人工知能（AI）を活用した病理分析システムの世界市場レポート 2026年

人工知能（AI）を活用した病理分析システムの市場規模は、近年急速に拡大しています。2025年の660億6,000万米ドルから、2026年には780億2,000万米ドルへと、CAGR18.1％で成長すると見込まれています。過去におけるこの成長は、慢性疾患や感染症の有病率の上昇による診断需要の増加、世界の病院および検査施設のインフラ整備の進展、病理検査ワークフローにおけるデジタル画像診断の導入拡大、多くの地域における熟練した病理医の不足、そして医療分野におけるコンピュータ支援診断（CAD）の基本ツールの開発などが要因として挙げられます。

人工知能（AI）を活用した病理分析システムの市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2030年には1,530億2,000万米ドルに達し、CAGRは18.3％となる見込みです。予測期間におけるこの成長は、医療画像解析のためのAIおよび深層学習アルゴリズムの進歩、精密医療およびゲノム解析に基づく診断の拡大、クラウドベースの医療データエコシステムの導入拡大、テレパトロジーおよび遠隔診断サービスの成長、ならびに医療分野におけるデジタルトランスフォーメーションおよび自動化への投資増加に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、高精度な疾患検出のためのAI搭載デジタル病理プラットフォームの導入拡大、遠隔診断のためのクラウド型病理データ管理システムの活用拡大、組織病理学画像の解釈における深層学習モデルの統合の進展、診断検査室における自動スライドスキャンおよびデジタルワークフローソリューションの拡大、ならびに腫瘍学および疾患スクリーニング分野におけるAI支援型臨床意思決定支援システムへの需要の高まりなどが挙げられます。

がんの罹患率の増加は、今後、人工知能（AI）を活用した病理分析システム市場の成長を後押しすると予想されます。がんとは、異常な細胞が制御不能に増殖し、体内の他の部位に浸潤・転移する特徴を持つ疾患であり、さまざまな組織や臓器に発生し、発生源となる細胞や組織の種類に応じて分類されます。がんの発症リスクは加齢とともに高まるため、平均寿命の延伸に伴い、がんの罹患率は増加しています。人工知能（AI）を活用した病理分析システムは、生検標本や組織標本を自動的に分析してがん細胞を検出・分類・定量化し、がん診断を支援します。これにより、より迅速かつ正確な診断が可能となり、がんの早期発見にも寄与します。例えば、2024年8月時点で、英国を拠点とする団体「マクミラン・キャンサー・サポート」によると、2024年時点で英国には300万人以上のがん患者がおり、この数字は2025年までに350万人、2030年までに400万人、2040年までに530万人に増加すると予測されています。したがって、がんの罹患率の増加が、人工知能（AI）を活用した病理分析システム市場の成長を牽引しています。

人工知能（AI）を活用した病理分析システム市場で事業を展開する主要企業は、病理ワークフローの効率化、診断精度の向上、臨床的意思決定の迅速化、そして医療システムにおける病理医の不足という深刻化する課題への対応を図るため、AIを活用したがん検出・診断支援プラットフォームなどの先進的なソリューションの開発に注力しています。AIを活用したがん検出・診断支援プラットフォームとは、人工知能を用いて医療データや画像を分析するソフトウェアシステムであり、医療従事者が潜在的ながんの異常を特定し、より的確な診断判断を下せるよう支援するものです。例えば、2025年4月、米国を拠点とするヘルスケア・テクノロジー企業であるPaige.AI Inc.は、同社のAIアプリケーション「Paige PanCancer Detect」に対し、米国食品医薬品局（FDA）から「ブレークスルー・デバイス指定」を取得しました。このアプリケーションは、病理医が複数の組織や臓器タイプにわたるがん病変領域を特定するのを支援するように設計されています。このシステムは、高度な人工知能を活用して、一般的ながんの変異だけでなく希少ながんの変異も検出することで、診断精度の向上と病理検査ワークフローの所要時間の短縮に貢献します。症例のスクリーニングを効率化し、より迅速な臨床判断を支援することで、世界的に深刻化する病理医不足の解消を目指しています。今回の認定は、精密腫瘍学におけるAIの役割が拡大していることを浮き彫りにするとともに、がんの検出精度と患者ケアの向上に向けた、規制当局の承認を受けたデジタル病理ソリューションの開発において、Paige社の地位をさらに強固なものとしています。

