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市場調査レポート
商品コード
1999971
自動運転車用高精細（HD）マップの世界市場レポート 2026年High Definition (HD) Map For Autonomous Vehicle Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 自動運転車用高精細（HD）マップの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月26日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
自動運転車向け高精細（HD）マップの市場規模は、近年著しく拡大しています。2025年の15億7,000万米ドルから、2026年には16億7,000万米ドルへと、CAGR6.5％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長は、ADAS技術の進展、GPS精度の向上、自動運転車の試験プログラム、スマートモビリティへの投資、および車両の位置特定に対する需要の高まりに起因すると考えられます。
自動運転車向け高精細（HD）マップの市場規模は、今後数年間で力強い成長が見込まれています。2030年には20億7,000万米ドルに達し、CAGRは5.5％となる見込みです。予測期間におけるこの成長は、自動運転車の商用化、スマートシティプロジェクトの拡大、リアルタイムナビゲーションデータへの需要、コネクテッドカーエコシステムの成長、および自動運転モビリティに対する規制面の支援に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、自律走行のための高精度マッピング、リアルタイム地図更新技術、センサーフュージョンデータの統合、クラウドベースの地図保存・アクセス、および自動運転パイロット事業の拡大などが挙げられます。
交通渋滞の増加は、今後、自動運転車向け高精細（HD）マップ市場の成長を牽引すると予想されます。交通渋滞とは、車両数の増加、道路容量の制限、悪天候などの要因により、道路上で交通量が過密化し、車の流れが遅くなったり停滞したりする状態を指します。自動運転車向けHDマップは、正確なナビゲーションを可能にし、ルートを最適化し、リアルタイムの更新を通じて交通事故を減らし、よりスムーズな交通の流れのための車両間の連携を促進することで、交通渋滞の緩和に貢献します。例えば、2024年5月、英国の政府機関である運輸省（Department for Transport）によると、2023年の総交通量は2022年を上回りました。2023年の自動車交通量は2,513億車両マイルに達し、前年比3.0％の増加となりました。したがって、交通渋滞の増加が、自動運転車向けHDマップ市場の成長を後押ししています。
自動運転車向けHDマップ市場の主要企業は、マップの作成、更新、活用の方法を変革するため、高度に自動化されたマッピング技術プラットフォームなどの先進的なソリューションの開発に注力しています。高度に自動化されたマッピング技術とは、人工知能、機械学習、センサーデータを活用し、人間の介入を最小限に抑えて詳細なマップを自律的に生成・更新する先進的なシステムやプロセスを指し、主に自動運転車、都市計画、インフラ管理などの用途に用いられます。例えば、2023年1月、オランダに拠点を置く位置情報データおよびテクノロジー企業であるHERE Technologiesは、デジタル地図や位置情報製品の迅速な作成を可能にする高度に自動化されたマッピング技術「UniMap」を発表しました。このプラットフォームは、人工知能（AI）モデルを活用して膨大な車両センサーデータを処理し、道路標識や速度制限などの最新の地図情報を提供することで、自動運転車向けHDマップ市場に向けた高度なマッピング機能を提供します。HEREの迅速なマッピングおよび更新機能は、正確な高精細（HD）地図に対する重要なニーズを満たし、自動運転車の安全かつ効率的な運行を支援するとともに、HEREを自動運転車市場の成長を牽引するリーダーとしての地位に据えています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の自動運転車用高精細（HD）マップ市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- Eモビリティと交通の電動化
- 主要動向
- 自律航行のための高精度マッピング
- リアルタイム地図更新技術
- センサーフュージョンデータの統合
- クラウドベースの地図保存およびアクセス
- 自動運転実証実験の拡大
第5章 最終用途産業の市場分析
- 自動運転車メーカー
- 自動車OEMメーカー
- 技術プラットフォームプロバイダー
- フリート事業者
- スマートシティ当局
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の自動運転車用高精細（HD）マップ市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の自動運転車用高精細（HD）マップ市場規模、比較、成長率分析
- 世界の自動運転車用高精細（HD）マップ市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の自動運転車用高精細（HD）マップ市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ハードウェア、ソフトウェア、サービス
- 車両タイプ別
- 乗用車、商用車
- 自動化レベル別
- 半自律型、完全自律型
- 用途別
- マッピング、位置特定
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- センサー（LiDAR、カメラ、レーダー）、GPSおよび測位システム、データストレージデバイス、処理ユニットまたはコンピューティングハードウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- マッピングおよび位置特定アルゴリズム、データ処理・管理ソフトウェア、リアルタイムマッピングソフトウェア、シミュレーションおよびテストソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- 地図作成・更新サービス、データ分析・管理サービス、地図の保存・アクセス向けクラウドベースサービス、テクニカルサポート・保守サービス
第10章 地域別・国別分析
- 世界の自動運転車用高精細（HD）マップ市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の自動運転車用高精細（HD）マップ市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 自動運転車用高精細（HD）マップ市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 自動運転車用高精細（HD）マップ市場：企業評価マトリクス
- 自動運転車用高精細（HD）マップ市場：企業プロファイル
- Google LLC
- Waymo LLC
- Aurora Innovation
- Intel Corporation
- NVIDIA Corporation
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Baidu Inc., Mobileye, Esri, HERE Technologies, TomTom International BV, Navinfo Co. Ltd, Zenrin Co. Ltd, Motional Inc., Argo AI, Mapbox, Cruise LLC, RMSI, MapmyIndia, Mapscape BV, Carmera Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 自動運転車用高精細（HD）マップ市場2030：新たな機会を提供する国
- 自動運転車用高精細（HD）マップ市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 自動運転車用高精細（HD）マップ市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
