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市場調査レポート
商品コード
1970116

疫学における人工知能の世界市場レポート 2026年

Artificial Intelligence In Epidemiology Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
疫学における人工知能の世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月06日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

疫学における人工知能の市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の8億3,000万米ドルから2026年には10億9,000万米ドルへと、CAGR30.0%で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、感染症発生の増加、健康データの可用性向上、デジタル公衆衛生ツールの導入、疾病監視への政府の重点化、迅速な発生対応の必要性などに起因すると考えられます。

疫学における人工知能の市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には31億7,000万米ドルに達し、CAGRは30.7%となる見通しです。予測期間における成長要因としては、公衆衛生分野におけるAI投資の増加、クラウドベースの疫学プラットフォームの拡大、早期警報システムへの需要、多源健康データの統合、パンデミック対策への注力が挙げられます。予測期間の主な動向には、AIを活用した疾病発生予測、リアルタイム疫学監視システム、高度な人口健康分析、公衆衛生計画のための予測モデリング、疫学向け統合データプラットフォームが含まれます。

今後、慢性疾患の有病率増加が見込まれることから、疫学における人工知能の成長が促進されると予測されます。慢性疾患とは、通常3か月以上持続し、時間とともに悪化する傾向のある健康状態を指します。AIは、リスク予測、疾患進行のモデリング、早期発見、診断など、慢性疾患疫学の様々な側面で重要な役割を果たします。例えば、2023年5月の国連(UN)報告書によれば、米国における死亡原因の10件中7件が慢性疾患によるもので、年間170万人以上の死亡を引き起こしています。したがって、慢性疾患の増加する負担が、疫学における人工知能の成長を促進すると予測されます。

疫学における人工知能市場で活動する主要企業は、市場での地位を維持するため、疾患管理のためのAI搭載画像診断プラットフォームなど、革新的な技術の開発に注力しています。例えば、2023年4月には、フィットネス、AI、機械学習を専門とする米国企業Twinn Healthが、加齢関連疾患の早期発見を目的としたAI搭載画像診断プラットフォームを発表しました。この新プラットフォームは、虚弱リスク評価に磁気共鳴画像(MRI)データを統合した初の事例となります。従来の分子指標よりも早期に加齢関連慢性疾患を特定し、これらの疾患のタイムリーな管理を支援することで、早期介入と予防のための強力なツールとして機能します。

よくあるご質問

  • 疫学における人工知能の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 疫学における人工知能の成長要因は何ですか?
  • 慢性疾患の有病率増加が疫学における人工知能に与える影響は何ですか?
  • 疫学における人工知能市場で活動する主要企業はどこですか?
  • Twinn Healthが発表した新プラットフォームの目的は何ですか?
  • 疫学における人工知能の市場動向にはどのようなものがありますか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界の疫学における人工知能市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • バイオテクノロジー、ゲノミクス、精密医療
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
    • サステナビリティ、気候技術、循環型経済
  • 主要動向
    • AIを活用した疾病発生予測
    • リアルタイム疫学監視システム
    • 高度な人口健康分析
    • 公衆衛生計画のための予測モデリング
    • 疫学のための統合データプラットフォーム

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 政府および州機関
  • 公衆衛生機関
  • 研究機関
  • 製薬・バイオテクノロジー企業
  • ヘルスケア提供者

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界の疫学における人工知能市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界の疫学における人工知能市場規模、比較、成長率分析
  • 世界の疫学における人工知能市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界の疫学における人工知能市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
  • ソフトウェア、サービス
  • 展開別
  • ウェブベース、クラウドベース
  • 用途別
  • 感染予測・予報分析、疾病・症候群サーベイランス
  • 最終用途別
  • 政府・州機関、研究機関、製薬・バイオテクノロジー企業、ヘルスケア提供者
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア
  • データ分析プラットフォーム、予測モデリングツール、地理情報システム(GIS)、監視システム、報告および可視化ツール
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
  • コンサルティングサービス、導入・統合サービス、データ管理・サポートサービス、研修・能力開発サービス

第10章 国別市場・業界指標

第11章 地域別・国別分析

  • 世界の疫学における人工知能市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界の疫学における人工知能市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

  • 疫学における人工知能市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • 疫学における人工知能市場:企業評価マトリクス
  • 疫学における人工知能市場:企業プロファイル
    • Alphabet Inc.
    • Microsoft Corporation
    • Roche Holding AG
    • Pfizer Inc.
    • Johnson & Johnson Services Inc.

第38章 その他の大手企業と革新的企業

  • Amazon Web Services Inc., Google LLC, Intel Corporation, IBM Corporation, Merck & Co. Inc., Novartis International AG, Sanofi S.A, Bristol Myers Squibb Company, AstraZeneca PLC, Oracle Corporation, GlaxoSmithKline plc, NVIDIA Corporation, Bayer Healthcare, Siemens Healthineers AG, Koninklijke Philips N.V.

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • 疫学における人工知能市場2030:新たな機会を提供する国
  • 疫学における人工知能市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • 疫学における人工知能市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第42章 付録