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市場調査レポート
商品コード
1978048
AIアクセラレーターの世界市場レポート 2026年AI Accelerator Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| AIアクセラレーターの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
AIアクセラレータ市場の規模は近年、飛躍的に拡大しております。2025年の209億1,000万米ドルから2026年には264億1,000万米ドルへと、CAGR26.3％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、AIワークロードの増加、汎用プロセッサの限界、クラウドコンピューティングの拡大、深層学習モデルの台頭、高速推論への需要といった要因に起因しています。
今後数年間において、AIアクセラレータ市場規模は急激な成長が見込まれます。2030年には683億8,000万米ドルに達し、CAGRは26.9％となる見通しです。予測期間における成長要因としては、産業分野におけるAI導入の拡大、エッジコンピューティングの成長、低消費電力AIハードウェアへの需要、ハイパースケールデータセンターの拡大、半導体設計の進歩などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、エッジAIアクセラレーターの成長、カスタムAIチップの開発、エネルギー効率の高いAI処理、クラウドベースのAI高速化、データセンターへのAIアクセラレーターの統合などが挙げられます。
今後数年間において、IoTデバイスの導入拡大がAIアクセラレータ市場の成長を牽引すると予想されます。IoTデバイスとは、センサー、ソフトウェア、接続機能を備えた物理的な対象物であり、インターネットを介したデータ収集、交換、処理を可能にします。自動化への需要増加、接続性の強化、消費者におけるスマートデバイスの普及拡大といった要因が、IoTデバイスの広範な利用を促進しています。AIアクセラレータは、ローカルデータ処理を可能にし、クラウド伝送への依存度を低減し、意思決定速度、レイテンシ、帯域幅効率を向上させることで、IoTの機能性を強化します。これにより、スマートホーム、産業オートメーション、医療などのリアルタイムアプリケーションにおけるパフォーマンスが向上します。例えば、2024年4月にスウェーデンの通信企業エリクソンが発表した報告書によると、世界のIoT接続数は2023年に157億台に達し、2029年までに16％増加して388億台に達すると予測されています。この結果、IoTデバイスの普及拡大がAIアクセラレータ市場の成長に大きく寄与しています。
AIアクセラレータ市場の主要企業は、性能向上、エネルギー効率の改善、AIワークロードの増大する需要への対応を目的として、5nmノードプロセス技術などの革新に注力しています。この半導体製造プロセスでは、わずか5ナノメートルのトランジスタを採用しており、より優れた性能、低消費電力、コンパクトなチップ設計を実現します。例えば、2024年8月には米国テクノロジー企業IBMが、IBM Zシステム向けに設計された先進的なAI処理ユニット「スパイア（Spyre）アクセラレータチップ」を発表しました。32コアと256億個のトランジスタを搭載したこのチップは、5nmプロセス技術を採用し、高性能とエネルギー効率の両立を実現しています。PCIeカードに搭載され、クラスタ化による処理能力の拡張が可能です。これにより、大規模なAI推論や、不正検知、生成AIを活用した業務プロセス自動化・コード近代化といった複雑なアプリケーションをサポートします。そのアーキテクチャはAIワークロードの管理に特化して設計されており、企業が自社環境において安全かつ効率的にAIモデルを導入することを可能にします。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のAIアクセラレーター市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- 主要動向
- エッジAIアクセラレーターの成長
- カスタムAIチップの開発
- 省エネルギー型AI処理
- クラウドベースのAIアクセラレーション
- データセンターにおけるAIアクセラレーターの統合
第5章 最終用途産業の市場分析
- クラウドサービスプロバイダー
- ITおよび通信企業
- 自動車メーカー
- 医療機関
- 金融機関
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のAIアクセラレーター市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のAIアクセラレーター市場規模、比較、成長率分析
- 世界のAIアクセラレーター市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のAIアクセラレーター市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- グラフィックス処理ユニット（GPU）、テンソル処理ユニット（TPU）、特定用途向け集積回路（ASIC）、中央処理装置（CPU）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）
- 技術別
- クラウドベースAIアクセラレータ、エッジAIアクセラレータ
- エンドユーザー別
- 情報技術および通信、医療、自動車、金融、小売、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：グラフィックス処理ユニット（GPU）
- AIトレーニングGPU、AI推論GPU、クラウドベースAI GPU、エッジAI GPU、高性能コンピューティング（HPC）GPU
- サブセグメンテーション、タイプ別：テンソル処理ユニット（TPU）
- クラウドTPU、エッジTPU、AIモデルトレーニング用TPU、AIモデル推論用TPU、省電力TPU
- サブセグメンテーション、タイプ別：特定用途向け集積回路（ASIC）
- ディープラーニング専用集積回路（ASIC）、音声・言語処理専用集積回路（ASIC）、コンピュータビジョン専用集積回路（ASIC）、エッジAI専用集積回路（ASIC）、低消費電力AI専用集積回路（ASIC）
- サブセグメンテーション、タイプ別：中央処理装置（CPU）
- AI最適化マルチコアCPU、クラウドAI CPU、エッジAI CPU、リアルタイムAI処理CPU、高性能AIワークステーションCPU
- サブセグメンテーション、タイプ別：フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）
- AIモデルカスタマイズFPGA、低遅延AI処理FPGA、エッジAI FPGA、再構成可能AIハードウェアFPGA、高スループットAIコンピューティングFPGA
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界のAIアクセラレーター市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のAIアクセラレーター市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- AIアクセラレーター市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- AIアクセラレーター市場：企業評価マトリクス
- AIアクセラレーター市場：企業プロファイル
- Samsung Electronics Co. Ltd.
- Huawei Technologies Co. Ltd.
- Taiwan Semiconductor Manufacturing Company
- Intel Corporation
- Cisco Systems Inc.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Qualcomm Technologies Inc., Broadcom Inc., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices Inc.（AMD）, Baidu Inc., NXP Semiconductors N.V., Microchip Technology Incorporated, Synopsys Inc., Marvell Technology Inc., Arista Networks Inc., Xilinx Inc., Hailo Ltd., Rebellions.ai, Furiosa AI Inc., Graphcore Limited
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- AIアクセラレーター市場2030：新たな機会を提供する国
- AIアクセラレーター市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- AIアクセラレーター市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
