医薬品における人工知能(AI)の世界市場:展開モード別、提供別、技術別、薬剤タイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別
Global Artificial Intelligence (AI) In Pharmaceutical Market, By Deployment Mode, By Offering, By Technology, By Drug Type, By Application, By End User, By Geography
- 発行日
- ページ情報
- 英文 172 Pages
- 納期
- 2~3営業日
- 商品コード
- 1705653
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
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概要
医薬品における人工知能(AI)の世界市場規模は、2025年に14億6,610万米ドルと推定され、2032年には104億690万米ドルに達すると予測され、2025年から2032年までの年間平均成長率(CAGR)は32.3%で成長すると予測されています。
| レポート範囲 | レポート詳細 | ||
|---|---|---|---|
| 基準年 | 2024年 | 2025年の市場規模 | 14億6,610万米ドル |
| 実績データ | 2020年~2024年 | 予測期間 | 2025年~2032年 |
| 予測期間:2025年~2032年 CAGR: | 32.30% | 2032年の価値予測 | 104億690万米ドル |

人工知能(AI)は、製薬業界に革命をもたらす変革技術として登場しました。膨大なデータと洗練されたアルゴリズムを活用することで、AIは医薬品メーカーが創薬を加速し、臨床試験を合理化し、より正確な診断と治療を可能にする可能性を秘めています。AIは、膨大なデータセットを迅速に分析し、新たな治療法につながる可能性のある関係を特定することで、製薬科学者の仕事を補強します。AIを使えば、研究者は遺伝子配列情報や電子カルテをかつてない規模とスピードで解析することができます。このテクノロジーは、新たな治療法を発見したり、既存の薬剤を他の疾患の治療に再利用できる可能性を予測したりするのに役立ちます。AIは人間の能力を拡張し、医薬品研究開発の効率を高め、革新的な新薬をより早く患者に届けることを約束します。
市場力学:
世界の医薬品における人工知能(AI)市場の成長は、創薬・開発コストの抑制、医薬品開発サイクルの短縮、精密医療の進展に対するニーズの高まりが原動力となっています。AIは創薬を加速し、高価な後期臨床試験の失敗を減らし、医薬品の早期上市に貢献できます。しかし、AIモデルの解釈可能性の欠如や、意思決定への統合に対する懐疑的な見方が、その採用を妨げる可能性があります。医薬品データセットの利用可能性が高まり、規制の枠組みが強化されれば、大きな成長機会がもたらされる可能性があります。適切に対処すれば、解釈可能性の問題や専門知識の不足を克服し、この革新的な技術から可能性を最大限に引き出すことができます。
本調査の主な特徴
- 本レポートでは、世界の医薬品における人工知能(AI)市場を詳細に分析し、2024年を基準年とした予測期間(2025年~2032年)の市場規模と年間平均成長率(CAGR%)を掲載しています。
- さまざまなセグメントにわたる潜在的な収益機会を解明し、この市場の魅力的な投資提案マトリクスを説明しています。
- また市場促進要因、抑制要因、機会、新製品の上市や承認、市場動向、地域別の展望、主要企業が採用する競争戦略などに関する主要考察も提供しています。
- 企業ハイライト、製品ポートフォリオ、主要なハイライト、財務実績、戦略などのパラメータに基づいて、世界の医薬品における人工知能(AI)市場の主要企業をプロファイルしています。
- 本レポートからの洞察により、マーケティング担当者や企業の経営陣は、将来の製品発売、タイプアップ、市場拡大、マーケティング戦術に関する情報に基づいた意思決定を行うことができます。
- 医薬品における世界の人工知能(AI)市場レポートは、投資家、サプライヤー、製品メーカー、流通業者、新規参入者、財務アナリストなど、この業界の様々な利害関係者に対応しています。
- 利害関係者は、医薬品における人工知能(AI)の世界市場を分析する際に使用される様々な戦略マトリックスを通じて、意思決定を容易にすることができます。
目次
第1章 調査の目的と前提条件
- 調査目的
- 前提条件
- 略語
第2章 市場の展望
- レポートの説明
- 市場の定義と範囲
- エグゼクティブサマリー
- Coherent Opportunity Map(COM)
第3章 市場力学、規制、動向分析
- 市場力学
- 促進要因
- 抑制要因
- 機会
- 影響分析
- 市場動向
- 主な発展
- 規制シナリオ
- 買収と提携のシナリオ
- 資金調達と投資
- PEST分析
- ポーター分析
第4章 世界の医薬品における人工知能(AI)市場-コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの影響
- 全体的な影響
- 政府の取り組み
- COVID-19による市場への影響
第5章 世界の医薬品における人工知能(AI)市場、展開モード別、2021年~2032年
- クラウド
- オンプレミス
第6章 世界の医薬品における人工知能(AI)市場、提供別、2021年~2032年
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
第7章 世界の医薬品における人工知能(AI)市場、技術別、2021年~2032年
- 自然言語処理
- コンテキスト認識処理
- ディープラーニング
- クエリメソッド
- その他
第8章 世界の医薬品における人工知能(AI)市場、薬剤タイプ別、2021年~2032年
- 巨大分子
- 小分子
第9章 世界の医薬品における人工知能(AI)市場、用途別、2021年~2032年
- 創薬
- 臨床試験
- 研究開発
- 医薬品製造およびサプライチェーン
- その他
第10章 世界の医薬品における人工知能(AI)市場、エンドユーザー別、2021年~2032年
- 製薬・バイオテクノロジー企業
- 病院と診断センター
- 学術研究機関
- その他
第11章 世界の医薬品における人工知能(AI)市場、地域別、2021年~2032年
- 北米
- ラテンアメリカ
- 欧州
- アジア太平洋
- 中東
- アフリカ
第12章 競合情勢
- 企業プロファイル
- NVIDIA Corporation
- IBM Corporation
- Exscientia
- Insilico Medicine
- Atomwise, Inc.
- Cloud Pharmaceuticals, Inc.
- Cyclica Inc.
- Envisagenics, Inc.
- Numerate, Inc.
- Schrodinger, Inc.
- Standigm
- Turbine.ai
- BenevolentAI
- Recursion Pharmaceuticals
- Owkin, Inc.
- XtalPi Inc.
- Valo Health
- Absci
第13章 アナリストの推奨事項
- 運命の輪
- アナリストの見解
- 一貫性のある機会マップ
第14章 参考文献と調査手法
- 参考文献
- 調査手法