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市場調査レポート
商品コード
1960494
人工知能（AI）駆動サプライヤー排出量ベンチマークの世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI)-Driven Supplier Emissions Benchmark Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 人工知能（AI）駆動サプライヤー排出量ベンチマークの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年02月27日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
人工知能（AI）駆動サプライヤー排出量ベンチマーク市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の15億6,000万米ドルから2026年には19億米ドルへと、CAGR21.8％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、企業のサステナビリティ報告要件の増加、カーボン会計プラットフォームの早期導入、サプライチェーン透明性への注目の高まり、ESGコンプライアンス活動の拡大、サプライヤー排出量データの入手可能性向上などが要因と考えられます。
人工知能（AI）駆動サプライヤー排出量ベンチマーク市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には41億4,000万米ドルに達し、CAGRは21.5％となる見通しです。予測期間における成長要因としては、スコープ3開示に対する規制圧力の高まり、AI駆動型サステナビリティプラットフォームの導入拡大、自動化されたサプライヤーリスクスコアリングへの需要増加、ネットゼロサプライチェーンイニシアチブの拡大、調達システムとのサステナビリティ分析統合の進展などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、AIベースのサプライヤー排出量分析の導入拡大、リアルタイム炭素ベンチマーキングツールへの需要増加、予測型サステナビリティインサイトの統合進展、自動化されたサプライヤーリスク評価プラットフォームの拡充、スコープ3排出量透明性への注力強化などが挙げられます。
デジタル化の加速は、今後数年間における人工知能（AI）駆動型サプライヤー排出量ベンチマーク市場の成長を牽引すると予想されます。デジタル化とは、業務の効率化、顧客価値の向上、変化する市場力学への対応を目的として、ビジネスのあらゆる側面でデジタル技術を導入することを意味します。組織が効率性の向上と競争力の維持を目指し、ワークフローの合理化、コスト削減、進化する顧客ニーズに応える迅速かつカスタマイズされたサービスの提供のために技術を活用する中、デジタルソリューションの導入は増加しています。デジタル化が進むにつれ、企業はますます大規模かつ複雑なサプライヤーデータセットを生成しており、データ処理の自動化、膨大なデータの正確な分析、手動アプローチよりも効率的な実用的なインサイトの提供において、AI駆動型排出量ベンチマーキングが重要となっています。例えば、英国政府機関「State of Digital Government Review」の2025年1月発表によれば、2023年の公共部門におけるデジタル・データ関連支出は349億米ドルに達し、デジタル変革イニシアチブへの国家投資が大幅に増加していることが示されています。この急速なデジタル化が、人工知能（AI）駆動サプライヤー排出量ベンチマーク市場の成長を促進しています。
この市場で事業を展開する企業は、構造化されていないサプライチェーンデータからのスコープ3.1排出量計算を簡素化・自動化するため、自然言語処理（NLP）を活用した排出係数マッチングなどの先進技術を導入しています。この手法では、AI駆動型言語モデルを用いてサプライヤーや調達データを解釈し、サステナビリティ報告に最適な排出係数と照合します。例えば、2025年5月には、ドイツに拠点を置くテクノロジー企業であるクライマティック・テクノロジーズ社が、スコープ3.1排出量計算の自動化を目的としたAI搭載機能「クライマティック・オートパイロット」を発表しました。本ツールは自然言語処理技術を活用し、非構造化テキストデータを適切な排出係数にマッピングするとともに、APIを介して企業システムと連携し、監査対応可能なリアルタイムのカーボンインサイトを提供します。またGHGプロトコルやISO 14067などの国際基準への準拠を確保し、企業がサプライチェーン全体における炭素排出削減に向けたデータ駆動型の意思決定を行うことを支援します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の人工知能（AI）駆動サプライヤー排出量ベンチマーク市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- サステナビリティ、気候技術、循環型経済
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- AIベースのサプライヤー排出量分析の導入拡大
- リアルタイム炭素ベンチマーキングツールへの需要の高まり
- 予測的サステナビリティ洞察の統合の進展
- 自動化されたサプライヤーリスク評価プラットフォームの拡大
- スコープ3排出量の透明性への注目の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- 製造業
- 小売企業
- 自動車メーカー
- エネルギー・公益事業会社
- 食品・飲料企業
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の人工知能（AI）駆動サプライヤー排出量ベンチマーク市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の人工知能（AI）駆動サプライヤー排出量ベンチマーク市場規模、比較、成長率分析
- 世界の人工知能（AI）駆動サプライヤー排出量ベンチマーク市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の人工知能（AI）駆動サプライヤー排出量ベンチマーク市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、サービス
- 展開モード別
- クラウド、オンプレミス
- 組織規模別
- 大企業、中小企業
- 用途別
- カーボンフットプリント分析、サプライチェーン最適化、コンプライアンス管理、レポート・分析、その他の用途
- エンドユーザー別
- 製造業、小売業、自動車産業、エネルギー・公益事業、医療、食品・飲料、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- カーボン会計ソフトウェア、排出量監視ソフトウェア、サステナビリティ分析ソフトウェア、予測モデリングソフトウェア、レポート作成および可視化ソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、導入サービス、トレーニングサービス、保守・サポートサービス、統合サービス
第10章 地域別・国別分析
- 世界の人工知能（AI）駆動サプライヤー排出量ベンチマーク市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の人工知能（AI）駆動サプライヤー排出量ベンチマーク市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 人工知能（AI）駆動サプライヤー排出量ベンチマーク市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 人工知能（AI）駆動サプライヤー排出量ベンチマーク市場：企業評価マトリクス
- 人工知能（AI）駆動サプライヤー排出量ベンチマーク市場：企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- Siemens AG
- International Business Machines Corporation（IBM）
- Schneider Electric SE
- EcoVadis SAS
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Persefoni AI Inc., Pulsora Ltd., Unravel Carbon Pvt. Ltd., CarbonChain Ltd., Mavarick AI Ltd., SINAI Technologies Ltd., GLYNT AI Ltd., CO2 AI Ltd., CarbonAnalytics Ltd., DitchCarbon Ltd., Muir AI Ltd., Vaayu Technologies Pvt. Ltd., Climatiq Ltd., Net0 Ltd., Footprint Intelligence Ltd.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 人工知能（AI）駆動サプライヤー排出量ベンチマーク市場2030：新たな機会を提供する国
- 人工知能（AI）駆動サプライヤー排出量ベンチマーク市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 人工知能（AI）駆動サプライヤー排出量ベンチマーク市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
