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市場調査レポート
商品コード
1969986
医薬品におけるAIの世界市場レポート 2026年AI In Pharma Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 医薬品におけるAIの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月06日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
製薬業界における人工知能（AI）の市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の37億8,000万米ドルから、2026年には47億9,000万米ドルへと、CAGR26.9％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、医薬品研究開発費の増加、バイオメディカルデータの拡大、迅速な医薬品開発の必要性、計算生物学の導入、慢性疾患の増加などが要因とされています。
製薬分野におけるAI市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には111億2,000万米ドルに達し、CAGRは23.4％となる見通しです。予測期間における成長要因としては、精密医療の導入、AIを活用した臨床試験、コスト効率の高い創薬への需要、個別化治療の拡大、ゲノムデータの統合などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、AIを活用した創薬、臨床試験の最適化、疾患予測モデリング、リアルタイム患者データ分析、自動化された研究開発などが挙げられます。
製薬企業によるクラウドベースのアプリケーションおよびサービスの採用増加は、今後、製薬分野におけるAI市場の成長を促進すると予想されます。クラウドベースの創薬プラットフォームは、製薬セクターにおける研究開発の先進的なアプローチを表しています。これらはデータ分析とクラウドコンピューティング技術を活用して創薬プロセスを最適化し、創薬研究の様々な側面に対応する包括的なツールと機能を提供します。これらのプラットフォームは、研究開発ワークフローにおける効率性、費用対効果、および協業を強化します。製薬企業はこれらのプラットフォームの主要なユーザーであり、安全なストレージソリューションを通じて大量の臨床データ、化学データ、生物学的データを管理することが可能となります。例えば、ルクセンブルクに本拠を置く欧州連合の統計局であるユーロスタットは、2025年に2023年時点でEU企業の45％がクラウドコンピューティングサービスを購入したと報告しています。大企業は中小企業（SME）に比べてクラウドソリューションの導入率が著しく高く、大企業の78％がクラウドサービスを利用しているのに対し、中小企業では44％でした。したがって、製薬企業によるクラウドベースのアプリケーションやサービスの採用拡大は、予測期間中に製薬分野におけるAI市場の成長を促進すると見込まれます。
医薬品向けAI市場で事業を展開する企業は、医療相談の改善に向けた生成AIの応用に注力する傾向が強まっています。既存データに類似した新規データインスタンスを生成する人工知能のサブ分野である生成AIは、医薬品業界にも導入されつつあり、創薬・開発・医療記録管理の変革をもたらす可能性を秘めています。2023年10月、日本の医療AIスタートアップ企業であるユービーは、医師向けに設計された新たな生成AI機能を導入しました。この「診察内容サマリー機能」と呼ばれる機能は、大規模言語モデル（LLM）を活用し、患者の診察内容を基にAIによるサマリーを生成します。具体的には、患者が「ユービーメディカルナビ」製品上で回答する症状や生活習慣に関する20～30の質問をサマリーします。生成されたサマリーは医師のPC画面に表示され、患者の症状や懸念事項を迅速に把握することが可能となります。この技術革新により、ヘルスケア従事者向けに効率的かつ包括的なサマリーを提供し、診察の質向上に貢献します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の医薬品におけるAI市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- バイオテクノロジー、ゲノミクス、および精密医療
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- サステナビリティ、気候技術、循環型経済
- 主要動向
- AIを活用した創薬
- 臨床試験の最適化
- 予測的疾患モデリング
- リアルタイム患者データ分析
- 自動化された研究開発
第5章 最終用途産業の市場分析
- 製薬会社
- バイオテクノロジー企業
- 研究機関
- 臨床研究機関
- ヘルスケア提供者
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の医薬品におけるAI市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の医薬品におけるAI市場規模、比較、成長率分析
- 世界の医薬品におけるAI市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の医薬品におけるAI市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 技術別
- コンテキスト認識処理、自然言語処理、クエリ方法、深層学習
- 薬剤タイプ別
- 低分子化合物、高分子化合物
- 用途別
- 診断、臨床試験研究、創薬、研究開発、疫病予測
- サブセグメンテーション、タイプ別：コンテキスト認識処理
- リアルタイムデータ処理、コンテキスト推薦システム、適応学習システム
- サブセグメンテーション、タイプ別：自然言語処理（NLP）
- テキスト分析および感情分析、チャットボットおよび仮想アシスタント、文書およびデータマイニング
- サブセグメンテーション、タイプ別：クエリ方法
- 構造化クエリ、非構造化クエリ、セマンティック検索技術
- サブセグメンテーション、タイプ別：ディープラーニング
- 創薬のためのニューラルネットワーク、医療画像のための画像認識、予測分析モデル
第10章 国別市場・業界指標
第11章 地域別・国別分析
- 世界の医薬品におけるAI市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の医薬品におけるAI市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 医薬品におけるAI市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 医薬品におけるAI市場：企業評価マトリクス
- 医薬品におけるAI市場：企業プロファイル
- Concerto HealthAI
- Alphabet Inc.
- OWKIN
- Nvidia Corporation
- PathAI
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Insilico Medicine, Exscientia, Microsoft Corporation, XtalPi, Intel, Standigm, Takeda Pharmaceutical Company Ltd., Otsuka Pharmaceutical Co. Ltd., DeepMind, GlaxoSmithKline, Sanofi, Bayer, Renalytix AI, Merck, AstraZeneca
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 医薬品におけるAI市場2030：新たな機会を提供する国
- 医薬品におけるAI市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 医薬品におけるAI市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
