サプライチェーン向けAIの世界市場：オファリング別、展開別、組織規模別、用途別、最終用途産業別、地域別 - 2032年までの予測

世界のサプライチェーン向けAIの市場規模は、2025年の139億3,000万米ドルから、2032年までに504億1,000万米ドルに達すると予測されており、CAGRは20.2％と見込まれています。組織がサプライチェーンの複雑化、需要の変化、頻繁な業務中断に対応する中で、市場は急速に成長しています。

調査範囲
調査対象期間	2021年～2032年
基準年	2024
予測期間	2025年～2032年
対象単位	金額（10億米ドル）
セグメント	オファリング別、展開別、組織規模別、用途別、最終用途産業別、地域別
対象地域	北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域

企業はAIを活用し、需要予測の精度向上、在庫管理、物流計画の最適化を進めています。これにより迅速かつ正確な意思決定が可能となります。クラウドベースのシステム、リアルタイムデータ活用、デジタルサプライチェーンプラットフォームの普及が成長をさらに加速させています。世界のサプライネットワークにおけるレジリエンス強化、コスト削減、全体的な可視性への注力が、業界を横断したデータ駆動型サプライチェーン変革においてAIを不可欠なものとしています。

サプライチェーン向けAI市場において、サービス分野は急速な成長が見込まれます。この成長は、AIプロジェクトの複雑化とカスタムソリューションの必要性によって推進されています。組織は、データ準備、モデルのカスタマイズ、システム統合、既存のERP・倉庫・輸送システムとのAI連携など、専門的なサービスを求めます。また、需要パターンや供給状況の変化に伴いAIモデルの精度を維持するためには、変更管理、ユーザートレーニング、継続的な最適化もサービス分野が担う重要な役割です。企業が様々な機能や地域でAIを導入するにつれ、コンサルティング、マネージドサービス、パフォーマンス監視の需要が高まっています。クラウドベースおよびサブスクリプションベースのAIシステムへの移行も、長期サービス契約を支えており、サービスはサプライチェーンにおけるAI市場の主要な成長要因となっています。

大規模組織は、複雑な業務プロセス、世界のサプライヤーネットワーク、そして技術への高い予算配分により、サプライチェーン向けAI市場において最大のシェアを占めました。これらの企業は、需要変動への対応、在庫の最適化、複数地域にわたる物流調整といった課題に直面しており、AIを活用した計画立案と最適化が不可欠となっています。大企業は需要予測、シナリオ計画、予測リスク分析、リアルタイムのサプライチェーン可視化といった先進ツールの早期導入者であることが多く、強力なデータシステム、クラウドサービス、組織横断的な統合への投資能力により、AIの迅速かつ広範な活用が可能となります。さらに、大企業は通常、調達、製造、流通にAIを組み込んだ長期的なデジタルトランスフォーメーション計画を推進しており、これが市場における主導的地位を強化しています。

欧州は、緊密な貿易ネットワーク、輸出志向型の強力な産業基盤、サプライチェーンのレジリエンスへの取り組みにより、サプライチェーン向けAI市場で大きなシェアを占めると予想されます。欧州全域の企業は、サプライヤーリスクの管理、生産計画の強化、複数国にわたる業務間の連携改善のために、ますますAIを活用しています。人件費の上昇と労働力不足も、倉庫管理、輸送、需要計画におけるAI自動化の導入を促進しています。さらに、トレーサビリティ、持続可能性、報告に関する欧州の規制が、コンプライアンスと透明性確保のためのAI分析活用を企業に促しています。同地域におけるクラウドプラットフォーム、デジタルツイン、データ共有イニシアチブの活用拡大は、より大規模なAI導入をさらに促進しています。これらの要因が相まって、欧州全域のサプライチェーン業務におけるAIの継続的な活用が進み、その強力な市場存在感が維持されています。

サプライチェーン向けAI市場分野の主要業界専門家に対し、2次調査で収集した各種セグメントおよびサブセグメントの市場規模を確定・検証するため、広範な一次インタビューを実施いたしました。当レポートの一次調査対象者の内訳は下記の通りです。

