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市場調査レポート
商品コード
1970084
臨床試験における人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) In Clinical Trials Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 臨床試験における人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月06日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
臨床試験における人工知能（AI）市場の規模は、近年急激に拡大しております。2025年の101億1,000万米ドルから、2026年には141億1,000万米ドルへと、CAGR39.6％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、臨床試験の失敗率上昇、製薬企業による研究開発投資の増加、臨床データ量の拡大、迅速な医薬品承認の必要性、従来型試験プロセスの非効率性などに起因すると考えられます。
臨床試験における人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には472億2,000万米ドルに達し、CAGRは35.3％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、分散型臨床試験の拡大、AIツールに対する規制当局の受容性向上、精密医療研究の進展、費用効率の高い試験への需要、ヘルスケア分析技術の進歩が挙げられます。予測期間の主な動向には、AIを活用した試験設計の最適化、予測的患者登録モデリング、データ駆動型試験施設選定、自動化された臨床結果分析、適応型試験実施プラットフォームが含まれます。
臨床試験費用削減の必要性が高まっていることから、今後数年間で臨床試験における人工知能の成長が促進されると予想されます。臨床試験とは、人間に対する医療的・外科的・行動的介入を評価するために実施される研究であり、その費用には研究関連経費と患者ケア費用の両方が含まれます。医薬品開発と臨床試験活動は本質的に高額であり、人工知能はより効果的な創薬、より良く設計された安全な試験、そして低コストでの患者アウトカム向上を実現するために、ますます活用されています。例えば、遺伝子工学とバイオテクノロジーの最新情報を提供する米国プラットフォーム「Genetic Engineering and Biotechnology News」によれば、2023年2月時点で、世界トップ20のバイオ医薬品企業における新薬開発コストは15％増加し、2022年の2億9,800万米ドルから2023年には約23億米ドルに達しました。この金額には臨床試験に関連する費用も含まれています。さらに、2023年1月に米国非営利経済研究機関である全米経済研究所（NBER）が発表した報告書では、今後5年間におけるAIの導入により、ヘルスケア総額の約5～10％に相当する年間約2,000億～3,600億米ドルの医療費削減効果が期待されると示されました。このように、臨床試験コストの抑制ニーズの高まりが、臨床試験における人工知能市場の成長を促進すると予想されます。
臨床試験における人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業は、AIベースの実現可能性評価・被験者募集プラットフォームを含む革新的技術の開発に注力しています。AI実現可能性評価・被験者募集プラットフォームとは、人工知能を用いて臨床試験の実用性と成功可能性を評価すると同時に、適切な被験者の効率的な募集を支援するシステムです。例えば、2023年6月には、米国に拠点を置く研究提供企業が、患者の特定、事前審査、継続プロセスを強化することで臨床試験のパフォーマンスと成果を向上させることを目的とした、AI駆動型の実現可能性およびリクルートプラットフォーム「ObjectiveScreen」の立ち上げを発表しました。ObjectiveScreenは、臨床試験実施施設と患者の電子健康記録（EHR）との直接接続を可能にします。また、このプラットフォームは、予約スケジュールやコミュニケーションプロセスを簡素化・効率化することで、患者の関与を支援します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の臨床試験における人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- バイオテクノロジー、ゲノミクス、および精密医療
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- AIを活用した試験設計の最適化
- 予測的患者登録モデリング
- データ駆動型サイト選定
- 自動化された臨床結果分析
- 適応型試験実施プラットフォーム
第5章 最終用途産業の市場分析
- 製薬会社
- バイオテクノロジー企業
- CRO（受託研究機関）
- 学術研究機関
- 臨床研究センター
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の臨床試験における人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の臨床試験における人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界の臨床試験における人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の臨床試験における人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 提供別
- ソフトウェア、サービス
- プロセス別
- 治験デザイン、患者選択、施設選定、患者モニタリング
- 用途別
- 腫瘍学、神経疾患および神経症状、心血管疾患、代謝性疾患、感染症、免疫疾患、その他の応用分野
- エンドユーザー別
- 製薬・バイオテクノロジー企業、契約調査機関、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- AI駆動型分析プラットフォーム、データ管理ツール、患者募集ソリューション、予測モデリングソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、データアノテーションおよびラベリングサービス、カスタムAIモデル開発、導入および統合サービス
第10章 国別市場・業界指標
第11章 地域別・国別分析
- 世界の臨床試験における人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の臨床試験における人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 臨床試験における人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 臨床試験における人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- 臨床試験における人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Medable Inc.
- PathAI inc.
- Saama Technologies Inc.
- TriNetX LLC
- SymphonyAI Summit Inc.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Aktana, Nference Inc., Insilico Medicine Inc., Vineti Inc., Innoplexus AG, Healx, AiCure Inc., MEDIAN Technologies SA, Owkin Inc., Science 37, Ardigen SA, Cyft Inc., Unlearn.AI Inc., Mendel AI, Deep Lens Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 臨床試験における人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- 臨床試験における人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 臨床試験における人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
