デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1981224

サプライチェーンにおける生成AIの世界市場レポート 2026年

Generative Artificial Intelligence In Supply Chain Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
サプライチェーンにおける生成AIの世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

サプライチェーンにおける生成AI市場の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の5億8,000万米ドルから、2026年には8億4,000万米ドルへと成長し、CAGRは43.8%に達すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、世界のサプライチェーンの複雑化、迅速な配送への需要の高まり、物流分野におけるAIの早期導入、サプライチェーン可視化ツールへの投資拡大、そして効率的な在庫管理の必要性が挙げられます。

サプライチェーンにおける生成AI市場の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には35億6,000万米ドルに達し、CAGRは43.5%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、生成AIモデルの進歩、クラウドベースのサプライチェーンソリューションの拡大、予測分析とRPAの統合、AIを活用したサプライヤーリスク管理の拡大、およびコラボレーション型サプライチェーンプラットフォームの導入が挙げられます。予測期間における主な動向には、AIを活用した需要予測、生成型サプライチェーンシミュレーション、AIを用いた物流ルートの最適化、在庫管理の自動化、サプライヤーリスクの予測と軽減が含まれます。

Eコマースの台頭は、今後、サプライチェーンにおける生成AI市場の成長を支えると予想されます。Eコマースとは、オンラインプラットフォームやモバイルアプリケーションを通じて、商品やサービスの商取引を行うことを指します。Eコマースの成長は、オンラインショッピングの普及拡大、デジタル決済システムの進歩、およびインターネットアクセスの拡大によって牽引されています。生成AIは、大規模なデータ分析を通じて在庫管理の最適化、需要予測の精度向上、物流業務の効率化、注文処理の自動化、および顧客体験のパーソナライズを実現することで、Eコマースのサプライチェーンを強化します。例えば、2023年11月、米国政府機関である国際貿易局(ITA)の報告によると、英国の消費者向けEコマースは2025年までに2,856億米ドルの売上高を生み出し、小売市場の36.3%を占める見込みであり、売上高は年平均12.6%のペースで成長すると予測されています。したがって、Eコマースの台頭は、サプライチェーンにおける生成AI市場の成長に寄与しています。

サプライチェーンにおける生成AI市場分野で事業を展開する主要企業は、予測分析を強化し、サプライチェーン業務を最適化するために、コグニティブ・ソリューションなどの革新的な技術の開発に注力しています。コグニティブ・ソリューションとは、人工知能、機械学習、自然言語処理を活用して、人間の思考プロセスを模倣し、複雑なデータを分析、解釈、処理する先進的な技術です。例えば、2023年12月、米国を拠点とするサプライチェーン管理企業のBlue Yonderは、インテリジェントな意思決定とサプライチェーンのオーケストレーションを加速させるために設計された生成AIソリューション「Blue Yonder Orchestrator」をリリースしました。このソリューションは、高度なAIアルゴリズムを活用して複雑なサプライチェーンプロセスを自動化・最適化し、動的な在庫および物流調整のためのリアルタイムデータ分析や、既存のサプライチェーンシステムとのシームレスな統合といった機能を提供することで、実用的な洞察をもたらし、全体的なパフォーマンスを向上させます。

よくあるご質問

  • サプライチェーンにおける生成AI市場の市場規模はどのように予測されていますか?
  • サプライチェーンにおける生成AI市場の成長要因は何ですか?
  • Eコマースの台頭はサプライチェーンにおける生成AI市場にどのように影響しますか?
  • サプライチェーンにおける生成AI市場分野で事業を展開する主要企業はどこですか?
  • 生成AI市場における主要な動向は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界のサプライチェーンにおける生成AI市場市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • インダストリー4.0とインテリジェント製造
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
    • 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
  • 主要動向
    • AIを活用した需要予測
    • 生成型サプライチェーンシミュレーション
    • AIを活用した物流ルートの最適化
    • 在庫管理の自動化
    • サプライヤーリスクの予測と軽減

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 小売企業
  • 製造企業
  • 医療提供者
  • 物流・運輸会社
  • Eコマース企業

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界のサプライチェーンにおける生成AI市場市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界のサプライチェーンにおける生成AI市場市場規模、比較、成長率分析
  • 世界のサプライチェーンにおける生成AI市場市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界のサプライチェーンにおける生成AI市場市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
  • ソリューション、ソフトウェア
  • 展開モード別
  • クラウド型、オンプレミス
  • エンドユーザー別
  • 小売、製造、医療、その他のエンドユーザー
  • ソリューションのサブセグメンテーション(構成要素別)
  • サプライチェーン最適化ソリューション、需要予測ソリューション、在庫管理ソリューション、物流・輸送ソリューション、サプライヤーリスク管理ソリューション、エンドツーエンド可視化ソリューション
  • ソフトウェアのサブセグメンテーション(構成要素別)
  • 予測分析ソフトウェア、機械学習プラットフォーム、ロボティクス・プロセス・オートメーション(RPA)ソフトウェア、サプライチェーン管理向け人工知能(AI-SCM)、コラボレーションおよびコミュニケーションソフトウェア、データ分析ツール

第10章 市場・業界指標:国別

第11章 地域別・国別分析

  • 世界のサプライチェーンにおける生成AI市場市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界のサプライチェーンにおける生成AI市場市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

  • サプライチェーンにおける生成AI市場市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • サプライチェーンにおける生成AI市場市場:企業評価マトリクス
  • サプライチェーンにおける生成AI市場市場:企業プロファイル
    • Amazon.com Inc.
    • Microsoft Corporation
    • Deutsche Post AG
    • Intel Corporation
    • International Business Machines Corporation

第38章 その他の大手企業と革新的企業

  • Oracle Corporation, SAP SE, NVIDIA Corporation, Dematic Inc., PTC Inc., Teradata Corporation, Blue Yonder Inc., Manhattan Associates Inc., Logility Inc., LLamasoft Inc., Covariant Inc., FourKites Inc., ClearMetal Inc., o9 Solutions, Anaplan Inc.

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • サプライチェーンにおける生成AI市場市場2030:新たな機会を提供する国
  • サプライチェーンにおける生成AI市場市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • サプライチェーンにおける生成AI市場市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第42章 付録