よくあるご質問

• 人工知能（AI）を活用した病理分析システムの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の660億6,000万米ドルから、2026年には780億2,000万米ドルへと成長すると見込まれています。2030年には1,530億2,000万米ドルに達し、CAGRは18.3％となる見込みです。
• 人工知能（AI）を活用した病理分析システム市場の成長要因は何ですか？
  • 慢性疾患や感染症の有病率の上昇による診断需要の増加、病院および検査施設のインフラ整備の進展、デジタル画像診断の導入拡大、熟練した病理医の不足、コンピュータ支援診断（CAD）の基本ツールの開発などが要因です。
• がんの罹患率の増加が人工知能（AI）を活用した病理分析システム市場に与える影響は何ですか？
  • がんの罹患率の増加が市場の成長を後押しすると予想されます。
• 人工知能（AI）を活用した病理分析システム市場で事業を展開する主要企業はどこですか？
  • F. Hoffmann-La Roche Ltd.、Danaher Corporation、Koninklijke Philips N.V.、Hologic Inc.、Tempus AI Inc.などです。
• AIを活用したがん検出・診断支援プラットフォームの目的は何ですか？
  • 医療従事者が潜在的ながんの異常を特定し、より的確な診断判断を下せるよう支援することです。
• 今後の市場動向として注目される技術は何ですか？
  • 高精度な疾患検出に向けたAIを活用したデジタル病理プラットフォームの導入拡大、遠隔診断に向けたクラウド型病理データ管理システムの活用拡大、組織病理学画像の解析におけるディープラーニングモデルの導入が進んでいます。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

• 市場定義と範囲
• 市場セグメンテーション
• 主要製品・サービスの概要
• 世界の人工知能（AI）を活用した病理分析システム市場：魅力度スコアと分析
• 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
• 一覧：主要原材料・資源・供給業者
• 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
• 一覧：主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能と自律知能
  • バイオテクノロジー、ゲノミクス、および精密医療
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
  • Industry 4.0とインテリジェントマニュファクチャリング
  • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
• 主要動向
  • 高精度な疾患検出に向けた、AIを活用したデジタル病理プラットフォームの導入拡大
  • 遠隔診断に向けたクラウド型病理データ管理システムの活用拡大
  • 組織病理学画像の解析におけるディープラーニングモデルの導入が進んでいます
  • 診断検査室における自動スライドスキャンおよびデジタルワークフローソリューションの拡大
  • 腫瘍学および疾患スクリーニング分野におけるAIを活用した臨床意思決定支援システムの需要の高まり

第5章 最終用途産業の市場分析

• 病院
• 診断検査室
• 研究機関
• 製薬・バイオテクノロジー企業
• 学術医療センターおよび病理ネットワーク

第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

• 世界の人工知能（AI）を活用した病理分析システム市場：PESTEL分析
• 世界の人工知能（AI）を活用した病理分析システム市場：規模、比較、成長率分析
• 世界の人工知能（AI）を活用した病理分析システム市場実績：規模と成長、2020年-2025年
• 世界の人工知能（AI）を活用した病理分析システム市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年

第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）

第9章 市場セグメンテーション

• コンポーネント別
• ソフトウェア、ハードウェア、サービス
• 技術別
• 機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理
• エンドユーザー別
• 病院、診断検査機関、研究所、製薬・バイオテクノロジー企業
• サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
• 画像解析ソフトウェア、ワークフロー管理ソフトウェア、データ管理ソフトウェア、レポート作成・可視化ソフトウェア、品質管理ソフトウェア
• サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
• スライドスキャナー、デジタル顕微鏡、サーバーおよびストレージシステム、ハイパフォーマンスコンピューティングシステム、イメージングデバイス
• サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
• 導入・統合サービス、保守・サポートサービス、コンサルティングサービス、研修・教育サービス、データ分析・解釈サービス

第10章 市場・業界指標：国別

第11章 地域別・国別分析

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

• 人工知能（AI）を活用した病理分析システム市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 人工知能（AI）を活用した病理分析システム市場：企業評価マトリクス
• 人工知能（AI）を活用した病理分析システム市場：企業プロファイル
  • F. Hoffmann-La Roche Ltd.
  • Danaher Corporation
  • Koninklijke Philips N.V.
  • Hologic Inc.
  • Tempus AI Inc.

第38章 その他の大手企業と革新的企業

• Owkin Inc., OptraSCAN Inc., Proscia Inc., Tribun Health, 3DHISTECH Ltd., Visiopharm A/S, Indica Labs Inc., Ibex Medical Analytics Ltd., Mindpeak GmbH, Aiosyn, DeepBio Inc., AIRA Matrix Pvt. Ltd., Aiforia Technologies Plc., Lunit Inc., Google Cloud

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 市場に登場予定のスタートアップ

第41章 主要な合併と買収

第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 人工知能（AI）を活用した病理分析システム市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 人工知能（AI）を活用した病理分析システム市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 人工知能（AI）を活用した病理分析システム市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第43章 付録