本調査には、部品サプライヤーからティア1企業、OEMに至るまで、様々な業界専門家からの知見が含まれています。プライマリ調査対象者の内訳は以下の通りです：

サプライチェーン向けAI市場は、SAP SE（ドイツ）、Oracle（米国）、Blue Yonder Group, Inc.（米国）、Kinaxis Inc.（カナダ）、Manhattan Associates（米国）、IBM（米国）、Microsoft（米国）、Amazon Web Services, Inc.（米国）、Anaplan, Inc.（米国）、 Logility Supply Chain Solutions, Inc.（米国）などが挙げられます。

本調査では、サプライチェーンにおけるAI市場におけるこれらの主要企業について、企業プロファイル、最近の動向、主要な市場戦略を含む詳細な競合分析を実施しています。

調査範囲

当レポートでは、サプライチェーン向けAI市場を、オファリング別、展開別、組織規模別、用途別、最終用途産業別にセグメント化しています。また、市場促進要因・課題、市場抑制要因についても論じています。北米、欧州、アジア太平洋、世界のその他の地域の4つの主要地域にわたる市場の詳細な見解を提供します。当レポートには、主要参入企業のエコシステム分析も含まれています。

当レポート購入の主なメリット

• 主要促進要因の分析（ビッグデータおよびAI技術の導入拡大、サプライチェーンプロセスにおける可視性向上の必要性、顧客満足度向上のためのAI迅速導入、クラウドベースのサプライチェーンソリューションへの移行、混乱後のサプライチェーン回復力とリスク軽減への重点化）、制約要因（熟練労働力の不足、セキュリティおよびデータプライバシーに関する懸念、導入・統合コストの高さ）、機会（インテリジェントなビジネスプロセスと自動化への需要急増、AI別業務効率の向上、リアルタイム意思決定インテリジェンスのための生成AIの台頭）、課題（シームレスなデータ統合の困難さ、データ品質と可用性のばらつき）
• サービス開発／イノベーション：サプライチェーン向けAI市場の今後の技術動向、研究開発活動、新製品・サービス投入に関する詳細な分析
• 市場開発：多様な地域におけるサプライチェーン向けAI市場の分析を通じた、収益性の高い市場に関する包括的な情報
• 市場の多様化：サプライチェーン向けAI市場における新規ソフトウェア・サービス、未開拓地域、最近の動向、投資動向に関する包括的な情報
• 競合評価：SAP SE（ドイツ）、Oracle（米国）、Blue Yonder Group, Inc.（米国）、Kinaxis Inc.（カナダ）、Manhattan Associates（米国）、IBM（米国）、Microsoft（米国）、Amazon Web Services, Inc.（米国）、Anaplan, Inc.（米国）、Logility Supply Chain Solutions, Inc.（米国）など主要企業の市場シェア、成長戦略、製品ラインアップに関する詳細な分析

よくあるご質問

• サプライチェーン向けAI市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の139億3,000万米ドルから、2032年までに504億1,000万米ドルに達すると予測されており、CAGRは20.2％と見込まれています。
• サプライチェーン向けAI市場の調査対象期間はいつからいつまでですか？
  • 2021年～2032年です。
• サプライチェーン向けAI市場の基準年はいつですか？
  • 2024年です。
• サプライチェーン向けAI市場の対象地域はどこですか？
  • 北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域です。
• サプライチェーン向けAI市場において、急速な成長が見込まれる分野はどこですか？
  • サービス分野です。
• サプライチェーン向けAI市場における主要企業はどこですか？
  • SAP SE、Oracle、Blue Yonder Group, Inc.、Kinaxis Inc.、Manhattan Associates、IBM、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、Anaplan, Inc.、Logility Supply Chain Solutions, Inc.などです。
• サプライチェーン向けAI市場の成長を加速させる要因は何ですか？
  • クラウドベースのシステム、リアルタイムデータ活用、デジタルサプライチェーンプラットフォームの普及です。
• 大規模組織がサプライチェーン向けAI市場で占めるシェアはどのようなものですか？
  • 最大のシェアを占めています。
• 欧州がサプライチェーン向けAI市場で大きなシェアを占める理由は何ですか？
  • 緊密な貿易ネットワーク、輸出志向型の強力な産業基盤、サプライチェーンのレジリエンスへの取り組みです。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 重要考察

