|
市場調査レポート
商品コード
1981197
生成型人工知能（AI）を用いたデータラベリングソリューションとサービスの世界市場レポート 2026年Generative Artificial Intelligence (AI) In Data Labeling Solution And Services Global Market Report 2026 |
||||||
カスタマイズ可能
適宜更新あり
|
|||||||
| 生成型人工知能（AI）を用いたデータラベリングソリューションとサービスの世界市場レポート 2026年 |
|
出版日: 2026年03月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
|
概要
データラベリングソリューションおよびサービス市場における生成型人工知能（AI）の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の192億米ドルから、2026年には238億7,000万米ドルへと、CAGR24.3％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、機械学習モデルの普及拡大、ラベル付きトレーニングデータセットへの需要増加、コンピュータビジョンアプリケーションの拡大、音声およびテキスト分析の利用増加、そして手動によるデータアノテーションプロセスへの依存などが挙げられます。
データラベリングソリューションおよびサービス市場における生成AIの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には567億8,000万米ドルに達し、CAGRは24.2%となる見込みです。予測期間における成長は、生成AIアーキテクチャの進歩、AIモデルトレーニングサイクルの高速化への需要、自律型およびスマートシステムの成長、データ品質とガバナンスフレームワークへの注力、合成データおよび拡張データの採用拡大に起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、生成モデルを用いた自動データアノテーション、ヒューマン・イン・ザ・ループによるラベリングワークフローの支援、トレーニングデータセットのための合成データ生成、マルチモーダルデータラベリング機能、ラベリング済みデータの品質保証およびバイアス低減などが含まれます。
データ量の増加は、今後数年間、データラベリングソリューションおよびサービス市場における生成AIの成長を牽引すると予想されます。データ量とは、生成、収集、または保存される情報の量を指します。データ量の増加は、デジタル技術の普及によって促進されており、ソーシャルメディア、IoTデバイス、オンライン取引などのソースから膨大な量の情報が生成・収集されています。生成AIデータラベリングソリューションおよびサービスは、高品質なアノテーション付きデータセットの作成を自動化し、機械学習モデルのトレーニングを加速させ、手動ラベリングに伴う時間とコストを削減することで、この増加するデータを支援します。例えば、2023年12月、英国の政府機関であるOfcomは、接続1件あたりの月間固定ブロードバンドデータトラフィックの平均が約535GBに達したと報告しました。これは、接続1件あたりの平均利用量が約482GBだった前年と比較して11%の増加となります。このように、データ量の増加が、生成AIデータラベリングソリューションおよびサービス市場の成長を後押ししています。
生成AIデータラベリングソリューションおよびサービス市場の主要企業は、データラベリング能力を強化し、高まる需要に応えるため、先進的なソリューションの開発に注力しています。そのような革新の一つが、社内生成AIサービスの導入です。これには、コンテンツやデータを生成するためのAIモデルを作成・活用するために、社内で開発・維持管理されるシステムやプラットフォームが含まれます。注目すべき事例として、2023年10月に日本の化学メーカーである住友化学株式会社が「ChatSCC」をリリースしたことが挙げられます。このプラットフォームは、約6,500名の従業員の間で生産性を向上させ、自社データの活用を最適化するように設計されています。会話内のリアルタイム感情分析機能を備えており、ユーザーは感情のニュアンスを把握して効果的に対応できるため、エンゲージメントとコミュニケーションの向上につながります。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の生成型人工知能（AI）を用いたデータラベリングソリューションとサービス市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- フィンテック、ブロックチェーン、レグテック、デジタルファイナンス
- 主要動向
- 生成モデルを用いた自動データアノテーション
- ヒューマン・イン・ザ・ループによるラベリングワークフロー
- トレーニングデータセットのための合成データ生成
- マルチモーダルデータラベリング機能
- ラベリング済みデータの品質保証とバイアス低減
第5章 最終用途産業の市場分析
- 自動車メーカー
- 医療・ライフサイエンス関連組織
- 銀行・金融サービス機関
- 情報技術およびソフトウェア企業
- 政府および公共部門機関
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の生成型人工知能（AI）を用いたデータラベリングソリューションとサービス市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の生成型人工知能（AI）を用いたデータラベリングソリューションとサービス市場規模、比較、成長率分析
- 世界の生成型人工知能（AI）を用いたデータラベリングソリューションとサービス市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の生成型人工知能（AI）を用いたデータラベリングソリューションとサービス市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- 音声ベース、画像または動画ベース、テキストベース
- ラベリングタイプ別
- 自動、手動、半教師あり
- 調達タイプ別
- 社内、外部委託
- 業界別
- 自動車、金融サービス、政府機関、医療、情報技術（IT）データ、小売、その他の業種
- サブセグメンテーション、タイプ別：音声ベース
- 音声認識、音声文字起こし、音分類、音声アノテーション
- サブセグメンテーション、タイプ別：画像または動画ベース
- 物体検出、画像セグメンテーション、動画アノテーション、顔認識
- サブセグメンテーション、タイプ別：テキストベース
- 感情分析、固有表現抽出（NER）、テキスト分類、文書アノテーション
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の生成型人工知能（AI）を用いたデータラベリングソリューションとサービス市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の生成型人工知能（AI）を用いたデータラベリングソリューションとサービス市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 生成型人工知能（AI）を用いたデータラベリングソリューションとサービス市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 生成型人工知能（AI）を用いたデータラベリングソリューションとサービス市場：企業評価マトリクス
- 生成型人工知能（AI）を用いたデータラベリングソリューションとサービス市場：企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- CloudFactory Limited
- iMerit Technology Services Pvt. Ltd.
- Quantiphi Inc.
- Samasource Inc.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Appen Limited, Scale AI Inc., Clickworker GmbH, Snorkel AI Inc., Labelbox Inc., V7 Lab Inc., SuperAnnotate Inc., Dataloop AI Ltd., Superb AI Inc., Roboflow Inc., Datasaur, LabelMe, Nanonets Inc., Surge AI, Toloka
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 生成型人工知能（AI）を用いたデータラベリングソリューションとサービス市場2030：新たな機会を提供する国
- 生成型人工知能（AI）を用いたデータラベリングソリューションとサービス市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 生成型人工知能（AI）を用いたデータラベリングソリューションとサービス市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
