疫学における人工知能の世界市場

疫学における人工知能の世界市場は2030年までに26億米ドルに達する見込み

2024年に6億8,560万米ドルと推定される疫学における人工知能の世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 25.2％で成長し、2030年には26億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるクラウドベースの展開は、CAGR 24.7％を記録し、分析期間終了時には21億米ドルに達すると予測されます。ウェブベース展開セグメントの成長率は、分析期間中CAGR 27.1%と推定されます。

米国市場は推定1億8,020万米ドル、中国はCAGR23.9％で成長予測

米国の疫学における人工知能市場は、2024年に1億8,020万米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに4億130万米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは23.9%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ22.9％と21.8％と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約17.4%で成長すると予測されています。

世界の疫学における人工知能市場- 主要動向と促進要因まとめ

AIは疫学と公衆衛生をどのように変革するか？

人工知能（AI）は、疾病の発生を予測、検出、管理する能力を強化することで、疫学の分野に革命をもたらしています。従来の疫学的手法は効果的ではあるが、急速に進展する健康危機に対応するために大量のデータを迅速に処理することに苦慮することが多いです。AIは、高度な機械学習アルゴリズム、自然言語処理（NLP）、予測分析を用いて膨大なデータセットをリアルタイムで分析することで、この課題に対処します。

AIシステムは、電子カルテ（EHR）、ソーシャルメディア、環境データなどの多様なデータソースを監視し、疾病発生の初期兆候を特定します。これらのツールは、新たな健康上の脅威を示すパターンや異常を検出し、より迅速な介入を可能にします。COVID-19パンデミックの際、AIはウイルス・トランスミッションの追跡、感染動向のモデル化、ワクチン開発の支援において重要な役割を果たしました。

アウトブレイクの検知にとどまらず、AIは様々な介入が公衆衛生の結果に与える影響をシミュレーションすることで、疾病モデリングに変革をもたらしつつあります。これらのシミュレーションは、政策立案者が疫病を管理し、資源を配分し、疾病の社会的影響を最小限に抑えるための効果的な戦略を設計するのに役立ちます。データ駆動型の意思決定を可能にすることで、AIは疫学の実践を根本的に再構築しています。

疫学におけるAIの採用を推進するものは何か？

疫学におけるAI導入の重要な原動力は、疾病発生の頻度と複雑性の増大です。世界化、都市化、気候変動は感染症の蔓延を助長しており、健康の脅威を監視し対応するための高度なツールが緊急に必要とされています。AIを搭載したプラットフォームはリアルタイムの監視機能を提供し、公衆衛生機関が発生を食い止めるために迅速に行動できるようにします。

ビッグデータの利用可能性が高まっていることも重要な要因です。医療機関は現在、EHR、ウェアラブル端末、ゲノム研究、ソーシャルメディアから膨大な量のデータにアクセスできます。AIシステムはこのデータを分析し、公衆衛生戦略に役立つ動向や相関関係を明らかにします。この能力は、新興疾病の動態を理解し、脆弱な集団を特定する上で特に価値があります。

さらに、ディープラーニングやデータ可視化などのAI技術の進歩により、疫学的洞察の利用しやすさと使いやすさが向上しています。AIツールは、地域の保健部門からWHOのような国際機関まで、あらゆるレベルの意思決定者に力を与えるユーザーフレンドリーなレポートや可視化を生成します。これらの要因は、現代の疫学の課題に取り組む上でAIの重要性が増していることを浮き彫りにしています。

AIは疾病予測と資源配分を改善できるか？

AIは、疫学の2つの重要な側面である疾病予測と資源配分において、ゲームチェンジャーとなることが証明されつつあります。AIモデルによる予測分析では、過去のデータとリアルタイムのデータを分析することで、疾病の発生を予測します。こうした予測により、保健当局は疾病の蔓延を予測し、予防接種キャンペーンや公衆啓発活動などの予防措置を実施することができます。

資源配分では、AIが予測された疾病負担に基づいて、医薬品、人員、資金の配分を最適化します。例えば、パンデミックの際には、AIツールがヘルスケア資源が最も必要とされるホットスポットを特定し、効率的かつ公平な対応を保証します。この機能により、無駄を最小限に抑え、最も必要な地域に確実にリソースを振り向けることができます。

AIはまた、様々な公衆衛生対策の有効性を洞察することで、介入戦略の精度を高めます。さまざまなシナリオをシミュレートすることで、AIは政策立案者が渡航制限や検疫措置などの介入の潜在的な結果を評価するのに役立ちます。こうした進歩により、公衆衛生上の課題を管理するための、より積極的で的を絞ったアプローチが可能になりつつあります。

疫学におけるAI市場の成長の促進要因は？

疫学における人工知能市場の成長は、公衆衛生を管理するためのテクノロジーへの依存の高まりを反映した、いくつかの重要な要因によって牽引されています。感染症の有病率の上昇と、強固な監視システムの世界のニーズは、主要な成長促進要因です。AIを搭載したプラットフォームはリアルタイムのモニタリングと分析を可能にし、発生対応と疾病管理を改善するタイムリーな洞察を提供します。

自然言語処理やディープラーニングを含むAIの技術的進歩は、疫学ツールの能力をさらに拡大しています。これらの技術革新は、複雑なデータセットの分析と実用的な洞察の生成を可能にし、医療機関での採用を促進しています。

ウェアラブルデバイスや健康アプリの利用増加などの消費者行動動向は、AI主導の疫学を支える貴重なリアルタイムの健康データを生み出しています。さらに、AIベースの健康イニシアチブに対する政府および国際的な資金援助は、公衆衛生機関がその能力を強化するために高度なツールに投資しているため、市場の成長を後押ししています。これらの要因は、AI技術の継続的な進化と相まって、疫学におけるAI市場の急速な拡大を後押ししており、現代の公衆衛生戦略の要として位置付けられています。

セグメント

展開（クラウドベース展開、ウェブベース展開）;用途（感染予測・予測用途、疾患・症候群サーベイランス用途）;最終用途（製薬・バイオテクノロジー企業最終用途、研究機関最終用途、政府・国家機関最終用途、その他最終用途）

調査対象企業の例（注目の42社）

• Alphabet, Inc.
• Bayer AG
• Clarivate Analytics
• Cognizant Technology Solutions Corporation
• eClinicalWorks LLC
• Epic Systems Corporation
• Intel Corporation
• Komodo Health
• Koninklijke Philips NV
• Microsoft Corporation

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

第4章 競合