムです。例えば、2024年3月、米国を拠点とする保険基幹システムソフトウェアプロバイダーであるEIS Group Ltd.は、保険金請求関連コストの削減を目的とした、AI搭載のクラウドネイティブ型保険金請求自動化プラットフォーム「ClaimSmart」を発表しました。このプラットフォームは、AIと機械学習を活用して、損害初報（FNOL）から支払いに至るまでの保険金請求業務の最大80％を自動化し、文書の自動取り込み、不正スコアリング、引当金設定などの機能を提供することで、手作業を最小限に抑えつつ、正確かつ効率的な保険金請求処理を実現します。また、予測分析機能を組み込むことで、リスクの高い請求や不正の疑いがある請求を早期に検知し、保険会社が損失を先手を打って管理できるようにします。さらに、本プラットフォームは既存の保険基幹システムとのシームレスな連携をサポートしており、組織全体での拡張性と業務効率の向上を保証します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のクレーム回避分析人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- フィンテック、ブロックチェーン、レグテック、デジタルファイナンス
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- サステナビリティ、気候技術、循環型経済
- 主要動向
- 予測型保険金請求回避モデルの導入拡大
- 予防的リスク軽減分析の活用拡大
- 自動異常検知および不正検知への需要の高まり
- 引受業務ワークフローへの保険金請求回避に関する知見の統合
- リアルタイムの保険金請求トリガー監視システムの拡大
第5章 最終用途産業の市場分析
- 保険会社
- 医療提供者
- 金融機関
- 小売企業
- その他のエンドユーザー
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のクレーム回避分析人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のクレーム回避分析人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界のクレーム回避分析人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のクレーム回避分析人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、ハードウェア、サービス
- 展開モード別
- オンプレミス、クラウド
- 組織規模別
- 中小企業、大企業
- 用途別
- 医療、保険、銀行・金融サービス、小売、製造、その他の用途
- エンドユーザー別
- 保険会社、医療提供者、金融機関、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 予測分析、不正検知、リスク評価、保険金請求ワークフローの自動化、レポート作成および可視化
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- サーバー、ストレージデバイス、ネットワーク機器、処理ユニット、データセンター
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティング、導入、統合、トレーニングおよびサポート、保守および監視
第10章 地域別・国別分析
- 世界のクレーム回避分析人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のクレーム回避分析人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- クレーム回避分析人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- クレーム回避分析人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- クレーム回避分析人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- International Business Machines Corporation
- Oracle Corporation
- Verisk Analytics Inc.
- Palantir Technologies Inc.
- Fair Isaac Corporation
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Guidewire Software Inc., CCC Intelligent Solutions Inc., DataRobot Inc., Duck Creek Technologies Inc., Matterport Inc., Shift Technology Inc., H2O.ai Inc., Tractable Inc., FRISS Inc., Gradient AI Inc., EagleView Technologies Inc., CLARA Analytics Inc., RightIndem Ltd., SAS Institute Inc., EIS Group Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 市場に登場予定のスタートアップ
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- クレーム回避分析人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- クレーム回避分析人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- クレーム回避分析人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
