自動運転向けHDマップの世界市場 (～2032年)：サービスタイプ (マッピング&ローカライゼーション・アップデート&メンテナンス)・車両タイプ (PC&CV)・ソリューションタイプ (組込み&クラウド)・利用形態・自動化レベル (L2・L3・L4・L5)・地域別

自動運転向けHDマップの市場規模は、2025年の10億9,000万米ドルから、予測期間中はCAGR 10.5％で推移し、2032年には21億9,000万米ドルに成長すると予測されています。

調査範囲
調査対象年	2021-2032年
基準年	2024年
予測期間	2025-2032年
単位	金額 (米ドル)
セグメント別	サービスタイプ、自動化レベル、ソリューションタイプ、利用形態、車両タイプ、地域別
対象地域	アジア太平洋、北米、欧州、その他の地域

自動運転向けHDマップ市場は、セマンティックマッピングの進展によって急速に拡大しています。これは、道路だけでなく、信号機、横断歩道、車線標示などのオブジェクトを認識し、文脈的な交通状況を理解できるマップを指します。さらに、ブロックチェーン技術や安全なデータ共有フレームワークを用いて、車両フリート全体での地図更新の信頼性と透明性を確保する動きが広がっています。また、エネルギー効率の高い地図生成技術への注目も高まっており、自動運転車の計算負荷を抑えつつ、高精度を維持することが求められています。HDマップのデータは通常、LiDAR・カメラ・GPS・レーダーなどのセンサーを搭載した車両フリートが収集します。これらの車両が走行中に道路や周辺環境の詳細な情報を継続的に取得・更新することで、クラウドソーシングとセンサーフュージョンによる正確で最新の地図が維持されます。こうした要素が、自動運転向けHDマップ市場の成長を強力に後押ししています。

ソリューションタイプ別では、予測期間中、組込み型セグメントが大きなシェアを占める見通し

組込み型ソリューションは、リアルタイムで高精度の位置特定とナビゲーションを車両内で直接行い、ローカル処理によって通信遅延を減らし、安全性が要求される動的な運転環境で素早い応答を可能にします。これらのシステムはクラウド接続に依存せず動作するため、通信環境が限られた地域でも信頼性と耐障害性を確保できます。また、V2Xや車載センサーからのリアルタイムデータを統合することで、HDマップを常に最新の状態に保ち、自動運転に必要な継続的な更新を支えます。都市インフラの複雑化と詳細な環境理解への要求の高まりに伴い、精密な道路形状や交通シナリオを処理できる高性能な組込み地図システムへの需要が増加しています。さらに、半導体技術やセンサーフュージョンアルゴリズムの進歩により、これらのシステムはより高効率かつ低コストになりつつあります。

自動化レベル別では、自動運転車セグメントが予測期間中に著しい成長を遂げる見通し

この成長は、AI・HDマッピング・LiDAR・センサーフュージョン技術の急速な進歩によって支えられており、人間の操作を必要としない完全自動運転 (レベル4・レベル5) の実現を可能にしています。また、ロボタクシー、無人シャトル、物流車両への投資が増加しており、各国政府のスマートモビリティ推進政策が市場拡大を後押ししています。Waymo、Uber、Baidu Apolloなどによる商業ロボタクシーサービスの都市展開も、HDマップ需要を押し上げています。これらの企業は、センチメートル単位の位置特定精度や詳細な道路理解、リアルタイムナビゲーションを実現するためにHDマップを活用し、安全性・快適性・運行信頼性を高めています。

"予測期間中、欧州が最も高い成長率を示す見通し"

欧州におけるHDマップの需要は、EUの厳格な安全規制、高級車へのレベル2+およびレベル3自動運転機能の拡大、スマートモビリティおよびコネクテッドインフラへの政府支援によって推進されています。都市部での自動運転実証実験の増加も採用を加速させています。

