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市場調査レポート
商品コード
1985087

病理スライド品質管理人工知能(AI)の世界市場レポート 2026年

Pathology Slide Quality Control Artificial Intelligence (AI) Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
病理スライド品質管理人工知能(AI)の世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月16日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

病理スライドの品質管理向け人工知能市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。同市場は、2025年の5億3,000万米ドルから、2026年には6億4,000万米ドルへと成長し、CAGRは21.3%となる見込みです。過去数年間の成長要因としては、デジタル病理学の普及拡大、正確な診断へのニーズの高まり、ワークフロー自動化への需要増加、検査室インフラの拡充、そして品質保証への注目の高まりが挙げられます。

病理スライド品質管理用人工知能市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には13億8,000万米ドルに達し、CAGRは21.0%となる見込みです。予測期間における成長は、病理学分野における人工知能(AI)の統合の進展、AIベースの品質管理への投資拡大、デジタル病理学に対する規制面の支援強化、クラウドベースの病理学プラットフォームの拡大、およびテレパトロジーソリューションの導入拡大に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、スライドスキャニング技術の進歩、AI(人工知能)ベースの画像解析における革新、組織品質評価の自動化の進展、アーチファクト検出に関する研究開発、および染色・切片品質評価の進歩などが挙げられます。

診断検査件数の増加は、今後数年間で病理スライド品質管理AI市場の成長を牽引すると予想されます。診断件数の増加とは、高齢化やスクリーニングプログラムの拡大を背景に、疾患を検出するために実施される医療検査や組織分析の件数が増加していることを指します。デジタル病理学の進歩は、こうした増加する検査量の管理を支えています。これは、高スループット環境において精度と効率を維持するために自動化ツールが必要とされるためです。病理スライド品質管理AIは、機械学習アルゴリズムを用いて、病理医によるレビューの前にデジタルスライド画像内のエラー、アーチファクト、異常を自動的に検出することで、診断ワークフローを向上させます。例えば、英国の公的医療制度であるNHSイングランドによると、2024/25年度には月平均240万件の診断検査が実施され、前年度比で8%の増加となりました。その結果、診断検査件数の拡大が、病理スライド品質管理AI市場の成長を後押ししています。

病理スライド品質管理人工知能(AI)市場の主要企業は、デジタル病理ワークフローに統合されたAI搭載の自動品質管理ソリューションの導入など、技術の進歩に注力しています。これらのソリューションは、ディープラーニングアルゴリズムを活用し、病理医によるレビューの前に全スライド画像内のアーチファクト、ピントの合っていない領域、その他の品質問題を自動的に検出してフラグを立てることで、手作業の負担を軽減し、診断ミスを最小限に抑え、その後の分析に向けた高品質な入力を確保します。例えば、2023年3月、AIを活用した病理ソリューションを専門とするオランダの医療ソフトウェア企業Aiosyn B.V.は、AI駆動型の自動品質管理プラットフォーム「AiosynQC」をリリースしました。このモジュール式のソフトウェアは、既存のデジタル病理システムと連携し、ヘマトキシリン・エオジン(H&E)染色スライド画像内のピントが合っていない領域やその他のアーティファクトを特定・強調表示することで、研究所および診断ラボにおける、より効率的かつ正確な品質レビュープロセスを支援します。

よくあるご質問

  • 病理スライドの品質管理向け人工知能市場の規模はどのように予測されていますか?
  • 病理スライド品質管理用人工知能市場の成長要因は何ですか?
  • 病理スライド品質管理AI市場の主な動向は何ですか?
  • 診断検査件数の増加が病理スライド品質管理AI市場に与える影響は何ですか?
  • 病理スライド品質管理人工知能市場の主要企業はどこですか?
  • 病理スライド品質管理AI市場における技術の進歩はどのようなものですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界の病理スライド品質管理人工知能(AI)市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • バイオテクノロジー、ゲノミクス、およびプレシジョン・メディシン
    • インダストリー4.0とインテリジェント製造
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
  • 主要動向
    • 自動スライド品質評価の導入拡大
    • AIベースの画像解析ツールの統合が進んでいます
    • 診断前品質管理ソフトウェアの利用拡大
    • ワークフロー中心の品質管理システムの拡大
    • 診断の精度と一貫性への注力の強化

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 病院
  • 診断検査室
  • 研究機関
  • 大学病院
  • 参照病理検査室

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界の病理スライド品質管理人工知能(AI)市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界の病理スライド品質管理人工知能(AI)市場規模、比較、成長率分析
  • 世界の病理スライド品質管理人工知能(AI)市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界の病理スライド品質管理人工知能(AI)市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
  • ソフトウェア、ハードウェア、サービス
  • 展開モード別
  • オンプレミス、クラウドベース
  • 用途別
  • 品質保証ツール(専用品質管理)、分析前品質管理、分析品質管理、分析後品質管理、ワークフロー管理
  • エンドユーザー別
  • 病院、診断検査室、研究所、学術機関、その他のエンドユーザー
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア
  • 画像解析アルゴリズム、スライド品質評価ツール、ワークフロー管理システム、データ統合プラットフォーム、クラウド導入プラットフォーム
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ハードウェア
  • デジタルスライドスキャナー、イメージングワークステーション、高解像度カメラシステム、演算処理ユニット、データストレージサーバー
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
  • 設置サービス、システム統合サービス、テクニカルサポートサービス、トレーニングおよび教育サービス、保守およびアップグレードサービス

第10章 地域別・国別分析

  • 世界の病理スライド品質管理人工知能(AI)市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界の病理スライド品質管理人工知能(AI)市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

  • 病理スライド品質管理人工知能(AI)市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • 病理スライド品質管理人工知能(AI)市場:企業評価マトリクス
  • 病理スライド品質管理人工知能(AI)市場:企業プロファイル
    • F. Hoffmann-La Roche Ltd.
    • Philips Healthcare
    • Leica Biosystems GmbH
    • XIFIN Inc.
    • Stratipath Inc.

第37章 その他の大手企業と革新的企業

  • PathAI Inc., Owkin Inc., Lunit Inc., Paige.AI Inc., Proscia Inc., Visiopharm A/S, Indica Labs Inc., Inspirata Inc., PreciseDx Inc., Aiforia Technologies Oyj, Ibex Medical Analytics Ltd., Deep Bio Inc., Nucleai Ltd., AIRA Matrix Inc., HistoIndex Pte Ltd.

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 主要な合併と買収

第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • 病理スライド品質管理人工知能(AI)市場2030:新たな機会を提供する国
  • 病理スライド品質管理人工知能(AI)市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • 病理スライド品質管理人工知能(AI)市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第41章 付録