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市場調査レポート
商品コード
1978428
人工知能の病理学の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence In Pathology Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 人工知能の病理学の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
病理学分野における人工知能の市場規模は、近年急速に拡大しております。2025年の13億8,000万米ドルから、2026年には15億7,000万米ドルへと、CAGR13.4％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、病理ワークフローのデジタル化進展、正確ながん診断への需要増加、製薬研究活動の拡大、デジタルスライドスキャナーの導入、医療画像データセットの普及拡大などが要因とされています。
病理学分野における人工知能（AI）の市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれます。2030年には25億7,000万米ドルに達し、CAGRは13.2％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、AI支援診断の活用拡大、個別化医療への注目の高まり、臨床意思決定支援におけるAI統合の拡大、デジタル医療インフラへの投資増加、AIベース病理診断ツールの規制承認増加などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、AIベースのデジタル病理プラットフォームの導入拡大、腫瘍検出における深層学習の活用増加、全スライドイメージングシステムの統合進展、疾患診断における予測分析の拡大、病理検査室におけるワークフロー自動化への注力強化などが挙げられます。
個別化医療への需要の高まりは、今後数年間における病理学分野における人工知能（AI）市場の成長を牽引すると予想されます。個別化医療とは、各患者の固有の特性、ニーズ、好みに合わせて医療処置やヘルスケアアプローチを調整することを意味します。この需要の高まりは、個々の遺伝子プロファイル、生活習慣要因、特定の疾患特性に基づいて治療をカスタマイズし、それによって有効性を高め、副作用を最小限に抑えるという目標によって推進されています。病理学におけるAIは、医療画像や遺伝子データのより正確かつ効率的な分析を可能にし、精密な診断、疾患サブタイプのより良い識別、患者の固有の生物学的プロファイルに合わせたカスタマイズされた治療計画を可能にすることで、個別化医療を支援します。例えば、2024年2月に米国を拠点とする専門会員組織である個別化医療連合（PMC）が報告したところによりますと、2023年に米国食品医薬品局（FDA）が承認した新規個別化医療薬は20品目に上り、新規承認された治療用分子実体の約38％を占めました。これは過去数年と比較して大幅な増加となります。このように、個別化医療への需要の高まりが、病理学分野におけるAI市場の成長を促進しています。
病理学分野における人工知能（AI）市場の主要プレイヤーは、診断精度向上、ワークフロー効率化、患者アウトカム改善を目的とした、多組織がん検出ツールなどの先進的ソリューション開発に注力しております。AIを活用した多組織がん検出ツールは、基盤モデルと深層学習アルゴリズムを用いてデジタル化された病理スライドを分析し、希少腫瘍や転移病巣を含む様々な組織タイプにわたる検出を可能にします。例えば、2024年1月には、米国に本拠を置くデジタル病理学企業であるPaige社が、自社の基盤モデル「Virchow」を基盤とした新たなAIアプリケーションを発表しました。このアプリケーションは17種類以上の異なる組織タイプにわたるがんの検出が可能です。本ソリューションは、診断精度の向上、ワークフロー効率の迅速化、個別化された患者ケアのための実用的な知見を提供することで、病理医を支援するよう設計されています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の人工知能の病理学市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- バイオテクノロジー、ゲノミクス及び精密医療
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- AIベースのデジタル病理プラットフォームの導入増加
- 腫瘍検出における深層学習の活用拡大
- 全スライドイメージングシステムの統合の進展
- 疾病診断における予測分析の拡大
- 病理検査室におけるワークフロー自動化への注目の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- 製薬・バイオテクノロジー企業
- 病院
- 参考検査機関
- 学術機関
- 医療研究機関
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の人工知能の病理学市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の人工知能の病理学市場規模、比較、成長率分析
- 世界の人工知能の病理学市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の人工知能の病理学市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、スキャナー
- ニューラルネットワーク別
- 生成的敵対的ネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク、従来型ニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワーク、その他のニューラルネットワーク
- 用途別
- 創薬、疾患診断および予後、臨床ワークフロー、研修および教育
- エンドユーザー別
- 製薬・バイオテクノロジー企業、病院・検査機関、学術研究機関
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 画像解析ソフトウェア、診断ワークフローソフトウェア、予測分析ソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：スキャナー
- 全スライドイメージングスキャナー、デジタル病理スキャナー、マルチスペクトルイメージングスキャナー
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の人工知能の病理学市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の人工知能の病理学市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 人工知能の病理学市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 人工知能の病理学市場：企業評価マトリクス
- 人工知能の病理学市場：企業プロファイル
- F. Hoffmann-La Roche Ltd
- Koninklijke Philips N.V.
- Hamamatsu Photonics K.K.
- Leica Biosystems
- Tempus Labs Inc.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Spectra AB, Lunit Inc., Paige AI Inc., Inspirata Inc., Indica Labs Inc., Flagship Biosciences Inc, Proscia Inc., Aiforia Technologies Oy, Lumea Inc., Optrascan Inc., PathAI Inc., Visiopharm A/S, Ibex Medical Analytics Ltd., BioSymetrics Inc., Deep Bio Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 人工知能の病理学市場2030：新たな機会を提供する国
- 人工知能の病理学市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 人工知能の病理学市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
