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市場調査レポート
商品コード
1889262

農業サプライチェーン最適化プラットフォーム市場の2032年までの予測:プラットフォームタイプ別、展開形態別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Agri Supply Chain Optimization Platforms Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Platform Type, Deployment Mode, Application, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
農業サプライチェーン最適化プラットフォーム市場の2032年までの予測:プラットフォームタイプ別、展開形態別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年12月12日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCの調査によると、世界の農業サプライチェーン最適化プラットフォームの市場規模は2025年に150億7,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR11.7%で成長し、2032年までに327億米ドルに達すると見込まれています。

農業サプライチェーン最適化プラットフォームとは、農場生産から加工、貯蔵、輸送、流通に至る全段階において、データ統合、自動化、リアルタイム分析を統合することで、農業サプライチェーンの効率性、透明性、回復力を高めるために設計されたデジタルシステムです。これらのプラットフォームは、IoTセンサー、AI、予測分析、ブロックチェーンなどの先進ツールを活用し、作物の状態監視、物流の効率化、収穫後損失の削減、需要と供給の整合性向上を実現します。エンドツーエンドの可視性を提供することで、農家、協同組合、農業関連企業、小売業者が、より迅速でデータに基づいた意思決定を行うことを支援すると同時に、コスト削減、リスク最小化、製品品質の確保、サプライチェーン全体のパフォーマンス強化を実現します。

増加するeコマース定期購入サービスの需要

消費者は、定期購入モデルによる生鮮食品、乳製品、包装食品の配送をますます好むようになり、効率的なサプライチェーンプラットフォームが求められています。小売業者や農業技術企業は、調達、在庫管理、流通を効率化するためのデジタルソリューションに投資しています。リアルタイムの可視性と予測分析を提供するプラットフォームは、定期購入型配送の信頼性を強化します。トレーサビリティと透明性に対する需要の高まりは、サプライチェーン最適化ツールの導入を後押ししています。政府や業界団体は、電子商取引の成長を支援するため、デジタル農業エコシステムの推進に取り組んでいます。その結果、定期購入サービスの拡大が市場成長を牽引しています。

高い包装資材費と生産コスト

農業サプライチェーンでは鮮度と安全性を維持するための特殊包装が必要であり、これが経費増加につながります。小規模生産者や協同組合は、大規模企業と比較してこれらのコスト吸収に苦労しています。規模の経済が限定的であるため、発展途上地域では手頃な価格での提供がさらに困難になります。生鮮食品の包装には高度なカスタマイズが求められるため、生産コストが増加します。低コスト代替品からの競争圧力により、高品質ソリューションへの投資が抑制されています。

パーソナライズされた消費者体験の成長

プラットフォームは、カスタマイズされた配送スケジュール、商品ラインナップ、鮮度保証を可能にするケースが増えています。パーソナライズされたサプライチェーンソリューションは、消費者満足度を高め、農産物定期購入サービスにおける顧客ロイヤルティを強化します。AIとデータ分析の進歩により、企業は消費者の嗜好を予測し、在庫を最適化できるようになりました。農場直送や有機農産物への需要の高まりは、パーソナライズされたサプライチェーンモデルと直接的に合致します。ソーシャルメディアやデジタルエンゲージメントは、カスタマイズされた農産物配送に対する消費者の関心をさらに高めています。

複雑化する物流・配送課題

コールドチェーン、ラストマイル配送、複数商品配送の調整には高度なインフラが求められます。中小物流事業者は生鮮食品流通の運用上の複雑さに苦戦しています。輸送コストの上昇は農業サプライチェーンの課題をさらに深刻化させています。配送速度や製品品質に対する消費者の期待値のばらつきがプラットフォームにさらなる圧力を加えています。効率化されたシステムがなければ、物流リスクがコスト効率と信頼性を損なう恐れがあります。

COVID-19の影響:

COVID-19のパンデミックは、農業サプライチェーン最適化プラットフォーム市場に複雑な影響を与えました。ロックダウン期間中のオンライン食料品・定期購入サービスの急増は、デジタルサプライチェーンソリューションへの需要を加速させました。しかし、サプライチェーンの混乱は包装資材の入手困難やプラットフォーム導入の遅延を引き起こしました。経済的な不確実性により、複数の地域で高機能最適化ツールへの投資が減少しました。一方で、食品の安全性やトレーサビリティに対する消費者の意識向上は、透明性の高いサプライチェーンプラットフォームへの需要を強化しました。各国政府は復興プログラムにおいてデジタル農業と食料安全保障を重視し、導入を支援しました。

