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表紙:自動運転車向け高解像度(HD)マップ市場:2034年までの予測―構成要素、マップの種類、技術、自動運転レベル、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析

自動運転車向け高解像度(HD)マップ市場:2034年までの予測―構成要素、マップの種類、技術、自動運転レベル、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析

High Definition (HD) Map for Autonomous Vehicles Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Component (Software and Services), Map Type, Technology, Autonomy Level, Application, End User and By Geography
発行日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
商品コード
2081176
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Stratistics MRCによると、自動運転車向け世界の高精細(HD)マップ市場は、2026年に42億米ドルの規模となり、2034年までに248億米ドルに達すると予想されており、予測期間中はCAGR24.8%で成長すると見込まれています。

自動運転車向け高精細地図とは、センチメートル単位の精度を持つ地理空間データセットであり、自動運転システムに対し、車線境界、交通標識の位置、道路形状、勾配プロファイル、路面状況など、道路環境に関する詳細な静的および動的な情報を提供します。従来のナビゲーション地図とは異なり、HD地図は、自動運転の知覚システムが運用環境内で車両の位置を正確に特定し、視界不良の状況下でセンサーからの入力を補完するために必要な、空間的な精度と意味的な豊かさを提供します。

自動運転プログラムの拡大

ロボタクシー、貨物輸送の自動化、およびADASを多用する乗用車セグメントにおける自動運転車プログラムの商業的拡大により、広範な地理的エリアにわたる包括的で継続的に更新されるHDマップのカバレッジに対する需要が大幅に高まっています。HDマップは、自動運転システムの位置特定精度を大幅に向上させ、現在のセンサーの検知範囲を超えた予測的な環境認識を可能にする基盤となるデータレイヤーとして機能し、測定可能な安全性と性能上のメリットをもたらします。商用展開の計画において、対象となるすべての運用地域にわたる検証済みの地図カバレッジが必要とされることから、自動運転車開発事業者によるHDマップの調達および独自のマッピングプログラムへの投資が活発化しています。

HDマップの最新性維持コスト

広範な道路網全体において、HDマップのセンチメートルレベルの精度と意味論的な完全性を維持するには、継続的なデータ収集作業、高度な変更検出アルゴリズム、および車両フリートへの迅速な更新配布が必要であり、これによりマッピングプロバイダーには多額の継続的な運用経費が発生します。道路工事、車線の再構成、一時的な標識の変更、および動的な交通管理措置により、局所的なHDマップのセグメントは数時間のうちに不正確になる可能性があり、マップデータの最新性に依存する自動運転システムにとって、位置特定精度の信頼性に関するリスクが生じます。全国規模でほぼリアルタイムのマップ更新機能を実現するために必要なエンジニアリングおよびインフラへの投資は、参入障壁となり、競合情勢を制限する大きな要因となっています。

クラウドソーシング型HDマップ更新ネットワーク

大規模な量産車両フリート全体にHDマップ対応のセンサースイートを配備することで、強力なクラウドソーシング型データ収集ネットワークが構築されます。これにより、専用の測量車両のみでは根本的に達成不可能な地理的密度と更新頻度で、地図の変更事象を検知・報告することが可能になります。HDマッピングプロバイダーと提携し、量産車フリートのセンサーデータを提供する自動車メーカーは、全国規模で商業的に実現可能なリアルタイムの地図最新性維持に必要な更新インフラを共同で構築しています。このクラウドソーシングモデルは、HDマップの維持管理の経済性を劇的に変え、プロバイダーが、プレミアムな自動運転車アプリケーションに限定されない、より広範な商用展開を支えるコストで、継続的に更新されるカバレッジを提供することを可能にします。

HDマッピング機能へのOEMによる垂直統合が、サードパーティのマッピングプロバイダーの市場での地位を脅かしています

自動運転車プログラムを展開する大手自動車メーカーやテクノロジー企業は、サードパーティの地図プロバイダーへの戦略的依存度を低減し、独自の地理空間データセットが持つ競争上の差別化の可能性を最大限に活用するため、独自のHDマッピング能力への投資をますます増やしています。Apple、Google、およびいくつかのアジアのテクノロジー大手は、買収や自社開発を通じて地図作成能力を構築しており、これにより、垂直統合された自動運転車プラットフォームが、商用HD地図プロバイダーを完全に迂回できるようになる可能性があります。この垂直統合の動向は、OEM独自の地図作成プログラムが包括的なカバレッジを欠いている専門的な用途や地域において、HD地図市場の機会が集中する恐れがあります。

