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市場調査レポート
商品コード
1978112
人工知能（AI）による保険請求処理の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) In Insurance Claims Processing Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 人工知能（AI）による保険請求処理の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
保険金請求処理における人工知能（AI）の市場規模は、近年急速に拡大しております。2025年の4億6,000万米ドルから、2026年には5億3,000万米ドルへと、CAGR16.4％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、保険金請求件数の増加、請求業務フローの早期デジタル化、不正請求事件の増加、迅速な決済への需要、保険分野における分析技術の採用などが要因と考えられます。
保険金請求処理における人工知能（AI）の市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれます。2030年には16.2％のCAGRで9億7,000万米ドルに達する見通しです。予測期間における成長要因としては、請求処理へのコンピュータビジョンの統合、AI駆動型不正防止の拡大、リアルタイム請求解決の需要、デジタル保険プラットフォームの成長、顧客体験重視の強化などが挙げられます。予測期間の主な動向には、自動請求査定、AIベースの不正検知、インテリジェント損害査定、ストレートスルー請求処理、顧客中心の請求自動化が含まれます。
パーソナライズされた保険金請求支援への需要の高まりが、保険金請求処理市場における人工知能（AI）の拡大を促進すると予想されます。パーソナライズされた保険金請求支援とは、個々の保険契約者のニーズに基づいて、カスタマイズされたサポート、リアルタイムの請求状況更新、自動化された推奨事項を提供するAIを活用したソリューションを指します。保険契約者がより迅速でカスタマイズされたサービスを期待するようになるにつれ、保険会社はパーソナライズされたコミュニケーションと迅速なサポートを通じて顧客体験の向上を優先しています。AIは処理の効率化、精度の向上、積極的な進捗報告、データ駆動型カスタマーサービスの提供を通じてこれを実現します。例えば2024年10月、ポーランドの保険テック企業Higsonは、保険におけるパーソナライゼーションが収益を10～15％増加させ、顧客維持率を最大20％向上させると報告しました。さらに、顧客の95％がデータ共有に前向きであり、88％が積極的にパーソナライズされたサービスを求めます。その結果、個別対応型の保険金請求支援への関心の高まりが、保険金請求処理市場におけるAI導入を推進しています。
AI保険金請求処理市場の主要プレイヤーは、請求査定の効率性と精度を高めるため、エージェント型人工知能（Agentic AI）などの高度な自動化技術に注力しています。エージェント型AIとは、最小限の人為的介入で自律的な意思決定とタスク実行が可能な自律型AIシステムを指します。例えば、2025年2月にはノルウェーのAIソリューションプロバイダーであるSimplifai社が、保険金請求処理、引受審査、カスタマーサービスなどの保険業務を効率化するための画期的なエージェント型AI自動化プラットフォームを発表しました。このソリューションにより、保険会社は業務効率の向上、決済時間の短縮、精度の向上、管理負担の最小化を実現し、最終的にはより円滑で効率的な顧客体験を提供することが可能となります。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の人工知能（AI）による保険請求処理市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- フィンテック、ブロックチェーン、レグテック及びデジタルファイナンス
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- 自動化された保険金請求査定
- AIベースの不正検知
- インテリジェント損害査定
- ストレートスルークレーム処理
- 顧客中心の保険金請求自動化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 生命保険会社
- 健康保険会社
- 損害保険会社
- 再保険会社
- 第三者請求管理会社
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の人工知能（AI）による保険請求処理市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の人工知能（AI）による保険請求処理市場規模、比較、成長率分析
- 世界の人工知能（AI）による保険請求処理市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の人工知能（AI）による保険請求処理市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 提供別
- ソフトウェア、サービス
- 展開モデル別
- オンプレミス、クラウド
- 技術別
- 機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、その他の技術
- 企業規模別
- 大企業、中小企業（SME）
- エンドユーザー別
- 生命保険・健康保険、損害保険
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- AIベース引受ソフトウェア、不正検知ソフトウェア、保険金請求処理ソフトウェア、顧客エンゲージメントプラットフォーム
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- マネージドサービス、プロフェッショナルサービス、コンサルティングサービス、サポートおよび保守
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の人工知能（AI）による保険請求処理市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の人工知能（AI）による保険請求処理市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 人工知能（AI）による保険請求処理市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 人工知能（AI）による保険請求処理市場：企業評価マトリクス
- 人工知能（AI）による保険請求処理市場：企業プロファイル
- ICICI Lombard General Insurance Company Ltd
- CCC Intelligent Solutions Inc.
- Quantiphi
- Sapiens International
- Blue Prism Limited
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- ScienceSoft USA Corporation, Harbinger Group, Newgen Software Technologies Limited, Vlink Inc., LeewayHertz, Astera Software, Damco Group, Ravin AI Ltd., ZestyAI, Tractable Ltd., Sprout.ai, CLARA Analytics Inc., V7 Ltd., Alula Technologies Ltd., SimplifAI Systems Limited
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 人工知能（AI）による保険請求処理市場2030：新たな機会を提供する国
- 人工知能（AI）による保険請求処理市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 人工知能（AI）による保険請求処理市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
