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市場調査レポート
商品コード
1963224
原子力エネルギーにおける人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) In Nuclear Energy Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 原子力エネルギーにおける人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年02月24日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
原子力エネルギー市場における人工知能の市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の38億6,000万米ドルから、2026年には46億4,000万米ドルへと、CAGR20.4％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、リアルタイム監視による原子力安全性の向上への注目の高まり、原子力発電所における運用リスク低減のための自動化需要の増加、設備故障防止のための予知保全の導入拡大、プラント性能最適化のためのデジタルシステム導入の増加、効率的な放射線検出・分析の必要性の高まりなどが要因と考えられます。
原子力分野における人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には96億6,000万米ドルに達し、CAGRは20.1％となる見通しです。予測期間における成長要因としては、デジタル技術による原子力インフラ近代化への投資拡大、次世代原子炉向け高精度監視ソリューションの需要増加、燃料サイクル最適化のためのAI搭載シミュレーションツールの普及拡大、運用効率向上のための自律型検査システムへの依存度上昇、安全かつ先進的な原子力発電開発に対する政府支援の強化などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、原子炉モデリング向けAIベースのデジタルツイン技術の進展、危険環境向け自律型ロボット検査ツールの革新、放射線予測精度向上のための機械学習アルゴリズム統合、小型モジュール炉向け知能制御システムの進化、ならびに原子力資産保護のためのAI対応サイバーセキュリティフレームワークの統合が挙げられます。
安全性と異常検知への注目の高まりが、今後数年間における原子力エネルギー市場における人工知能（AI）の成長を牽引すると予想されます。安全性と異常検知には、原子力施設における潜在的な安全リスクを示す可能性のある異常パターン、機器の故障、または運用上の逸脱を特定するための先進技術の活用が含まれます。この注目の高まりは、機器の故障、放射線漏れ、または計画外の停止を回避するためのリアルタイム監視と予防的リスク防止の必要性によるものです。原子力分野におけるAIは、膨大な運用データをリアルタイムで分析し、潜在的な問題を発生前に予測することで安全性と異常検知を支援し、信頼性の向上と安全基準への準拠を確保します。例えば、2024年7月、米国に本拠を置くテクノロジーおよびサイバーセキュリティ企業であるマイクロソフトは、デジタル脅威やサイバー犯罪活動から保護するため、2024年にはクラウド、エンドポイント、ソフトウェアツール、パートナーエコシステムから1日あたり78兆件のセキュリティシグナルを処理したと報告しました。これは2023年の1日あたり65兆件から増加した数値です。したがって、安全性と異常検知への関心の高まりが、原子力エネルギー市場におけるAIの成長を促進しています。
原子力エネルギー分野における人工知能（AI）市場の主要企業は、高度に規制された環境下での技術ワークフローの効率化、知識発見の強化、運用上の意思決定の改善を目的として、原子力特化型大規模言語モデルなどの先進技術に注力しています。原子力特化型大規模言語モデルとは、規制関連文書、技術文書、設計文書、運用文書など、原子力発電所運営に特化したコンテンツを理解・処理・生成できるAIシステムです。例えば、2024年5月には米国を拠点とする原子力AI企業NuclearN.aiが、原子力発電分野向けに特化して訓練された初の一般公開大規模言語モデル「SPARK-mini」を発表しました。このモデルはオンプレミスでの導入が可能であり、厳格なデータセキュリティ要件を持つ研究者、実務者、原子力サービスプロバイダーに安全なアクセスを提供します。SPARK-miniはNuclearN社のAtomAssistプラットフォームを駆動し、情報発見、Q&A、チャット、文書作成を可能にします。米国原子力規制委員会（NRC）の自動機械システム動的解析（ADAMS）公開ライブラリから収集した数百万件の規制・技術文書で訓練されたSPARK-miniは、複雑な原子力用語を正確に解釈し、原子力事業者やサービスプロバイダー向けに実用的な知見を提供します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- サステナビリティ、気候技術、循環型経済
- バイオテクノロジー、ゲノミクス及び精密医療
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- 抗菌壁材ソリューションへの需要増加
- 食品・医療施設における採用拡大
- 継ぎ目のない非多孔質表面への嗜好
- 設置が容易なパネルシステムの成長
- 耐湿性・耐薬品性素材への需要
第5章 最終用途産業の市場分析
- 原子力発電事業者または運営会社
- エンジニアリング・調達・建設会社
- プラントのオリジナル機器メーカー
- 規制機関および安全機関
- 研究機関および国立研究所
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界の原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、ハードウェア、サービス、データ、アプリケーションプログラミングインターフェースおよびミドルウェア
- 展開モード別
- クラウドベース、オンプレミス
- 技術別
- 機械学習、深層学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、ロボティクスと自動化、その他の技術
- 用途別
- 資産管理および予知保全、原子炉運転・制御、燃料管理および廃棄物削減、安全・保安監視、放射線監視および線量管理、サプライチェーンおよびプロジェクト管理、その他のアプリケーション
- エンドユーザー別
- 原子力発電事業者または運営会社、設計・調達・建設（EPC）企業、プラントのオリジナル機器メーカーおよびベンダー、規制機関および安全機関、研究機関および国立研究所、サービスプロバイダーおよび第三者検査機関
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- AIモデリングソフトウェア、予知保全ソフトウェア、原子炉シミュレーションソフトウェア、データ分析・可視化ツール、安全監視ソフトウェア、ワークフロー自動化プラットフォーム、原子力システム向けサイバーセキュリティソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- センサー（温度、圧力、放射線、振動）、エッジデバイスおよびコントローラー、AIチップおよびプロセッサー、ロボットハードウェア、監視および検査装置、産業用サーバーおよびストレージユニット
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、システム統合サービス、予知保全サービス、トレーニングおよびサポートサービス、マネージドAIサービス、設置および試運転
- サブセグメンテーション、タイプ別：データ
- 運用データ、環境・放射線データ、安全・コンプライアンスデータ、予知保全データセット、過去の原子炉性能データ、リアルタイム監視データストリーム
- サブセグメンテーション、タイプ別：アプリケーションプログラミングインターフェースおよびミドルウェア
- 統合API、データ交換API、機械学習モデルAPI、セキュリティおよび認証ミドルウェア、クラウド接続ミドルウェア、ワークフローオーケストレーションミドルウェア
第10章 地域別・国別分析
- 世界の原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- 原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Rosatom State Atomic Energy Corporation
- Hitachi Ltd.
- Veolia Nuclear Solutions
- Honeywell International Inc.
- Siemens Energy AG
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- GE Vernova Inc., Asea Brown Boveri Ltd., Mitsubishi Heavy Industries Ltd., Toshiba Corporation, Jacobs Solutions Inc., Framatome SAS, BWX Technologies Inc., Cameco Corporation, Palantir Technologies Inc., Mirion Technologies Inc., Assystem S.A., Kinectrics Inc., TerraPower LLC., X-energy LLC., NuScale Power Corporation
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- 原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
