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市場調査レポート
商品コード
2009855
Web3.0人工知能生成コンテンツ（AIGC）エンジンの世界市場レポート 2026年Web3.0 Artificial Intelligence-Generated Content (AIGC) Engine Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| Web3.0人工知能生成コンテンツ（AIGC）エンジンの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年04月06日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
Web3.0における人工知能生成コンテンツ（AIGC）エンジンの市場規模は、近年急速に拡大しています。2025年の33億1,000万米ドルから、2026年には39億7,000万米ドルへと成長し、CAGRは20.0％となる見込みです。過去数年間の成長要因としては、AIコンテンツ生成の早期導入、ゲームやメタバースにおけるデジタル資産への需要の高まり、ブロックチェーンインフラへの投資拡大、分散型ネットワークの拡大、NFTを活用したコンテンツ収益化への関心の高まりなどが挙げられます。
Web3人工知能生成コンテンツ（AIGC）エンジン市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。CAGR20.2％で拡大し、2030年には82億8,000万米ドルに達すると予測されています。予測期間における成長要因としては、Web3.0プラットフォームの導入拡大、AIとメタバース体験の統合の進展、トークンベースのインセンティブシステムの採用拡大、自動化されたバーチャルアシスタントおよびコンテンツパーソナライゼーションの拡大、スケーラブルな分散型AIホスティングソリューションの開発などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、分散型AIモデルホスティングの採用拡大、自律型NFTおよびデジタルアート制作への需要の高まり、スマートコントラクト主導のAIGCサービスの統合の進展、AI搭載メタバースコンテンツエンジンの拡大、AI主導のゲームコンテンツプラットフォームへの注目の高まりなどが挙げられます。
自動化されたコンテンツ作成への需要の高まりは、今後数年間でWeb3人工知能生成コンテンツ（AIGC）エンジン市場の成長を後押しすると予想されます。自動化されたコンテンツ作成とは、人工知能やソフトウェアを活用し、最小限の人為的介入でテキスト、画像、動画などのデジタルコンテンツを生成することを指します。企業、メディアプラットフォーム、個人のクリエイターが、複数のデジタルチャネルにわたる、より迅速でスケーラブルかつパーソナライズされたコンテンツ制作を求めるにつれ、この需要は高まっています。Web3.0 AIGCエンジンは、著作権や悪用に関する懸念が高まる中、クリエイターが知的財産権を管理し、スマートコントラクトを通じて公正な収益化を支援し、人工知能によって生成された成果物のトレーサビリティを確保することを可能にします。2023年10月、Fast Company Inc.は、世界中に2億700万人以上のクリエイターが存在し、そのうち約4,500万人がプロフェッショナル、1億6,200万人がアマチュアであると報告しました。したがって、自動化されたコンテンツ作成への需要の高まりが、Web3人工知能生成コンテンツ（AIGC）エンジン市場の成長を牽引しています。
Web3人工知能生成コンテンツエンジン市場の主要な市場参入企業は、アニメーションエコシステムを含む人工知能駆動型コンテンツプラットフォーム全体で、シームレスな収益化、ロイヤリティ分配、および取引追跡をサポートするため、ブロックチェーンベースの決済エンジンの開発にますます注力しています。ブロックチェーンベースの決済エンジンは、デジタルコンテンツエコシステムに組み込まれた安全な分散型システムであり、リアルタイム決済、スマートコントラクトに基づくライセンシング、およびトークン化されたインセンティブモデルを可能にします。例えば、2025年5月、中国を拠点とするブロックチェーンおよびAI企業であるGIBOは、USDG.net（別名GIBO Click）を立ち上げました。これは、同社が展開するアニメーションに特化したエコシステム内で、低手数料のAI駆動型取引を実現するために設計されたブロックチェーン決済エンジンです。このプラットフォームは、USDGステーブルコインを活用し、即時の越境決済を可能にし、仲介者を排除するとともに、クリエイターを仮想通貨の価格変動から保護します。また、音声合成や画像生成などのAIツールに対するロイヤリティ支払いを自動化し、「Create to Earn（創作して稼ぐ）」という枠組みを支援しています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のWeb3.0人工知能生成コンテンツ（AIGC）エンジン市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 没入型技術（AR/VR/XR）およびデジタル体験
- フィンテック、ブロックチェーン、レグテック、デジタルファイナンス
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- 分散型AIモデルホスティングの採用拡大
- 自律型NFTおよびデジタルアートの制作に対する需要の高まり
- スマートコントラクト主導のAIGCサービスの統合が進展
- AIを活用したメタバース・コンテンツ・エンジンの拡大
- AI駆動型ゲームコンテンツプラットフォームへの注目が高まっています
第5章 最終用途産業の市場分析
- 小売り
- 金融
- ヘルスケア
- 通信
- ゲーム・エンターテインメント