当レポートでは、世界の自動運転向けHDマップの市場を調査し、市場概要、市場成長への各種影響因子の分析、技術・特許の動向、法規制環境、ケーススタディ、市場規模の推移・予測、各種区分・地域/主要国別の詳細分析、競合情勢、主要企業のプロファイルなどをまとめています。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 重要考察

第5章 市場概要

• 市場力学
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 課題

第6章 業界動向

• マクロ経済指標
• エコシステム分析
• サプライチェーン分析
• 価格分析
• 主要なステークホルダーと購入基準
• ケーススタディ分析
• 投資と資金調達のシナリオ
• 戦略的展望と成長機会
• 貿易分析
• 2025-2026年の主な会議とイベント
• 顧客の事業に影響を与える動向/混乱
• 規制状況
• 特許分析
• 自動運転市場における生成AIのHDマップへの影響
• ADAS開発を強化するためのハイブリッドマッピング戦略
• マップレス自動運転コンセプトがHDマップに与える影響
• 自動運転モビリティにおけるHDマッピングの進化するビジネスモデル
• ローカリゼーションのための主要業界ソリューションに関するMNMの洞察
• HDマップデータフォーマットと標準化情勢
• AVエコシステムにおけるHDマップの段階的導入戦略
• 主要な新興技術
• 補完的技術
• 技術/製品ロードマップ
• HDマッピングサービスプロバイダー：競合情勢
• OEM HDマッピングソリューションの比較分析
• HDマップの将来の応用
• 成功事例と実世界への応用

第7章 自動運転向けHDマップ市場：自動化レベル別

• 半自動運転車
  • レベル2
  • レベル3
• 自動運転車
  • レベル4
  • レベル5
• 主要な洞察

第8章 自動運転向けHDマップ市場：サービスタイプ別

• マッピング・ローカリゼーション
• アップデート・メンテナンス
• 広告
• 主要な洞察

第9章 自動運転向けHDマップ市場：ソリューションタイプ別

• 組込み
• クラウドベース
• 主要な洞察

第10章 自動運転向けHDマップ市場：利用形態別

• パーソナルモビリティ
• 商用モビリティ
• 主要な洞察

第11章 自動運転向けHDマップ市場：車両タイプ別

• 乗用車
• 商用車
• 主要な洞察

第12章 自動運転向けHDマップ市場：地域別

• アジア太平洋
  • マクロ経済見通し
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
• 欧州
  • マクロ経済見通し
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • 英国
• 北米
  • マクロ経済見通し
  • 米国
  • カナダ
• その他の地域
  • マクロ経済見通し
  • ブラジル
  • 南アフリカ
  • ロシア
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦

第13章 競合情勢

• 概要
• 主要参入企業の戦略/強み
• 市場シェア分析
• トップ5社の収益分析
• 企業評価と財務指標
• ブランド/製品比較
• 企業評価マトリックス：主要企業
• 企業評価マトリックス：スタートアップ/中小企業
• 競合シナリオ

第14章 企業プロファイル

• 主要企業
  • HERE
  • BAIDU INC.
  • TOMTOM INTERNATIONAL BV
  • NVIDIA CORPORATION
  • MOBILEYE
  • WAYMO LLC
  • DYNAMIC MAP PLATFORM CO., LTD.
  • NAVINFO CO., LTD.
  • LUMINAR TECHNOLOGIES, INC.
  • THE SANBORN MAP COMPANY, INC.
  • MOMENTA
  • MAPBOX
• その他の企業
  • CE INFO SYSTEMS LTD.
  • NAVMII
  • RMSI
  • ZENRIN CO., LTD.
  • WOVEN BY TOYOTA, INC.
  • SWIFT NAVIGATION, INC.
  • IMERIT
  • VOXELMAPS
  • HYUNDAI AUTOEVER CORP.
  • GENESYS INTERNATIONAL CORPORATION LTD
  • GEOMATE
  • INTELLIAS
  • MORAI INC.

第15章 付録