新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の流行により、移動制限の下で測量車両の運行が停止し、自動運転車の試験プログラムも中断されたため、HDマップデータの収集作業が中断されました。これにより、マップの更新活動と、HDマップの精度に関する主張の現場検証の両方が一時的に制限されました。しかし、この危機はシミュレーションベースの自動運転車開発への関心を加速させ、ソフトウェアテストのための現実的な仮想走行環境を構築する上で、高精度なHDマップが果たす極めて重要な役割が浮き彫りになりました。パンデミック後の自動運転車開発事業者によるプログラムの加速により、商用展開のスケジュールが再び勢いを取り戻したことから、HDマップへの投資は大幅に回復しました。

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

ソフトウェアセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。このセグメントには、マッピングプラットフォーム、位置特定ソフトウェア、データ処理・分析、および地図更新管理システムが含まれ、これらが総体としてHDマッピングサービスの中核となる価値創造層を構成しています。ソフトウェアのサブスクリプション収益モデルが普及しつつあり、継続的な収益源を生み出すことで、マッピングプロバイダーに財務の可視性の向上と顧客維持の利点をもたらしています。

予測期間中、ダイナミックHDマップセグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、ダイナミックHDマップセグメントは、建設活動、車線構成、一時的な交通管理措置などが頻繁に変化する環境において、信頼性の高い商用運用にはリアルタイムの地図更新が不可欠であるという自動運転車開発者の認識に後押しされ、最も高い成長率を示すと予測されています。実走車両のセンサーデータから地図の不一致を特定し、対象を絞った更新ワークフローを起動できるAI搭載の変更検知システムの開発により、ダイナミックHDマップは、安全性が極めて重要な自動運転ナビゲーションアプリケーションに必要な更新遅延性能を実現できるようになっています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域には、包括的かつ検証済みのHDマップカバレッジに対する最大の需要を生み出す、商業的に最も先進的な自動運転車の展開プログラムが集中しているからです。Waymo、Cruise、Aurora、およびその他の米国に本社を置く自動運転車(AV)事業者は、それぞれの商業運用地域全体でHDマッピングへの多額の投資を推進してきました。一方、より広範なADAS市場では、HDマップを活用した位置特定機能が徐々に組み込まれており、これにより、対象となるビジネスチャンスが純粋な自動運転アプリケーションの枠を超えて拡大しています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。これは、中国政府主導のHDマップインフラ開発プログラム、同国における自動運転車の商用化に向けた巨額の投資、およびBaiduやNavInfoをはじめとする国内のHDマッププロバイダーによる全国的な包括的なカバレッジの確立に後押しされるものです。中国が、外国のHDマップデータを国内のプロバイダーを通じて処理することを義務付けていることは、地域のマッピング産業の発展を支える保護された市場環境を生み出しています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのうち1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
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  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、事業展開地域、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の自動運転車向け高解像度(HD)マップ市場:コンポーネント別

  • ソフトウェア
    • マッピングプラットフォーム
    • 位置特定ソフトウェア
    • データ処理・分析ソフトウェア
    • 地図更新・保守ソフトウェア
  • サービス
    • 地図作成サービス
    • クラウド型マッピングサービス
    • インテグレーション・デプロイメントサービス
    • サポートおよび保守サービス

第6章 世界の自動運転車向け高解像度(HD)マップ市場:地図の種類別

  • 静的HDマップ
  • ダイナミックHDマップ
  • 3D HDマップ
  • リアルタイムHDマップ

第7章 世界の自動運転車向け高解像度(HD)マップ市場:技術別

  • LiDARを用いたマッピング
  • カメラベースのマッピング
  • GNSS/GPSベースのマッピング
  • レーダーを用いたマッピング
  • センサーフュージョンマッピング
  • AIおよび機械学習を活用したマッピング

第8章 世界の自動運転車向け高解像度(HD)マップ市場:自律レベル別

  • レベル1(運転支援)
  • レベル2(部分自動化)
  • レベル3(条件付き自動運転)
  • レベル4(高度自動化)
  • レベル5(完全自動運転)

第9章 世界の自動運転車向け高解像度(HD)マップ市場:用途別

  • 自律走行
  • 位置特定および測位
  • 経路計画および最適化
  • 先進運転支援システム(ADAS)
  • フリートマネジメント
  • モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)
  • 物流・配送業務

第10章 世界の自動運転車向け高解像度(HD)マップ市場:エンドユーザー別

  • 自動車OEMs
  • 自動運転車技術プロバイダー
  • モビリティサービスプロバイダー
  • 物流・運輸会社
  • 政府およびスマートシティ当局

第11章 世界の自動運転車向け高解像度(HD)マップ市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第12章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第13章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第14章 企業プロファイル

  • HERE Technologies
  • TomTom N.V.
  • Google LLC
  • NVIDIA Corporation
  • Mobileye Global Inc.
  • Hexagon AB
  • Trimble Inc.
  • Dynamic Map Platform Co., Ltd.
  • Zenrin Co., Ltd.
  • Mapbox, Inc.
  • Baidu, Inc.
  • NavInfo Co., Ltd.
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • Telenav, Inc.
  • Aurora Innovation, Inc.
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