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のWeb3.0人工知能生成コンテンツ（AIGC）エンジン市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のWeb3.0人工知能生成コンテンツ（AIGC）エンジン市場規模、比較、成長率分析
- 世界のWeb3.0人工知能生成コンテンツ（AIGC）エンジン市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のWeb3.0人工知能生成コンテンツ（AIGC）エンジン市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 製品タイプ別
- 人工知能生成コンテンツプラットフォーム、分散型人工知能アセット作成ツール、インテリジェントなスマートコントラクト生成ツール、自律型非代替性トークン（NFT）およびデジタルアート作成ツール、人工知能搭載メタバースコンテンツエンジン、人工知能駆動型ゲームコンテンツプラットフォーム
- 展開モード別
- クラウド型、オンプレミス型
- 技術別
- 自然言語処理、機械学習、コンピュータビジョン
- 用途別
- コンテンツ生成、自動化されたカスタマーサポート、データ分析、バーチャルアシスタント
- 最終用途別
- 小売、金融、医療、通信
- サブセグメンテーション、タイプ別：人工知能生成コンテンツプラットフォーム
- テキストコンテンツ生成エンジン、画像およびビジュアルコンテンツ作成システム、音声およびボイス合成プラットフォーム、動画およびアニメーション生成ツール、多言語コンテンツローカライゼーションエンジン
- サブセグメンテーション、タイプ別：分散型人工知能アセット作成ツール
- 分散型モデルトレーニングフレームワーク、トークン化データ提供プラットフォーム、オンチェーン資産作成エンジン、分散型クリエイティブコラボレーションツール、ブロックチェーンベースのモデル検証システム
- サブセグメンテーション、タイプ別：インテリジェントなスマートコントラクト生成ツール
- 自動契約コード生成ツール、ロジックおよびルールベースの契約デザイナー、コンプライアンスおよびポリシー対応型契約エンジン、自己更新型スマートコントラクトフレームワーク、テストおよび検証自動化システム
- サブセグメンテーション、タイプ別：自律型非代替性トークン（NFT）およびデジタルアートクリエイター
- ジェネレーティブアート作成プラットフォーム、アルゴリズム型コレクタブルデザインエンジン、動的メタデータ非代替性トークン（NFT）生成ツール、ロイヤリティおよびライセンシング自動化ツール、インタラクティブかつ進化するデジタルアートシステム
- サブセグメンテーション、タイプ別：人工知能を活用したメタバース・コンテンツ・エンジン
- 仮想世界環境生成ツール、アバターおよびキャラクター作成システム、リアルタイムシーンおよびアセットレンダリングエンジン、行動シミュレーションおよびインタラクションエンジン、永続的仮想経済管理プラットフォーム
- サブセグメンテーション、タイプ別：人工知能駆動型ゲームコンテンツプラットフォーム
- プロシージャルなゲームレベル生成ツール、人工知能ベースのキャラクターデザインシステム、ダイナミックなナラティブおよびストーリーラインエンジン、リアルタイムゲームアセット最適化プラットフォーム、適応型ゲームプレイパーソナライゼーションエンジン
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界のWeb3.0人工知能生成コンテンツ（AIGC）エンジン市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のWeb3.0人工知能生成コンテンツ（AIGC）エンジン市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- Web3.0人工知能生成コンテンツ（AIGC）エンジン市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- Web3.0人工知能生成コンテンツ（AIGC）エンジン市場：企業評価マトリクス
- Web3.0人工知能生成コンテンツ（AIGC）エンジン市場：企業プロファイル
- AIT Protocol
- Genies Inc.
- IMGN Labs
- DeepBrain Chain Foundation Ltd.
- SingularityNET
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Ready Player Me Inc., Inference Labs Private Limited, Matrix AI Network, Alethea Tech PTE. LTD., Cortex Lab Inc., MyShell AI, Ocean Protocol Foundation Ltd., PublicAI Inc., REVOX Corporation, Sahara AI Ltd., SuperWorld AI, Knowpia Inc., ChainML, Prime Intellect Inc., ChainGPT AI S.A.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 市場に登場予定のスタートアップ
第41章 主要な合併と買収
第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- Web3.0人工知能生成コンテンツ（AIGC）エンジン市場2030：新たな機会を提供する国
- Web3.0人工知能生成コンテンツ（AIGC）エンジン市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- Web3.0人工知能生成コンテンツ（AIGC）エンジン市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