第4章 市場概要

• 市場力学
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 課題
• 相互接続された市場と分野横断的な機会
  • 相互接続された市場
  • クロスセクターの機会
• ティア1/2/3企業の戦略的動き
  • 市場力学

第5章 業界動向

• ポーターのファイブフォース分析
• マクロ経済指標
• バリューチェーン分析
• エコシステム分析
• 価格分析
• 2025年～2027年の主な会議とイベント
• 顧客ビジネスに影響を与える動向/混乱
• 投資と資金調達のシナリオ
• ケーススタディ分析
• 2025年の米国関税の影響- サプライチェーン向けAI市場

第6章 技術の進歩、AIによる影響、特許、イノベーション、将来の応用

• 主要な新興技術
• 補完的技術
• 隣接技術
• 技術/製品ロードマップ
• 特許分析

第7章 規制状況

• 規制機関、政府機関、その他の組織
• 標準
• 政府規制

第8章 顧客情勢と購買行動

• 意思決定プロセス
• 購買プロセスに関与する主要な利害関係者とその評価基準
  • 購買プロセスにおける主要な利害関係者
  • 購入基準
• 採用障壁と内部課題
• さまざまな最終用途産業のアンメットニーズ

第9章 サプライチェーン向けAI市場（オファリング別）

• ソフトウェア
• サービス

第10章 サプライチェーン向けAI市場（展開別）

• クラウド
• オンプレミス
• ハイブリッド

第11章 サプライチェーン向けAI市場（組織規模別）

• 大規模組織
• 中小企業

第12章 サプライチェーン向けAI市場（用途別）

• 需要計画と予測
• 調達
• 在庫管理
• 生産計画とスケジューリング
• 倉庫・輸送管理
• サプライチェーンリスク管理
• その他

第13章 サプライチェーン向けAI市場（最終用途産業別）

• 小売
• ヘルスケア・医薬品
• 食品・飲料
• 自動車
• 物流・輸送
• 航空宇宙・防衛
• 化学薬品
• エレクトロニクス・半導体
• エネルギー・公益事業
• 製造
• その他

第14章 サプライチェーン向けAI市場（地域別）

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • 韓国
  • インド
  • その他
• その他の地域
  • 中東・アフリカ
  • 南米

第15章 競合情勢

• 概要
• 主要参入企業の競争戦略/強み、2021年～2025年
• 収益分析、2021年～2024年
• 市場シェア分析、2024年
• 企業評価と財務指標
• ブランド/製品比較
• 企業評価マトリックス：主要参入企業、2024年
• 企業評価マトリックス：スタートアップ/中小企業、2024年
• 競合シナリオ

第16章 企業プロファイル

• 主要参入企業
  • SAP SE
  • ORACLE
  • BLUE YONDER GROUP, INC.
  • MANHATTAN ASSOCIATES
  • KINAXIS INC.
  • IBM
  • MICROSOFT
  • AMAZON WEB SERVICES, INC.
  • ANAPLAN, INC.
  • LOGILITY SUPPLY CHAIN SOLUTIONS, INC.
• その他の企業
  • GEP
  • COUPA
  • O9 SOLUTIONS, INC.
  • ALIBABA CLOUD
  • ALTANA
  • PROJECT44
  • RESILINC CORPORATION
  • FOURKITES, INC.
  • FERO.AI
  • INFOR
  • CONVECT.AI, INC.
  • LVRG, INC.
  • EVERSTREAM ANALYTICS
  • RELEX SOLUTIONS
  • E2OPEN, LLC

第17章 調査手法

第18章 付録