予測期間中、エンドツーエンドのサプライチェーン最適化プラットフォームセグメントが最大の市場規模を占めると予想される

エンドツーエンドのサプライチェーン最適化プラットフォームセグメントは、調達・保管・流通全体にわたる統合的な可視性への需要に牽引され、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれます。リアルタイム分析、予測需要計画、コールドチェーン監視を提供するプラットフォームは、農業食品企業による採用が拡大しています。電子商取引の定期購入需要の増加は、包括的な最適化ソリューションの導入を後押ししています。このセグメントは、強力な機関投資と政府支援のデジタル農業イニシアチブから恩恵を受けています。AIとIoTの統合は、プラットフォームの効率性と拡張性をさらに高めます。大規模小売業者や協同組合は、多品目サプライチェーンを効率化するため、エンドツーエンドソリューションを好みます。

食品・飲料メーカーセグメントは予測期間中、最も高いCAGRを示すと予想される

予測期間において、食品・飲料メーカーセグメントは最も高い成長率を示すと予測されており、これは生産と流通におけるサプライチェーン最適化への強い需要を反映しています。メーカーは効率性向上、廃棄物削減、製品の鮮度確保のためにプラットフォームの導入を加速させています。パーソナライズされた消費者体験への需要の高まりが、このセグメントでの導入を加速させています。自動化と予測分析の進歩は、食品・飲料企業の競争力を強化します。このセグメントは、加工食品、乳製品、飲料カテゴリーにおける堅調な成長の恩恵を受けています。食品安全性とトレーサビリティを促進する政府の取り組みが、導入をさらに後押ししています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、北米はECの浸透率の高さと先進的な物流インフラにより、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。米国とカナダでは、農業食品産業全体でデジタルサプライチェーンプラットフォームが広く採用されていることが追い風となります。食品安全性とトレーサビリティを促進する政府の義務付けも導入を後押しします。主要な農業技術企業や物流プロバイダーの存在が、同地域の主導的立場を強化しています。定期購入型食料品・食事サービスへの強い需要が成長を加速させています。確立されたコールドチェーンと包装ネットワークがプラットフォーム利用をさらに拡大しています。

最も高いCAGRが見込まれる地域:

予測期間中、アジア太平洋は急速な都市化と急成長する電子商取引による食料品需要により、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、日本などの国々では、農業サプライチェーン最適化プラットフォームへの強力な投資が進んでいます。拡大する中産階級人口と増加する可処分所得が、プレミアム製品の採用を支えています。デジタル農業と持続可能な食糧システムを促進する政府の取り組みが、導入をさらに加速させています。現地スタートアップ企業や多国籍企業は、拡張性のあるサプライチェーンソリューションへの投資を進めています。モバイルファーストの電子商取引エコシステムの成長が、地域拡大に拍車をかけています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング(最大3社)
    • 主要企業のSWOT分析(最大3社)
  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認が必要です)
  • 競合ベンチマーキング
    • 主要企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 要約
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
  • 調査資料

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の農業サプライチェーン最適化プラットフォーム市場:プラットフォームタイプ別

  • エンドツーエンドのサプライチェーン最適化プラットフォーム
  • 特定商品向けプラットフォーム
  • モバイル・アプリベースのプラットフォーム
  • 統合金融・保険プラットフォーム
  • マーケットプレース・取引プラットフォーム
  • 分析・予測プラットフォーム
  • その他のプラットフォームタイプ

第6章 世界の農業サプライチェーン最適化プラットフォーム市場:展開形態別

  • クラウドベースのプラットフォーム
  • オンプレミス型ソリューション

第7章 世界の農業サプライチェーン最適化プラットフォーム市場:用途別

  • 穀物・シリアル
  • 果物・野菜
  • 乳製品・畜産物
  • コーヒー、ココア、特殊作物
  • 園芸・花卉栽培
  • 種子・投入資材
  • その他の用途

第8章 世界の農業サプライチェーン最適化プラットフォーム市場:エンドユーザー別

  • 農業貿易業者・輸出業者
  • 食品・飲料メーカー
  • 小売チェーン・電子商取引プラットフォーム
  • 政府機関・非政府組織(NGO)
  • 農業金融業者・保険会社
  • その他のエンドユーザー

第9章 世界の農業サプライチェーン最適化プラットフォーム市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第10章 主な発展

  • 契約、提携、協力関係、および合弁事業
  • 買収・合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

  • IBM Food Trust
  • SAP SE
  • Oracle Corporation
  • Microsoft Azure FarmBeats
  • Infosys Limited
  • Wipro Limited
  • Accenture
  • Bunge Limited
  • Cargill Incorporated
  • Archer Daniels Midland Company(ADM)
  • Louis Dreyfus Company
  • Olam International
  • AgriDigital
  • CropIn Technology Solutions Pvt. Ltd.
  • Ninjacart